Inflearn - Nền tảng Nghề nghiệp Trọn đời

Đây là khóa học dành cho các PM muốn tận dụng dữ liệu. Khóa học bao gồm tất cả các quy trình sử dụng dữ liệu trong vai trò PM, gói gọn toàn bộ luồng công việc từ ngày đầu tiên đi làm cho đến khi bắt đầu và kết thúc dự án. Đây là khóa học nhập môn về dữ liệu nhằm nuôi dưỡng khả năng tư duy, bao gồm mọi thứ từ tư duy dựa trên dữ liệu, tư duy logic, định nghĩa chỉ số, thiết kế log, thiết kế thử nghiệm cho đến việc xây dựng văn hóa dữ liệu. Mặc dù được xây dựng như một khóa học dành cho PM, nhưng nội dung cũng rất hữu ích cho các nhà phân tích dữ liệu (trên thực tế, đã có rất nhiều nhà phân tích tham gia khóa học này). Ngoài ra, các bạn đang làm trong lĩnh vực marketing, thiết kế và lập kế hoạch kinh doanh cũng đang theo học rất nhiều.

Bằng cách triển khai các trường hợp phân tích dữ liệu thực tế khác nhau thông qua SQL, bạn có thể đồng thời cải thiện kỹ năng phân tích dữ liệu và kỹ năng sử dụng SQL của mình.

Giải pháp trực quan hóa Spotfire - Đào tạo cơ bản cho người dùng là khóa học cung cấp kiến ​​thức cơ bản để hiểu và sử dụng Spotfire, một hệ thống phân tích trực quan, đồng thời giới thiệu menu Spotfire cũng như các loại và đặc điểm của biểu đồ phân tích trực quan. Nó phù hợp cho những người dùng lần đầu sử dụng Spotfire và giải thích cách định cấu hình các biểu đồ cơ bản và chia sẻ màn hình phân tích, bắt đầu bằng việc cài đặt và đăng nhập.

Tôi muốn tạo một bot giao dịch thuật toán có thể kiếm tiền vô hạn và chạy nó tự động. Tôi nên bắt đầu từ đâu?

Tôi đã gói trọn những điều muốn chia sẻ với các bạn Junior PM/PO đang phải nỗ lực tự thân vận động vì thiếu người dẫn dắt (mentor) giỏi. Tôi sẽ chia sẻ tận tình các kỹ năng đa dạng và mô hình tư duy (Mental Models) mà những PM/PO làm việc hiệu quả đang sử dụng.

Từ cơ bản đến phân tích dữ liệu nâng cao! Dựa trên những gì bạn đã nghiên cứu, hãy tự mình phân tích dữ liệu bằng cách sử dụng dữ liệu từ Đảo Jeju!

Bạn có thể sử dụng Docker để tạo môi trường phân tích học sâu trên đám mây. Khi kết hợp Docker và đám mây do Google, MS quản lý, bạn có thể thực hiện công việc bằng các phương pháp phân tích học sâu mới nhất trên máy tính của mình.

Thông qua khóa học này, bạn có thể học được kiến thức về SQL và cơ sở dữ liệu, cú pháp SQL, thiết kế cơ sở dữ liệu để ứng dụng thực tế, sử dụng cơ sở dữ liệu thông qua lập trình, và cả các trường hợp ứng dụng phân tích dữ liệu.

Cách chắc chắn nhất để xây dựng khung xương cho dữ liệu Ngừng ngay việc tiếp thu kiến thức rời rạc. Từ việc kiểm chứng chứng chỉ DAsP (Chuyên gia sơ cấp về kiến trúc dữ liệu) cho đến năng lực mô hình hóa thực tế, đây là lớp học Master duy nhất được cấu trúc hoàn hảo nhất. "Mô hình hóa dữ liệu, bạn vẫn còn đang phụ thuộc vào việc học thuộc lòng từng phần sao?" Năng lực của một 'người thiết kế' - người chuyển dịch các yêu cầu kinh doanh phức tạp thành cấu trúc dữ liệu rõ ràng - là vũ khí không thể thay thế nhất trong hệ sinh thái IT. Khóa học này không chỉ dừng lại ở việc giúp bạn thi đỗ chứng chỉ, mà còn cung cấp cái nhìn thực tế sắc bén để thấu hiểu luồng dữ liệu của toàn doanh nghiệp.

Cách đọc thế giới bằng dữ liệu: Khám phá khoa học dữ liệu riêng của bạn! Khám phá sâu sắc và thực tế các công cụ và kỹ thuật cốt lõi của khoa học dữ liệu hiện đại. Đặc biệt, bạn sẽ học cách phân tích dữ liệu và triển khai thuật toán bằng Anaconda, Numpy, Pandas và Scikit-learn, những yếu tố cần thiết của khoa học dữ liệu.

Đầu tư thực chiến không chỉ dừng lại ở những kiến thức cơ bản, hãy tự mình xây dựng mô hình lợi nhuận bằng bí quyết học máy (machine learning) của chuyên gia định lượng (quant) 10 năm kinh nghiệm.

"Khóa học giúp tích lũy toàn bộ năng lực phân tích dữ liệu thiết yếu cho marketer thông qua Google Analytics! Hãy cùng tìm hiểu các tính năng cốt lõi của GA4 - phiên bản mới nhất của Google Analytics!"

Nắm vững bài kiểm tra trình độ bán chuyên gia phân tích dữ liệu được công nhận trên toàn quốc trong 2 tuần! Tiếp thu các lý thuyết cốt lõi và nền tảng về dữ liệu, đồng thời tìm hiểu kiến ​​thức chuyên sâu về phân tích dữ liệu bằng R, một công cụ phân tích thống kê chuyên dụng.

Thực tế là việc phân tích dữ liệu có thể được thực hiện dễ dàng và hiệu quả hơn bằng cách sử dụng Python Pandas thay vì Excel! Tìm hiểu các chức năng cơ bản của thư viện Pandas và cách sử dụng nó trong thực tế thông qua phân tích dữ liệu tài chính.

Bài giảng giải thích dễ nhất về trực quan hóa dữ liệu dựa trên R📊. (Gần như) sẽ chia sẻ tất cả với bạn😎. Cuối cùng, chúng ta sẽ phủ dữ liệu tiêm vắc-xin COVID-19 💉 lên bản đồ🗺️!

Thu thập dữ liệu các trang web như Naver, Amazon, Twitter, YouTube, Facebook, Instagram và unsplash.com và áp dụng chúng vào thực tế.

Hãy cùng tìm hiểu về Columnar Storage, một loại lưu trữ định hướng cột cho phép xử lý cả dữ liệu có cấu trúc và không cấu trúc một cách dễ dàng và cho phép định dạng bảng tự do, cũng như BigQuery, một cơ sở dữ liệu đa năng do GCP cung cấp.

Đây là khóa học cụ thể và thực tế dành cho những người mới bắt đầu làm quen với Google Analytics. Thay vì chỉ học các tính năng rời rạc, bạn có thể học quy trình phân tích thực tế bằng GA4 thông qua việc tiến hành phân tích dựa trên các kịch bản cụ thể. Khóa học liên tục được cập nhật để phù hợp với những thay đổi mới nhất của GA4!

Giải pháp trực quan hóa Spotfire - Đào tạo người dùng nâng cao là một quá trình tìm hiểu cách sử dụng các chức năng được trình bày ngắn gọn trong những điều cơ bản, các chức năng Spotfire có thể được sử dụng cho các cột được tính toán và các chức năng phân tích thống kê do Spotfire cung cấp. Trong phần đầu tiên, chúng ta sẽ tìm hiểu về quy trình chuyên sâu của biểu đồ trực quan và cách thiết lập màn hình trực quan.

Đối với những người gặp khó khăn với Excel, chúng tôi chỉ cung cấp những thông tin cần thiết mà bạn cần biết trong khoảng thời gian ngắn nhất. Và, tác dụng của việc một mũi tên giết hai con chim là đạt được chứng nhận. Hãy tận dụng cơ hội này để được đào tạo và cấp chứng chỉ thực hành Excel. Không giống như các chương trình OA khác, chương trình Excel có nhiều khía cạnh phức tạp về chức năng và cách sử dụng. Dựa trên bí quyết tích lũy qua nhiều năm giảng dạy, chúng tôi chỉ đề cập đến các khía cạnh cốt lõi của Excel. Về sử dụng thực tế, bạn có thể cải thiện kỹ năng thực hành Excel của mình trong một khoảng thời gian ngắn và thậm chí đạt được chứng chỉ ITQ Excel, chứng chỉ này rất hữu ích trong công việc thực tế.