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ディープラーニング・CNNの核心理論から多様なCNNモデルの実装方法、実践問題を通じた実務ディープラーニング開発のノウハウまで、 ディープラーニングCNN技術の専門家として生まれ変わりたいなら、この講義をご一緒ください:)

この講義では、オブジェクト検出とセグメンテーションに関する詳細な理論の説明と、現場で即座に使用できるレベルの実習例を通じて、現場で必要なディープラーニングベースのコンピュータービジョン専門家として皆さんを育成します。

Pythonによる韓国語テキスト分析と自然言語処理 ワードクラウドによる可視化、形態素分析、トピックモデリング、クラスタリング、類似度分析、テキストデータベクトル化のための Bag of Words と TF-IDF、機械学習とディープラーニングを活用したテキスト分類、Hugging Face の活用法

理論中心の機械学習講座から脱却し、機械学習の核心的な概念を簡単に理解できるだけでなく、実践的な機械学習アプリケーションの実装能力を身につけることができます。

大企業AI Agent担当者のノウハウがぎっしり詰まったLangGraph。現場でぶつかりながら得た知識をお伝えします。

この講義はLangChainを活用したRAG(Retrieval-Augmented Generation)システムの基本概念と実装方法を扱います。参加者はRAGの核心原理を理解し、LangChainを通じて実際にシステムを構築し、性能を評価する方法を学びます。

ML実験管理、まだ手作業で行っていますか？🤔 MLflowで実験追跡からモデルデプロイまでを自動化し、開発生産性をぐっと引き上げてみませんか！ データサイエンティストとMLエンジニアなら必須スキル💡 今すぐスタートしましょう！🚀

OpenAI APIと共に未来を描いてみましょう！OpenAIはAI分野のリーダーとして、常に最先端の技術を提供しています。GPT-4をベースとしたOpenAI APIは、人間のような対話を可能にし、様々な分野に応用できる驚異的な能力を発揮します。

機械学習とディープラーニングの概要と基本的なツールの使い方、そして学習に必要なPython言語の知識を短期間で習得できます。

データの世界に第一歩を踏み出したいですか？ AIの中核技術である機械学習とディープラーニングをPythonと一緒に学びましょう。この講義は、機械学習とディープラーニングの基礎から実際のアプリケーションまで、段階的に親切に案内します。伝統的な機械学習とディープラーニングは、多くの点で同じ原理と技術スキームに基づいています。したがって、本講義では、2つを別々の科目に分けることなく、1つの連結過程で構成し、入門者が機械学習全般にわたる理解度を高めることができるようにしました。

Data Science(DS)と Artificial Intelligence(AI)関連職種の分析と 関連職種でのキャリア構築のための学習・就職ロードマップを学びましょう。

さまざまなKaggleの例を使って、機械学習（Machine Learning）の基礎からじっくり学習し、 簡単に触れるのは難しい、現代の機械学習エンジニアの鮮やかなプロジェクト経験談や実践的な蜂蜜のヒントまで一度に学びましょう。

AI企業レビューを通じて、AI技術が私たちの現在と未来をどのように変えていくかを様々な事例を通して見ていきます。 AIプロジェクトを推進するために必要な要素を検討することで、来たるべきAI Transformationを準備します。

この講義は、Kaggle の Home Credit Default Risk コンテストの機械学習モデルを実装することで、実践的な機械学習構築の専門家としてあなたのスキルをさらにレベルアップできるように作成された講義です。

ゲームで使われる重要な数学の概念を簡単に学べる講座です。 数学に詳しい人は、その知識を当然のことと考えるため、何も知らないという前提で教えることはできません。 本当に専門外の人だと考えて、初心者の視点から説明します。

コーヒー一杯の価格で楽しめる(?) 公式文書から重要な部分だけを抽出したLangChainの基本講座です。本格的な開発に入る前にLangChainの文法に慣れましょう!

シリコンバレー GenAI ハッカソン優勝者から学ぶ RAG。実務ノウハウがぎっしり詰まっています

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AIを学ぶ第一歩：人工知能入門者のための最適なカリキュラムを作成しました！その中で第一段階は、人工知能と仲良くなるための基礎理論段階！多様な例で機械学習の基礎概念を習得し、理論復習のための小テストまで！

AI時代でもクビにならないシリコンバレーインターンシップ及び30個ビッグテックシステムデザイン&オープンソース実務貢献完成コース ミッション提出受講生全員はアメリカパロアルト現地AIスタートアップインターンシップに応募でき、書類審査免除されてインタビュー機会が与えられ、Netflix、Tesla、Meta、Tinderなどビッグテック事例で30個実戦システムデザインを設計、スケーリングしてみるコースです。最後には自分だけのサービスをアーキテクチャ → DB → スケーリングまで設計し、実際に運営中の（週1.8kダウンロード達成）オープンソースAIコーディングエージェントプロジェクトに貢献してポートフォリオを完成後履歴書を完成するようにします。