[Rookiss] Claude Code開発のためのCS入門（インタラクティブ教材）

業務自動化は常に開発者の領域でしたが、Cowork（コワーク）はコーディングの知識がなくても、チャットウィンドウで韓国語（日本語）でリクエストするだけで、事務業務に特化した自分だけのワークフローを作成できます。 この講義では、ノーコード自動化で事務業務の効率を最大化する方法を基礎から扱います。

AI時代の就職・学習・起業の方向性について扱います。

Unityエンジンの使用方法と提供する機能について学び、 それを効率的に管理する方法を学ぶ講義です。

2026年のUnityエンジンベースのゲーム開発のために知っておくべきすべての内容を盛り込みました！ どうせコーディングはAIがやってくれますが、それでも指示を出すためには必須の内容を知っておく必要がありますよね！ 従来のC#とUnityで作るシリーズよりも、さらに詳細な内容を収録しています。 この内容は、従来の「ゲーム開発チャレンジ」で扱った内容の精製版です。

ネットワーク、マルチスレッド、オペレーティングシステムなどの核心的な専攻知識を学び、 ゲームサーバーをゼロから作りながらMMORPGの技術を学習する講座です。

現役最高レベルのアンリアルエンジン専門家による UE5ソースコード分析講座です。

Part 8で学んだEF Coreを利用して、 Part 7から始めたコンテンツ実装の続きを作成する講義です。

この1年の間にAIによる大激変が起きました。 ゲームプログラマーはもう永遠に終わってしまったのでしょうか？ 今後の業界の方向性を予想し、それに合わせた戦略を立ててみましょう。

基礎プログラミング知識のない人のためのC＃プログラミング基礎講義。 文法暗記中心の授業ではなく、できるだけ必要な部分だけを要約して進めます。

ゲーム開発に必要なウェブサーバーに関する全般的な内容を、最新のASP.NET Core (Blazor, WebAPI)を利用して学習する講座です。

アンリアルエンジンを使って簡単な2Dゲームを作ってみる講義です。ブループリントを本番に使用する能力を培養し、 自然にアンリアルエンジンの基礎使用法を習得できます。

Supercentのヒット作Burger Pleaseを 模倣して作ってみながらUnity開発を練習する講義です。

Part 1～6で学んだ核心的な内容を活用して、 簡単なオンライン2Dローグライクゲームを作る講座です。

ゲーム プログラミングの初心者で、どこから始めたらよいかわからない方に最適なオールインワン カリキュラムです。 C++、データ構造/アルゴリズム、STL、ゲーム数学、Windows API、ゲーム サーバー入門へと続く充実したカリキュラムで、ゲーム プログラミングの基礎を幅広く学びます。

シームレスなデータベース連携のために.NET ORM Entity Framework Core について学習する講義です。

クロード・コードの核心概念を3Dオフィスの比喩で学ぶ入門講座です。 空っぽのオフィスに1台のロボットを雇い、頭脳と心臓を授け、道具・権限・記憶を備えさせ、さらには複数台でチームを組むまで——概念の一つひとつがオフィスのシーンとして展開されます。 すべての概念はインタラクティブな教材を直接操作しながら身につけ、自分のコンピュータで進める実習を通じて完成させます。

ネットワーク、マルチスレッド、オペレーティングシステムなど、コアとなる専門知識を学び、 ゲームサーバーをゼロから構築しながら、MMORPGの技術を学習する講座です。 新卒のサーバープログラマーが知っておくべき全般的な知識を網羅しているため、 どのプロジェクトに合流しても戸惑うことなく適応できる基礎力を身につけることができます。

人々が誤解しているゲームプランナーの現実、 そして今後の方向性について扱う講義です。

2Dクリッカーサンプルゲーム「アリ株式会社（"개미 주식회사"）」を分析しながら、Unityエンジンの応用方法に慣れるための講義です。

C ++ベースのUnreal Engineの作業方法を勉強し、 浅く素早く全輪を回す講義です。

対話ループ、ツール呼び出し、権限、プロンプトの組み立て — Claude Codeの核心原理を3Dインタラクティブ教材で目で確認しながら学びます。 教材で理解した構造をそのままコードに落とし込み、自分だけの'ミニ・クロード・コード（ハーネス）'を直接完成させます。

初心者や開発入門者でも十分に付いていけるチュートリアル形式のClaude Code開発講座です。 企画者、デザイナー、非エンジニアを対象にオフラインで講義した経験をもとに、本には載っていない初級例題から中級開発例題まで、一連の流れで学ぶことができます。 Claude Codeを活用して、Hello Worldからラッキードロー、Claudeデザイン＋Excelデータ連動によるデバイス別最適化カフェメニュー管理ウェブページ、さらにはDBやクラウドサービスにデプロイ可能なSaaSウェブアプリケーションまで、段階的に開発するプロセスを体験します。 理論・実習・プロジェクトのステップごとにチュートリアルが提供され、6段階のレベル別実習を通じてAI協業開発手法を習得し、クラウドへのデプロイと運用まで、開発サイクル全体を経験します。

あなたの想像が現実になる時間、「バイブコーディング」の世界へ招待します。 "コーディングは分からなくても、作りたいものははっきりしている" そんな皆さんのために、この講義を準備しました。 ChatGPTやClaudeのようなAIが登場し、誰もが開発できると言われるようになりました。しかし、実際に試してみるといかがでしょうか？ - "単純なコードはうまく書いてくれるけど、ファイルが複数に増えるとAIが前の内容を忘れてしまう。" - "それっぽく見えるのに実行するとエラーが出て、直してほしいと頼むともっと的外れなコードを返してくる。" このような経験、一度はあるはずです。 私自身も、初めてAIと協業した時は同じ挫折を味わいました。AIは優れた「助手」でしたが、森全体を見ることができないという限界があったからです。しかし、OpenAI Codex CLIに出会い、「バイブコーディング（Vibe Coding）」という新しい手法を身につけることで、私の開発プロセスは完全に変わりました。 この講義は、皆さんが直面している問題を解決すると同時に、コーダーではなくAIエージェントを指揮するディレクターへと変えてくれます。私と一緒にCodex CLIという強力なツールを装備し、想像を現実にする刺激的なバイブコーディングの旅を始めてみましょう。

探索 → 計画 → 実装 → コミット。検証済みのAI開発ワークフローをClaude Codeでマスターしましょう。 MCP、サブエージェント、プロンプトエンジニアリングまで、23のミッションで学び、3つの実践プロジェクトを完成させます。

整理されていないコード、押し寄せる要求事項… AIで突破口を見つけたいなら 元Toss Payments技術理事が教える、レガシー環境でAIを活用して「仕事ができるエンジニア」になる方法 AI時代においても、レガシーは消えません。 今日創業した会社を除けば、すべての会社にレガシーがあると言っても過言ではありません。 それでは、私たちはこの現実の中でAIをどのように活用すべきでしょうか？ この講義では、大規模な決済サービス組織を率いた元Toss Payments技術理事が、レガシー環境でAIを活用して効果的に働く方法を直接お見せします。 単にAIの使い方やコーディングスキルを教える講義ではありません。 エンジニアとして「考える力」を養い、仕事ができるようになるとはどういうことかを体感することが目標です。

コンピューターサイエンスを基盤とする経験豊富な開発者が、最新のAI技術スタックへと転換するための実務中心のカリキュラムです。LLMベースのアプリケーション設計から実装まで、既存のソフトウェア工学の知識を活用してAIソリューションの導入戦略を樹立します。伝統的な開発経験と現代のAI技術を融合させ、キャリアを再構築します。

初めてのMSA転換当時、理論だけを知っていて実務のコード実装に絶望した私の経験を活かし、 막막했던（どうすればいいか分からなかった）補償ロジックを9段階の実践パターンとAI Agentコーディングで直接ロールバックしながら、いかなるシステム障害の中でも完璧なデータ整合性を保証する開発者へと成長させます。

AIはまさにあなた次第で素晴らしくなります。AI活用法 → 基礎・核心知識 → プロジェクト開発の3段階で完成する完璧なバイブコーディング。バイブコーディングを本格的に学んでみたい方のために、どんなAIを使用しても変わらない核心概念を、一口サイズに凝縮してお届けします。

毎日繰り返される資料調査と文書作成、いつまで抱え込み続けるつもりですか？ 私自身も溢れる情報の中から核心を見つけ出すために、毎日残業していた平凡な会社員でした。 しかし、Gemini 3を実務プロセスに導入した後、業務スピードが劇的に速くなる経験をしました。 Geminiを活用して、業務の生産性を高めてみてください。

コーディングの基礎から自作アプリのリリースまで一気に？！基礎と実践を一つに繋ぐ、アプリビルド・オールインワン。

AIコーディングエージェントClaude Codeを活用し、Unity 2D武侠放置型ゲームの核心的な戦闘システムをゼロから完成させます。自動戦闘、オブジェクトプーリング、ステージシステム、ボス戦まで、実戦で即座に拡張可能なスターターキットのコードベースを構築し、AIと共に要件定義からデバッグまで開発ループ全体を体験します。

人工知能とデータの多様な要素を理解し、ChatGPTとノーコードプログラミングを活用して実生活の問題を解決することで、数学的思考に基づいた合理的な意思決定モデルを見出す能力を養おう！

誰よりも早く学ぶClaude Code | 開発者編 最近流行のClaude Codeを素早く学び（インストール、使用方法、スキル、サブエージェント）、自分だけのプロジェクトを作ってみましょう！

最新の内容をすべて反映し、26年6月にすべての講義を新しくアップデートいたしました。 5時間完成オールインワン講義 → 必要なサービスだけを厳選し、実務に即適用 実務型AI活用専門家コース → 会員登録から深層活用まで段階別に学習 業務必須AIだけを厳選 → 使わない100の講義の代わりに、必ず使う核心だけを学習 書籍と完璧に連動 → 教材がなくても一生活用可能なAI学習

머신러닝을 배우면 정확도를 높이는 방법을 익히게 됩니다. 하지만 그 모델을 실제 칩에 올리려는 순간, 아무도 알려주지 않았던 질문이 남게 됩니다. 이 모델은 곱셈을 몇 번 수행합니까? 무엇을 얼마나 기억하고 있어야 합니까? 현재 목표로 하는 칩 스펙이 그 요구사항을 감당할 수 있습니까? 머신러닝 교재는 정확도를 다루고 반도체 교재는 회로를 다루지만, 그 사이를 잇는 자료는 드뭅니다. 저는 RISC-V CPU와 NPU를 FPGA로 구현하면서 이 간극을 반복해서 마주쳤습니다. 정확도가 가장 높은 모델이 정작 보드에는 들어가지 않는 상황 말입니다. 본 과정에서는 여섯 개의 알고리즘을 파이썬으로 직접 만들어보면서, 만들 때마다 곱셈, 비교, 메모리 사용량, 정확도를 측정합니다. 그리고 그 값을 실제 FPGA 보드의 자원으로 환산합니다. '곱셈 몇 번'이라는 표현만으로는 그 크기를 가늠하기 어렵지만, '보드의 몇 퍼센트'라고 하면 판단이 서기 때문입니다. 아홉 개의 Lab을 거쳐 여섯 개의 모델을 한 표에 모아보면 예상과 다른 그림이 드러납니다. 곱셈을 세는 데 아홉 편을 할애했지만, 정작 발목을 잡는 것은 곱셈이 아니었습니다. 이후 실수를 정수로 낮추고, 자릿수를 관리하며, 회로를 채점할 기준까지 마련합니다. FPGA 보드는 필요하지 않습니다. 파이썬만으로 진행하며, 보드는 측정값을 환산하는 기준으로만 사용됩니다.

最新のNext.js v15 App Routerを学習しながら、Notion基盤の実用的な開発者ブログを一緒に構築する講義です。さらにCursor AI活用法など様々なインサイトも得ることができます。

あなたを真の実践ゲーム開発者へと導く講座。 実践プロジェクト4つとAI特化のゲーム3つで、限界を超えてみましょう！

この講義では、Threadsのフィード、Amazonのショッピングカート、NetflixのストリーミングUI、Google Docsの共同編集、Micro Frontend、Agentic UI、Observabilityといった実際のサービス事例を通じて、フロントエンドのシステムデザインの思考プロセスを訓練します。

「データ分析のその先へ、予測モデルの設計から最適化まで（全29講）」 データ分析は終えたものの、いざモデルを作ろうとすると途方に暮れていませんか？単なるライブラリの呼び出し方を超えて、各アルゴリズムの作動原理と最適なモデル検証戦略を完全に自分のものにできるようサポートします。

이제 더 이상 초보 수준에 머물지 않고, 현업 개발자 수준으로 나아가야 합니다. 현업에서는 도대체 어떻게 게임을 만드는지 낱낱이 공개하겠습니다.