BEST

Phân tích dữ liệu SQL được học qua nhiều ví dụ khác nhau

Name: Phân tích dữ liệu SQL được học qua nhiều ví dụ khác nhau
Price: 88000 KRW

Bằng cách triển khai các trường hợp phân tích dữ liệu thực tế khác nhau thông qua SQL, bạn có thể đồng thời cải thiện kỹ năng phân tích dữ liệu và kỹ năng sử dụng SQL của mình.

(5.0) 44 đánh giá

1,562 học viên

dooleyz3525

sql

데이터 엔지니어링

postgresql

데이터분석

데이터베이스

SQL

PostgreSQL

DBMS/RDBMS

Data Engineering

data-analysis

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

Dịch cái này sang tiếng Việt

Ví dụ về phân tích dịch vụ thực tế như bán hàng, đơn đặt hàng và phân tích nhật ký web
Hiểu các chỉ số chính để phân tích như RFM, DAU/MAU, tỷ lệ rời bỏ, tỷ lệ giữ chân, kênh chuyển đổi, v.v. và triển khai chúng trong SQL
Sử dụng và áp dụng các kỹ thuật thực tế của các hàm nối, nhóm theo và cửa sổ
Khả năng tự do lấy kết quả phân tích mong muốn thông qua SQL
Tăng cường khả năng cốt lõi của phân tích dữ liệu SQL dựa trên dữ liệu thực hành tương tự như công việc thực tế
Biểu đồ trực quan hóa dữ liệu phân tích

Học SQL bằng cách phân tích dữ liệu thực tế!
Bạn có thể trở thành chuyên gia dữ liệu hàng đầu 🏃‍♂️

Kỹ năng SQL + kỹ năng phân tích thực tế tất cả trong một!

Nhu cầu về các chuyên gia dữ liệu vừa có kỹ năng SQL xuất sắc vừa am hiểu sâu sắc về hoạt động và dịch vụ của công ty đang ngày càng tăng. Do đó, đối với các nhà phân tích dữ liệu, nhà khoa học dữ liệu, nhà phát triển phân tích và kỹ sư dữ liệu , việc sở hữu kỹ năng SQL vượt trội cùng khả năng đưa ra và hỗ trợ các kết quả phân tích có thể cải thiện sản phẩm và dịch vụ là một lợi thế cạnh tranh quan trọng.

Khóa học 'Học phân tích dữ liệu SQL thông qua nhiều nghiên cứu điển hình' là ✅

Kỹ năng SQL cần được phát triển thông qua việc giải quyết các vấn đề khó khăn trong các tình huống thực tế. Tuy nhiên, SQL mà tôi đã gặp trong các bài giảng và sách vở cho đến nay khá khác so với SQL được sử dụng trong các tình huống thực tế.

Khóa học này bao gồm các truy vấn SQL lý thuyết và thực hành được sử dụng trong phân tích thực tế , điều mà bạn sẽ không tìm thấy trong các bài giảng hay sách hiện có. Hơn nữa, khóa học còn đề cập đến các chủ đề chuyên ngành như phân tích doanh số và đơn hàng, cũng như các số liệu phân tích khác nhau được sử dụng trong Google Analytics và tăng trưởng đột phá, tất cả đều được triển khai bằng SQL tinh vi. Phương pháp này nhằm mục đích đồng thời cải thiện cả kỹ năng phân tích và SQL .

Sau khi tham gia khóa học này 📜

Đến cuối khóa học này, khóa học sẽ áp dụng nhiều chỉ số phân tích được sử dụng trong công việc thực tế bằng SQL, bạn sẽ trở thành chuyên gia SQL có thể tự do rút ra kết quả phân tích mong muốn.

Ngoài ra, các trường hợp phân tích khác nhau được đề cập trong khóa học này sẽ giúp bạn hiểu cách thiết kế số liệu và tiến hành phân tích để thúc đẩy tăng trưởng kinh doanh và dịch vụ.

Vui lòng kiểm tra khóa học của người chơi !

Thật không may, khóa học này chỉ dành cho những người đã học khóa học ' Cơ bản về phân tích dữ liệu SQL ' .

Nếu bạn có kinh nghiệm thực tế với SQL nhưng chưa tham gia khóa học Cơ bản về Phân tích dữ liệu SQL, vui lòng xem lại chương trình giảng dạy của khóa học và nhớ tham khảo video ' Giới thiệu khóa học ' trong Phần 0 và video ' Hướng dẫn lựa chọn khóa học dành cho những người chưa tham gia khóa học Cơ bản về Phân tích dữ liệu SQL ' để xác định xem khóa học có phù hợp với kỹ năng của bạn hay không trước khi quyết định tham gia khóa học.

Chúng tôi muốn thông báo trước với bạn rằng bạn có thể gặp khó khăn trong việc hiểu nội dung bài giảng này nếu bạn chưa học ' Cơ bản về phân tích dữ liệu SQL '.

Các tính năng của khóa học này ✨

Giải thích về các loại chỉ số phân tích chính khác nhau +
Bài tập thực hành để triển khai số liệu phân tích bằng cách sử dụng truy vấn SQL.

Chúng tôi sẽ đề cập đến các số liệu quan trọng cho nhiều loại phân tích bán hàng, bán chéo, phân tích đơn hàng như RFM, v.v., cũng như DAU/WAU/MAU, độ gắn kết, phân tích kênh, phân tích trang vào/ra, tỷ lệ thoát, tỷ lệ duy trì và phân tích kênh chuyển đổi, tất cả đều được sử dụng tốt trong Google Analytics và tăng trưởng đột phá.

Các bài tập SQL khó dựa trên các tập dữ liệu thực tế:
Chúng tôi sẽ giúp bạn cải thiện kỹ năng SQL của mình một cách tối đa!

Thay vì dữ liệu đồ chơi, bạn sẽ triển khai SQL đầy thử thách trên tập dữ liệu Google Analytics để thực hành. Để chủ động cải thiện kỹ năng triển khai, phần lớn khóa học được xây dựng dựa trên việc lập trình trực tiếp . Đến cuối khóa học, bạn sẽ trở thành chuyên gia SQL, có khả năng tự do rút ra kết quả phân tích mong muốn.

Giải thích chi tiết và đầy đủ về logic phức tạp

Để giúp bạn dễ hiểu hơn các truy vấn SQL phức tạp và dài dòng, chúng tôi sẽ phân tích từng bước logic xử lý bằng sơ đồ và biểu đồ chi tiết. Thông qua khóa học này, bạn sẽ có được khả năng hiểu và áp dụng ngay cả những truy vấn SQL phức tạp nhất theo từng bước.

Thực hành triển khai hình ảnh biểu đồ để hỗ trợ hiểu biết trực quan

Bạn có thể trực quan hóa kết quả SQL đã phân tích dưới dạng biểu đồ để hiểu rõ hơn về kết quả phân tích. Bạn cũng sẽ học cách trực quan hóa kết quả phân tích bằng biểu đồ để truyền đạt chúng hiệu quả hơn. (Mã trực quan hóa được triển khai bằng Plotly của Python.)

Môi trường thực hành
Hãy xem thử nhé 💻

PostgreSQL được sử dụng làm môi trường thực hành DBMS và DBeaver được sử dụng làm trình soạn thảo SQL.

PostgreSQL là một hệ quản trị cơ sở dữ liệu mã nguồn mở, miễn phí, tự hào về tính ổn định, hiệu suất và quan trọng nhất là khả năng hỗ trợ SQL phong phú. Nó tuân thủ tiêu chuẩn ANSI SQL và cung cấp một loạt các hàm SQL và khả năng phân tích, khiến nó được sử dụng rộng rãi không chỉ trực tuyến mà còn như một hệ quản trị cơ sở dữ liệu phân tích.

DBeaver Community Edition miễn phí, nhưng cung cấp các tính năng vượt trội, hiệu suất nhanh hơn và độ ổn định cao hơn hầu hết các trình soạn thảo SQL thương mại. DBeaver hỗ trợ nhiều hệ quản trị cơ sở dữ liệu (DBMS), bao gồm PostgreSQL, MySQL và Oracle.

Ngoài ra, tôi sử dụng Jupyter Notebook và Plotly để trực quan hóa biểu đồ.

Mặc dù video được tạo dựa trên môi trường Windows, nhưng bạn cũng có thể thực hiện mà không gặp vấn đề gì trong môi trường Mac.

📢 Hướng dẫn tải tài liệu bài giảng

Tài liệu bài giảng (PDF), mã SQL thực hành và dữ liệu có thể được tải xuống từ lớp [ Tài liệu bài giảng và Dữ liệu thực hành và Tài liệu thực hành ] trong Phần 0: Giới thiệu bài giảng và Cấu hình môi trường thực hành.

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

Người thực hiện các nhiệm vụ phân tích bằng SQL
Những người muốn trải nghiệm nhiều trường hợp phân tích dữ liệu thực tế khác nhau
Bất kỳ ai muốn cải thiện đáng kể kỹ năng sử dụng SQL của mình
Các nhà khoa học dữ liệu và nhà phân tích dữ liệu sử dụng SQL
Kỹ sư dữ liệu phải thực hiện xử lý/trích xuất/tinh chỉnh dữ liệu dựa trên SQL để tạo bảng để phân tích hoặc mart

Cần biết trước khi bắt đầu?

Yêu cầu hiểu biết về phân tích dữ liệu Bài giảng cơ bản về SQL

Xin chào
Đây là

26,326

Học viên

1,323

Đánh giá

3,983

Trả lời

4.9

Xếp hạng

Các khóa học

(전) 엔코아 컨설팅

(전) 한국 오라클

AI 프리랜서 컨설턴트

파이썬 머신러닝 완벽 가이드 저자

Chương trình giảng dạy

Tất cả

91 bài giảng ∙ (15giờ 10phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng

Phần 1. Bài giảng giới thiệu và thực hành xây dựng môi trường

8 bài giảng ∙ (40phút)

Phần 2. Tổng quan trực quan

6 bài giảng ∙ (51phút)

Phần 3. Phân Tích Bán Hàng - 01

13 bài giảng ∙ (1giờ 52phút)

15. Giới thiệu Bộ dữ liệu North Wind Commerce dùng để phân tích doanh số - 01
09:33
16. Giới thiệu Bộ dữ liệu North Wind Commerce dùng để phân tích doanh số - 02
06:08
17. Giới thiệu về phân tích bán hàng
01:39
18. Tính toán doanh số hàng ngày/tuần/tháng/quý và số lượng đơn đặt hàng bằng cách sử dụng SQL
11:24
19. Trực quan hóa doanh số và số lượng đơn hàng theo ngày/tuần/tháng/quý
08:43
20. Tính toán doanh số hàng tháng theo danh mục, số lượng đơn đặt hàng và tỷ lệ trên tổng doanh số bằng cách sử dụng SQL
13:02
21. Tính toán doanh số bán hàng theo sản phẩm, tỷ lệ trên doanh số danh mục sản phẩm và xếp hạng doanh số bán hàng của sản phẩm trong danh mục sản phẩm bằng cách sử dụng SQL
10:20
22. Trực quan hóa doanh số bán hàng theo danh mục hàng tháng và trực quan hóa doanh số bán hàng theo danh mục bằng sơ đồ cây
09:02
23. Tính toán và trực quan hóa doanh số tích lũy hàng tháng trong cùng năm và doanh số tích lũy hàng tháng trong cùng quý bằng cách sử dụng SQL.
07:50
24. Tính doanh thu trung bình động bằng SQL
09:41
25. Giải thích logic SQL bán hàng trung bình di chuyển có trọng số
11:38
26. Tính doanh số trung bình di chuyển có trọng số bằng cách sử dụng SQL
09:13
27. Trực quan hóa doanh thu trung bình di chuyển
04:12

Phần 4. Phân Tích Bán Hàng - 02

7 bài giảng ∙ (59phút)

Phần 5. Phân tích đơn hàng

11 bài giảng ∙ (1giờ 47phút)

Phần 6. Phân tích truy cập và sử dụng website - 01

12 bài giảng ∙ (2giờ 17phút)

Phần 7. Phân tích truy cập và sử dụng website - 02

6 bài giảng ∙ (1giờ 14phút)

Phần 8. Phân tích hiệu suất trang web - 01

14 bài giảng ∙ (2giờ 27phút)

Phần 9. Phân tích hiệu suất trang web - 02

14 bài giảng ∙ (3giờ 0phút)

Ngày đăng:

Cập nhật lần cuối:

Đánh giá

Tất cả

44 đánh giá

5.0

44 đánh giá

헬로월드
Đánh giá 27
∙
Đánh giá trung bình 4.9
5
100% đã tham gia
존경합니다. 감사합니다. 사랑합니다. 제 랜선 사수이십니다.
- 권 철민
  Giảng viên
  좋은 평가에 한참 기분 좋아졌습니다. 감사합니다. .
asusman
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
100% đã tham gia
정말 최고의 SQL 데이터 분석 강의 중 하나라고 단언할 수 있을 것 같습니다. 기본적인 SQL 문법을 배웠지만, 뭔가 애매한 SQL 실력을 다양한 실전 사례를 통해 확실하게 향상 시키고 싶으신 분들에게 강력 강력 추천합니다. 강사님의 훌륭한 강의력과 매우 알찬 강의 내용 덕분에 SQL에 대해 새롭게 눈을 뜬 것 같은 기분이며, 강의를 들으시면서 실습도 꾸준히 병행하신다면 무조건 실력이 향상될 수 밖에 없을 정도로 퀄리티가 높은 강의입니다. 또한 강의 중 궁금한 부분에 대해서도 친절하게 답변해주셔서 두 배로 좋았습니다. 정말 추천합니다. 감사합니다.
- 권 철민
  Giảng viên
  SQL의 강력함에 새롭게 눈을 뜨셨다니 저도 큰 보람을 느낍니다. 훌륭한 수강평에 감사드립니다.
김선영
Đánh giá 5
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
46% đã tham gia
강의 정말 유익하네요 많이 배워 갑니다 감사합니다!!!
끝까지간다
Đánh giá 2
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
20% đã tham gia
실전적인 사례가 듬뿍 담긴 훌륭한 SQL강의입니다. 늘 실전 분석 경험이 없어서 실력 향상에 어려움이 많았는데, 본 강의가 큰 도움이 되었습니다.
홍태경
Đánh giá 30
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
31% đã tham gia
작년 이맘때 데이터 엔지니어 신입으로 입사하며 강사님의 SQL 파운데이션 + 데이터 분석 강의를 둘 다 보겠다는 패기로 동시에 구매했던 1인 입니다 '난 이쪽 분야에 재능이 없나.. 강의를 볼 때는 이해는 되는데.. 정작 업무에서는 왜 이리 감이 안 잡히지' 라고 하며 SQL 파운데이션만 복습 하며 이리치이고 저리 치이고 1년이 지나 꼴에 조금 익숙해 졌는지 어제부터 강사님의 sql 데이터 분석 강의를 시작 하였습니다 이동평균이니 가중평균이니 역시..초보자인 저의 입장에서는 쉽지가 않네요 ㅎㅎ 무제한이라 정말 너무 다행이네요 ..ㅎㅎ 다른 데이터 분석 SQL 강의는 보지 못하였지만 해당 강의 역시 가장 쉽게 잘 설명해 주셧을거라 믿고 천천히 꾸준히 완강 하겠습니다 하나의 바램이라면 매출과 같은 비즈니스 회계, 통계 모든 것이 낯서니 BI 분석가가 원하는 방향대로 ETL 하여 데이터를 쌓는대도 너무 큰 어려움이 있네요 ㅎㅎ 누구나 볼 수 있는 sql 파운데이션 수준 정도의 처럼 회계, 통계학, 공학수학등 이 나온다면 너무 행복할거 같습니다 이런 질 좋은 강의를 낮은 값에 제공해 주셔서 너무 감사합니다 항상 응원합니다!
- 권 철민
  Giảng viên
  오, 장문의 수강평 넘 감사드립니다. 꾸준히 본 강의의 실습을 반복적으로 따라해보신다면 어디서나 인정받는 SQL 분석 전문가가 되실 수 있으실 것입니다.

1.849.928 ₫

Khóa học khác của dooleyz3525

Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드

권 철민

이론 위주의 머신러닝 강좌에서 탈피하여 머신러닝의 핵심 개념을 쉽게 이해함과 동시에 실전 머신러닝 애플리케이션 구현 능력을 갖출 수 있도록 만들어 드립니다.

초급

Python, 머신러닝, 통계

[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드

권 철민

FastAPI 완벽 가이드

권 철민

본 강의는 FastAPI의 핵심 기능과 함께, 웹서비스 개발의 전 과정을 익힐 수 있도록 구성 하였습니다. 본 강의를 통해 여러분을 현장에서 필요로 하는 FastAPI 전문 개발자로 발돋움 시켜 드릴 것입니다.

중급이상

Python, FastAPI, SQL

FastAPI 완벽 가이드

권 철민

[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드

권 철민

본 강의는 Object Detection과 Segmentation에 대한 깊이 있는 이론 설명과 현업에서 바로 사용될 수 있는 수준의 실습 예제를 통해 여러분을 현장에서 필요한 딥러닝 기반의 컴퓨터 비전 전문가로 발돋움시켜 드릴 것입니다.

중급이상

머신러닝, Tensorflow, Python

[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드

권 철민

데이터 분석 SQL Fundamentals

권 철민

SQL의 핵심 요소에 대한 상세한 강의와 실습을 통해, 여러분이 SQL 분석 전문가로 성장할 수 있도록 흔들리지 않는 뼈대를 만들어 드리겠습니다.

초급

SQL, PostgreSQL, DBMS/RDBMS

데이터 분석 SQL Fundamentals

권 철민

딥러닝 CNN 완벽 가이드 - Pytorch 버전

권 철민

딥러닝·CNN 핵심 이론부터 다양한 CNN 모델 구현 방법, 실전 문제를 통한 실무 딥러닝 개발 노하우까지, Pytorch 기반의 딥러닝 CNN 기술 전문가로 거듭나고 싶다면 이 강의와 함께하세요 :)

초급

딥러닝, PyTorch, 컴퓨터 비전

딥러닝 CNN 완벽 가이드 - Pytorch 버전

권 철민

오라클 성능 분석과 인스턴스 튜닝 핵심 가이드

권 철민

오라클 DB 아키텍처의 내부 메커니즘을 이해하고 성능 튜닝과 성능 분석 전문가로 성장할 수 있는 핵심 가이드를 제공합니다.

중급이상

Oracle, DBMS/RDBMS

오라클 성능 분석과 인스턴스 튜닝 핵심 가이드

권 철민

캐글 Advanced 머신러닝 실전 박치기

권 철민

본 강의는 Kaggle의 Home Credit Default Risk 경연대회 머신 러닝 모델을 구현을 통해, 여러분을 실전적인 머신 러닝 구축 전문가로 한단계 실력을 업그레이드 할 수 있도록 만들어진 강의 입니다.

중급이상

머신러닝, Kaggle

캐글 Advanced 머신러닝 실전 박치기

권 철민

스파크 머신러닝 완벽 가이드 - Part 1

권 철민

스파크(Spark) 머신러닝의 핵심 Framework에 대한 이해, 난이도 높은 실전 문제를 통한 SQL 기반의 데이터 가공, 업무 도메인 분석을 통한 데이터 분석과 최적화된 머신러닝 모델 구현 능력까지, 대용량 데이터 기반에서 머신러닝 전문가로 인정 받고 싶다면 이 강의와 함께 하십시요.

중급이상

Apache Spark, 머신러닝, 빅데이터

스파크 머신러닝 완벽 가이드 - Part 1

권 철민

카프카 완벽 가이드 - 커넥트(Connect) 편

권 철민

카프카 커넥트(Kafka Connect)에 대한 깊이 있는 이론 설명과 현업에서 바로 사용될 수 있는 수준의 상세한 실습을 통해 여러분을 현장에서 필요로 하는 카프카 커넥트 기반의 데이터 연동 및 데이터 파이프라인 구축 전문가로 성장시켜 드릴 것입니다.

중급이상

Kafka, 데이터 엔지니어링

카프카 완벽 가이드 - 커넥트(Connect) 편

권 철민

카프카 완벽 가이드 - 코어편

권 철민

카프카(Kafka)의 핵심부터 내부 메커니즘에 대한 심화 수준의 내용까지, 상세한 이론 설명과 핸즈온 실습 & 실전 카프카 애플리케이션 개발 실습을 통해 카프카를 시작하는 사람도 단숨에 전문가 레벨로 도달할 수 있도록 강의를 구성했습니다.

중급이상

Kafka, 데이터 엔지니어링

카프카 완벽 가이드 - 코어편

권 철민

카프카 완벽 가이드 - ksqlDB

권 철민

본 강의는 ksqlDB의 활용과 핵심 메커니즘을 다양한 실습을 통해 익힐 수 있게 구성되어 있습니다. 강의를 마치고 나면 여러분은 Kafka(카프카) 기반의 실시간 Streaming 데이터 분석 시스템을 쉽고 빠르게 구축하실 수 있게 됩니다.

중급이상

Kafka, ksqlDB, 데이터 엔지니어링

카프카 완벽 가이드 - ksqlDB

권 철민

딥러닝 CNN 완벽 가이드 - TFKeras 버전

권 철민

딥러닝·CNN 핵심 이론부터 다양한 CNN 모델 구현 방법, 실전 문제를 통한 실무 딥러닝 개발 노하우까지, 딥러닝 CNN 기술 전문가로 거듭나고 싶다면 이 강의와 함께하세요 :)

초급

딥러닝, CNN, Tensorflow

딥러닝 CNN 완벽 가이드 - TFKeras 버전

권 철민

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!

데이터 분석 SQL Fundamentals

권 철민

SQL의 핵심 요소에 대한 상세한 강의와 실습을 통해, 여러분이 SQL 분석 전문가로 성장할 수 있도록 흔들리지 않는 뼈대를 만들어 드리겠습니다.

초급

SQL, PostgreSQL, DBMS/RDBMS

데이터 분석 SQL Fundamentals

권 철민

PostgreSQL로 500만건의 한국 아파트 거래 데이터 분석 및 시각화

숀김

PostgreSQL을 사용하여 500만 건의 한국 아파트 거래 데이터를 분석하는 방법을 배웁니다. 데이터 정제, 변환 및 다양한 SQL 쿼리를 통해 유의미한 인사이트를 도출하는 과정을 다룹니다.

초급

PostgreSQL, DBMS/RDBMS, data-analysis

PostgreSQL로 500만건의 한국 아파트 거래 데이터 분석 및 시각화

숀김

필요할 때 찾아 쓰는 SQL 쿼리북, Part I

SQL뱅크

가끔 데이터 처리가 막혀 답답한 경우가 있습니다. 전문 프로그래머나 개발자도 아닌데 파이썬이나 Java 같은 생소한 분야를 배우기엔 시간도 모자라고 쉬워 보이지도 않죠. 자주 쓰는 거라면 엑셀과 SQL 기초 정도가 전부인 분들을 위해 준비했습니다. 필요할 때 찾아 쓰는 SQL 쿼리북, 첫 번째 파트입니다.

초급

SQL, MariaDB, HeidiSQL

필요할 때 찾아 쓰는 SQL 쿼리북, Part I

SQL뱅크

[2025] 비전공자도 한 번에 합격하는 SQLD 올인원

데이터코드랩

SQLD, 뭐부터 해야지? 너무나 막막한 당신을 위한 강의, 완강 후 달라진 당신을 만날 수 있습니다. SQLD 올인원 패스!

입문

SQLD, 빅데이터, 데이터 엔지니어링

[2025] 비전공자도 한 번에 합격하는 SQLD 올인원

데이터코드랩

SQL처럼 쓰는 PYTHON

박범진

Python(파이썬)을 이용하여 SQL의 SELECT문처럼 데이터프레임(테이블)을 다루는 방법을 배울 수 있습니다.

초급

Python, SQL, Pandas

SQL처럼 쓰는 PYTHON

박범진

스파크 머신러닝 완벽 가이드 - Part 1

권 철민

중급이상

Apache Spark, 머신러닝, 빅데이터

스파크 머신러닝 완벽 가이드 - Part 1

권 철민

데이터 분석가, IT 엔지니어에게 필요한 MySQL 마스터 코스!

모두의인공지능

개발자 지망생과 빅데이터 취업을 위한 필수 과목!!

초급

MySQL, SQL, 빅데이터

데이터 분석가, IT 엔지니어에게 필요한 MySQL 마스터 코스!

모두의인공지능

[2025] SQLD 문제가 어려운 당신을 위한 노랭이 176 문제 풀이

데이터코드랩

공부는 했지만 문제를 풀지 못하는 당신을 위한 SQLD 노랭이 176 문제 풀이 강의. 완강 후 합격을 넘어 전문가가 됩니다. SQLD 올인원패스!

초급

SQL, SQLD, 빅데이터

[2025] SQLD 문제가 어려운 당신을 위한 노랭이 176 문제 풀이

데이터코드랩

FastAPI 완벽 가이드

권 철민

중급이상

Python, FastAPI, SQL

FastAPI 완벽 가이드

권 철민

데이터입문자를 위한 Azure 데이터 기초 완전정복

이상희강사

Microsoft AZ-900 자격을 동시에 대비 할 수 있는 이론적 토대를 마련 할 수 있는 특강이며 2025년 5월 기준의 출제 범위를 반영한 최신 콘텐트로서 핵심 데이터 개념 ,Azure의 관계형 데이터 ,Azure의 비관계형 데이터,Azure의 분석 워크로드에 관련된 내용을 이론과 실습이 겸비된 형태로 제공함으로서 자격증 취득은 물론 데이터 전문가로의 첫걸음 다지는 의미있는 교육 기회로 활용 할 수 있습니다

입문

SQL, 빅데이터, 데이터 엔지니어링

데이터입문자를 위한 Azure 데이터 기초 완전정복

이상희강사

mongoDB 기초부터 실무까지(feat. Node.js)

김시훈 (도도소프트)

mongoDB, NoSQL 요즘 많이 들리지만 아직은 낯선 데이터베이스인가요? 관계형 데이터베이스(RDS/SQL)처럼 사용하고 계시지는 않으신가요? 아무리 좋은 기술도 올바르게 사용하지 않으면 역효과가 발생합니다. 그래서 몽고디비 사용 실패 사례도 종종 보이는데요. 이 강의는 mongoDB를 최대한 mongoDB스럽게 사용할 수 있도록 기본 개념부터 실무 노하우까지 가르쳐드려요.

초급

MongoDB, REST API, Node.js

mongoDB 기초부터 실무까지(feat. Node.js)

김시훈 (도도소프트)

분산 데이터 모델링

쿠케

분산 데이터베이스 환경에서 데이터 모델링하는 방법을 배워봅니다.

중급이상

DBMS/RDBMS, 시스템 디자인, 소프트웨어 설계

분산 데이터 모델링

쿠케

베개 투자법: 자면서 돈 버는 AI 주식 자동 매매 머신

치트키 알려주는 남자

AI로 여러분의 주식 투자를 혁신하세요! 이 강의에서 나스닥 상위 25개 종목을 겨냥한 실제 작동하는 AI 자동매매 시스템을 직접 만듭니다. 한국투자증권 API로 모의 투자에서 경험과 노하우를 쌓고, 실제 계좌로 AI 주식 자동매매를 할 수 있는 특별한 기회를 제공합니다. 주식 초보자도 문제없습니다. 주식의 기초 개념과 미국 주식을 해야 되는 이유를 쉽게 풀어드리며, 모든 소스 코드와 원격 지원까지 제공합니다. 지금부터 앞으로 60년 우리의 인생에서 투자는 필수 입니다. 여러분과 함께 할 AI 투자 파트너를 직접 만들어보세요!

입문

Python, 딥러닝, 데이터 엔지니어링

베개 투자법: 자면서 돈 버는 AI 주식 자동 매매 머신

치트키 알려주는 남자

SQLD 2주만에 따는 필승 합격법: 최신 개정판 기출문제로 초단기 공략

Masocampus

SQL의 이해부터 실제 함수 활용까지, 최신 기출문제로 마무리하는 SQLD 자격증 완벽 대비!

입문

SQL, SQLD

SQLD 2주만에 따는 필승 합격법: 최신 개정판 기출문제로 초단기 공략

Masocampus

[C#과 유니티로 만드는 MMORPG 게임 개발 시리즈] Part5: 데이터베이스

Rookiss

야구/회사 데이터베이스를 통해 MS-SQL를 학습하는 강의입니다.

초급

SQL, DBMS/RDBMS

[C#과 유니티로 만드는 MMORPG 게임 개발 시리즈] Part5: 데이터베이스

Rookiss

데이터베이스를 결합한 Unity 실전 게임 만들기

JEngineer

데이터베이스와 함께 Unity 실전 게임을 만드는 강의입니다. 접하기 힘든 부분을 강의로 풀어나갈 수 있습니다.

초급

C#, Unity, Firebase

데이터베이스를 결합한 Unity 실전 게임 만들기

JEngineer

모르면 승진 안되는 데이터 아키텍처의 정석

미쿡엔지니어

데이터 시대, 진정한 가치를 발견하라! 📊 데이터에 집중된 어플리케이션 설계는 이제 필수가 되었습니다. 최신 트렌드와 실무 중심의 사례로 회사가 원하는 인사이트와 실력을 키워보세요. 효율적인 데이터 처리와 설계 비법, 지금 바로 시작하세요! 당신의 다음 스텝, 데이터 중심의 세계로 도약하세요!

초급

빅데이터, 아키텍처, 데이터 엔지니어링

모르면 승진 안되는 데이터 아키텍처의 정석

미쿡엔지니어

graphRAG - Neo4J로 구현하는 지식 그래프 기반 RAG 시스템 (feat. LangChain)

판다스 스튜디오

Neo4J로 구현하는 지식 그래프 기반 RAG 시스템: 단순 벡터 검색을 넘어 데이터 관계까지 활용하는 차세대 검색 기술 그래프 데이터베이스의 힘으로 RAG 성능 극대화하기!

초급

RAG, LangChain, neo4j

graphRAG - Neo4J로 구현하는 지식 그래프 기반 RAG 시스템 (feat. LangChain)

판다스 스튜디오

대규모 시스템 설계 Part 1

Jayce

유명한 논문, 책, 아티클을 통해 글로벌 스케일의 서비스의 공통적인 컴포넌트를 학습해요.

초급

소프트웨어 설계, DBMS/RDBMS

대규모 시스템 설계 Part 1

Jayce

데이터 분석가 파헤치기(직무분석과 데이터와 관련된 직군까지!)

분석가,조

데이터 분석가로 취업하고 싶으신가요? 제가 겪었던 부분을 기반으로 실제 회사에서 데이터 직군별 업무에 대해서 한 번 살펴볼게요.

입문

빅데이터, 데이터 엔지니어링, 데이터 리터러시

데이터 분석가 파헤치기(직무분석과 데이터와 관련된 직군까지!)

분석가,조

Phân tích dữ liệu SQL được học qua nhiều ví dụ khác nhau

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

Dịch cái này sang tiếng Việt

Kỹ năng SQL + kỹ năng phân tích thực tế tất cả trong một!

Khóa học 'Học phân tích dữ liệu SQL thông qua nhiều nghiên cứu điển hình' là ✅

Sau khi tham gia khóa học này 📜

Vui lòng kiểm tra khóa học của người chơi !

Các tính năng của khóa học này ✨

Môi trường thực hành Hãy xem thử nhé 💻

Khuyến nghị cho những người này

Xin chàoĐây là .css-1q3zd4q{text-decoration-line:underline;text-underline-position:under;text-underline-offset:1px;}

Chương trình giảng dạy

Đánh giá

Khóa học khác của dooleyz3525

Khóa học tương tự

Môi trường thực hành
Hãy xem thử nhé 💻

Khuyến nghị cho
những người này

Xin chào
Đây là