Claude Code完全ガイド：基礎からサービスのデプロイまで

コードを一行も知らなくても、今日思いついたアイデアを今日動くWebサービスとしてデプロイします Google Antigravityで企画・デザイン・機能・データ・デプロイまで一気に完結させる実践コース

やらせる方法ではなく、終わらせる方法。 AIにやらせたことはあるけれど、自分のプロジェクトでは何から始めればいいのか途方に暮れている方のための講座です。まず意図を定め、実装と検証はAIに任せ、人は成果物を使ってみて判断するという順序を学びます。feedmeのクローンを使って一度、そして自分のアイデアで一人でもう一度、デプロイまで完成させながら、自分なりの作業方法を身につけます。

保存した資料だけで数百件、でも読み返した資料は0件。 溜め込むだけで二度と見ない資料。 皆さんもそんな風になっていませんか？ これを解決するために、自分だけのOSを自ら作った事例を公開します。

10年目のニューヨーク/LAスタートアップのテックリード出身者が、1万人以上の受講生を教えながら磨き上げた順序そのままに、バイブコーディングを基礎から体系的にお教えします。 私が直接運営しているサービス「カゴンマップ（カフェ勉強マップ）」をゼロから一緒に作り上げ、リサーチから開発、デプロイ、運用、そしてエージェントに開発を任せる自動化まで、実際の流れ通りに学びます。 そして、2つのことをお約束します。サービスがどのように動くのかという大きな絵を捉え、AIの出した結果を自分で判断できるようになること。そして、仕事の手順と基準を環境に残し、AIが毎回同じ結果を出せるようにすること。自分が判断し、AIが指示通りに動けば、アイデアは本物のサービスになります。

AIは、まさにあなた次第でどこまでも優れたものになります。AIの活用法 → 基礎となる核心知識 → プロジェクト開発の3段階で完成させる、完璧なバイブコーディング。バイブコーディングをしっかり学びたい方のために、どのAIを使っても変わらない核心概念を、一口サイズに分かりやすくお届けします。

AIはもはや選択肢ではなく、生存の問題です。 3日かかっていた開発を30分に短縮し、反復作業はAIに任せて、あなたはより重要な問題解決に集中しましょう。 理論ではなく実務ですぐに活用できるAIネイティブ開発手法で、会社で「AIに強い開発者」として認められる確実な方法をお伝えします。

AI APIの呼び出しだけでは、分類サービスを完成させるのは困難です。実務経験に基づき、実装からデプロイまでご案内します。

IntelliJを使用するJavaバックエンド開発者が、Claude Codeを利用して生産性を最大化する方法をお教えします。特に、Windows環境を使用している方が直面するバイブコーディング（Vibe Coding）環境の問題を完全に解決できるようサポートいたします。

実際の外注市場で繰り返し登場する病院・美容外科のホームページ制作プロジェクトを基準に、単なる例題ではなく、受注可能な実務型ウェブサイトと管理者システムを直接構築してみる講座です。 この講座は、単にホームページを作るだけでは終わりません。 AIコーディングツールとNext.jsを活用して病院ホームページのモックアッププロジェクトを完成させ、これを実際の外注プラットフォームでポートフォリオとして活用し、プロジェクトを選び、提案し、ビディング（入札）し、見積書を作成するプロセスまでを網羅します。 Next.jsをベースに、以下の内容を実装します。 - 病院・美容外科のホームページ制作 - メインページとサービス詳細ページの構築 - 管理者CMSの構築 - ブログコンテンツ管理 - 相談・問い合わせシステム - 添付ファイルアップロードおよび問い合わせ回答構造 - ログインおよび権限処理 - 管理者ページとRBAC構造 - 多言語対応 - SEO最適化 - sitemap、RSS、OG画像、faviconの構成 - GA4 & GTM設定 - デプロイ、ドメインおよびサブドメイン連携 - メンテナンス可能なプロジェクト構造 また、単なる開発手法だけを説明するわけではありません。 - 病院の外注市場はどのように回っているのか - どのような病院ホームページプロジェクトを選ぶべきか - 顧客は実際に何を重要視しているのか - なぜ病院のホームページはリニューアルされ続けるのか - モックアッププロジェクトはどのように作れば受注に役立つのか - 外注プラットフォームでどのように応募し、ビディングすべきか - 見積書はどのような基準で作成すべきか - ポートフォリオはどのように登録し、見せるべきか - 外注進行中にどのような問題が頻繁に発生するのか - メンテナンスと追加開発はどのように設計すべきか といった現実的な実務経験も共有します。 この講座の目標は、単なるCRUDの例題を完成させることではありません。 実際に外注提案に使用できる病院ホームページのポートフォリオを作り、顧客に納得感のある構造と見積もりを提示し、納品とメンテナンスまで考慮した実務型プロジェクトの全体フローを経験することです。 AIコーディングを活用して開発スピードを上げながらも、成果物の品質と外注受注の可能性を同時に引き上げたい方のための、実践型フルコース講座です。

Claude Codeを初めて使う方のための入門講座です。コーディングは自分で行わず、コードも設定ファイルもClaudeが作成します。ブラウザ上で心理テストを作るところから始め、カードの利用明細を使って家計簿を作り、脱出ゲームを作り、旅行計画書を作成してGoogleカレンダーやNotionのような外部サービスと連携します。機能は必要になった場面で学ぶため、その機能がなぜ必要なのかも一緒に実感できます。

単なるチュートリアルだけでは実務への適用は難しいですよね。私の現場でのノウハウを詰め込み、複雑な状態管理とマルチエージェントの設計手法を確実にお伝えします。

Flutterの基礎を超え、実務レベルのアーキテクチャを設計するエキスパートへと飛躍しましょう。クリーンアーキテクチャ、Supabase、Bloc、モノレポを活用して、拡張可能なアプリを構築します。

コーディングを知らなくても、自分のアイデアでサービスを作れるでしょうか？ AIと一緒なら可能です！ この講義では、Gemini、Lovable、Antigravity、Cursor、Claude Codeなど、 現場で使用されている「バイブコーディング（Vibe Coding）」ツールを活用し、 アイデアを実際のウェブサービスにする全過程を体験します。 単にツールの使い方を学ぶだけでなく、 自らサービスを企画し、デプロイし、決済までつなげる、 AI時代の新しいサービス開発手法を身につけます。 Point 1. 5つの核心バイブコーディングツールを完全攻略 - Gemini、Lovable、Antigravity、Cursor、Claude Codeの核心機能と活用法の習得 - AIと協業するバイブコーディング開発スタイルの理解 Point 2. コーディングなしで実際のサービスを作ってみる - 本の推薦サービスを自ら企画し、ウェブサービスとして実装する過程を実習 - アイデア → 開発 → デプロイまで、サービス制作の全体フローを理解 Point 3. サービスのリリースと運営までつながる実践スキル - ドメイン購入、サーバー設定、デプロイ過程の理解 - 決済モジュールの連動やSEO設定など、サービス運営の核心技術を学習

Claude Code、Codex、piなど複数のAIコーディングエージェントを1画面で効率的に管理する方法を学びます。tmuxの概念から、Herdrのセッション、ペイン、プラグイン、CLIまで実際に操作しながら、SSH接続が切れても作業を維持できるエージェントワークフローを構築します。エージェント時代に欠かせない開発環境を、わずか1日で完成させましょう。

LLMベースのマルチエージェント技術を実装可能にするCrewAI、LangChain、AutoGenなどの様々なエージェントフレームワーク、知識グラフ、推論システムを組み合わせ、人工知能（AI）裁判官を構築する方法について探求します。

AI時代が到来し、開発者に求められる能力はますます複雑になっています。「フロントエンドさえできればいいだろう」と思っていても、自分だけのサービスを作ったりAI機能を組み込もうとしたりすると、結局バックエンドという巨大な壁に突き当たることになります。 しかし、いざバックエンドを始めようとすると、データベース設計、ユーザー認証(Auth)、ストレージ管理、そして複雑なインフラ構築まで、学ぶべきことが多すぎて圧倒されていませんか？もう、その重荷を下ろしてください。 本講義では、これらすべてのバックエンド機能を一気に解決してくれるSupabaseを活用します。複雑なサーバーの知識がなくてもバックエンドを「サクッと」完成させ、アイデアを即座に具現化するフルスタック開発者へと生まれ変わるための、最短の近道をご案内します。

「AIチームメンバーが全部やってくれる」オンライン講座は、AIを単純な自動化ツールではなく、実務を共に遂行する「AIチームメンバー」として活用する方法を学ぶ実習型コースです。 このコースは、市場調査、提案書作成、戦略レポート制作、ブランドコンテンツの視覚化、プロジェクトの広報と運営、アフターケアまで、実務で頻繁に発生する業務フローを中心に構成されています。 受講生は、ChatGPT、Perplexity、Copilot、Canva、Gamma、MiriCanvas、Brewなど、様々なAIツールをそれぞれ企画パートナー、戦略リサーチパートナー、デザインパートナー、運営支援パートナーとして配置し、実際の業務成果物を完成させます。 全30回にわたり、AIと共に働く基本的な視点から実務型プロンプト作成、市場調査、提案書・レポート作成、ブランドコンテンツ制作、プロジェクト運営まで段階的に学習します。 講義に沿って進めば、一人でも一つのチームのように働けるAI協業能力を身につけることができます。

AIコーディングツールを活用し、企画からデプロイまで完全なウェブサービスを構築する実践プロジェクト講座です。Windows環境でデータベース設計、ファイルストレージの実装、サービス運用までの全過程を直接体験し、AI時代の実務開発能力を習得します。

現場のオフライン環境でも顔認証がどのように動作するのか疑問に思った経験をもとに、 この講義では React + Electron と Python の FastAPI ベースで駆動する DeepFace を活用し、顔認証ベースの入退室・出席管理の基本構造を一緒に作っていきます。 完成度よりも動作原理の理解と、個人プロジェクトへと拡張できる基礎固めに焦点を当てます。

リアルタイムAIエージェント、会議内容の要約、そして通話後機能を備えたAIベースのビデオ会議アプリケーションを作ります。