인공지능

최신 딥러닝 기술 Vision Transformer 개념부터 Pytorch 구현까지

딥러닝 최신 기술 중 하나인 Vision Transformer를 공부하고 Pytorch를 이용하여 논문을 구현하는 강의입니다. 비전 분야의 새로운 미래를 저와 함께 경험해 봐요!

[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드

본 강의는 Object Detection과 Segmentation에 대한 깊이 있는 이론 설명과 현업에서 바로 사용될 수 있는 수준의 실습 예제를 통해 여러분을 현장에서 필요한 딥러닝 기반의 컴퓨터 비전 전문가로 발돋움시켜 드릴 것입니다.

최신 딥러닝 기술과 객체인식

실시간 객체 인식 모델인 초기 YOLO 모델부터 최신 모델까지 배울 수 있는 강의입니다. 추가적으로 객체 인식과 더불어 다양한 딥러닝 기술들을 배웁니다.

최신 논문과 내 동영상으로 만드는 2D Pose estimation 실전 프로젝트 따라하기

더이상 object detection은 그만! 정말 쉽게 포즈 추정의 최신 트렌드, 이미지와 비디오에서 포즈 추정을 하는 최신 방법에 대해 배우고, 나만의 동영상에서 2D 포즈 추정 모델을 학습하고 활용하는 딥러닝 기술을 배웁니다.

따라하면서 배우는 골프 자세 검출, Human Pose를 이용한 Event Detection

이 강의를 통해 수강생은 인공지능 컴퓨터 비전의 Video Understanding 분야를 인지하고 Event Detection 분야 모델을 훈련시키고 평가하며 테스트 해볼 수 있습니다. 그리고 기존 네트워크 구조를 개선하여 모델의 성능을 개선하며 '인공지능 연구하기'를 맛볼 수 있습니다.

따라하면서 배우는 3D Human Pose Estimation과 실전 프로젝트

인공지능에 관심을 갖게 되었지만 항상 똑같은 주제의 강의를 듣는 데 지치셨나요? 사람 이미지 및 비디오에서 3D 포즈를 생성, 추정 공부해보고 실제 코드를 실행하며 이미지에서 나만의 데이터를 구축하는 실전 프로젝트를 진행하는 강의입니다.

[모바일] 딥러닝 Computer Vision 실전 프로젝트

AI 인공지능, 모바일이 대세라는 것은 말할 필요가 없습니다. 그런데 머신러닝과 딥러닝을 배워서 모바일에서 어떻게 쓴다는 겁니까? 이제 생활에서 활용되는 유용한 모바일 Computer Vision 프로젝트들을 같이 배워봅시다.

OpenCV + WebApp (얼굴 눈 검출 웹앱만들기)

이미지를 업로드하면 Opencv가 처리하여 얼굴을 검출해주는 웹앱을 만들어 봅니다.

C# OpenCV 컴퓨터비전 입문 강좌

C#을 이용하여 OpenCV를 다루는 입문 강좌입니다.이론적인 요소보다 함수의 사용법, 함수의 인수가 결과에 미치는 영향 등을 주로 다룹니다.

차량 번호판 인식 프로젝트와 TensorFlow로 배우는 딥러닝 영상인식 올인원

차량 번호판 인식 실전 프로젝트를 통해 딥러닝/TensorFlow/컴퓨터비전 기초부터 실무 응용까지 전 과정을 한번에 학습할 수 있는 올인원 형태의 강의입니다. 다양한 실습을 통해 Custom Dataset에 최신 딥러닝 모델을 응용할 수 있는 실무 능력을 기를 수 있습니다.

[OpenCV] 파이썬 딥러닝 영상처리 프로젝트 2 - 불량사과를 찾아라!

OpenCV로 이미지와 영상을 처리하고, 딥러닝을 활용하여 얼굴과 다양한 사물을 식별하고 인식하는 내용을 배웁니다. 졸음방지, 나이와 성별식별, 지나가는 사람 수 세기, 얼굴 추적, 불량사과와 귤을 찾아주는 YOLO 등 재미있는 프로젝트를 이론과 함께 배우는 과정입니다.

[OpenCV] 파이썬 딥러닝 영상처리 프로젝트 - 손흥민을 찾아라!

OpenCV(Open Source Computer Vision Library)로 이미지와 영상을 처리하고, 딥러닝 모듈(dnn, Deep Neural Network)을 활용하여 얼굴, 눈, 다양한 사물을 식별하고 인식하는 재미있는 프로젝트를 이론과 함께 배우는 과정입니다.

[텐서플로2] 파이썬 머신러닝 완전정복 - 마라톤 기록예측 프로젝트

보스톤 마라톤 빅 데이터를 기반으로 파이썬과 텐서플로2를 이용하여 다양하고 유용한 머신러닝 회귀(Regression)와 분류(Classification) 프로젝트를 이론과 함께 배우는 머신러닝 종합 프로젝트 과정입니다.

OpenCV 를 활용한 명함인식 기능 구현 강좌

명함인식을 구현하는 실전을 통해 OpenCV를 활용하고 이미지를 처리하는 방법을 배웁니다. OpenCV에 대해서는 간략히 설명하며, 명함인식을 구현하기 위해 필요한 OpenCV 함수들은 좀 더 자세히 설명하는 방식입니다. 즉 기초강좌라기 보다는 명함인식이라는 실전을 위한 엑기스를 제공합니다. Tesseract 및 Microsoft의 OCR엔진을 활용하는 방안도 포함됩니다. 본 강의의 소스코드는 Python기반이지만, 활용하는 OpenCV 클래스 및 함수와 이미지 인식 및 처리기술을 익히기 때문에, 이를 바탕으로 안드로이드와 iOS에 적용하는 것은 무리가 없을 것입니다. 수강하시는 분은 강의 슬라이드, 실제 동작하는 명함 인식 소스 코드를 제공합니다. 2017년 1월과 2월에 3회의 오프라인 세미나를 하면서 더욱 개선되고 검증된 강의 내용을 강사가 정성들여 온라인용으로 다시 녹음한 것입니다. 본 강의에서 활용되는 OpenCV 함수들입니다. cv2.Canny() cv2.GaussianBlur() cv2.VideoCapture() cv2.adaptiveThreshold() cv2.approxPolyDP() cv2.arcLength() cv2.boundingRect() cv2.boxPoints() cv2.contourArea() cv2.convertScaleAbs() cv2.createTrackbar() cv2.cvtColor() cv2.destroyAllWindows() cv2.dilate() cv2.drawContours() cv2.findContours() cv2.getAffineTransform() cv2.getPerspectiveTransform() cv2.getTrackbarPos() cv2.imread() cv2.imshow() cv2.imwrite() cv2.minAreaRect() cv2.namedWindow() cv2.rectangle() cv2.resize() cv2.threshold() cv2.waitKey() cv2.warpAffine() cv2.warpPerspective()

[라즈베리파이] IoT 딥러닝 Computer Vision 실전 프로젝트

AI 인공지능이 대세라는 것은 말할 필요가 없습니다. 그런데 머신러닝과 딥러닝을 배워서 어디에 쓴다는 겁니까? 이제 생활에서 활용되는 유용한 사물인터넷IoT Computer Vision 프로젝트들을 같이 배워봅시다.