[Rookiss] Claude Code開発のためのCS入門（インタラクティブ教材）

対話ループ、ツール呼び出し、権限、プロンプトの組み立て — Claude Codeの核心原理を3Dインタラクティブ教材で目で確認しながら学びます。 教材で理解した構造をそのままコードに落とし込み、自分だけの'ミニ・クロード・コード（ハーネス）'を直接完成させます。

AIに回答してもらったけれど、仕事は相変わらず自分でやっていませんか？ Claude Codeの基本的な使い方から、アプリ作成、Instagramのカードニュース自動化、競合他社のSNS調査まで。画面を見ながら実際に操作して学び、自分の業務に応用する方法を身につけます。デスクトップアプリを中心とした入門編11本と、実際の業務演習を収録しています。

10年目のニューヨーク/LAスタートアップのテックリード出身者が、1万人以上の受講生を教えながら磨き上げた順序そのままに、バイブコーディングを基礎から体系的にお教えします。 私が直接運営しているサービス「カゴンマップ（カフェ勉強マップ）」をゼロから一緒に作り上げ、リサーチから開発、デプロイ、運用、そしてエージェントに開発を任せる自動化まで、実際の流れ通りに学びます。 そして、2つのことをお約束します。サービスがどのように動くのかという大きな絵を捉え、AIの出した結果を自分で判断できるようになること。そして、仕事の手順と基準を環境に残し、AIが毎回同じ結果を出せるようにすること。自分が判断し、AIが指示通りに動けば、アイデアは本物のサービスになります。

非開発者がClaude Codeを使って、きちんとサービスを作り、運用し、収益化まで到達する方法を学ぶ講座です。非開発者や初心者の開発者でも、Claude Codeを上位1％の開発者レベルで使えるよう、テンプレートリポジトリと運用ノウハウを提供します。 Claude Codeでサービスを「きちんと」プロの開発者レベルで作りたい方、1人でのビジネスやサイドプロジェクトの収益化を実現できるサービスを作りたい方、Claude Codeのようなai agentで動くものは作れたものの、きちんと運用するノウハウがなく、足踏みしている方、1人で進めてきたプロジェクトが大きくなるにつれて、新しい機能を追加するたびにバグが発生し続け、制御できず途方に暮れている方に、特に大きな助けとなる講座です。 収益化の基盤を作る方法についても講座内で扱い、実際に顧客がついた場合を想定したサービス運用方法も併せて提供します。 実際のサーバーで発生するエラーのモニタリング、サーバー状態のモニタリング、ログのモニタリングといった監視プロセスは、実際に顧客がついた後には必須です。しかし、このプロセスを教えてくれる場所は、思ったより多くありません。私の講座では、こうした細かく専門的な運用ノウハウに加えて、Aiがこれらの監視指標やデータを観測し、適切な措置を講じられるようにする方法まで併せて提供します。

整理されていないコード、押し寄せる要求事項… AIで突破口を見つけたいなら 元Toss Payments技術理事が教える、レガシー環境でAIを活用して「仕事ができるエンジニア」になる方法 AI時代においても、レガシーは消えません。 今日創業した会社を除けば、すべての会社にレガシーがあると言っても過言ではありません。 それでは、私たちはこの現実の中でAIをどのように活用すべきでしょうか？ この講義では、大規模な決済サービス組織を率いた元Toss Payments技術理事が、レガシー環境でAIを活用して効果的に働く方法を直接お見せします。 単にAIの使い方やコーディングスキルを教える講義ではありません。 エンジニアとして「考える力」を養い、仕事ができるようになるとはどういうことかを体感することが目標です。

AIは、まさにあなた次第でどこまでも優れたものになります。AIの活用法 → 基礎となる核心知識 → プロジェクト開発の3段階で完成させる、完璧なバイブコーディング。バイブコーディングをしっかり学びたい方のために、どのAIを使っても変わらない核心概念を、一口サイズに分かりやすくお届けします。

クロード・コードの核心概念を3Dオフィスの比喩で学ぶ入門講座です。 空っぽのオフィスに1台のロボットを雇い、頭脳と心臓を授け、道具・権限・記憶を備えさせ、さらには複数台でチームを組むまで——概念の一つひとつがオフィスのシーンとして展開されます。 すべての概念はインタラクティブな教材を直接操作しながら身につけ、自分のコンピュータで進める実習を通じて完成させます。

IntelliJを使用するJavaバックエンド開発者が、Claude Codeを利用して生産性を最大化する方法をお教えします。特に、Windows環境を使用している方が直面するバイブコーディング（Vibe Coding）環境の問題を完全に解決できるようサポートいたします。

初めてのMSA転換当時、理論だけを知っていて実務のコード実装に絶望した私の経験を活かし、 막막했던（どうすればいいか分からなかった）補償ロジックを9段階の実践パターンとAI Agentコーディングで直接ロールバックしながら、いかなるシステム障害の中でも完璧なデータ整合性を保証する開発者へと成長させます。

探索 → 計画 → 実装 → コミット。検証済みのAI開発ワークフローをClaude Codeでマスターしましょう。 MCP、サブエージェント、プロンプトエンジニアリングまで、23のミッションで学び、3つの実践プロジェクトを完成させます。

初心者や開発入門者でも十分に取り組める、チュートリアル形式のClaude Code開発講座です。 企画担当者、デザイナー、非エンジニアを対象にオフラインで講義した経験をもとに、本では扱っていない初級例から中級開発例まで、一連の流れで学べます。 Claude Codeを活用し、Hello Worldからラッキードロー、Claude Design＋Excelデータ連携によるデバイス別に最適化されたカフェメニュー管理Webページ、さらにはDBやクラウドサービスにデプロイできるSaaS Webアプリケーションまで、段階的に開発するプロセスを体験します。 理論・実習・プロジェクトの各段階に応じたチュートリアルが用意されており、6段階のレベル別実習を通してAI協働開発の方法論を身につけ、クラウドへのデプロイと運用まで、開発サイクル全体を体験します。

コーディングの基礎から自作アプリのリリースまで一気に？！基礎と実践を一つに繋ぐ、アプリビルド・オールインワン。

2026年9月時点のアップデートについては、リンク(https://hanb.link/1blt)をご確認ください。 書籍の刊行後に新たに登場した機能まで――ハーネスエンジニアリング、Claude Design、ダイナミックワークフローまでを段階的に学びたい方は、Hanbit+の全25回の実践講座をご覧ください。 🔍 Hanbit+ (hanbit.co.kr)で'ひとりで学ぶバイブコーディング'を検索 · 生涯教育利用券が使用可能 コーディングを知らなくてもアプリを作れる時代です。アイデアさえあれば、Claude Codeと対話しながら、望む機能を実装できます。本書では、コードを直接書くのではなく、AIとコミュニケーションを取りながら望む結果を引き出す、新しい開発手法を紹介します。 15の実習プロジェクトを通して、個人用Webページの制作から、手書き文字認識、クイズアプリ、画像ベースのレコメンド、AI要約、Notionの自動化、クラウドへのデプロイまで、さまざまな流れをAIとともに体験します。単なるサンプルの模倣ではなく、企画・設計・テスト・デプロイまで、実務開発の全プロセスをAIと協働しながら完走する経験を提供します。

この講義では、Threadsのフィード、Amazonのカート、NetflixのストリーミングUI、Google Docsの共同編集、Micro Frontend、Agentic UI、Observabilityといった実際のサービス事例を通じて、フロントエンドのシステム設計の考え方を身につけます。

AI時代にMacBookを購入したものの、何から手をつければいいか分からず困っていませんか？ macOS歴15年の元エンジニアが「デバイスの初期化」からサポートします。 ✅ アプリインストール ・ macOS必須テクニック ・ ターミナル ・ Homebrew ・ 開発環境構築 ✅ Claude Code & Agentic CodingでAIが代わりにコーディングする環境まで 👉 今すぐ始めれば今日中に開発環境が完成 — MacBookを使いこなす最高の一日が始まります。

最新のNext.js v15 App Routerを学びながら、Notionベースの実用的な開発者ブログを一緒に構築する講座です。さらに、Cursor AIの活用方法など、さまざまな知見も得られます。

人工知能とデータの多様な要素を理解し、ChatGPTとノーコードプログラミングを活用して実生活の問題を解決することで、数学的思考に基づいた合理的な意思決定モデルを見出す能力を養おう！

AI APIの呼び出しだけでは、分類サービスを完成させるのは困難です。実務経験に基づき、実装からデプロイまでご案内します。

[AIコーディングツールの核心概念] 無料入門コース

: "環境構築から7つの実務プロジェクトまで、データドメインを横断するディープラーニング・フルスタックの旅（全35講）" 単にサンプルコードをなぞるレベルを超え、実際の現場で扱う多様な形態のデータをディープラーニングで料理する方法を学びます。CPU/GPU開発環境の構築から始まり、ゴミの分別（画像）、株価予測（時系列）、心電図の異常検知（AE）、アニメーション化（GAN）、医療画像セグメンテーション（U-Net）、サウンド分類（オーディオ）まで！ディープラーニングの核心アルゴリズムを、実践プロジェクトを通じて体系的に攻略します。