강의

멘토링

로드맵

Inflearn brand logo image
BEST
Programming

/

Database

[Đổi mới] Bootcamp SQL và Cơ sở dữ liệu (MySQL) cho người mới bắt đầu [Từ nhập môn đến ứng dụng]

Khóa học này sẽ giúp bạn nắm vững kiến thức về SQL và cơ sở dữ liệu, cú pháp SQL, thiết kế cơ sở dữ liệu ứng dụng thực tế, sử dụng cơ sở dữ liệu qua lập trình, và các trường hợp ứng dụng phân tích dữ liệu.

(4.8) 283 đánh giá

4,160 học viên

  • funcoding
Python
SQL
MySQL
DBMS/RDBMS
Data Engineering

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

Dịch cái này sang tiếng Việt

  • Học và luyện tập ngữ pháp SQL qua nhiều bài tập

  • Thực chiến SQL phân tích dữ liệu luyện tập với cơ sở dữ liệu thật

  • Kỹ thuật điều khiển MySQL tự động bằng Python

Từ những điều cơ bản đến việc sử dụng cơ sở dữ liệu
Đây là khóa học bạn có thể học trong thời gian ngắn! 📌

Bài giảng mà Nekarakubae chọn làm bài giảng nội bộ!
Chúng tôi trở lại với lần gia hạn lớn thứ ba 🥳

Bài giảng này là một bài giảng đặc biệt dựa trên kinh nghiệm giảng dạy trực tuyến và ngoại tuyến cho khoảng 80.000 người trong 8 năm. Bài giảng đã được làm mới ba lần để nâng cao chất lượng bài giảng bằng cách phản ánh các tài liệu được tổ chức tốt, giải thích chi tiết và phản hồi từ những người tham gia trước đó.

cơ sở dữ liệu,
Tôi có thực sự cần phải học nó không? 🧐

Cho dù bạn đang tạo dịch vụ web/ứng dụng hay đang học phân tích dữ liệu/khoa học dữ liệu, việc hiểu cơ sở dữ liệu là điều cần thiết. Điều này là do tất cả dữ liệu đều được lưu trữ và quản lý trong cơ sở dữ liệu. Đặc biệt, gần đây có xu hướng những người không phải lập trình viên trực tiếp phân tích dữ liệu trong cơ sở dữ liệu.

Có nhiều loại cơ sở dữ liệu khác nhau, nhưng hầu hết các công ty đều sử dụng cơ sở dữ liệu cơ bản dựa trên ngôn ngữ SQL. Ngôn ngữ SQL có nhiều ngữ pháp khác nhau. Điều quan trọng là khả năng tạo ra các câu lệnh SQL mong muốn bằng cách sử dụng các ngữ pháp khác nhau .

Khóa học này bắt đầu với việc tìm hiểu cơ sở dữ liệu là gì và được thiết kế để giúp bạn giải quyết các vấn đề SQL với dữ liệu kinh doanh thực tế, từ đó phát triển khả năng tạo các câu lệnh SQL mong muốn. Ngoài ra, khóa học còn giải thích cách sử dụng cơ sở dữ liệu, cũng như cách sử dụng cơ sở dữ liệu trong phân tích và phát triển dữ liệu, giúp bạn củng cố kiến thức cơ bản về cơ sở dữ liệu .

Mục tiêu của bài giảng này 📌

  • Xây dựng kiến thức cơ bản về SQL và MySQL thông qua nhiều bài tập khác nhau trong thời gian ngắn.
  • Tìm hiểu các kỹ thuật kiểm soát MySQL thông qua lập trình để sử dụng cơ sở dữ liệu.
  • Tìm hiểu các kỹ thuật phân tích dữ liệu bằng SQL.

Học những điều như thế này 📚

Cách tốt nhất để học SQL là sắp xếp ngữ pháp SQL và thực hành kết hợp nhiều ngữ pháp khác nhau để tạo ra các câu lệnh SQL.

Khóa học này được thiết kế để học công nghệ cơ sở dữ liệu với MySQL , cơ sở dữ liệu cơ bản được sử dụng phổ biến nhất. Khóa học bắt đầu với những kiến thức cơ bản dành cho người mới bắt đầu, hướng dẫn SQL phức tạp thông qua nhiều bài toán thực tế, đồng thời giúp học cách phân tích dữ liệu SQL thực tế và sử dụng cơ sở dữ liệu Python.

Cơ sở dữ liệu MySQL và SQL cơ bản

Thực hành nhiều câu lệnh SQL dựa trên cơ sở dữ liệu có thể sử dụng trong thực tế.

Cách tự động xử lý cơ sở dữ liệu MySQL bằng lập trình Python

📢 Vui lòng đọc trước khi tham gia lớp học!

  • Nếu bạn muốn học kỹ thuật xử lý tự động cơ sở dữ liệu MySQL bằng lập trình Python, bạn cần có kiến thức nền tảng về Python và kỹ thuật thu thập dữ liệu (Crawling). Nếu bạn chưa có kiến thức liên quan, chúng tôi khuyên bạn nên tham gia khóa học này cùng với khóa học bên dưới.


Tính năng bài giảng ✨

#1.
Phù hợp ngay cả với người mới bắt đầu!

Khóa học này được thiết kế để ngay cả người mới bắt đầu cũng có thể tham gia, miễn là họ không có kiến thức về cơ sở dữ liệu. Khóa học bao gồm mọi thứ , từ các loại cơ sở dữ liệu đến ngữ pháp SQL cơ bản, vốn rất cần thiết khi học cơ sở dữ liệu .

Các bài toán SQL thực hành được học trong khóa học này là những bài mà người mới bắt đầu có thể dễ dàng theo dõi và rất hài lòng với các bài giảng ngoại tuyến. Bất kỳ ai cũng có thể học được nếu họ suy nghĩ và lặp lại. Tuy nhiên, các bài giảng CNTT là một lĩnh vực rất khác so với việc sử dụng sản phẩm hoàn chỉnh, vì vậy bạn phải học chúng một cách nghiêm túc để đạt hiệu quả!

Chúng ta hãy bắt đầu bằng cách cài đặt chương trình!

#2.
Dựa trên cơ sở dữ liệu thực tế
Bài giảng thực hành

Khóa học này cung cấp nhiều bài giảng về mã và dữ liệu theo từng bước/công nghệ để bạn có thể làm quen với công nghệ sử dụng cơ sở dữ liệu trong thời gian ngắn.

#3.
Dựa trên DB thực tế
Các vấn đề và giải pháp

Chúng tôi sẽ giúp bạn làm quen với cơ sở dữ liệu bằng cách thực hành nhiều câu lệnh SQL dựa trên cơ sở dữ liệu thực tế có thể sử dụng trong các công ty thực tế.

#4.
Có hệ thống
Trình bày lộ trình

Nếu bạn tiếp tục theo dõi bài giảng tiếp theo sau bài giảng này, bạn sẽ có thể có được những kỹ năng SQL vững chắc.

Ngoài ra, dành cho những ai đang cân nhắc theo đuổi sự nghiệp back-end hoặc phân tích dữ liệu/khoa học sau bài giảng này, chúng tôi sẽ mở cả lộ trình full-stack và lộ trình khoa học dữ liệu để bạn có thể học một cách có hệ thống. Bạn có thể xem toàn bộ lộ trình liên quan ở cuối trang chi tiết này.


Học tập một cách có hệ thống
Lộ trình lập trình Residual Fun của Dave Lee 🔑

Lộ trình nghề nghiệp của nhà phát triển, nhà phân tích dữ liệu và nhà khoa học dữ liệu!

Từ phát triển web/ứng dụng đến phân tích dữ liệu và AI, chúng tôi cung cấp lộ trình từ A đến Z, cho phép bạn xây dựng nền tảng vững chắc trong thời gian ngắn. Các công nghệ CNTT có mối liên hệ chặt chẽ với nhau, vì vậy chúng cần được tích hợp để hỗ trợ các dịch vụ web/ứng dụng hoặc khoa học dữ liệu. Bằng cách tăng dần độ khó và nắm vững các công nghệ cốt lõi, bạn có thể học tập hiệu quả, hiểu rõ hệ thống và dữ liệu nói chung, đồng thời phát triển thành một nhà phát triển hoặc chuyên gia dữ liệu cạnh tranh. Để đạt được mục tiêu này, chúng tôi đã chuẩn bị một lộ trình sắp xếp các công nghệ cốt lõi một cách có hệ thống trong từng lĩnh vực.

1. Lộ trình xử lý dữ liệu nhanh nhất

Tôi đã tạo một video giải thích chi tiết về lộ trình này và toàn bộ quy trình phân tích/khoa học dữ liệu. Nếu bạn tham khảo video, bạn có thể dễ dàng tự học quy trình dữ liệu mà không cần thử nghiệm và sai sót trong một khoảng thời gian ngắn !

Đợi đã! ✋
Nhấp vào lộ trình bên dưới để biết thêm chi tiết. Nếu bạn mua cả lộ trình cùng lúc, chúng sẽ được giảm giá! (Mức giảm giá sẽ sớm được giảm.)

2. Lộ trình full-stack nhanh nhất

Tôi đã tạo một video giải thích chi tiết lộ trình và cách nhanh nhất để tự học và triển khai phát triển web/ứng dụng. Nếu bạn tham khảo video này, bạn có thể triển khai web/ứng dụng mà không cần thử nghiệm và sai sót trong một thời gian ngắn.

Đợi đã! ✋
Nhấp vào lộ trình bên dưới để biết thêm chi tiết. Nếu bạn mua cả lộ trình cùng lúc, chúng sẽ được giảm giá! (Mức giảm giá sẽ sớm được giảm.)

3. Kiến thức cốt lõi về khoa học máy tính (CS) cần thiết trong lĩnh vực phát triển và dữ liệu

Lộ trình này là một khóa học hệ thống hóa kiến thức thiết yếu về kỹ thuật máy tính (CS), lý thuyết CNTT cốt lõi, nền tảng của các lĩnh vực phát triển và dữ liệu. Trong số đó, chúng tôi có các bài giảng mở, giúp sinh viên có thể học một cách hệ thống các môn học cốt lõi quan trọng nhất như cấu trúc máy tính, hệ điều hành và mạng.


Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Những ai muốn chinh phục cơ sở dữ liệu

  • Người muốn học cơ bản Khoa học dữ liệu/Full Stack

  • Người muốn nắm vững SQL thực chiến.

  • Những người muốn học SQL từ cơ bản đến nâng cao.

Xin chào
Đây là

32,343

Học viên

2,249

Đánh giá

1,947

Trả lời

4.9

Xếp hạng

13

Các khóa học

잔재미코딩, Dave Lee

  • About 잔재미코딩 소개 블로그 [클릭]

  • 주요 경력: 쿠팡 수석 개발 매니저/Principle Product Manager, 삼성전자 개발 매니저 (경력 약 15년)

  • 학력: 고려대 일어일문 / 연세대 컴퓨터공학 석사 (완전 짬뽕)

  • 주요 개발 이력: 삼성페이, 이커머스 검색 서비스, RTOS 컴파일러, Linux Kernel Patch for NAS

  • 저서: 리눅스 커널 프로그래밍, 리눅스 운영 체제의 이해와 개발, 누구나 쓱 읽고 싹 이해하는 IT 핵심 기술, 왕초보를 위한 파이썬 프로그래밍 입문서

  • 운영 사이트: 잔재미코딩 (http://www.fun-coding.org) [클릭]

  • 풀스택/데이터과학/AI 관련 무료 자료를 공유하는 사이트입니다.

  • 기타: 잔재미코딩 유투브 채널 [클릭] 

    • IT 학습에 도움이 되는 팁/ 짧은 무료 강의를 공유하고자, 조금씩 시작하고 있습니다~

최신 현업과 IT 강의를 병행하며, 8년째 꾸준히 견고한 풀스택, 데이터과학, AI 강의를 만들고 있습니다.

 

Chương trình giảng dạy

Tất cả

42 bài giảng ∙ (8giờ 48phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

283 đánh giá

4.8

283 đánh giá

  • Jaeha Jung님의 프로필 이미지
    Jaeha Jung

    Đánh giá 2

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    100% đã tham gia

    잘 들었습니다.

    • pjhji202803님의 프로필 이미지
      pjhji202803

      Đánh giá 1

      Đánh giá trung bình 5.0

      5

      92% đã tham gia

      SQL의 기본을 단단히 채워주는 수강이여서 많은 도움되었습니다. 감사합니다!

      • 잔재미코딩 DaveLee
        Giảng viên

        앗 감사합니다~~~

    • Dash Choi님의 프로필 이미지
      Dash Choi

      Đánh giá 2

      Đánh giá trung bình 5.0

      5

      84% đã tham gia

      지루한 이론적인 내용보다는 실무에서 어떻게 활용 및 사용해야 되는지를 많은 예제를 통하여 너무나도 차근차근 섬세하게 알려주셔서 많은 도움이 되었습니다!

    • 유영재님의 프로필 이미지
      유영재

      Đánh giá 6

      Đánh giá trung bình 5.0

      5

      31% đã tham gia

      로드맵따라 수강중입니다. 하다보니 요즘 바이브코딩때문에 프론트는 거의 수작업이 필요없어 보이는데 백엔드ai활용법은 강의가 별로 없고 단편적입니다. 백엔드 ai활용 강의 만드시면 선점효과도 있을거 같고, 저도 반드시 수강하겠습니다

      • 의견 감사드립니다! 바이브코딩과 AI 관련해서는 제 사이트에서는 오픈하고 있어서 관심있으시면 가볍게 참고해보셔도 좋을것같습니다 바이브코딩 강의는 백엔드를 포함해서 로드맵 기술을 사용하하고 있거든요

    • 황승현님의 프로필 이미지
      황승현

      Đánh giá 2

      Đánh giá trung bình 5.0

      5

      31% đã tham gia

      감사합니다

    1.464.816 ₫

    Khóa học khác của funcoding

    Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

    Khóa học tương tự

    Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!