![[백문이불여일타] 데이터 분석을 위한 고급 SQL 문제풀이강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/325499/cover/460d66f6-bc5a-4547-b054-0d7be177bc31/sql_advanced_practices.png?w=420)
[백문이불여일타] 데이터 분석을 위한 고급 SQL 문제풀이
데이터리안
인프런 누적 수강생 10,000명 이상, 풍부한 온/오프라인 강의 경험을 가진 데이터리안의 SQL 고급 문제풀이 강의. SQL 고급 내용을 연습해 볼 수 있는 여러 문제를 함께 풀어봅니다.
중급이상
SQL
Chúng tôi sẽ tiết lộ danh mục phân tích dữ liệu thực tế của những người tìm việc thành công, cũng như các câu hỏi liên quan đến danh mục mà họ đã được hỏi trong các cuộc phỏng vấn!
Cách lập danh mục đầu tư phân tích dữ liệu
Mẹo viết danh mục đầu tư phân tích dữ liệu
Mẹo chọn chủ đề cho dự án phân tích dữ liệu
Hội thảo phân tích dữ liệu do các nhà phân tích ngành thực hiện 💡
Xem lại Hội thảo tháng 1 năm 2025!
📢 Vui lòng kiểm tra trước khi tham gia lớp học!
Bài giảng này là video ghi lại buổi hội thảo trực tiếp “Danh mục phân tích dữ liệu dẫn thẳng đến phỏng vấn” được tổ chức vào tháng 1 năm 2025.
Phần 1: Hỏi & Đáp với diễn giả và Phần 2: Thảo luận nhóm chỉ là các phiên trực tiếp và sẽ không được phát lại.
Hội thảo Datalian
Dành cho những ai đang thắc mắc làm thế nào để chọn chủ đề cho danh mục phân tích dữ liệu của mình
Dành cho những ai tò mò về cách thức cấu trúc danh mục đầu tư của những người cao tuổi thành đạt
Có ai muốn biết nơi lấy dữ liệu cho dự án của mình không?
Bất kỳ ai tò mò về cách tạo danh mục đầu tư có thể sử dụng một cách tự tin trong các cuộc phỏng vấn
Truy cập các hội thảo trước: https://www.inflearn.com/roadmaps/644
Đi đến tin tức hội thảo trực tiếp tiếp theo: https://datarian.io/seminar
✔ Diễn giả Jiho Yoon
Nhà phân tích dữ liệu Catchtable
Tôi bắt đầu sự nghiệp với vai trò là chuyên gia tiếp thị hiệu suất tại một công ty quảng cáo và hiện tại tôi làm chuyên gia phân tích dữ liệu tại Catchtable. Chúng tôi tin rằng dữ liệu trung thực có sức mạnh thúc đẩy tăng trưởng kinh doanh.
Sau khi tốt nghiệp Khoa Ngôn ngữ và Văn học Hàn Quốc, tôi bắt đầu sự nghiệp của mình với tư cách là một chuyên gia tiếp thị và hiện đang làm chuyên gia phân tích dữ liệu.
Là một sinh viên chuyên ngành khoa học xã hội, tôi đã có nhiều mối lo ngại trước khi trở thành một nhà phân tích dữ liệu. Khi bạn cảm thấy lạc lõng và lo lắng, điều tốt nhất bạn nên làm là nhìn vào tấm gương thực tế của những người đi trước. Tôi sẽ chia sẻ một ví dụ thực tế về hồ sơ xin việc của mình với những người đang cảm thấy bối rối vì lo lắng về sơ yếu lý lịch, hồ sơ xin việc và buổi phỏng vấn của mình tại thời điểm này.
Tôi sẽ cho bạn biết những gì mà một người không chuyên ngành cần chuẩn bị để trở thành nhà phân tích dữ liệu, những điều cần cân nhắc khi thay đổi công việc và cách xây dựng danh mục đầu tư tốt nhất.
✔ Diễn giả Jaerim Lee
Công ty thẻ nhóm tài chính thẻ tiếp thị
Trong khi chuẩn bị cho kỳ thi CPA, tôi đã thực tập tại một ngân hàng doanh nghiệp và hiện đang làm nhân viên tiếp thị trong nhóm tài chính thẻ tại một công ty thẻ. Tôi chịu trách nhiệm tạo nội dung để truyền đạt hiệu quả thông tin tài chính tới khách hàng, cũng như nhắm mục tiêu khách hàng và tiến hành phân tích giám sát.
Khi tôi không biết phải chuẩn bị cho công việc như thế nào, tôi đã tự thu thập dữ liệu và tạo danh mục đầu tư của riêng mình với tư duy 'hãy thực hiện phân tích có ý nghĩa' và kết quả là tôi đã có thể vượt qua kỳ thi.
Trong bài giảng này, tôi sẽ chỉ cho bạn quy trình tạo danh mục phân tích dữ liệu bằng tài khoản SNS cá nhân thực tế mà bạn đang sử dụng, để bạn có thể chứng minh thế mạnh của mình trong công việc tiếp thị.
Chúng tôi sẽ tiết lộ danh mục phân tích dữ liệu thực tế đã giúp tôi được nhận vào làm việc tại bộ phận tiếp thị, cũng như những câu hỏi liên quan đến danh mục mà tôi đã được hỏi trong các cuộc phỏng vấn! Hẹn gặp lại bạn tại hội thảo :)
H. Hội thảo Datalian Live diễn ra khi nào? Tôi có thể nộp đơn ở đâu?
Bạn có thể tìm thấy thông tin hội thảo sau đây trên trang web Datalian . Bạn có thể nộp đơn ngay!
H. Tôi có cần chuẩn bị gì trước khi nghe không?
Không :D Bất cứ ai cũng có thể nghe thấy!
H. Tôi có thể xem riêng các slide bạn đã sử dụng trong hội thảo không?
Vui lòng kiểm tra các slide ở liên kết bên dưới!
Slide Hội thảo tháng 1 : https://bit.ly/3WvKPlr
H. Chỉ có thể phát lại Phần 1 của bài giảng thôi phải không?
Có, chỉ có Phần 1 của bài giảng có thể phát lại.
Phần 1: Hỏi & Đáp với diễn giả và Phần 2: Thảo luận nhóm là các phiên chỉ phát trực tiếp và chỉ có thể nghe được trong hội thảo trực tiếp và không có bản phát lại.
Điều khiến tôi ấn tượng nhất là cả hai diễn giả đều biết điểm mạnh, điểm yếu của mình và nhanh chóng xây dựng chiến lược tuyển dụng.
Với tư cách là chuyên gia trong mọi chi tiết, danh mục lựa chọn và tập trung chỉ hiển thị những phần cần nhấn mạnh và bỏ qua phần còn lại thực sự hữu ích.
Thật tuyệt khi có thể tìm hiểu về nội dung của người đương nhiệm. Tôi đặc biệt hy vọng khi nghe tin có người học chuyên ngành văn học Hàn Quốc, vốn hoàn toàn không liên quan đến chuyên ngành này, đã chuyển sang làm chuyên gia phân tích dữ liệu.
Phần ấn tượng nhất là tôi cảm thấy rằng 'theo quan điểm của người nghe và người xem (người phỏng vấn và công ty), tôi đã có thể hoàn thành chiến lược lựa chọn rõ ràng điểm mạnh và lĩnh vực cần cải thiện của mình bằng cách cân nhắc sâu sắc những điểm mong muốn.' Đó là sâu. Đó là một buổi hội thảo mà tôi học được rất nhiều điều từ những người có khả năng quan sát nhạy bén và chân thành với công việc của họ.
Thông qua hồ sơ năng lực và quá trình chuẩn bị phỏng vấn mà hai diễn giả đã dạy, tôi đã cảm nhận được cách mình có thể có cơ hội thành công😊😊
Trong bài giảng của Jaerim, có nhiều phần mà tôi có thể liên hệ và đồng cảm với tư cách là người tìm việc về các chiến lược và phương pháp tìm kiếm việc làm. Đây là một bài thuyết trình ấn tượng, từ danh mục đầu tư cho đến các mẹo chi tiết và phần kết luận.
Việc tìm hiểu cách bạn tiến hành dự án phân tích dữ liệu và logic bạn sử dụng để phát triển dự án đó rất hữu ích.
Tôi nhớ là bạn muốn đưa những năng lực mà JD yêu cầu vào hồ sơ năng lực của mình. Thật dễ hiểu vì bạn đã cho tôi xem thông tin tuyển dụng mà bạn đã ứng tuyển và danh mục đầu tư tương ứng làm ví dụ.
Là một người đang tìm việc, từng lời nói của hai nhân viên hiện tại thực sự chạm đến trái tim tôi . Trong số đó, có đoạn nói rằng, 'Để trở thành một nhà phân tích, bản chất quan trọng nhất của một nhà phân tích dữ liệu là giải quyết mọi thứ một cách logic và thuyết phục từ chính bạn góc nhìn.' Điều này gây ấn tượng nhất với tôi. Dựa trên những thông tin và lời khuyên khác nhau mà tôi thu được từ hội thảo hôm nay, tôi sẽ tiến về phía trước một cách mạnh mẽ!!
Tôi vừa mới biết về điều này và thấy nó rất hữu ích! Tôi muốn phát triển khả năng phân tích dữ liệu của mình bằng cách tham gia các hội thảo và trại phân tích tại Datalian :)
Cảm ơn bạn rất nhiều vì đã làm việc chăm chỉ đến tận đêm khuya và mang đến cho tôi khoảng thời gian tuyệt vời như vậy~!!! Nhờ bạn mà tôi nhận được nhiều lời khuyên tuyệt vời và năng lượng tích cực~~~
Tôi không có bạn bè hay anh chị nào xung quanh đang học nên rất khó để có thông tin hay học tập, và tôi cảm thấy cô đơn khi tìm việc làm. Cảm ơn rất nhiều vì đã mở buổi hội thảo, học tập và thực hành này bài giảng thật hữu ích~!! Thật sự rất độc đáo, phù hợp và dễ hiểu, trang web cũng rất phong cách và tiện lợi~! Chúc mừng năm mới và hy vọng mọi người sẽ có một năm tuyệt vời phía trước :)
Tôi đã chuẩn bị để trở thành nhà phân tích dữ liệu từ năm ngoái. So với những công việc khác, ở đây không có nhiều thông tin và không có nơi để giao tiếp nên tôi rất lo lắng không biết mình có đi đúng hướng hay không. Cảm ơn bạn rất nhiều vì đã cho tôi cơ hội này!
Cảm ơn vì luôn tổ chức những buổi hội thảo tuyệt vời.
Đó không phải là một khoảng thời gian ngắn, nhưng có quá nhiều thông tin hữu ích đến nỗi tôi không nhận ra đã trôi qua bao lâu! Tôi mong đợi buổi hội thảo tiếp theo!
Nó đã giúp tôi rất nhiều vào năm 2024. Xin hãy chăm sóc tôi vào năm 2025 nữa nhé😊😊 Cảm ơn bạn!
Thật sự rất khó để tìm thông tin phân tích dữ liệu, vì vậy cảm ơn bạn vì luôn cung cấp nội dung tuyệt vời!
Đó là một bài giảng hay. Tôi luôn tự hỏi các học viên tiến hành phân tích và viết sơ yếu lý lịch như thế nào, nhưng sau khi nghe câu chuyện của họ, tôi cảm thấy mình đã nhận được lời khuyên từ những nơi mà tôi chưa bao giờ ngờ tới. Tôi hy vọng bạn sẽ tiếp tục tạo ra những buổi hội thảo tuyệt vời trong tương lai :)
Cảm ơn thông tin hữu ích. Tôi đã suy nghĩ rất nhiều khi xem phim và cố gắng liên hệ nó với những trải nghiệm của riêng tôi. Hẹn gặp lại lần sau nhé~
Tôi luôn nhận được rất nhiều sự giúp đỡ thông qua tài liệu và hội thảo của các chuyên gia hiện tại. Chúc bạn may mắn trong năm 2025 và tôi sẽ tiếp tục ủng hộ bạn~
Khóa học này dành cho ai?
Dành cho những ai đang thắc mắc làm thế nào để chọn chủ đề cho danh mục phân tích dữ liệu của mình
Dành cho những ai tò mò về cách thức cấu trúc danh mục đầu tư của những người cao tuổi thành đạt
Có ai muốn biết nơi lấy dữ liệu cho dự án của mình không?
Bất kỳ ai tò mò về cách tạo danh mục đầu tư có thể sử dụng một cách tự tin trong các cuộc phỏng vấn
33,354
Học viên
2,916
Đánh giá
23
Trả lời
4.9
Xếp hạng
40
Các khóa học
Tất cả
4 bài giảng ∙ (49phút)
Tất cả
10 đánh giá
4.9
10 đánh giá
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đánh giá 286
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đánh giá 436
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đánh giá 112
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đánh giá 868
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Miễn phí
Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!
Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!