Inflearn brand logo image
Inflearn brand logo image
Inflearn brand logo image
Business & Marketing

/

Marketing & PR

Dữ liệu cùng với Marketing SNS vượt xa đến cả quảng cáo offline [Xem lại Seminar Datarian hàng tháng | Tháng 10 năm 2023]

Làm thế nào để đo lường hiệu quả trong quảng cáo offline? Từ phương pháp đo lường hiệu quả quảng cáo thang máy TV, đến những điểm chung và khác biệt của dữ liệu được kiểm tra trong marketing online/offline! Hãy lắng nghe tại buổi hội thảo tháng 10 này nhé!

(5.0) 1 đánh giá

35 học viên

  • datarian
마케팅퍼널
디지털 마케팅
광고
Digital Marketing
Branding
Thumbnail

Dịch cái này sang tiếng Việt

  • Trường hợp sử dụng và cách phân tích hiệu quả Tivi thang máy

  • 오프라인 광고 성과 đo lường phương pháp và ví dụ

  • Mẹo làm nội dung, câu chữ quảng cáo offline

  • Quảng cáo trực tuyến và ngoại tuyến: điểm chung và khác biệt

📍Lưu ý

  • Khóa học này sẽ được chuyển thành khóa học miễn phí bắt đầu từ thứ Hai, ngày 2 tháng 6 năm 2025. Vui lòng lưu ý điều này trước khi thanh toán cho khóa học.

  • Để biết thêm thông tin, vui lòng nhấp vào nút 'Liên hệ với chúng tôi' ở góc dưới bên phải.

Hội thảo phân tích dữ liệu hàng tháng 💡
Hãy đón xem Monthly Datalian một lần nữa vào tháng 10 năm 2023!

📢 Vui lòng kiểm tra trước khi tham gia lớp học!

  • Bài giảng này là video ghi lại hội thảo trực tiếp “Từ Tiếp thị SNS đến Quảng cáo ngoại tuyến bằng Dữ liệu” được tổ chức vào tháng 10 năm 2023.

  • Bao gồm các câu trả lời cho cuộc trò chuyện thời gian thực xuất hiện trong quá trình thuyết trình trực tiếp.

Hội thảo Datalian hàng tháng

Vào tháng 10, chúng tôi sẽ đề cập đến tiếp thị trực tuyến và ngoại tuyến !

Hội thảo Datalian vào tháng 10 là 🔍

Tôi khuyên bạn nên làm điều này với những ai đang có những lo lắng này

  • Các nhà tiếp thị đang tìm kiếm các kênh tiếp thị mới ngoài YouTube và Instagram

  • Đối với những ai đang thắc mắc liệu quảng cáo ngoài trời có thể được đo lường về hiệu suất hay không

  • Dành cho những ai muốn biết sự khác biệt giữa tiếp thị trực tuyến và tiếp thị ngoại tuyến

  • Bất kỳ ai xem quảng cáo trên TV về thang máy chung cư và tự hỏi, "Công ty nào làm điều này?"

📺 Vào tháng 11 năm 2023, chúng ta sẽ nói về phân tích hiệu suất tiếp thị!

  • [Chủ đề tháng 11] Mọi thứ về Phân tích hiệu suất tiếp thị (feat. GA4)

  • Đi đến tin tức hội thảo trực tiếp tiếp theo: https://datarian.io/seminar

Lịch trình Hội thảo tháng 10 ⏰

Bài giảng số 1 - Quảng cáo tôi thấy trong thang máy hôm qua sao không xuất hiện ở căn hộ bên cạnh?

✔ Diễn giả Kang Seol-gi

  • Trưởng nhóm chiến lược dữ liệu Focus Media Korea

  • Tôi là một chuyên gia nhân văn và là một nhà tiếp thị kỹ thuật số/phân tích dữ liệu trong 1 năm, người đã nhảy vào biển dữ liệu. Tôi làm việc với tư cách là trưởng nhóm chiến lược dữ liệu tại Focus Media Korea.

Khi các kênh tiêu thụ nội dung đa dạng hóa bao gồm TV, thiết bị di động và OTT, việc tìm kiếm phương tiện để tiếp cận khách hàng đang trở thành một thách thức mới đối với các nhà tiếp thị. Focus Media đang giao tiếp với đối tượng mục tiêu là 10 triệu người mỗi ngày thông qua 90.000 TV thang máy được lắp đặt trên toàn quốc.
Một hạn chế gặp phải khi vận hành Elevator TV là không giống như các nền tảng kỹ thuật số khác, không thể thu thập thông tin mục tiêu và do đó phân khúc khách hàng. Focus Media giới thiệu cách phân khúc cư dân căn hộ hiệu quả theo tiêu chí nào, quy trình giải pháp, các trường hợp sử dụng Elevator TV và thậm chí cả phương pháp phân tích hiệu quả.

#2 Diễn thuyết tại hội thảo - Tiếp thị dựa trên dữ liệu từ các nhà tiếp thị tăng trưởng và chuyên gia quảng cáo ngoài trời

✔ Bảng Kang Seol-gi

  • Trưởng nhóm chiến lược dữ liệu Focus Media Korea

✔ Diễn giả Kim Min-joo

  • Chuyên gia tiếp thị tăng trưởng Datalian, Nhà phân tích dữ liệu

“Bạn kiểm tra CAC cho quảng cáo ngoài trời như thế nào?”, “Bạn kiểm tra vật liệu cho quảng cáo ngoài trời như thế nào?”, v.v. Các nhà tiếp thị hiệu suất SNS và các nhà tiếp thị quảng cáo ngoài trời sẽ chia sẻ thông tin chi tiết thông qua Hỏi & Đáp. Nếu bạn tò mò về dữ liệu mà quảng cáo trực tuyến và ngoại tuyến xem xét và điểm tương đồng và khác biệt của chúng là gì, đừng bỏ lỡ buổi nói chuyện của hội thảo.

Hội thảo tháng 10
Về những người tham gia 📖

Kang Seul-gi

Phần 1 Người nói

  • Trưởng nhóm chiến lược dữ liệu Focus Media Korea

Tôi là một chuyên gia nhân văn và là một nhà tiếp thị kỹ thuật số/phân tích dữ liệu trong 1 năm, người đã nhảy vào biển dữ liệu. Tôi làm việc với tư cách là trưởng nhóm chiến lược dữ liệu tại Focus Media Korea.

Kim Min Joo

Phần 2 bảng điều khiển

  • Chuyên gia tiếp thị tăng trưởng Datalian, Nhà phân tích dữ liệu

  • Cựu chuyên gia phân tích dữ liệu, nhà tiếp thị tăng trưởng của công ty khởi nghiệp hậu cần B2B SwatchOn

  • Cựu đồng sáng lập, giám đốc điều hành của công ty khởi nghiệp chia sẻ không gian sống Napster

Tôi đã học phân tích dữ liệu để tìm câu trả lời trong một thế giới không có câu trả lời đúng sau khi khởi nghiệp. Tôi đã làm việc với tư cách là nhà phân tích dữ liệu và hiện đang làm việc để phát triển các dịch vụ dựa trên dữ liệu.

Song Hye-jeong

Người điều hành

  • Datarian Content PD, Nhà phân tích dữ liệu

  • Cựu chuyên gia phân tích dữ liệu Ridi

Tôi bắt đầu làm việc phân tích dữ liệu tại một công ty nội dung và sau đó bắt đầu tạo nội dung sau khi bắt đầu kinh doanh riêng. Tôi sử dụng dữ liệu trong mọi quy trình, từ việc tạo và phát hành bản tin và video YouTube, để đảm bảo thông tin cần thiết được cung cấp kịp thời.

Câu hỏi dự kiến ​​Q&A 💬

H. Hội thảo Datalian Live hàng tháng diễn ra khi nào? Tôi có thể đăng ký ở đâu?

Bạn có thể xem thông tin hội thảo tháng tới trên trang web Datalian . Bạn cũng có thể nộp đơn ngay!

H. Tôi có cần chuẩn bị gì trước khi nghe không?

Không :D Bất cứ ai cũng có thể nghe thấy!

H. Tôi có thể xem riêng các slide bạn đã sử dụng trong hội thảo không?

Vui lòng kiểm tra các slide ở liên kết bên dưới!
Slide Hội thảo tháng 10 : https://bit.ly/46AwJlJ

Đánh giá sự tham gia trực tiếp
Nếu bạn tò mò 👏

Điều ấn tượng nhất mà bạn học được trong hội thảo là gì ?

  • Tôi thích cái nhìn thoáng qua về quá trình cố gắng lập chỉ mục quảng cáo ngoại tuyến! Thông thường, chúng ta có xu hướng bỏ qua những thứ không thể đo lường được bằng cách nói rằng không có dữ liệu, nhưng thật ấn tượng khi bạn tìm thấy câu trả lời của riêng mình ngay cả với những yêu cầu hạn chế!

  • Tôi ấn tượng với nội dung thuyết phục những người liên quan thu thập dữ liệu. Điều này khiến tôi suy ngẫm về việc liệu mình có đang làm việc và giao tiếp thụ động cho đến tận bây giờ hay không.

  • Tôi rất ngạc nhiên khi thấy những phân tích tôi thực hiện trực tuyến cũng được áp dụng ngoại tuyến!! Tôi thực sự cảm thấy bản chất không thay đổi. ^^

  • Tôi rất ấn tượng với phương pháp thu thập dữ liệu của quảng cáo trên TV trong thang máy và các ví dụ về nhóm theo thương hiệu.


  • Điều ấn tượng là quá trình thiết lập giả thuyết và thu thập dữ liệu để tạo ra các phân khúc mục tiêu, cũng như xác minh hiệu quả bằng cách sử dụng dữ liệu mua hàng thực tế của khách hàng, đã có thể khắc phục được những hạn chế của phương tiện quảng cáo phi kỹ thuật số trước đây.

  • Tôi ấn tượng bởi các chỉ số tiếp thị ngoại tuyến được lựa chọn trực tiếp và sự khác biệt rõ ràng về hiệu quả theo mục tiêu.

  • Thật tuyệt khi được lắng nghe cả quan điểm về tiếp thị dựa trên dữ liệu trực tuyến và ngoại tuyến cùng một lúc.

  • Mục đích của việc không bỏ cuộc và thử thách bản thân để đạt được mục tiêu khó khăn, và mục đích của việc tận dụng tốt sự hỗ trợ của chính phủ.

  • Tôi không biết gì về quảng cáo, nhưng thật thú vị khi được nhìn nhận mọi thứ theo một góc nhìn mới.

  • Trong quá trình xác định đặc điểm của từng tòa nhà chung cư để tăng hiệu quả quảng cáo ngoài trời ngoại tuyến, tôi cảm nhận được thời gian cần thiết và khó khăn của quá trình xử lý dữ liệu trước.

  • Tôi thấy phương pháp nhắm mục tiêu của Focus Media tinh vi hơn nhiều so với tôi nghĩ.


  • Nội dung tổng thể mới mẻ và ấn tượng, bao gồm cả quá trình phân tích quảng cáo trên TV thang máy và kết quả thu được. Cũng rất thú vị khi thấy thông tin được thu thập thông qua các phương pháp không ngờ tới.


  • Thật ấn tượng khi tạo ra một số liệu mới để phân tích hiệu quả quảng cáo ngoại tuyến.

Vài lời với Datalian !

  • Thật tuyệt khi được tìm hiểu về sản phẩm biển báo kỹ thuật số mà tôi chưa từng nghe đến trước đây! Tôi cũng thích thực tế là các nhà phân tích dữ liệu có thể đóng vai trò trong nhiều lĩnh vực khác nhau, vì vậy tôi muốn nghe thêm nhiều câu chuyện về các nhà phân tích trong nhiều lĩnh vực khác nhau trong tương lai.

  • Tôi lo rằng mình sẽ không hứng thú vì tôi là người tìm việc và tôi không thể liên hệ trực tiếp với nó, nhưng tôi thấy rất thú vị vì bạn đã giải thích chi tiết cách phân tích được thực hiện. Quá trình quảng cáo ngoại tuyến cũng rất thú vị.

    Thật thú vị khi được tìm hiểu về những lĩnh vực và chủ đề mới mà tôi sẽ không mấy quan tâm nếu không có hội thảo.

  • Tôi cũng sẽ trở thành một nhà phân tích dữ liệu tuyệt vời như các nhà phân tích Datarian!

  • Độ chính xác và bằng chứng rất quan trọng trong việc ra quyết định, vì vậy tôi đang dần chuẩn bị chuyển sang công việc liên quan đến dữ liệu. Tài liệu của Datalian rất hữu ích và có tính khích lệ. Cảm ơn vì những tài liệu hay.

  • Cảm ơn bạn đã tổ chức một buổi hội thảo tuyệt vời! Buổi hội thảo hôm nay diễn ra rất suôn sẻ và nội dung rất bổ ích.

  • Cảm ơn bài giảng đầy những hiểu biết sâu sắc!

  • Nếu tôi biết về buổi hội thảo sớm hơn, tôi đã không phải làm nhiều việc như thế này... Tôi sẽ đi nghe buổi hội thảo cuối cùng :)


  • Nếu lần tới có hội thảo hay nữa, tôi sẽ lại tham gia!

  • Cảm ơn bạn đã chuẩn bị một buổi hội thảo bổ ích như vậy!

  • Tôi đã rất vui khi được nghe bài giảng hôm nay 😀

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Marketer đang tìm kiếm kênh marketing mới ngoài 유O브, 인O타그램.

  • Người tự hỏi liệu quảng cáo ngoài trời có đo lường hiệu quả không.

  • Người muốn biết sự khác biệt giữa marketing online và offline

  • Những người đã xem quảng cáo TV thang máy chung cư và đã từng thắc mắc "Cái này là của công ty nào vậy?"

Xin chào
Đây là

33,012

Học viên

2,902

Đánh giá

23

Trả lời

4.9

Xếp hạng

40

Các khóa học

실무 경험이 탄탄한 현업 분석가들이 데이터 분석 교육을 기획하고, 직접 강의합니다.

데이터리안에 대해서 더 알아보고 싶다면

👉 https://datarian.io/

Chương trình giảng dạy

Tất cả

5 bài giảng ∙ (1giờ 57phút)

Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

1 đánh giá

5.0

1 đánh giá

  • jjhgwx님의 프로필 이미지
    jjhgwx

    Đánh giá 495

    Đánh giá trung bình 4.8

    5

    100% đã tham gia

    Thank you for the great lecture!

    Miễn phí

    Khóa học khác của datarian

    Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

    Khóa học tương tự

    Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!