LangGraphを活用したAI Agent開発(feat. MCP)
jasonkang
大企業AI Agent担当者のノウハウがぎっしり詰まったLangGraph。現場でぶつかりながら得た知識をお伝えします。
初級
prompt engineering, LLM, AI Agent
Flutterが初めてですか? Flutter Contributorが最初から一つずつご紹介します! Geminiを活用したAIプロジェクトでFlutter開発を始めてみましょう

Flutter Widgetの種類と使用方法
Flutter Geminiを活用したAIチャットボット実装
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Dart
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FAANG シニアソフトウェアエンジニア
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Stanford University Code in Place Python Instructor
ネイバー ブーストキャンプ ウェブ/モバイル メンター
NAVER CLOUD YouTube Channel プレゼンター
一人でもテキパキこなすAIエージェント作り with LangChain & LangGraph 著者

Wanted プレオンボーディング フロントエンド/バックエンド チャレンジ 進行(累計 6000+) (tích lũy hơn 6000 người tham gia)
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講義コンテンツや伝達力は優れていると思います。ただ、私のように初めてFlutterを学ぶ立場としては、なぜこのようなコーディングをするのかという説明が不足しているように感じます。
貴重なフィードバックありがとうございます!「なぜこのようなやり方で」という部分は、プロジェクトの構造を作る部分のことをおっしゃっているのでしょうか?もう少し詳しくフィードバックをいただけると、次の講義を撮影する際に大変参考になります!
例えば、「4.5 ListView.separated()を活用したチャットリストの実装」で抽象化を行うとして、「chat_message.dartファイルを作成してコードを移し、インポートをするのですが... コードを機能別に区分するためなのか、速度も速く、理解ができませんでした。 私の基準ではセクション3までは理解するのが難しくなかったのですが、セクション4からは説明が不足していて、進行速度が速く感じられました。
説明が早くなって、ご理解しにくい部分があったかもしれません。いただいたフィードバックは、きちんと反映してみます。ありがとうございます!
受講レビュー 11
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