Inflearn brand logo image
Inflearn brand logo image
Inflearn brand logo image
Career

/

Job Search & Hunting

Không chuyên ngành, bạn đã trở thành nhà phân tích dữ liệu như thế nào? [Phát lại hội thảo Datarian | tháng 1 năm 2024]

Bạn đang lo lắng về việc liệu mình có thể trở thành nhà phân tích dữ liệu với tư cách không chuyên ngành không? Hãy lắng nghe câu chuyện của một nhà phân tích cấp cao không chuyên!

(4.9) 7 đánh giá

344 học viên

  • datarian
취업준비
데이터분석가
Resume
Thumbnail

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

Dịch cái này sang tiếng Việt

  • 5 bước để tìm việc làm nhà phân tích dữ liệu cho người không chuyên ngành

  • Phân tích 40 tin tuyển dụng chuyên viên phân tích dữ liệu

  • Cách ưu tiên chuẩn bị công việc của bạn

  • Lời khuyên công việc dành cho nhà phân tích dữ liệu chuyên ngành viết sáng tạo

Hội thảo phân tích dữ liệu do các nhà phân tích ngành tổ chức 💡
Hãy xem lại hội thảo tháng 1 năm 2024!

📢 Vui lòng kiểm tra trước khi tham gia lớp học!

  • Bài giảng này là bản ghi âm của hội thảo trực tiếp " Làm thế nào một người không chuyên ngành trở thành nhà phân tích dữ liệu?" được tổ chức vào tháng 1 năm 2024 .

  • Phần 1: Hỏi & Đáp với diễn giả và Phần 2: Thảo luận nhóm chỉ là các phiên trực tiếp và sẽ không được phát lại.

Hội thảo Datarian

Vào tháng 1, chúng tôi sẽ giới thiệu về công việc phân tích dữ liệu !

Hội thảo Datalian tháng 1 năm 2024_Slide chính

Hội thảo Datalian tháng 1 là 🔍

Tôi khuyên bạn nên làm điều này với những ai đang có những lo lắng này

  • Dành cho những bạn không chuyên về khoa học dữ liệu và đang thắc mắc làm thế nào để chuẩn bị cho công việc phân tích dữ liệu

  • Bạn có tò mò về những kỹ năng thiết yếu được nhắc đến nhiều nhất trong các bài đăng tuyển dụng chuyên viên phân tích dữ liệu không?

  • Bất kỳ ai muốn nghe những câu chuyện từ những người cao tuổi hiện đang làm công việc phân tích dữ liệu về quá trình chuẩn bị cho công việc của họ.

  • Bất kỳ ai muốn nghe những câu chuyện từ các nhà phân tích dữ liệu của công ty CNTT hiện tại

Giới thiệu bài giảng

# Tôi sẽ kể cho bạn nghe cách một người không chuyên ngành trở thành nhà phân tích dữ liệu. (có bằng tốt nghiệp ngành Viết sáng tạo)

Diễn giả Lee Bo-min

  • Nhà phân tích dữ liệu Datarian

  • Cựu chuyên gia phân tích dữ liệu tại Jobplanet

  • Tôi từng làm chuyên viên phân tích dữ liệu tại nền tảng tuyển dụng Jobplanet, và hiện là chuyên viên tiếp thị nội dung và phân tích dữ liệu tại Datarian. Mục tiêu của tôi là phổ biến nội dung phân tích dữ liệu thực tế để bất kỳ ai quan tâm đến phân tích dữ liệu đều có thể tiếp cận dễ dàng và nhanh chóng hơn.

Tháng 1 năm 2024 Hội thảo Datarian_Bomin
Hội thảo Datarian tháng 1 năm 2024_Bomin_2

Tôi tốt nghiệp Khoa Viết sáng tạo và trở thành chuyên gia phân tích dữ liệu.
Kể từ khi trở thành nhà phân tích dữ liệu, bất cứ khi nào tôi giảng bài hoặc tổ chức các buổi cố vấn, những người tìm việc đều hỏi tôi: "Làm thế nào anh trở thành nhà phân tích dữ liệu khi anh không phải là chuyên gia trong lĩnh vực này?" Trong bài giảng này, tôi quyết tâm trả lời câu hỏi này một cách chính xác.
Dành cho những ai đang loay hoay tìm hướng đi cho sự nghiệp, tôi sẽ chia sẻ dữ liệu từ 40 bài đăng tuyển dụng phân tích dữ liệu . Nếu bạn tò mò về các kỹ năng thường thấy trong các bài đăng tuyển dụng phân tích dữ liệu và cách phát triển những kỹ năng và năng lực đó, thì bài thuyết trình này là một sự kiện không thể bỏ qua.

Câu hỏi dự kiến Hỏi & Đáp 💬

H. Hội thảo Datalian Live sẽ được tổ chức khi nào? Tôi có thể đăng ký ở đâu?

Bạn có thể tìm thấy thông tin về hội thảo tiếp theo trên trang web Datalian . Bạn cũng có thể đăng ký ngay!

H. Tôi có cần chuẩn bị gì trước khi nghe không?

Không :D Bất kỳ ai cũng có thể nghe thấy!

H. Tôi có thể xem riêng các slide bạn đã sử dụng trong hội thảo không?

Vui lòng kiểm tra các slide ở liên kết bên dưới!
Slide Hội thảo tháng 1 : https://bit.ly/3HyOR4m

H. Có thể chỉ phát lại Phần 1 của bài giảng không?

Có, chỉ có Phần 1 của bài giảng có thể phát lại.
Phần 1 Hỏi & Đáp với diễn giả và Phần 2 Thảo luận nhóm là các phiên chỉ phát trực tiếp, chỉ có trong buổi hội thảo trực tiếp và không có bản phát lại.

Đánh giá sự tham gia trực tiếp
Nếu bạn tò mò
👏

Điều ấn tượng nhất mà bạn học được trong buổi hội thảo là gì?

  • Lời khuyên bạn nên áp dụng để biết mình đã sẵn sàng chưa rất hữu ích. Chỉ khi công khai, bạn mới biết mình có cần thêm không! Tôi sẽ phải nộp đơn xin thêm.

  • Tôi nhớ quá trình chuẩn bị công việc của diễn giả rất giống với một nhà phân tích dữ liệu.

  • Tôi thích câu chuyện khá chi tiết về cách một người không chuyên ngành trở thành nhà phân tích dữ liệu, cũng như những kinh nghiệm và lời khuyên thực tế mà tôi có được.

  • Tôi rất thích phần giải thích từng bước về cách một người không chuyên ngành có thể trở thành nhà phân tích dữ liệu, đồng thời nêu chi tiết cách tận dụng các kỹ năng hiện có của tôi và cách học nếu tôi chưa có. Là một người không chuyên ngành, bài viết này thực sự rất bổ ích!

  • Điều khiến tôi ấn tượng là việc không học chuyên ngành chính không phải là điểm yếu, và bạn nên biến những kỹ năng mềm mà bạn có thể thể hiện khi không học chuyên ngành chính thành điểm mạnh, và bạn nên luôn chuẩn bị cho những câu hỏi liên quan đến mối liên hệ giữa chuyên ngành chính và công việc của mình.

  • Cảm ơn bạn đã chỉ cho tôi một ví dụ về cách kết nối những thứ có vẻ không liên quan, giúp tôi có ý tưởng cụ thể về cách viết.

  • Điều tôi thấy ấn tượng và hữu ích nhất là cách tôi phân loại những gì mình có và những gì mình thiếu, và cách tôi có thể lấp đầy những khoảng trống đó!

  • Tôi rất ấn tượng với thông báo tuyển dụng, nó khuyến khích tôi tìm hiểu xem mình muốn trở thành nhà phân tích như thế nào và nộp đơn mà không cần chờ đợi.

  • Tôi rất ấn tượng với phần nói về cách thức nộp hồ sơ để biết mình có được nhận hay không. Điều đó khiến tôi nhận ra rằng bạn không nên trì hoãn việc nộp hồ sơ chỉ vì bạn đang chuẩn bị.

  • Tôi có ý tưởng mơ hồ rằng mình nên phân tích các bài đăng tuyển dụng như dữ liệu, nhưng việc bạn thực sự làm điều đó thực sự hữu ích và tôi có thể lập kế hoạch về những việc cần chuẩn bị trước.

  • Điều tôi nhớ là cần có thời gian để xác định không chỉ công nghệ mà còn cả hướng đi mà bạn muốn theo đuổi với tư cách là một nhà phân tích khi sử dụng công nghệ đó.

Một lời gửi tới Datarian!

  • Đây là buổi hội thảo đầu tiên của tôi! Là một người không chuyên ngành, tôi đã rất bối rối không biết phải chuẩn bị như thế nào cho công việc phân tích dữ liệu... Việc tìm thấy Datalian là may mắn đầu tiên của tôi trong năm nay! Cảm ơn bài giảng bổ ích! Và cảm ơn sự hỗ trợ nhiệt tình của các bạn!

  • Nhờ tham gia các buổi hội thảo trong nhiều tháng, tôi cảm thấy mình có thể chuẩn bị cho việc thay đổi công việc mà không bị mất phương hướng. Cảm ơn!

  • Cảm ơn bạn rất nhiều vì sự nỗ lực của bạn hôm nay, và nó thực sự rất hữu ích! Tôi đã biết đến Datarian thông qua việc tham gia phòng chat mở của Datarian. Có rất nhiều bài giảng tuyệt vời, và việc đọc các bài viết trên blog của bạn đang giúp tôi từng bước chuẩn bị cho quá trình tìm việc. Tôi vô cùng biết ơn tất cả mọi người đã giúp đỡ tôi rất nhiều trong suốt quá trình tìm việc khó khăn và cô đơn này :)

  • Cảm ơn bạn đã chuẩn bị một buổi hội thảo hữu ích và sâu sắc như vậy. Tôi cảm thấy bạn đã dành rất nhiều công sức cho nó. Tôi đã học được rất nhiều nhờ bạn. Cảm ơn bạn đã làm việc chăm chỉ!

  • Cảm ơn bạn vì luôn có những bài giảng tuyệt vời cho người mới bắt đầu phân tích dữ liệu!

  • Datarian giống như một tia sáng!! Cảm ơn bạn rất nhiều vì đã giúp đỡ.

  • Gần đây tôi bắt đầu quan tâm đến việc trở thành nhà phân tích dữ liệu và không biết phải chuẩn bị như thế nào, nhưng tôi cảm thấy bạn đã cho tôi một số định hướng, giúp tôi có thêm thời gian.

  • Đó là khoảng thời gian tuyệt vời vì đây là khóa học toàn diện cung cấp thông tin có giá trị, từ phân tích dữ liệu đến bí quyết tìm kiếm việc làm!

  • Đó là khoảng thời gian tôi có được cái nhìn sâu sắc về sự nghiệp phân tích dữ liệu của mình. Cảm ơn bạn đã truyền năng lượng tích cực và ảnh hưởng đến tất cả những ai đang tìm kiếm những hiểu biết sâu sắc từ dữ liệu!

  • Được tận mắt chứng kiến những điều trước đây tôi chỉ nghĩ đến đã cho tôi sự tự tin! Xin hãy tiếp tục chia sẻ những bài giảng tuyệt vời.

  • Cảm ơn bài giảng tuyệt vời của anh. Gần đây tôi mới biết đến Datarian và đã tham dự buổi hội thảo đầu tiên của anh. Tôi rất mong được tham dự buổi tiếp theo!

  • Datalian thật tuyệt vời! Tôi sẽ tiếp tục ủng hộ các bạn.

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Nếu bạn tò mò về cách chuẩn bị cho công việc phân tích dữ liệu với tư cách là một người không chuyên ngành

  • Nếu bạn tò mò về những kỹ năng thiết yếu nào thường được nhắc đến nhiều nhất trong các tin tuyển dụng chuyên viên phân tích dữ liệu

  • Bất cứ ai muốn nghe câu chuyện từ các tiền bối làm nhà phân tích dữ liệu về thời gian chuẩn bị đi làm của họ

  • Bất cứ ai muốn nghe câu chuyện của các nhà phân tích dữ liệu công ty CNTT hiện tại

Xin chào
Đây là

33,012

Học viên

2,902

Đánh giá

23

Trả lời

4.9

Xếp hạng

40

Các khóa học

실무 경험이 탄탄한 현업 분석가들이 데이터 분석 교육을 기획하고, 직접 강의합니다.

데이터리안에 대해서 더 알아보고 싶다면

👉 https://datarian.io/

Chương trình giảng dạy

Tất cả

3 bài giảng ∙ (45phút)

Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

7 đánh giá

4.9

7 đánh giá

  • jjhgwx님의 프로필 이미지
    jjhgwx

    Đánh giá 495

    Đánh giá trung bình 4.8

    5

    100% đã tham gia

    Cảm ơn bài giảng hay!

    • yeringring님의 프로필 이미지
      yeringring

      Đánh giá 1

      Đánh giá trung bình 4.0

      4

      100% đã tham gia

      • alemal1234855님의 프로필 이미지
        alemal1234855

        Đánh giá 2

        Đánh giá trung bình 5.0

        5

        100% đã tham gia

        Thật tuyệt khi nhìn nhẹ nhàng! Nếu bạn nghĩ về nó, điều đó là hiển nhiên Đây là một câu chuyện có thể bạn sẽ không biết trừ khi bạn nghĩ về nó. Nếu bạn đang mơ hồ tự hỏi làm thế nào để có được công việc là một nhà phân tích dữ liệu, tôi khuyên bạn nên xem nó!

        • luvofmylife3270님의 프로필 이미지
          luvofmylife3270

          Đánh giá 1

          Đánh giá trung bình 5.0

          5

          100% đã tham gia

          Nó rất hữu ích

          • am057748님의 프로필 이미지
            am057748

            Đánh giá 3

            Đánh giá trung bình 5.0

            5

            100% đã tham gia

            Miễn phí

            Khóa học khác của datarian

            Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

            Khóa học tương tự

            Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!