毎日2,500銘柄、いつまで自分でチェックし続けますか？ 大引け後に急騰株を探してネイバー証券を漁り、 ニュースを読みながら好材料か悪材料かを判断し、 外国人・機関投資家の需給を一つ一つ確認し、 チャートを開いてパターンを分析する…。 これを毎日繰り返していませんか？ 私もそうでした。 仕事が終わってから2〜3時間を銘柄分析に費やし、それでも見逃す銘柄の方が多かったです。 KOSPIとKOSDAQを合わせれば2,500銘柄を超えますが、人間が毎日すべてを見ることは不可能ですから。 --- だから、システムを作りました 毎日大引け後に、自動で2,500銘柄を分析するシステムを作りました。 - 株価、需給、ニュースを自動で収集し - AI（Gemini）がニュースを読んで好材料・悪材料を判別し - 6つのファクターで15点満点のスコアを付け - 基準をクリアした銘柄だけを選別して、エントリー価格・損切り価格・利確価格まで計算し - テレグラムで通知を送ってくれます 私は仕事の後にスマホを確認するだけで済みます。 さらに、毎週土曜日になるとシステムが自ら先週の成果を分析し、 損切りライン、利確ライン、保有期間を自動で調整します。 システムが勝手に学習し、改善されていく構造です。 --- ですが、私は開発者ではありません このシステムのコードを私が直接書いたわけではありません。 すべてAIに言葉で指示しました。 「今日5%以上上昇した銘柄の中で、売買代金が500億ウォンを超えるものだけを抽出して」 「このニュース3つをGeminiに送って、好材料かどうか判断させて」 「毎日午後4時に自動で実行されるようにスケジューラーを作って」 こう言えば、AI（Claude）がコードを作ってくれます。 これが「バイブコーディング（Vibe Coding）」です。 --- この講義で、全く同じシステムを作ります 58回の講義を通じて、私が実際に毎日使用しているシステムを最初から最後まで一緒に作ります。 データ収集から始まり、 AIニュース分析、スコアリングエンジン、シグナル生成、 Flask APIサーバー、Next.jsウェブダッシュボード、 テレグラム自動通知、そして自己学習システムまで。 Jupyter Notebookが成果物ではありません。 実際に毎日稼働するウェブダッシュボードとテレグラム通知が成果物です。 コーディングを知らなくても大丈夫です。 毎回の講義でClaudeにどう伝えればいいかをお見せします。 皆さんがそれを真似すれば、同じ結果が得られます。 --- こんな方におすすめです - 毎日銘柄を分析する時間が足りない会社員投資家 - 自動化システムを持ちたいが、コーディングがわからない方 - クオンツ/システムトレードに興味があるが、どこから始めればいいかわからない方 - AIを実戦で活用する方法が知りたい方 --- ⚠️ この講義は投資収益を保証するものではありません。 株式分析ツールを自作してみるプログラミング講義です。 実際の投資判断は受講生本人の責任となります。
学習した受講者のレビュー
5.0
텐브라운DESSERT
初心者には少し難しいですが、繰り返し受講して理解するようにします。
5.0
Choi Abe
これからとても楽しみです。 良い講義をたくさんアップしていただければ、 一生懸命ついていきたいと思います~~
5.0
알거없잖아
YouTubeの動画を見ながらDiscordでファイルをダウンロードして試してみたところ、あまりに不思議で面白かったので受講を申し込みました。新しい世界を見ているようです。現在Geminiを有料で使用中ですが、この機会にClaudeも一度使ってみようと思います。これから良い講義をよろしくお願いします。
毎日自動で稼働する自分だけの株式分析システム
AIに言葉で指示して望むプログラムを作る能力
実際のウェブダッシュボードと自動通知システム
システムが自ら学習する自動チューニング構造
学習対象は
誰でしょう？
毎日退勤後に銘柄分析へ2〜3時間を費やしている会社員投資家
コーディングは分からないけれど、自分だけの自動化システムを持ちたい方
クオンツ講義を受けたけれど、Jupyter Notebookで終わってしまった方
4. AIを実践で活用したいが、何を作ればいいか分からない方
前提知識、
必要でしょうか？
株式の基本用語：始値/終値、売買代金、外国人/機関投資家の需給、移動平均線などの基本的な株式用語を知っていると、講義の内容がより早く理解できます。
OS: macOSを基準に進めます（Windowsもほとんど同様に進めることができ、差異がある部分は別途案内します）
全体
73件 ∙ (6時間 56分)
講座資料（こうぎしりょう）:
全体
46件
4.9
46件の受講レビュー
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
修正済み
5
Part3まで受講しての中間レビューです。 私はトレンドフォロー売買をしている知人を通じて、この講義を知りました。 おおまかにプロンプト集を見ていると、講師の方も似たような売買をされているようで、なぜ知人がこの方の講義を勧めたのかが分かった気がしました。 分析システムの全体的な枠組みを一つ持った状態でスタートできるという点では、非常に良いと感じたからです。 ただ、私が期待していた講義は、バイブコーディング（Vibe Coding）を通じてカスタマイズされたシステム構築方法を学ぶことでしたが、 相対的にこの講義は、決められたシステム（方法/パラメータ）をそのままなぞることに焦点が置かれているような印象を受けました。 実際に講義を聞いていると、資料として送られてきたプロンプトをそのままantigravityに貼り付けるのに必死な自分の姿が見えるからです。 なぜこのようなシステムを作ったのか、構造も見せてくださるので理解はできますが、「後でパーソナライズするために必要な部分を、自分は講義を通じて理解できているだろうか？」という問いを自分自身に投げかけることになります。 そのような観点から、私の考えでは、システムを全く同じように構築するためにコーディングプログラムをそのまま使いつつ、各段階でパーソナライズして拡張・修正できるような方向で講義が進めば、より良かったのではないかと思います。 しかし今は、有機的に動いていると推定（？）される各.pyファイルが動作するために、何を触ってはいけない必須領域なのか、どの部分だけを修正すればいいのかなどが分からないため、このシステムからどう変えていけるだろうかという思いがあります。 （一方で、これらすべてをバイブコーディングで依頼すれば、勝手に判断してくれるのではないかという気もしますが……） まだ私が講義をすべて受講していないせいかもしれません。この講義をすべて終えた後、より役立つ後続のレビューを残せることを願っています。 *以下は、私が構築したかった部分の中で、この講義と重なると思われる部分です。 1) 銘柄フィルタリング：証券会社APIの条件検索式から取得した銘柄、または個人的にピックアップした銘柄で累積構成（手動ピックアップはTelegram連動で登録） 2) チャートパターン：別途LLMとの対話を通じた様々なセットアップをデータ化できる方法にアップデートし、デイリーチャートパターンへの適合可否を判定 3) 適合するパターンが発生した後、特定の価格時点に来たらTelegram通知 -内容追加- 講義の説明に以下のような内容がありましたね。 私がClaude CLIではなくantigravityのGeminiを通じて作成したため、途中で確認すべきことがより多かったのかもしれません。ひとまず、もう少し講義を聞いてみることにします。 1〜3講までは、私がお渡しするファイルにあるプロンプトで、全く同じように作られる株式プログラムを体験します。 4講からは、プロンプトの使用方法および、なぜこのように作成するのかという「Why」を共に学び始めます。 ✅ Real Data Handling 2,500個の全銘柄の時価データをリアルタイムで収集・加工するパイプライン構築 ✅ Advanced Logic ニュースデータをクローリングしてAIでポジティブ/ネガティブ分析を行い、自分だけの投資戦略を数値化するスコアリングエンジン実装 ✅ Full Automation APIサーバー構築からウェブダッシュボードの可視化、そして毎朝自動で届くTelegramレポートまで
受講生様、こんにちは！ 素敵なフィードバックをいただき、ありがとうございます！まず、おっしゃった内容はPart 4から多く盛り込まれています。Part 7でダッシュボードを作成した後は、実際に希望されるロジックを組み込む方法などを追加する予定です。テレグラムの特別講義もすでに動画がアップロードされていますので、ご覧いただければご満足いただけるかと思います。何かご不明な点がございましたら、いつでもお問い合わせください！
受講レビュー 1
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平均評価 5.0
受講レビュー 1
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平均評価 5.0
5
とても順調に進んでいます。
ありがとうございます！現在、追加アップデートを継続中です。
お願いしたいことが一つあります。 ほかでもなく、くるみじゃがいも（ホドゥガムジャ）さんの講義をそのまま進めても、結果が異なるときがあり、 パートが終わるたびに、くるみじゃがいもさんがアップしてくださった結果ファイルをダウンロードして進めているのですが、 第28回の講義にアップされている最終資料をダウンロードしたところ、 envファイルもなく……何かこのファイルで講義を進めようとしても、うまく進みません（涙）。 第28回の講義の最終資料を、全体的にもう一度アップしていただけないでしょうか？
受講レビュー 1
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平均評価 5.0
受講レビュー 1
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平均評価 5.0
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