ゼロから作るアンリアルエージェント (Liu)

💸 実際に決済が発生する収益型ウェブサービスAIエージェント講座！ ❗ ポートフォリオ用のウェブサイト制作はもうやめて、"在庫無限、原価0円"の<AI解説型商品ショッピングモール>を構築します！ 🤖 人間の開発チームと働くように、AI開発チームメンバーと「サービス仕様書」の基礎からしっかりと構築してみましょう！

置いて書くユニティ非同期プログラミングは Unityをある程度行うことができる受講生を対象に、UnityのコルーチンとUniTaskを利用して非同期プログラムで簡単に開発する方法をお知らせするUnity開発初級講義です。

「自分のJavaコードをAIの手足に！カカオPlayMCPとSpring AIが出会う実践エージェント開発」 従来のLLMは学習されたデータの範囲内でのみ回答するため、最新性や正確性に欠けるという限界があります。この講義では、AIと外部ツールを繋ぐ次世代標準プロトコルである**MCP(Model Context Protocol)**を学習し、Spring AIを通じて一度の実装でカカオPlayMCPなど様々なプラットフォームと連携するサーバーを構築します。「箴言・詩編相談所（チャムシ）」プロジェクトを通じて、理論から実践的なデプロイ、プラットフォーム登録までの全過程をマスターし、自らツールを操る真のAIエージェントデベロッパーへと成長しましょう。

Unity 環境で C# を学習します。C# を学習しながら Unity 開発環境を自然に習得できるため、初心者開発者にとって非常に有益です。

収益型サービスの決定版、私が寝ている間も稼働する四柱推命サービスを作ります。 1週間で作ったサービスで、初月は広告費ゼロで200万ウォンを売り上げ、 最近作った2つ目のサービスは3日で完成させ、1日で34万ウォンの純売上を達成しました。 単なる'クリックするだけ'の四柱推命ではありません。韓国最高峰の占術家協会の四柱推命サービス制作を一手に担い、 NAVERウェブトゥーンのIPを購入して制作する四柱推命サービスの開発・運営も行っています。 自ら運営した事例をもとに、未経験者でもAIと対話しながら、自分のブランドのクオリティの高い四柱推命サービスを作るプロセスを追体験できます。キャラクターとストーリー、四柱推命の結果、決済・自動配信、管理画面まで実装し、Threadsの自動化・Meta広告・YouTubeコンテンツによって顧客の流入につなげます。作る楽しさを超え、収益化を目指す'本物の'収益型四柱推命講座です。

生まれ初めてゲームを制作する王初歩の方のためのトレーニング方式の講義です。 Unityを使って2Dゲームのコア機能を習得した後、それを使って2Dダンジョンタンクシューティングゲームを制作します。

複雑なGPT APIとPythonを、最も簡単に実習中心で習得することを目指します。 最新のChatGPT APIを活用してYouTube動画要約AIを開発し、それをStreamlitで構成してウェブアプリケーション形式で実装します。

このレッスンは、ユニティを利用してARで行われるFPSゲームです。 AR設定からビルド後実行までARプロジェクトについて学ぶことができます。

単なるチュートリアルだけでは実務への適用は難しいですよね。私の現場でのノウハウを詰め込み、複雑な状態管理とマルチエージェントの設計手法を確実にお伝えします。

AIは、まさにあなた次第でどこまでも優れたものになります。AIの活用法 → 基礎となる核心知識 → プロジェクト開発の3段階で完成させる、完璧なバイブコーディング。バイブコーディングをしっかり学びたい方のために、どのAIを使っても変わらない核心概念を、一口サイズに分かりやすくお届けします。

AIとGNUBOARDを活用し、IT初心者でもアイデア一つで「自分だけのプラットフォームCEO」になれる時代！ 企画からデプロイまで実際の開発過程を余すところなく実演し、広告やショッピングモールなど、多様な収益化の方法までお教えします。今すぐオンラインビジネスを始めましょう！

この講座は、さまざまなプロンプトを大量に集めるためのものではなく、 どの職種・どの業務にもすぐに応用できるAIディレクティングのフレームを身につけるための講座です。 業務別のプロンプトをダウンロードしても、いざ実務で使うとなると、必要なプロンプトを探し、 自分の状況に合わせて修正し、成果物を再度手直しする時間が必要になります。 この講座では、M·A·G·I·Cプロンプトフレームを通じて、目的、文脈、例、完了基準、検収基準を 一度に設計する方法を学びます。 レポート、企画書、マーケティング施策、会議の要約、業務メール、反復業務の自動化まで、 一つのフレームでつなげ、AIとの不要な修正のやり取りを減らし、 明日からすぐに業務スピードを変えられる、実践的なAI活用力を身につけられます。

Spring BootとSpring AIを利用したAIアプリケーション開発：実用的なソリューションのためのOpenAIマスタリング

初心者や開発入門者でも十分に取り組める、チュートリアル形式のClaude Code開発講座です。 企画担当者、デザイナー、非エンジニアを対象にオフラインで講義した経験をもとに、本では扱っていない初級例から中級開発例まで、一連の流れで学べます。 Claude Codeを活用し、Hello Worldからラッキードロー、Claude Design＋Excelデータ連携によるデバイス別に最適化されたカフェメニュー管理Webページ、さらにはDBやクラウドサービスにデプロイできるSaaS Webアプリケーションまで、段階的に開発するプロセスを体験します。 理論・実習・プロジェクトの各段階に応じたチュートリアルが用意されており、6段階のレベル別実習を通してAI協働開発の方法論を身につけ、クラウドへのデプロイと運用まで、開発サイクル全体を体験します。

AIでMVPを作ることは、もはや難しくありません。 しかし、ほとんどのプロジェクトはその次の段階で止まってしまいます。 👉 機能は作ったけれど 👉 開発が継続しません なぜこのようなことが起きるのでしょうか？ 問題はコードではなく、 👉 AIが持続的に働ける「構造」がないからです。 --- この講義では、 すでに作成されたプロジェクトをベースに、 👉 AIが開発を続けていける構造を 👉 直接構築するプロセスを扱います --- 単にAIツールを使うのではなく、 * docs構造を作り * SSOTを定義し * チケット単位で開発を実行し * QAと反復構造まで繋げることで 👉 一つの「AI開発システム」として完成させます --- このプロセスを通じて 👉 人が直接コーディングしなくても 👉 開発が続いていく構造 つまり、 👉 AIをチームのように運用する開発システムを 👉 自ら作り、理解することができます --- この講義は 👉 自分のプロジェクトにすぐ適用できる構造を作りたい方 👉 AIで開発を始めたが、継続が難しかった方 👉 雰囲気でのコーディング（バイブコーディング）の先、次のステップへ進みたい方 のために構成されました。 --- 単に学ぶだけでなく、 👉 実行してみて 👉 実際に動作する構造を作り 👉 自身のプロジェクトに適用できる形で持ち帰る経験 を提供します。

この講義では、DWG図面をUnityで直接パースし、線(Line)とポリライン(Polyline)を基に実際の3D壁へ自動変換するシステムを構築します。 DWG → 3Dマップ自動生成パイプラインを完成させた後、生成された空間上で各種オブジェクトを自由に配置し、これをJSON/DB形式で保存・読み込みするマップエディター形式の機能も実装します。 最後に実務デジタルツインで必須的に使用されるヒートマップ・状態表示・リアルタイムデータ反映機能まで統合し、産業現場でもすぐに適用可能なデジタルツインプロジェクトを最初から最後まで完成させます。

🌿 クラス紹介 この講座では、アンリアルエンジンのProcedural Content Generation (PCG) システムを実務中心に学びます。 複雑な地形・道路・木・照明などを自動で配置する技術を段階的に習得し、反復作業なしで 効率的な環境制作パイプラインを構築できます。単なるノードの羅列ではなく、 プロジェクトに即適用可能な構造的アプローチで、実務スピードを最大化します。 🚀 💡 このクラスが特別な3つの理由 ❶ 実務中心のPCGアプローチ 機能の羅列ではなく、**「プロジェクト中心の設計」**に焦点を当てます。 ランドスケープ・スプライン・レベルインスタンスなどのコアシステムを連携させ、 自動化パイプラインを構築。手作業に比べて最低3倍速い制作効率を体験してください。 ⚡ ❷ PCGグラフ × ブループリントの完全統合 PCGパラメータをブループリントに公開し、 アーティストとプログラマーが共に作業できる構造を作ります。 密度・メッシュ・マテリアルまで制御可能なシステム型PCG設計により、 大規模プロジェクトでも強力な拡張性を確保します。 🧩 ❸ 自動化・効率化・拡張性 スプラインベースの道路・街灯・フェンスの自動配置から、 地形の傾斜に応じた材質・植生の変化まで実装します。 「Difference」や「Distance」ノードを活用し、道路周辺の森を自動で除去するなど、 実際の環境自動化ロジックを完成させます。 🌲 講師ポートフォリオ: twinvion.com

毎日2,500銘柄、いつまで自分でチェックし続けますか？ 大引け後に急騰株を探してネイバー証券を漁り、 ニュースを読みながら好材料か悪材料かを判断し、 外国人・機関投資家の需給を一つ一つ確認し、 チャートを開いてパターンを分析する…。 これを毎日繰り返していませんか？ 私もそうでした。 仕事が終わってから2〜3時間を銘柄分析に費やし、それでも見逃す銘柄の方が多かったです。 KOSPIとKOSDAQを合わせれば2,500銘柄を超えますが、人間が毎日すべてを見ることは不可能ですから。 --- だから、システムを作りました 毎日大引け後に、自動で2,500銘柄を分析するシステムを作りました。 - 株価、需給、ニュースを自動で収集し - AI（Gemini）がニュースを読んで好材料・悪材料を判別し - 6つのファクターで15点満点のスコアを付け - 基準をクリアした銘柄だけを選別して、エントリー価格・損切り価格・利確価格まで計算し - テレグラムで通知を送ってくれます 私は仕事の後にスマホを確認するだけで済みます。 さらに、毎週土曜日になるとシステムが自ら先週の成果を分析し、 損切りライン、利確ライン、保有期間を自動で調整します。 システムが勝手に学習し、改善されていく構造です。 --- ですが、私は開発者ではありません このシステムのコードを私が直接書いたわけではありません。 すべてAIに言葉で指示しました。 「今日5%以上上昇した銘柄の中で、売買代金が500億ウォンを超えるものだけを抽出して」 「このニュース3つをGeminiに送って、好材料かどうか判断させて」 「毎日午後4時に自動で実行されるようにスケジューラーを作って」 こう言えば、AI（Claude）がコードを作ってくれます。 これが「バイブコーディング（Vibe Coding）」です。 --- この講義で、全く同じシステムを作ります 58回の講義を通じて、私が実際に毎日使用しているシステムを最初から最後まで一緒に作ります。 データ収集から始まり、 AIニュース分析、スコアリングエンジン、シグナル生成、 Flask APIサーバー、Next.jsウェブダッシュボード、 テレグラム自動通知、そして自己学習システムまで。 Jupyter Notebookが成果物ではありません。 実際に毎日稼働するウェブダッシュボードとテレグラム通知が成果物です。 コーディングを知らなくても大丈夫です。 毎回の講義でClaudeにどう伝えればいいかをお見せします。 皆さんがそれを真似すれば、同じ結果が得られます。 --- こんな方におすすめです - 毎日銘柄を分析する時間が足りない会社員投資家 - 自動化システムを持ちたいが、コーディングがわからない方 - クオンツ/システムトレードに興味があるが、どこから始めればいいかわからない方 - AIを実戦で活用する方法が知りたい方 --- ⚠️ この講義は投資収益を保証するものではありません。 株式分析ツールを自作してみるプログラミング講義です。 実際の投資判断は受講生本人の責任となります。

"数式とコードは省略し、原理と視覚的な結果に集中します！" 本講義は、技術的な壁のためにPBR（物理ベースレンダリング）の理解を諦めていた3Dアーティストやモデラーの方々のために企画されました。プログラミングの知識がなくても実際の作業にすぐ適用できるよう、光が物体の表面でどのように反応するかという視覚的な原理を中心に説明します。 光の基本物理：光束、照度、輝度など、難しく感じられる用語をアーティストが理解しやすい概念として解き明かします。 表面の視覚的な実装：すべての物体が持つフレネル（Fresnel）特性と、粗さに応じた光の反射を、コードではなく「目で見る原理」として学びます。 高度なライティング技法：IBL（イメージベースドライティング）とグローバルイルミネーション（Global Illumination）が、実際のモデリングの結果にどのような違いをもたらすかを分析します。 レン더링方程式の理解：レンダリングエンジンの核心であるレンダリング方程式を、数式ではなく、光の流れを示す一つの「約束」として理解することで、作業のクオリティを一段階引き上げます。 #アーティストのためのPBR #3Dモデラー講座 #コードなしのグラフィックス #物理ベースレンダリング #PBRの原理 #レンダリング方程式 #フレネル現象 #非専門家のためのグラフィックス #3Dレンダリング基礎 #CGアーティスト #レンダリング入門 #ビジュアル原理講義 #3D作業のコツ

C#のBlazorを学習します。