Phân tích dữ liệu, nên đi làm ở công ty nào? [Xem lại hội thảo Dataian | Tháng 7 năm 2024]

Hội thảo Datarian

Vào tháng 7, chúng tôi sẽ đề cập đến nghề nghiệp của một nhà phân tích dữ liệu !

Hội thảo Datarian tháng 7 là 🔍

Tôi khuyên bạn nên làm điều này với những ai đang có những lo lắng này ✅

• Bạn có tò mò về sự khác biệt về năng lực cần có của nhà phân tích dữ liệu nội bộ và tư vấn không?

• Những người tìm việc không biết một nhà phân tích dữ liệu làm gì

• Các nhà phân tích dữ liệu tò mò về cách thức làm việc của các nhà phân tích dữ liệu tư vấn/nội bộ tại các công ty khác.

• Tôi đang tìm việc làm phân tích dữ liệu/chuẩn bị thay đổi nghề nghiệp, nhưng tôi không chắc nên vào công ty nào.

Giới thiệu bài giảng ⏰

# Đây là những gì các nhà phân tích dữ liệu tại các công ty tư vấn làm.

✔ Diễn giả Kim Seon-young

• Giám đốc điều hành của Bộ phận Giải pháp Market Fit Lab

  
  

• Cựu) Trưởng phòng Dữ liệu và Truyền thông Kỹ thuật số của Media.Monks

• Cựu CEO của Datalicious Korea

• Ông là người sáng lập và giữ chức vụ CEO của Datalicious Korea, một công ty tiếp thị kỹ thuật số tập trung vào tư vấn dữ liệu, và hiện là Giám đốc điều hành của Đơn vị kinh doanh giải pháp tại MarketFit Lab. (Tác giả của cuốn Social Analytics, Do It!: Introduction to Google Analytics)

Câu hỏi dự kiến Hỏi & Đáp 💬

Đánh giá sự tham gia trực tiếp
Nếu bạn tò mò 👏

Điều ấn tượng nhất mà bạn học được trong buổi hội thảo là gì?

• Thật hữu ích khi diễn giả chia sẻ kinh nghiệm thực tế và trung thực của mình.

• Phần giải thích vai trò của chuyên gia phân tích dữ liệu trong từng quy trình tại một công ty tư vấn rất hữu ích. Tôi cũng đánh giá cao nhiều ví dụ cụ thể. Phần về cơ sở hạ tầng và dịch vụ phân tích đặc biệt thú vị. Tôi học được rằng phân tích dữ liệu không chỉ đơn thuần là logic và những con số lớn; nó phải đưa ra những hiểu biết thiết thực, góp phần tạo ra tác động kinh doanh và giá trị. Phần thảo luận về kỹ năng mềm cũng rất hữu ích.

  
  

• Thật tuyệt khi được nghe về các dự án thực tế mà diễn giả đã thực hiện trong lĩnh vực này và thật tuyệt khi được tìm hiểu không chỉ về các kỹ năng kỹ thuật cần thiết cho một nhà phân tích dữ liệu mà còn về các khía cạnh phi kỹ thuật, chẳng hạn như kỹ năng giao tiếp.

• Nhờ những giải thích dễ hiểu thông qua nhiều ví dụ khác nhau, bao gồm phân khúc khách hàng, hiệu suất tiếp thị, tối ưu hóa UX/UI và tăng doanh số, tôi đã có thể tìm hiểu thêm về những lĩnh vực mà tôi chưa biết!

• Lần đầu tiên tôi biết rằng phân tích dữ liệu mà tôi biết cho đến nay chính là phân tích dữ liệu nội bộ và thật tuyệt khi được tìm hiểu về sức hấp dẫn của việc tư vấn phân tích dữ liệu.

• Với tư cách là người mới bắt đầu phân tích dữ liệu, mọi điều bạn nói, bao gồm cả những hiểu biết chân thực của bạn về lĩnh vực này và các kỹ năng thực tế cần thiết, đều rất hữu ích.

• Tôi rất ấn tượng với sự nhấn mạnh của Diễn giả Kim Seon-young về năng lực học tập như một năng lực cốt lõi của các nhà phân tích dữ liệu! Tôi cũng đánh giá cao quan điểm của bà rằng những hiểu biết không chỉ nên được rút ra từ dữ liệu; chúng phải dẫn đến hành động và cuối cùng tạo ra doanh thu từ dữ liệu.

• Tôi từng có định kiến với các công ty tư vấn, nhưng nhờ chia sẻ những kinh nghiệm chi tiết, tôi đã tìm được hướng đi cho tương lai của mình.

  
  

  
  

Một lời gửi tới Datarian!

• Tôi không chuyên về lĩnh vực này và tôi có rất nhiều mối bận tâm và lo lắng về sự nghiệp tương lai của mình, vì vậy tôi rất biết ơn vì cơ hội tuyệt vời này :) Tôi sẽ cố gắng tham dự thường xuyên hơn trong tương lai!

• Tôi có thể cảm nhận được nghiệp chướng trong bài giảng này!! Cảm ơn anh rất nhiều vì bài giảng rất giàu kinh nghiệm và kiến thức chuyên môn!!

• Tôi nhớ tất cả những buổi hội thảo mà tôi đã bỏ lỡ! 😢😢! Tôi thực sự rất thích chúng. Cảm ơn vì tất cả những công sức bạn đã bỏ ra để chuẩn bị chúng!

• Đây là một hội thảo rất bổ ích. Cảm ơn bạn đã tổ chức sự kiện này!

• Cảm ơn bạn rất nhiều vì bài giảng tuyệt vời! Hẹn gặp lại bạn vào tháng 10!

• Cảm ơn buổi hội thảo bổ ích. Tôi hy vọng được phát triển kỹ năng và gặp gỡ các anh chị đi trước trong ngành!

• Tôi đã tìm hiểu về Inflearn và thậm chí còn tham dự một buổi hội thảo. Cảm ơn bạn đã cung cấp cho tôi rất nhiều thông tin hữu ích.

• Cảm ơn bạn rất nhiều vì đã luôn tổ chức những buổi hội thảo tuyệt vời như vậy. Chúc bạn luôn khỏe mạnh!

  
  

• Thật tuyệt khi được nghe những câu chuyện từ thực tế. Tôi thực sự thích bài giảng này!

• Là một người không chuyên ngành và có kiến thức thực tế hạn chế về phân tích dữ liệu, việc tìm hiểu về các kỹ năng cần thiết cho công việc thực tế rất hữu ích. Cảm ơn bạn.