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プログラミングに触れていない初心者やPythonについてある程度理論知識がある方を対象にしており、実際のプロジェクトに基づいて講座の主な目的は、Pythonに対する関心と楽しさを感じることを追求します。このコースでは、Pythonでより多くのアイデアとより多くの楽しみを得ることを願っています。

Pandas を使用してデータ分析、前処理、機械学習、ディープラーニングを行うと、常に使用される機能を中心に使用することになります。 こうした重要な内容だけを集めて整理した Pandas Cheat Sheet があります。分厚い本で Pandas を学んで疲れた方に、2 枚の文書で Python Pandas を紹介します。Pandas 公式チュートリアルで提供される cheat sheet を使用して、Pandas の主要機能を習得します。

イディヤはスターバックスの近くに入店するという説がありました。果たしてイディヤとスターバックスの店舗立地はどのくらい違いがありますか？ 2013年から2019年までの不動産価格変動の傾向は、アパートの売り手にも反映されますか？ 私たちの近所にはどんな公園がありますか？公共データポータルのデータをどのように活用すればよいですか？パブリックデータを通じてさまざまな形式のデータを扱い、Pythonと複数のデータ分析ライブラリに慣れることを目指しています。

データを活用したいPMの方々向けの講座です。PM職務でデータを活用する全プロセスが含まれた講座で、転職1日目の業務からプロジェクトの開始と終了まで、業務の流れを全て盛り込みました。データに基づいた思考から論理的思考、指標定義、ログ設計、実験設計、データ文化作りなどを全て扱い、考える力を養うためのデータ入門講座です。 PM向けに作成しましたが、データ分析家の方にも良い内容になるよう構成しました（実際に多くの分析家の方々にご受講いただいています）。 その他にも、マーケター、デザイナー、事業企画職の方々にも多くご受講いただいています。

Tableauの資格試験に出る内容を一通り確認しながら、短時間でTableauの全般的な機能について把握することができます。

投資に関する講義ではありません。証券データを使用して、データの収集、分析、および視覚化について説明します。さまざまなデータ形式を取り扱い、さまざまなテキスト前処理手法を習得します。時系列データの視覚化手法とスケール表現方法、株価データの解釈方法について説明します。この講義は、データ分析を通じてインサイトを得る方法を学ぶ講義です。株価データから学んだ内容を、時系列が使用される需要量、在庫量、販売量、トラフィック量などのデータの収集、分析、視覚化に活用できるように構成されています。

NumPyの使い方と、これを利用した実践練習を行う講義です。

開発者の助けなしで、必要なデータを直接抽出することができます。簡単なクエリから Join まで、分析に必要なすべての内容を気兼ねなく取り入れられます。書籍「プランナーの SQL」の著者による直接指導で SQL を始めてみましょう。

SQLデータの分析方法について分析プロジェクトと理論を通じて、コアだけ簡単にピンセットのようにお知らせします。

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シリコンバレーのソフトウェアエンジニアからビッグデータの処理方法を学び、Apache Sparkでビッグデータコードを開発する方法をPythonを使って学びます。現在14年間ソフトウェア開発者として、Webアプリケーション、ビッグデータ、SRE & DevOpsまでPythonで処理しています。Pythonを使って、ビッグデータ職種で必ず知っておくべきApache Sparkについて、簡単に深く学べる機会を絶対に逃さないでください!

本講座は、デジタル移行時代の経営者が意思決定を行う際に必要な分析能力と技術についての理解を深め、実務で活用できるよう支援します。

この講義では、Excelの基本機能から応用数式、データ可視化、ダッシュボード作成まで、幅広い内容を実習中心に学べます。テンプレートと解答ファイルを提供し自学自習が可能であり、実務で即活用できるデータ分析スキルをマスターし業務効率を最大化できます。

Google Analytics 4、Firebaseデータの形式でのアプリログ分析を行います。 配列、ウィンドウ関数、ファネル、リテンション、Google Sheetsなど、実務で使用する際に役立つ内容を盛り込みました。

さまざまな実用的なデータ分析ケースをSQLを通じて実装していきながら、データ分析能力とSQL活用能力を同時に向上させることができます。

SQL の基本要素に関する詳細な講義と実習を通じて、揺るぎない骨組みを作り、SQL 分析の専門家として成長できるようにサポートします。

この講義を通じてSQLとデータベースの理解、SQL文法、実際の活用のためのデータベース設計、プログラミングを通じたデータベース活用、データ分析活用事例まで習得できます。

最新のスタートアップで活用されているフルスタックとデータサイエンス技術の基本技術の一つであるビッグデータを扱えるNoSQL技術を習得します。MongoDBはNoSQLの中でも最も簡単で素早く活用できる技術です。本講義では短時間でMongoDBの基礎を習得し、PythonでMongoDBを扱い活用できる技術まで学習します。

データ分析に必要なPythonの基本的な内容と、データ分析フレームワークイン（pandas）とデータ分析プロセスについて学びます。

無限に利益を生み出すアルゴリズム取引ボットを作成して、自動的に実行したいのですが、どこから始めればよいでしょうか?