BEST

Dự án thí điểm dữ liệu lớn trong 15 ngày

Name: Dự án thí điểm dữ liệu lớn trong 15 ngày
Price: 132000 KRW

"Dữ liệu lớn + Phát triển toàn diện AI" - Quá trình xây dựng dữ liệu lớn đưa AI vào cuộc sống sẽ được tiến hành dưới dạng dự án thí điểm. Chúng tôi xác định các yêu cầu, định cấu hình nền tảng theo từng bước và thực hiện khám phá và phân tích dữ liệu ô tô thông minh.

(4.9) 115 đánh giá

1,161 học viên

빅디

Big Data

Hadoop

Kafka

ZooKeeper

Flume

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

Dịch cái này sang tiếng Việt

Ngay cả những người mới bắt đầu/người mới bắt đầu cũng có thể hoàn thành các dự án dữ liệu lớn/AI chỉ bằng cách làm theo hướng dẫn.
Hiểu quy trình ứng dụng phân tích>thiết kế>phát triển> dữ liệu lớn và các dự án AI.
Cách xử lý khối lượng lớn + dữ liệu thời gian thực và sử dụng nó để phân tích
Quá trình tạo ra giá trị từ dữ liệu lớn đến AI thông qua dự án mini ô tô thông minh
Cách áp dụng nguồn mở cho dự án và cấu trúc kiến trúc của bạn

Học tập về Dữ liệu lớn + AI, hoàn thành trong 15 ngày!
Làm cho nó thú vị hơn bằng một dự án thực tế.

📣 Vui lòng kiểm tra trước khi tham gia lớp học!

Khóa học này sẽ hướng dẫn bạn cấu hình môi trường máy chủ ảo dựa trên VirtualBox. Xin lưu ý rằng các model Mac M1 và M2 không hỗ trợ VirtualBox và do đó không thể sử dụng cho mục đích đào tạo thực hành. Vui lòng kiểm tra môi trường PC của bạn trước khi tham gia.

Công nghệ cốt lõi của cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ 4
Hiểu cả dữ liệu lớn và AI!

Khóa học này nhằm mục đích trở thành công cụ đào tạo giúp vượt qua các rào cản công nghệ của dữ liệu lớn và AI. Khóa học tập trung đặc biệt vào các công nghệ triển khai và nguyên lý hoạt động của dữ liệu lớn/AI, được tạo ra bởi phần mềm phân tán phức tạp và các kỹ thuật phân tích hoạt động trên cơ sở hạ tầng quy mô lớn .

Hãy lấy ví dụ về xe thông minh , vốn đã trở nên phổ biến trong cuộc sống hàng ngày. Công nghệ điện tử bên trong những chiếc xe thông minh này tạo ra một lượng dữ liệu khổng lồ thông qua các cảm biến IoT khác nhau, theo dõi tình trạng xe và người lái, từ quãng đường đã đi đến thói quen lái xe, vị trí và tốc độ. Thông tin này sau đó được sử dụng trong nhiều lĩnh vực kinh doanh, bao gồm bảo hiểm, tiếp thị, quảng cáo, ô tô và vận tải, rồi được truyền lại cho người lái.

Do đó, công nghệ dữ liệu lớn đã trở thành một phần không thể thiếu trong cuộc sống của chúng ta. Tuy nhiên, khối lượng dữ liệu khổng lồ khiến công nghệ dữ liệu lớn có vẻ khó khăn và mơ hồ. Nhưng điều gì sẽ xảy ra nếu ai đó có thể tích hợp công nghệ dữ liệu lớn và AI và tạo ra giá trị chỉ với một chút kỹ năng kỹ thuật?

Nhìn thấy cả rừng và cây cùng một lúc
Mọi thứ về hệ thống dữ liệu lớn!

Khóa học này xác định các yêu cầu thực tế cần thiết để xây dựng một hệ thống dữ liệu lớn và giải thích các công nghệ cốt lõi của dữ liệu lớn để giải quyết chúng. Sau đó, thông qua dự án thí điểm xe thông minh ảo, bạn sẽ có được kinh nghiệm thực tế trong việc xây dựng và sử dụng các hệ thống dữ liệu lớn và AI trong thế giới thực.

Chào mừng tất cả mọi người! Hãy trải qua bốn bước thu thập, tải, khám phá và phân tích dữ liệu để tạo ra những hiểu biết sâu sắc và giá trị thông qua học máy/học sâu. Thông qua khóa học này, tôi hy vọng các chuyên gia CNTT mới bước chân vào lĩnh vực dữ liệu lớn sẽ có được cái nhìn sâu sắc để cùng lúc nhìn thấy cả rừng và cây .

Là một dự án thí điểm xe thông minh
Học tập thực tế dễ dàng và nhanh chóng.

Thông qua dự án thí điểm xe thông minh ảo, bạn sẽ xây dựng một hệ thống dữ liệu lớn và AI thực tế bằng cách thực hiện theo bốn bước "thu thập → tải → khám phá → phân tích". Thông qua các dự án tận dụng hơn 20 dự án nguồn mở và hệ sinh thái Hadoop, bạn sẽ hiểu sâu hơn về dữ liệu lớn và các nguyên tắc AI và nhanh chóng thích ứng với các ứng dụng thực tế.

Là một dự án thí điểm kéo dài 15 ngày
Khái niệm và thực hành cùng một lúc.

Tiến độ dự án là 15 ngày + α tổng cộng. Khóa học được thiết kế để bạn có thể hiểu các khái niệm cơ bản về dữ liệu lớn và sau đó thực hành theo tất cả các bước của một dự án thí điểm cần thiết để xây dựng hệ thống.

Ai sẽ được hưởng lợi khi học điều này?

Học dữ liệu lớn
Sinh viên/người tìm việc mới bắt đầu

AI, công nghệ dữ liệu lớn
Các nhà phát triển sẽ áp dụng

Sử dụng/phân tích dữ liệu
Một người lập kế hoạch lo lắng

Quan tâm đến dữ liệu lớn
Bất kỳ ai cũng ổn

Sinh viên, người tìm việc, nhà phát triển/kỹ sư, nhà phân tích, người lập kế hoạch và những người khác đang chuẩn bị cho các dự án sử dụng công nghệ dữ liệu lớn và AI, mã nguồn mở và kiến trúc có thể giải quyết dự án từ đầu đến cuối chỉ với kiến thức cơ bản về phần mềm.

Môi trường dữ liệu lớn phức tạp + AI,
Kỹ năng giao tiếp và hợp tác ngày càng trở nên quan trọng .

Bằng cách trải nghiệm trực tiếp vai trò và vị trí của nhiều bên liên quan, chúng tôi giúp bạn nhanh chóng thích nghi với các tình huống thực tế và đạt được kết quả tuyệt vời.

Môi trường học tập thiết yếu.

Bạn sẽ cần một chiếc PC có cấu hình thấp hoặc cao dưới đây.

🖥️ Vui lòng tham khảo môi trường PC liên quan đến thực hành!

Trước khi bắt đầu thực hành, điều cần thiết là phải đảm bảo bộ nhớ và dung lượng đĩa trống .
Chúng tôi cung cấp 18GB tài liệu thực hành và 2 máy chủ ảo.
Hãy cấu hình môi trường máy chủ ảo dựa trên VirtualBox.
Các mẫu Mac M1 và M2 không hỗ trợ VirtualBox nên không thể thực hành được .

Cuốn sách của người chia sẻ kiến thức
Nếu bạn tò mò?

_{Công nghệ Dữ liệu lớn: Học tập thực tế ( Wikibooks , ấn bản lần thứ 2)}

Công nghệ Dữ liệu lớn : Thu thập, Tải, Xử lý, Khám phá, Phân tích và Học máy Dữ liệu
(Wikibooks, đi thẳng đến phần giới thiệu sách)

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

Những người cần kinh nghiệm dự án thực tế trong lĩnh vực dữ liệu lớn/AI
Những người cần cái nhìn sâu sắc để nhìn thấy rừng và cây dữ liệu lớn/AI cùng một lúc
Những người cần công cụ đào tạo để vượt qua các rào cản kỹ thuật của dữ liệu lớn/AI
Những người cần khả năng sử dụng nguồn mở để phát triển với tư cách là kiến trúc sư

Cần biết trước khi bắt đầu?

Hiểu mã in("Xin chào thế giới!")
Sao chép và các lệnh Linux đơn giản Dán

Xin chào
Đây là

1,161

Học viên

115

Đánh giá

373

Trả lời

4.9

Xếp hạng

Khóa học

금융과 통신 등 다양한 분야에서 빅데이터와 AI 관련 전문가로 활동하고 있으며, 기술&경험의 채우기와 비우기를 반복하며 소소한 행복을 찾는 Big.D(빅디) 입니다.

Chương trình giảng dạy

Tất cả

128 bài giảng ∙ (22giờ 48phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng

Phần 1. Giới thiệu

2 bài giảng ∙ (10phút)

1. Giới thiệu khóa học
10:11
2. [Tài liệu]_Hình ảnh máy chủ ảo

Phần 2. Hiểu về Big Data

8 bài giảng ∙ (58phút)

3. 1. Khái niệm Big Data
07:54
4. 2. Mục đích Big data
05:51
5. 3. Khai thác Big Data
04:43
6. 4. Dự án dữ liệu lớn
09:51
7. 5. Thay đổi công nghệ Big Data
05:13
8. 6. Công nghệ triển khai Dữ liệu lớn
12:15
9. 8. R&R trong Big Data
04:46
10. 7. Bảo mật Big Data
08:09

Phần 3. Cấu hình môi trường dự án thử nghiệm

19 bài giảng ∙ (4giờ 16phút)

11. 0. Trước khi bắt đầu
02:38
12. 1. Hiểu lĩnh vực dự án thí điểm
12:43
13. 2. Hiểu về Kiến trúc Pilot 1 - Phần mềm
07:16
14. 2. Hiểu về Kiến trúc Pilot 2 - Phần cứng
06:33
15. 3. Cấu hình môi trường PC Pilot - Môi trường phát triển
11:22
16. 4. Cấu hình môi trường tích hợp VM
15:12
17. [Tham khảo]_Cấu hình PC Pilot - Cấu hình Máy ảo
17:37
18. [Tham khảo]_Cấu hình máy chủ thử nghiệm 1 - Cài đặt CentOS
14:02
19. [Tham khảo]_Cấu hình Server Pilot 2 - Cấu hình môi trường CentOS
30:10
20. [Tham khảo]_Cấu hình máy chủ Pilot 3 - Nhân bản máy chủ ảo
19:03
21. [Tham khảo]_Cấu hình Big Data Cluster 1 - Cài đặt Cloudera Manager
19:03
22. 5. Cấu hình cluster Big Data 2 - Cài đặt SW cơ bản (Hadoop, Zookeeper, v.v.)
18:59
23. 5. Cấu hình cụm Big Data 3 - Thêm DataNode và cài đặt môi trường
17:24
24. 5. Cấu hình cụm Big Data 4 - Truy cập môi trường máy chủ bằng Putty
02:13
25. 5. Cấu hình Cụm Big Data 5 - Thử sử dụng lệnh Hadoop và ZooKeeper
19:37
26. 6. Trình mô phỏng nhật ký xe thông minh - Cài đặt và chạy
16:19
27. 7. Quản lý môi trường thí điểm - Bắt đầu và kết thúc
10:41
28. 8. Hiểu về môi trường thực tế Big Data
12:53
29. 9. Kết luận
03:02

Phần 4. Thu thập Dữ liệu lớn

10 bài giảng ∙ (1giờ 42phút)

Phần 5. Tải dữ liệu lớn I - Tệp dung lượng lớn

8 bài giảng ∙ (1giờ 11phút)

Phần 6. Nạp Big Data II - Dữ liệu thời gian thực

19 bài giảng ∙ (2giờ 53phút)

Phần 7. Khám phá dữ liệu lớn

25 bài giảng ∙ (4giờ 44phút)

Phần 8. Phân tích Dữ liệu Lớn I

22 bài giảng ∙ (4giờ 43phút)

Phần 9. Phân tích Dữ liệu Lớn II

11 bài giảng ∙ (2giờ 5phút)

Phần 10. Kho

4 bài giảng

Ngày đăng:

Cập nhật lần cuối:

Đánh giá

Tất cả

115 đánh giá

4.9

115 đánh giá

둥굴이
Đánh giá 12
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
100% đã tham gia
빅데이터 실무 프로젝트를 따라할 수 있는 몇 안되는 강의였습니다. 직접 따라하기 많이 버겁지만, 개념적으로 많은 도움을 받았습니다. 남은 수강기간이 얼마 남지 않았는데, 다시 한번 복습 해려고 합니다.
- Big.D
  Giảng viên
  둥굴이님! 파일럿 프로젝트 수행에 수고 많으셨습니다! 빅데이터의 다소 많은 것을 다루다 보니 강의가 좀 무겁습니다. ^^;; 꼭 한번 더 복습하세요~! -빅디 드림
- Seonggil
  빅디님 환경구성을 직접 클라우드데라를 설치를 해보느라 수강을 다 못했습니다 ㅠ 혹시 수강기간 한달만 연장가능할까요? 죄송합니다ㅠ
leehb
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
47% đã tham gia
강의너무 잘들었습니다. 참유용했어요 다시 관련부서에서 일하게되어 다시 공부하고 싶은데 기간이 만료되었어요.ㅠㅠ 혹시 재수강 할인같은건 없을까요? 감사합니다.
- Big.D
  Giảng viên
  leehb님! 좋은 강의로 평가해 주셔서 감사합니다! 강의 기간을 좀 더 연장 했습니다. 관련 업무에 많은 도움이 되었으면 합니다. - 빅디 드림
남기범
Đánh giá 2
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
98% đã tham gia
빅데이터 환경을 어떻게 구성하고 어떻게 사용하는지 전반적인 흐름에 대해 이해하기 쉽게 알려주시네요. 비록 빅데이터 쪽으로 가지 않으시는 분들도 꼭 들었으면 하는 좋은 강의였습니다. 감사합니다!
- Big.D
  Giảng viên
  안녕하세요! 남기범님! 파일럿 프로젝트 핵심은 전반적인 흐름을 이해 하는건데요.. 이를 끝까지 잘 마무리해 주셔서 감사합니다. - 빅디 드림
hyunjungio
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
9% đã tham gia
빅데이터 AI 프로젝트를 따라해 볼 수 있어서 좋습니다. 강의 냉도 이해가 잘되고..프로젝트 끝까지 달립니다! 파일럿프로젝트 완료 했어요~
- Big.D
  Giảng viên
  안녕하세요! 빅디입니다! 파일럿 프로젝트의 어려운 과정들을 많이 완수 하셨네요! 끝까지 화이팅 입니다. - 빅디 올림
Seonggil
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
90% đã tham gia
안녕하세요. 전반적인 시스템을 배울 수 있어서 좋은 강의인 것 같습니다.
- Big.D
  Giảng viên
  안녕하세요! Seonggil님! 좋은 강의평 너~무 감사 합니다. ^^* -빅디 드림

2.780.161 ₫

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!

실리콘밸리 데이터 리더가 알려주는 기초 SQL

한기용

데이터를 하는 사람이라면 꼭 알아야하는 기본 기술은 SQL입니다. 이번 강의에서는 SQL을 데이터 분석이란 관점에서 실습 위주로 학습해보겠습니다. 실습은 DuckDB를 가지고 Google Colab에서 진행합니다.

초급

SQL, 데이터 리터러시, 데이터 엔지니어링

실리콘밸리 데이터 리더가 알려주는 기초 SQL

한기용

실리콘밸리 엔지니어에게 배우는 파이썬 아파치 스파크

미쿡엔지니어

실리콘밸리 소프트웨어 엔지니어에게 배우는 빅데이터를 처리하는 방법 & 파이썬을 이용해 아파치 스파크로 빅데이터 코드를 개발하는 법을 가르쳐 드립니다. 현재 14년차 소프트웨어 개발자로 웹 어플리케이션, 빅데이타 그리고 SRE & 데브옵스까지 파이썬으로 다 처리하고 있습니다. 파이썬을 이용해, 빅데이터 직군에서 꼭 알아야하는 아파치 스파크에 대해서 쉽고 깊게 배울 수 있는 기회를 절대 놓치지 마세요!

중급이상

머신러닝, 빅데이터, Apache Spark

실리콘밸리 엔지니어에게 배우는 파이썬 아파치 스파크

미쿡엔지니어

Data Engineering Course (1) : 빅데이터 하둡 직접 설치하기

Billy Lee

하둡과 빅데이터를 배우고자 하는 수강생들은 이 과정을 통해 빅데이터 세계를 경험하는 놀라운 발전을 기념할 것입니다!

초급

빅데이터, Hadoop, 데이터 엔지니어링

Data Engineering Course (1) : 빅데이터 하둡 직접 설치하기

Billy Lee

[2025] SQLD 문제가 어려운 당신을 위한 노랭이 176 문제 풀이

데이터코드랩

공부는 했지만 문제를 풀지 못하는 당신을 위한 SQLD 노랭이 176 문제 풀이 강의. 완강 후 합격을 넘어 전문가가 됩니다. SQLD 올인원패스!

초급

SQL, SQLD, 빅데이터

[2025] SQLD 문제가 어려운 당신을 위한 노랭이 176 문제 풀이

데이터코드랩

3D 공간정보 데이터 취득과 빅데이터 시각화

한국사회능력개발원

드론, 라이다 등을 활용한 3D 공간정보 데이터 취득과 매핑방법, 3D 공간정보 데이터의 활용분야에 따른 데이터 시각화 도구와 방법을 다양한 사례와 접목하여 알려 드립니다.

입문

3d-modelling, 빅데이터

3D 공간정보 데이터 취득과 빅데이터 시각화

한국사회능력개발원

R을 활용한 빅데이터 및 통계분석

한국사회능력개발원

R프로그래밍을 이용해 누구나 빅데이터 분석을 할 수 있도록 데이터의 기본적인 개념, R의 유용한 함수와 패키지, 데이터 분석 실습을 담았습니다.

입문

R, 빅데이터

R을 활용한 빅데이터 및 통계분석

한국사회능력개발원

데이터입문자를 위한 Azure 데이터 기초 완전정복

이상희강사

Microsoft AZ-900 자격을 동시에 대비 할 수 있는 이론적 토대를 마련 할 수 있는 특강이며 2025년 5월 기준의 출제 범위를 반영한 최신 콘텐트로서 핵심 데이터 개념 ,Azure의 관계형 데이터 ,Azure의 비관계형 데이터,Azure의 분석 워크로드에 관련된 내용을 이론과 실습이 겸비된 형태로 제공함으로서 자격증 취득은 물론 데이터 전문가로의 첫걸음 다지는 의미있는 교육 기회로 활용 할 수 있습니다

입문

SQL, 빅데이터, 데이터 엔지니어링

데이터입문자를 위한 Azure 데이터 기초 완전정복

이상희강사

모르면 퇴사각? 데이터 엔지니어링 정석

미쿡엔지니어

데이터 시대, 진정한 가치를 발견하라! 📊 데이터에 집중된 어플리케이션 설계는 이제 필수가 되었습니다. 최신 트렌드와 실무 중심의 사례로 회사가 원하는 인사이트와 실력을 키워보세요. 효율적인 데이터 처리와 설계 비법, 지금 바로 시작하세요! 당신의 다음 스텝, 데이터 중심의 세계로 도약하세요!

초급

빅데이터, 데이터 엔지니어링, 아키텍처

모르면 퇴사각? 데이터 엔지니어링 정석

미쿡엔지니어

빅데이터 기반 정책평가론

부산대학교 소프트웨어융합교육원

R과 R Studio를 통해 정책 평가를 이해하고 시도해보자!

입문

R, 빅데이터

빅데이터 기반 정책평가론

부산대학교 소프트웨어융합교육원

대용랑 채팅 TPS에 대한 stateful 서비스 구축하기

July

치지직, 아프리카TV 등 stateful 서비스에 대해서 어떻게 서버를 구축하고, 무중단 배포가 진행이 되는지 모든것을 알려드립니다.

초급

Go, Kafka, Node.js

대용랑 채팅 TPS에 대한 stateful 서비스 구축하기

July

빅데이터분석기사 실기대비 (R 활용)

companionclub

R로 빅데이터 분석기사 실기를 준비하는 분들이 시험을 대비할 수 있도록 도와드립니다. 빅데이터 분석기사 실기 시험에 출제되었던 문제들을 바탕으로 꼭 필요한 부분들만 선별해서 알려드립니다. 과정을 완료하시면 빅데이터 분석기사 실기 합격에 한 걸음 다가가실 수 있습니다. 최근 시험 기출 문제를 리뷰하고 관련 스크립트와 데이터를 업로드 해두었습니다. 최근 시험에 대한 내용도 확인하세요.

초급

빅데이터, 빅데이터분석기사

빅데이터분석기사 실기대비 (R 활용)

companionclub

비전공자를 위한 수학 통계 기초(실습)

SW School

본 과정은 파이썬을 이용한 머신러닝 수학 및 통계의 기본 내용을 실습하는 과정입니다. 기계 학습과 딥러닝은 프로그래밍 역량도 필요하지만 원리를 파악히기 위해서 수학적 배경을 필요로 합니다. 본 과정을 통해 인공지능에 필요한 기초 수학을 차근차근 익힐 수 있습니다.

초급

선형대수학, 확률과 통계, Python

비전공자를 위한 수학 통계 기초(실습)

SW School

Python을 활용한 빅데이터 분석과 시각화

한국사회능력개발원

빅데이터 분석에 필요한 핵심 Python 문법을 살펴보고, 다양한 예제를 통해 빅데이터 파일 처리 및 시각화 방법 등을 제시하였습니다.

입문

Python, 빅데이터

Python을 활용한 빅데이터 분석과 시각화

한국사회능력개발원

처음이지만 AI로 전문가처럼 – ChatGPT만 있으면 나도 데이터 분석가

Masocampus

이젠 직감이 아닌 데이터로 말하는 시대. ChatGPT와 함께 데이터 분석을 쉽게 배워보세요!

초급

ChatGPT, 빅데이터, 인공지능(AI)

처음이지만 AI로 전문가처럼 – ChatGPT만 있으면 나도 데이터 분석가

Masocampus

자격취득과 실무! 한 방에 경영정보시각화(실기) 태블로

주식회사한시경

이 강의는 주관 기관의 출제 가이드를 바탕으로 경영정보시각화 실기 시험(태블로)에 꼭 필요한 핵심 개념과 기능을 체계적으로 익히는 것을 목표로 합니다. 실전에서 자주 출제되는 기능들을 자유롭게 활용할 수 있도록 실습 중심으로 구성하였으며, 모의고사 A, B형 문제 풀이를 통해 출제 유형에 대한 이해와 문제 해결 능력을 함께 향상시킬 수 있습니다. 강의안 및 강의자료는 https://github.com/hansikyung/Tableau_OneTime 에서 확인하실 수 있습니다.

초급

빅데이터, Tableau

자격취득과 실무! 한 방에 경영정보시각화(실기) 태블로

주식회사한시경

확률과 통계 101

루비네 코딩

드디어 모두를 위한 확률과 통계 강의가 왔습니다! 이론과 코딩 실습을 통해서 차근차근 확률과 통계의 원리에 대해서 배워봅니다.

초급

확률과 통계, 빅데이터, Python

확률과 통계 101

루비네 코딩

[관리코스 #3] DE, DBA (SSIS, SSAS, MachineLearning, BI, ETL)

개발자Park

SSIS, SSAS, MachineLearning, BI, ETL. 국내의 도서, 유튜브, 강의, 블로그, 학원에서 찾아볼 수 없는 중요한 기술을 배울 수 있습니다. 국내 대기업, 미국 대기업 및 미국 주정부 자금 지원 기관 취업에 관심 있는 분들께도 추천해요.

초급

빅데이터, ssis, ssas

[관리코스 #3] DE, DBA (SSIS, SSAS, MachineLearning, BI, ETL)

개발자Park

R언어 프로그래밍과 데이터분석

부산대학교 소프트웨어융합교육원

쉽고 편리하게 자료를 처리하는 R언어로, 컴퓨터 비전공자도 자신의 전공분야와 관련해 컴퓨터 프로그램 활용 역량을 키워보자!

입문

R, Web API, 웹 스크래핑

R언어 프로그래밍과 데이터분석

부산대학교 소프트웨어융합교육원

이공계열 전공자를 위한 컴퓨팅사고와 인공지능

부산대학교 소프트웨어융합교육원

논리적 사고 능력을 향상시키며, 프로그래밍을 위한 도구 사용법을 이해하고 문제해결을 위한 알고리즘을 설계할 수 있는 역량을 배양합니다.

입문

문제해결능력, 알고리즘, Entry

이공계열 전공자를 위한 컴퓨팅사고와 인공지능

부산대학교 소프트웨어융합교육원

시계열 분석과 예측

루비네 코딩

데이터 분석 전문가로 거듭나기 위한 시계열 강의! 이론과 실기에 강한 분석가가 되어 봅시다!

중급이상

확률과 통계, Python, 빅데이터

시계열 분석과 예측

루비네 코딩

Dự án thí điểm dữ liệu lớn trong 15 ngày

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

Dịch cái này sang tiếng Việt

Công nghệ cốt lõi của cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ 4 Hiểu cả dữ liệu lớn và AI!

Nhìn thấy cả rừng và cây cùng một lúc Mọi thứ về hệ thống dữ liệu lớn!

Là một dự án thí điểm xe thông minh Học tập thực tế dễ dàng và nhanh chóng.

Là một dự án thí điểm kéo dài 15 ngày Khái niệm và thực hành cùng một lúc.

Ai sẽ được hưởng lợi khi học điều này?

Môi trường dữ liệu lớn phức tạp + AI, Kỹ năng giao tiếp và hợp tác ngày càng trở nên quan trọng .

Môi trường học tập thiết yếu.

Cuốn sách của người chia sẻ kiến thức Nếu bạn tò mò?

Khuyến nghị cho những người này

Xin chàoĐây là .css-1q3zd4q{text-decoration-line:underline;text-underline-position:under;text-underline-offset:1px;}

Chương trình giảng dạy

Đánh giá

Khóa học tương tự

Công nghệ cốt lõi của cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ 4
Hiểu cả dữ liệu lớn và AI!

Nhìn thấy cả rừng và cây cùng một lúc
Mọi thứ về hệ thống dữ liệu lớn!

Là một dự án thí điểm xe thông minh
Học tập thực tế dễ dàng và nhanh chóng.

Là một dự án thí điểm kéo dài 15 ngày
Khái niệm và thực hành cùng một lúc.

Môi trường dữ liệu lớn phức tạp + AI,
Kỹ năng giao tiếp và hợp tác ngày càng trở nên quan trọng .

Cuốn sách của người chia sẻ kiến thức
Nếu bạn tò mò?

Khuyến nghị cho
những người này

Xin chào
Đây là