本当に現場で通用するOCR、このように作ります。

🚀 Databricksで学ぶ実践AI異常検知！ 💡 高くて遅いモデルはもう終わり！大規模データ最適化からリアルタイム配布まで、企業実務で直ちに活用できる異常検知AIを完成させます。

このコースを通じて、企業の Apache Spark プロジェクトをすぐに実行できるようになります。

簡単に学んで すぐに使える コンピュータービジョン実践プロジェクト: 実務で即活用可能なコンピュータービジョンプロジェクトを段階的に学習します。実践事例を通して専門性を高めます。

メイカソンで80%が詰まるポイント、今すぐ解決しましょう。 Raspberry Pi・コンピュータビジョン・LLM・3D設計まで4週間完成! デモ可能なスマートミラーPoCでメイカソン上位入賞達成!

画像をアップロードすると、Opencvが処理して顔を検出するWebアプリを作成します。

C＃を使ってOpenCVを扱う入門講座です。理論的な要素よりも関数の使い方、関数の引数が結果に与える影響などを主に扱います。

コーディングの知識がなくてもOK。Googleの最新ツール(IDX)なら、インストール不要でブラウザからあっという間に完成！ コーディングの文法学習はもう不要！AIと対話しながら(Vibe Coding)、Google IDX環境で社内文書を完璧に理解するRAGチャットボットを構築し、ウェブへリアルタイムでデプロイする超高速の実践コースです。

この講義は、LLMとGPTの基本概念を誰でも理解できるように分かりやすく解説します。 受講生はGPT APIを直接活用してチャットボットを作成し、Streamlitを使ってウェブ上で実行することができます。 基礎から実習までを経験しながら、AI活用の第一歩を確実に踏み出すことができます。

この講義は拡散モデル(Diffusion Model)の進化過程を論文とコードで完全制覇する実戦中心のマスタークラスです。 DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Model)とDDIMなど、生成AIの核心モデルたちを論文原理から直接実装しながら学習します。 各モデルの登場背景、数式、ネットワーク構造(U-Net、VAE、Transformer)、学習過程(Noise Schedule、Denoising Step)、そして性能向上を導いたアイデアたちを段階別に分析します。受講生はすべてのモデルをPyTorchベースで直接コーディングし、論文を理解することに留まらず「再現し応用できる実務能力」を得ることになります。 また、モデル間の違いと発展の流れを比較し、どのように拡張されるかを明確に理解するようになります。 この講義は理論・コード・実習を一つに、研究者・開発者・創作者すべてに生成モデルの進化を体系的に習得できる旅程を提供します。 論文を「読むこと」を超え、直接実装しながら「理解し再創造」する経験を今始めてください。

非専門家でも無理なく完走できる【データ分析特化型・基礎Python】講座！ChatGPT活用の基礎もあわせて習得し、データ分析とAI活用の『スタート地点』を作りましょう。データ分析に必須の事前学習から、『データ分析講師』による最適化されたカリキュラムで学ぶため、スピーディーでありながらも深い基礎力を養うことができます。コーディング学習に必要な勇気と自信を育み、今後のデータ分析学習の方向性まで提示します。

RAG（Retrieval-Augmented Generation）の理論から最新のマルチモーダル、エージェントベースRAGまで！ 非専攻者でも理解できるように構成された実習中心の講義です。 論文レビューから実戦コード実装まで、RAGを初めて接する人でも簡単についてこられるように設計しました。

Agent BuilderおよびChatkitでマルチエージェントシステムアプリを作成し、Cloudflareでアプリをデプロイします。 GPT-5、Agent Builder、Chatkit、MCP、Fine Tuning、CoTなど最新技術をすべて反映しました。

データはあるけど、これをどうPythonで読み込んで処理すればいいか途方に暮れていますか？心配しないでください。Pandasの魔法で処理できます。Pandasは最も強力で、効率的で、有用なデータ処理ライブラリです。 Pandasでデータ前処理スキルアップ！インサイトたっぷり！

GPT API を活用してプログラムを作成し、画像生成や動画生成まで！

最新のTransformerベースのPixArtと軽量適応化SANAを理論からコードまで段階的に実装します。I・II編で扱ったDDPM・DDIM・LDM・DiTを基に、テキストエンコーダ接続、サンプラー(DDIM/ODE)、v-予測/CFGチューニング、小規模データスタイル微調整まで実習中心で完走します。

2025年、ジェンソン・フアンが直接言及したPhysical AI、 Perception AI、Generative AI、Agentic AI、そしてPhysical AIの時代が来る。 速く簡単にPhysical AIを直接体験してみます。 HuggingFaceのLeRobotライブラリと実物ロボットと共にPhysical AIを体験してみてください。

このコースは、データ可視化の核心ツールであるSeabornと対話型ダッシュボードを構築するplotly/Dashを活用して、実務にすぐに適用可能な可視化能力を育てることに焦点を置いています。様々な実習を通じて、インサイト中心の視覚資料制作とウェブベースのダッシュボード実装能力を共に向上させることができます。

熾烈で複雑な半導体プロセス分野の就職市場で、他の人が見過ごしやすい重要な力量を紹介します。

造船・海運産業は伝統的な重工業の代表分野ですが、デジタル変革と人工知能（AI）技術の結合を通じて新たな競争力を確保しています。本講義は、AI基盤の造船所生産管理、船舶設計自動化、海上物流最適化、予知保全システム構築など、実際の現場で活用される具体的な適用事例を中心に構成されました。 現場中心のアプローチで、単純な理論ではなく**「造船所でAIが実際にどのように働くか」**を理解することができます。また、AI技術の導入段階で考慮すべきデータインフラ構築、モデル学習、そして海洋環境特有の制約事項まで扱います。

今でも直接コーディングしていますか? もうバイブコーディングも面倒な時代! コーディングなしでn8nによるAI自動化の専門家になってみませんか。 実務にすぐ適用可能な自動化ワークフロー設計ガイド 業務効率を最大化する実践中心の自動化戦略。 n8nで直感的なワークフローを構築し、業務革新を体験してみてください

こんにちは、皆さん。私のフルAIコース2026へようこそ：ChatGPT、Google Gemini、Midjourney、Firefly。このコースでは、すべてのAIツールについてあらゆることを学べます。これらのAIツールのすべての機能について、ビデオレッスンを作成しました。これらのツールのすべての機能の使い方について、実際の実践的な実装をご覧いただけます。