Gói dữ liệu phân tích trực tiếp đến vòng phỏng vấn [Xem lại hội thảo Datarian | Tháng 1 năm 2025]

Khóa học SQL trung cấp của Datarian với hơn 30.000 học viên tích lũy trên Inflearn và kinh nghiệm giảng dạy trực tuyến/trực tiếp phong phú. Học lý thuyết SQL trung cấp và cùng giải 20 bài tập thực hành.

Inflearn có hơn 30,000 học viên tích lũy, khóa học SQL cơ bản của Datarian với kinh nghiệm giảng dạy online/offline phong phú. Học lý thuyết SQL cơ bản và cùng giải 10 bài tập SQL.

Khóa học SQL nâng cao của Datarian với hơn 30.000 học viên tích lũy trên Inflearn và kinh nghiệm giảng dạy trực tuyến/trực tiếp phong phú. Học lý thuyết SQL nâng cao và cùng giải 25 bài tập thực hành.

Giải quyết 25 bài tập SQL với nhiều cấp độ khó khác nhau. Đây là bài giảng giải chi tiết cho Advent of SQL 2025, sau khi hoàn thành khóa học, bạn có thể hoàn thiện lịch Advent và nhận huy hiệu.

Giải 25 bài toán SQL với độ khó đa dạng. Đây là bài giảng giải đề Advent of SQL 2024, sau khi hoàn thành bài giảng, bạn có thể hoàn thành lịch Advent và nhận huy hiệu.

Đừng bỏ lỡ hội thảo tháng 4 của Datarian, được thiết kế nội dung phong phú từ phân tích doanh thu tạo ra lợi nhuận cho đến khung phân tích Cohort.

Bạn đang lo lắng về việc liệu mình có thể trở thành nhà phân tích dữ liệu với tư cách không chuyên ngành không? Hãy lắng nghe câu chuyện của một nhà phân tích cấp cao không chuyên!

Chuẩn bị việc làm Data Analyst, nếu đang bế tắc không biết bắt đầu từ đâu, hãy nhận gợi ý từ seminar tháng 9 này!

Nếu bạn từng tò mò về A/B 테스트 là gì và các công ty khác đang thử nghiệm như thế nào, hãy tham dự buổi hội thảo tháng 11 này!

Đã chuyển sang GA4 nhưng vẫn lúng túng không biết dùng? Học 3 nguyên tắc xem dữ liệu tốt và case study thực tế GA4, bạn có thể áp dụng ngay vào việc từ mai!

Không cần lập trình viên cũng không sao! Không biết kiến thức lập trình cũng không vấn đề gì. Tôi sẽ hướng dẫn cách cài đặt GA4 đơn giản chỉ bằng vài cú click mà ai cũng có thể làm được.

사이드 프로젝트에서는 어떻게 데이터를 활용할 수 있을까요? '그밈'과 '스컬'의 이야기를 이번 세미나에서 들어보세요!

Nếu bạn tò mò về những khả năng và tương lai khác nhau của AI sáng tạo, bao gồm ChatGPT và Clova X, có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu, hãy lắng nghe hội thảo tháng 5 này!

Nếu bạn đang nghĩ đến việc sử dụng dữ liệu trong công việc của mình, hãy tham khảo một số lời khuyên hữu ích từ hội thảo này.

Những người thực hành tò mò về cách các công ty khác tiến hành phân tích kênh, hãy tập trung tại đây! Hãy xem trường hợp của 'Alarmy', ứng dụng báo thức số một toàn cầu với 75 triệu lượt tải xuống tích lũy.

Nếu bạn tò mò muốn biết những người khác đang thực hiện "ra quyết định dựa trên dữ liệu" mà bạn vốn chỉ nghe qua lời kể như thế nào, hãy tham gia buổi hội thảo tháng 7 nhé!

Bạn có gặp khó khăn trong việc thuyết phục người khác bằng dữ liệu không? Hãy học cách trình bày dữ liệu một cách đơn giản nhưng đầy sức thuyết phục bằng Google Sheets!

Bạn đã bao giờ trực tiếp nhìn thấy bản CV mà các nhà phân tích dữ liệu đã sử dụng khi tìm việc chưa? Những bí quyết viết CV từ các nhà phân tích trái ngành đã xin việc thành công! Tất cả đều có ở đây.

Tôi đã từng làm việc tại 7 startup nhỏ khác nhau, nơi không có cả chuyên viên phân tích dữ liệu lẫn nghiên cứu người dùng, và đã trải qua không ít thăng trầm. Tôi sẽ chia sẻ về những khó khăn thực tế mà một người thiết kế UX có thể gặp phải, cùng với những hiểu biết sâu sắc mà tôi đã đúc kết được trong quá trình vượt qua những khó khăn đó.

Bạn có biết có nhiều loại nhà phân tích dữ liệu khác nhau không? Nếu bạn tò mò về mọi thứ liên quan đến các nhà phân tích dữ liệu nội bộ và tư vấn phân tích dữ liệu, hãy tham dự hội thảo này!

Bạn có biết có nhiều loại nhà phân tích dữ liệu khác nhau không? Nếu bạn tò mò về mọi thứ liên quan đến các nhà phân tích dữ liệu nội bộ và tư vấn phân tích dữ liệu, hãy tham dự hội thảo này!

Cung cấp các mẹo về cách tạo sơ yếu lý lịch gây ấn tượng với người phỏng vấn. Cung cấp tiêu chí cho một danh mục đầu tư tốt thông qua việc đăng tin tuyển dụng.

Nếu bạn đang chuẩn bị xin việc hoặc chuyển việc làm nhà phân tích dữ liệu và tò mò về câu chuyện của người đang làm nghề, hãy hỏi nhà phân tích dữ liệu bất cứ điều gì!

Dành cho người tìm việc và nhà phát triển mới vào nghề [Backend, Cải thiện sơ yếu lý lịch] Đây là một bài giảng.

Chuẩn bị việc làm Data Analyst, nếu đang bế tắc không biết bắt đầu từ đâu, hãy nhận gợi ý từ seminar tháng 9 này!

Bài giảng này là bài giảng 'R phân tích dữ liệu được nghiên cứu một mình' Đây là một bài giảng phân tích dữ liệu dựa trên một cuốn sách.

Lý thuyết cơ bản + Thực hành thiết kế UXUI Chiến lược tìm việc trong lĩnh vực thiết kế UXUI

Hiểu được cốt lõi của kinh doanh dữ liệu lớn và cung cấp những hiểu biết sâu sắc về cách áp dụng vào chiến lược marketing trong thực tế công việc.

Cách chắc chắn nhất để xây dựng khung xương cho dữ liệu Ngừng ngay việc tiếp thu kiến thức rời rạc. Từ việc kiểm chứng chứng chỉ DAsP (Chuyên gia sơ cấp về kiến trúc dữ liệu) cho đến năng lực mô hình hóa thực tế, đây là lớp học Master duy nhất được cấu trúc hoàn hảo nhất. "Mô hình hóa dữ liệu, bạn vẫn còn đang phụ thuộc vào việc học thuộc lòng từng phần sao?" Năng lực của một 'người thiết kế' - người chuyển dịch các yêu cầu kinh doanh phức tạp thành cấu trúc dữ liệu rõ ràng - là vũ khí không thể thay thế nhất trong hệ sinh thái IT. Khóa học này không chỉ dừng lại ở việc giúp bạn thi đỗ chứng chỉ, mà còn cung cấp cái nhìn thực tế sắc bén để thấu hiểu luồng dữ liệu của toàn doanh nghiệp.

Khóa học này là quá trình thực hành các nội dung cơ bản về toán học và thống kê cho máy học sử dụng Python. Máy học và học sâu không chỉ đòi hỏi năng lực lập trình mà còn cần nền tảng toán học để nắm bắt các nguyên lý. Thông qua khóa học này, bạn có thể từng bước học hỏi các kiến thức toán học cơ bản cần thiết cho trí tuệ nhân tạo.

Khóa học chuỗi thời gian để trở thành chuyên gia phân tích dữ liệu! Hãy trở thành nhà phân tích giỏi cả lý thuyết lẫn thực hành!

[Ghi chép cảm hứng] Từ cách tìm kiếm cảm hứng trong cuộc sống hàng ngày cùng tác giả Seung-hee, cho đến những điều bạn thắc mắc dành cho Seung-hee với tư cách là một Brand Marketer!

Chúng tôi sẽ giúp những người chuẩn bị cho kỳ thi thực hành phân tích dữ liệu lớn bằng R để chuẩn bị cho kỳ thi. Dựa trên các câu hỏi được đặt ra trong kỳ thi thực hành kỹ thuật viên phân tích dữ liệu lớn, chúng tôi sẽ chỉ chọn và thông báo cho bạn những phần thiết yếu. Khi hoàn thành khóa học, bạn sẽ tiến một bước gần hơn đến việc vượt qua kỳ thi thực hành dành cho kỹ thuật viên phân tích dữ liệu lớn. Chúng tôi đã xem xét các câu hỏi thi gần đây và tải lên các tập lệnh và dữ liệu liên quan. Ngoài ra hãy xem thông tin kỳ thi mới nhất của chúng tôi.

Đã xem xét các cú pháp Python cốt lõi cần thiết cho phân tích dữ liệu lớn và trình bày các phương pháp xử lý tệp dữ liệu lớn cũng như trực quan hóa thông qua nhiều ví dụ khác nhau.

[Phiên bản mới nhất 2026] Từ người không có kinh nghiệm đến marketer nội dung cấp junior - Khám phá đầy đủ cả kỹ năng thực tế cần thiết và bí quyết xin việc!

Người lập kế hoạch web và các PL/PM có thể nhanh chóng tạo ra sản phẩm chất lượng cao.

Đây là bài giảng ghi lại buổi gặp mặt thiết kế sản phẩm do Kang Young-hwa, cựu thiết kế sản phẩm của Toss và Inflearn tổ chức! Bạn sẽ học được vô số hiểu biết và bí quyết làm việc của một nhà thiết kế sản phẩm có 10 năm kinh nghiệm!

Các phương pháp tạo UX và portfolio, vốn là những kỹ năng cần thiết để có được công việc là nhà thiết kế của công ty CNTT, được đưa vào video và bản PDF.

Đây là bài giảng dự án thực tế thu thập dữ liệu và phân tích dữ liệu lớn bằng cách sử dụng Arduino và cảm biến gió.