ゼロから作るアンリアルエージェント (Liu)

この1年の間にAIによる大激変が起きました。 ゲームプログラマーはもう永遠に終わってしまったのでしょうか？ 今後の業界の方向性を予想し、それに合わせた戦略を立ててみましょう。

2026年のUnityエンジンベースのゲーム開発のために知っておくべきすべての内容を盛り込みました！ どうせコーディングはAIがやってくれますが、それでも指示を出すためには必須の内容を知っておく必要がありますよね！ 従来のC#とUnityで作るシリーズよりも、さらに詳細な内容を収録しています。 この内容は、従来の「ゲーム開発チャレンジ」で扱った内容の精製版です。

ネットワーク、マルチスレッド、オペレーティングシステムなど、コアとなる専門知識を学び、 ゲームサーバーをゼロから構築しながら、MMORPGの技術を学習する講座です。 新卒のサーバープログラマーが知っておくべき全般的な知識を網羅しているため、 どのプロジェクトに合流しても戸惑うことなく適応できる基礎力を身につけることができます。

業務自動化は常に開発者の領域でしたが、Cowork（コワーク）はコーディングの知識がなくても、チャットウィンドウで韓国語（日本語）でリクエストするだけで、事務業務に特化した自分だけのワークフローを作成できます。 この講義では、ノーコード自動化で事務業務の効率を最大化する方法を基礎から扱います。

"Life is short, you need Rookiss." Rookissのピンポイントレッスンシリーズの初回講義 - Claude Code（クロード・コード）入門では、 Claude Codeおよびエージェントに関連する全般的な概念を、 独自に開発した視覚化教材を通じて分かりやすく学習します。

AI時代の就職・学習・起業の方向性について扱います。

ネットワーク、マルチスレッド、オペレーティングシステムなどの核心的な専攻知識を学び、 ゲームサーバーをゼロから作りながらMMORPGの技術を学習する講座です。

DirectX 12を通じてグラフィックスの基礎を学習する講義です。 3D世界にある物体がどのような原理でモニター画面に描画されるのかを学びます。

ゲーム プログラミングの初心者で、どこから始めたらよいかわからない方に最適なオールインワン カリキュラムです。 C++、データ構造/アルゴリズム、STL、ゲーム数学、Windows API、ゲーム サーバー入門へと続く充実したカリキュラムで、ゲーム プログラミングの基礎を幅広く学びます。

シリーズを円滑に学習するための基礎的なC++文法について学習します。 アセンブリ言語から始まり、基本的なC++文法、STL、C++11まで、核心的な内容を圧縮して扱います。

Part 1～6で学んだ核心的な内容を活用して、 簡単なオンライン2Dローグライクゲームを作る講座です。

IOCPゲームサーバーとアンリアルエンジンを連動させる フレームワークを制作する講義です。 (Dedicated-Serverの講義ではありません！)

RPGゲームに必須の【道探し】を研究しながら 自然にデータ構造とアルゴリズムを学習する講義です。 技術面接でよく出題される内容だけを絞って一通り見ていくので 短期間でコーディング面接に備えることができます。

基礎プログラミング知識のない人のためのC＃プログラミング基礎講義。 文法暗記中心の授業ではなく、できるだけ必要な部分だけを要約して進めます。

Part 8で学んだEF Coreを利用して、 Part 7から始めたコンテンツ実装の続きを作成する講義です。

アンリアルエンジンのコアソースコードを分析する講座です。 Obsidianベースのミニマップと様々な視覚的リソースを通じて、 難しい内容をより分かりやすく学習します。

Unityエンジンの使用方法と提供する機能について学び、 それを効率的に管理する方法を学ぶ講義です。

C ++ベースのUnreal Engineの作業方法を勉強し、 浅く素早く全輪を回す講義です。

野球/会社のデータベースを通じてMS-SQLを学習する講義です。

「AI時代のゲーム開発を支える技術」をテーマに、ディアブロ1スタイルのPCGダンジョン生成の原理をコンソールで実装しながら構造を学習します。これをUnityで3Dに拡張し、シードベースのダンジョン生成・メッシュ配置ルール・デバッグツーリングを備えた生成パイプラインを完成させます。サンプルコードと実習を通じてAI補助アート制作フローまで繋げ、すぐに応用可能なダンジョンクローラープロトタイプを作れるようにします。

Part 1～6で学んだ核心的な内容を活用して、 簡単なオンライン2Dローグライクゲームを作る講座です。

Flutterが初めてですか？ Flutter Contributorが最初から一つずつご紹介します！ Geminiを活用したAIプロジェクトでFlutter開発を始めてみましょう

LangGraphで実装する検索拡張生成(RAG)インテリジェントAIエージェント！ 理論から実践まで、初心者でも簡単に進められるハンズオンチュートリアルです。

ネットワークゲームを初めて触れる開発者のために、基礎的な理論と開発方式、そしてネットワークゲームならではの特性によって考慮すべき点に対する理解度を高めるプロセスです。カジュアルなゲームに活用度が高いPhoton PUN2を活用したタンク対戦ゲームを開発するプロセスを収録しています。

Unityエンジンの使用方法と提供する機能について学び、 それを効率的に管理する方法を学ぶ講義です。

この講義は、RAG（Retrieval-Augmented Generation）を 👉 概念の説明だけで終わらせず 👉 実際に動作する構造を自ら作り 👉 拡張・高度化まで経験する実習中心の講義です。 単純なRAGの例題から出発し、 Advanced RAG → Modular RAG → エージェントベースのRAGまで 現場ですぐに活用できるレベルへと段階的に学習します。

この講義では、DWG図面をUnityで直接パースし、線(Line)とポリライン(Polyline)を基に実際の3D壁へ自動変換するシステムを構築します。 DWG → 3Dマップ自動生成パイプラインを完成させた後、生成された空間上で各種オブジェクトを自由に配置し、これをJSON/DB形式で保存・読み込みするマップエディター形式の機能も実装します。 最後に実務デジタルツインで必須的に使用されるヒートマップ・状態表示・リアルタイムデータ反映機能まで統合し、産業現場でもすぐに適用可能なデジタルツインプロジェクトを最初から最後まで完成させます。

単なるチュートリアルだけでは実務への適用は難しいですよね。私の現場でのノウハウを詰め込み、複雑な状態管理とマルチエージェントの設計手法を確実にお伝えします。

LLMベースのマルチエージェント技術を実装可能にするCrewAI、LangChain、AutoGenなどの様々なエージェントフレームワーク、知識グラフ、推論システムを組み合わせ、人工知能（AI）裁判官を構築する方法について探求します。

生成AIの最新トレンド、AIエージェント！ 開発業務をすべてこなしてくれるCursorと、機能を拡張してくれるMCPで先んじる方法！

5階層のハーネスアーキテクチャと4つのワークフローレイヤーを通じて、AIエージェントを決定論的に制御し、拡張可能なプロジェクト構造を実務に即座に適用します。 (Claude codeを基準としていますが、他のAIツールにも同様の原理が適用されます。)

プロンプトだけで財務諸表を分析し可視化する魅力的なコーディングの世界へ招待します。 コード一行なしにAIと相談しながらサービスを作りデプロイまで進めます。

Spring BootとSpring AIを活用したAIアプリケーション開発：実際のソリューションのためのOpenAIマスタリング

OpenClawの1・2部まで進めると、結局一人のエージェントにすべてを任せることになります。 そうなると、プロンプトが絡まり、メモリが混ざり、フォルダが整理できなくなり、「これからどう整理すればいいのか」と途方に暮れる瞬間がやってきます。 この講義は、その地点から一段階上へと引き上げるための「マルチエージェント入門編（2.5部）」です。 一つのボットを維持したまま、planner / editorの二つのエージェントに役割を分離し、 各エージェントに異なるワークスペースとTelegramフォーラムのトピックを連携させることで、 「どの部屋で話すかによって異なるエージェントが応答する構造」を実際に構築してみます。 実習を進めると、自分の環境内に - `content_planner`と`content_editor`の二つのエージェントが定義された設定ファイル、 - 企画と下書きが分離されたコンテンツフォルダ構造、 - フォーラムのトピックごとに異なるエージェントが紐付いたTelegramグループ、 - そして、二つのエージェントが協力して作成したInflearn講義紹介文の下書き1つが実際に残ります。 つまり、この講義は「AI秘書1人」で始めたTelegramボットを、 「役割が分かれた小さなAIチーム」へとアップグレードする第一歩を共に設計する実践授業です。

"数式とコードは省略し、原理と視覚的な結果に集中します！" 本講義は、技術的な壁のためにPBR（物理ベースレンダリング）の理解を諦めていた3Dアーティストやモデラーの方々のために企画されました。プログラミングの知識がなくても実際の作業にすぐ適用できるよう、光が物体の表面でどのように反応するかという視覚的な原理を中心に説明します。 光の基本物理：光束、照度、輝度など、難しく感じられる用語をアーティストが理解しやすい概念として解き明かします。 表面の視覚的な実装：すべての物体が持つフレネル（Fresnel）特性と、粗さに応じた光の反射を、コードではなく「目で見る原理」として学びます。 高度なライティング技法：IBL（イメージベースドライティング）とグローバルイルミネーション（Global Illumination）が、実際のモデリングの結果にどのような違いをもたらすかを分析します。 レン더링方程式の理解：レンダリングエンジンの核心であるレンダリング方程式を、数式ではなく、光の流れを示す一つの「約束」として理解することで、作業のクオリティを一段階引き上げます。 #アーティストのためのPBR #3Dモデラー講座 #コードなしのグラフィックス #物理ベースレンダリング #PBRの原理 #レンダリング方程式 #フレネル現象 #非専門家のためのグラフィックス #3Dレンダリング基礎 #CGアーティスト #レンダリング入門 #ビジュアル原理講義 #3D作業のコツ

最近、LLMが開発環境を変えていますが、本当に重要なのは「コードを代わりに書くこと」ではなく、サービスに機能として組み込むことです。 この講座では、Next.js + OpenAI APIを使って、軽量ながらも完成度の高いタロット占いサービスを段階別に実装します。 最初のステップでは、バックエンドなしでも可能なMVPを作成し、ユーザー入力のフロー（質問/スレッド/カード選択）から結果の生成までを繋げます。 その後のステップで、バックエンドの構築、一般ログインとOAuth、コミュニティ機能、リーディングダッシュボードへと機能を拡張します。 最後に、AWSへのデプロイとGoogleアドセンスの連携まで行い、実際に運営可能な形で仕上げます。 また、LLM APIの使用料金が負担にならないよう、料金構造の理解とコスト最適化戦略もあわせて扱います。

AIを適切に活用できる人だけが収益を創出できる利己的な時代。 AIコーディングエージェントに「正しく」仕事をさせるために必ず知っておくべき収益型ウェブ開発の基本概念＆現実的なガイド。 コードを一行も書かずにコーディングするためのマインドセットから、0円でプロダクトを作る現実的な方法、実質的な事業者設立や税務処理に関する内容まで。 実際の現場で培ったインサイトが詰まったAI収益型ウェブプログラミングガイドです。

【作ろう！】ノードの接続に疲れて諦めたことはありませんか？ 「Slackに毎朝のブリーフィングを作って」——この一言で十分です。 Claude Codeが設計し、n8nサーバーが24時間代わりに動かします。 【運用しよう！】n8nの導入は簡単だったけれど、管理に途方に暮れていたなら、この講義が答えです。 「すべてコンベンション（規約）通りに整理して」——数十個のワークフローが一瞬で整頓されます。 生成・整理・モニタリング・バックアップ、すべて自然言語で運用します。

AIとGNUBOARDを活用し、IT初心者でもアイデア一つで「自分だけのプラットフォームCEO」になれる時代！ 企画からデプロイまで実際の開発過程を余すところなく実演し、広告やショッピングモールなど、多様な収益化の方法までお教えします。今すぐオンラインビジネスを始めましょう！

AIでYouTubeショート動画作成を自動化！！ n8nを使ってYouTubeショートを自動で作る方法をゼロから学びます。 テキスト→画像/音楽→動画作成→アップロードまで、一連の流れを一度に構築します。 テストモード/実践モードの使い分けや、コストを抑えるコツまで実習します。 講義が終わればすぐに使える自動化テンプレート3つを完成させます。 コーディングの知識がなくても進められるよう、ノードの配置から一歩ずつ学びます。 AIによるYouTubeショート制作の自動化に、ぜひ挑戦してみてください！