Inflearn brand logo image
Inflearn brand logo image

N

Inflearn brand logo image
Data Science

/

Data Analysis

[PL 0302] Python cho thao tác dữ liệu - Lớp học nâng cao NumPy

Đây là một khóa học về cách sử dụng NumPy và thực hành thực tế với nó.

(5.0) 4 đánh giá

88 học viên

  • asdfghjkl13551941
이론 중심
시리즈
데이터전처리
Numpy
Python
AI

Dịch cái này sang tiếng Việt

  • NumPy

  • Xử lý dữ liệu

  • Phép toán dữ liệu

ĐỂ Ý

Bài giảng này là một phần của học kỳ trước (học kỳ chuẩn bị trước học kỳ này) của chương trình giảng dạy chuyên ngành trí tuệ nhân tạo Tất cả về AI.

Thư viện xử lý dữ liệu: NumPy, Matplotlib, Pandas
Bài giảng này đề cập đến những nội dung cốt lõi nhất của NumPy .

Liên kết Miro: https://miro.com/app/board/uXjVNJ8PZSs=/?share_link_id=801072444784

Để biết phần giới thiệu về All About AI, vui lòng tham khảo bài giảng định hướng.

NumPy, cốt lõi của hoạt động dữ liệu sử dụng Python!

NumPy là viết tắt của Numerical Python và là một thư viện chuyên xử lý các vectơ, ma trận và tenxơ bậc cao .

NumPy là công nghệ thiết yếu cho bất kỳ ai xử lý dữ liệu bằng Python và vì đây là công nghệ được sử dụng phổ biến nhất nên đây là thư viện sẽ hữu ích cho bạn khi bạn đã học .

Trong tương lai, chúng tôi sẽ triển khai các thuật toán học máy và học sâu trực tiếp bằng NumPy, vì vậy đây là thư viện mà bạn phải tìm hiểu kỹ trước khi học thực sự.

Tính linh hoạt của NumPy!

NumPy khá tương thích với các thư viện khác xử lý dữ liệu.

Do đó, một khi bạn đã học NumPy đúng cách , bạn có thể giảm bớt rào cản khi sử dụng các thư viện khác.

Bài giảng trình bày cốt lõi của NumPy!

Hầu hết các bài giảng hoặc sách giáo khoa đề cập đến NumPy

np.sum, np.hstack, np.histogram

Chúng tôi chỉ tập trung vào cách sử dụng các API như .


Nhưng! Điều quan trọng nhất khi sử dụng NumPy là

Phát sóng, Lập chỉ mục lạ mắt, Vector hóa

Đây là cách tạo mã nhanh bằng cách sử dụng đối tượng ndarray do NumPy cung cấp.


Do đó, trong bài giảng này, chúng tôi sẽ không chỉ đề cập đến các API thiết yếu do NumPy cung cấp mà còn đề cập đến một số lượng lớn các kỹ thuật cơ bản có thể giúp bạn sử dụng NumPy hiệu quả hơn .

Điều này sẽ giúp bạn trở thành một trong những người có nền tảng vững chắc nhất khi viết mã để xử lý dữ liệu.

196 API để học trong lớp

Trong bài giảng này, bạn sẽ học cách sử dụng các API thiết yếu do NumPy cung cấp như sau:

Chương 2 

 np. mảng
np. số không
np.ones
np.trống rỗng
np.đầy đủ
np.zeros_like
np.ones_like
np.trống_giống
np. đầy đủ_giống
np.arange
np.linspace

Chương 3 

 np. dương tính
np. tiêu cực
np.thêm
np.trừ
np. nhân
np.quyền lực
np.chia
np.floor_divide
np.phần còn lại

Chương 4 

 np. bằng nhau
np.không_bằng
np. lớn hơn
np. lớn hơn_bằng
np.ít hơn
np.less_equal
np.logic_not
np.logic_và
np.logic_or
np. logical_xor
không có. Tất cả
không có. bất kì
np. đóng
np.allclose

Chương 6 

 np.vuông
np. tương hỗ
np.sqrt
np.cbrt
np.exp
np.exp2
np.expm1
np.log
np.log2
np.log10 


 np.log1p
np.deg2rad
np.radian
np.rad2deg
np.độ
không có. tội lỗi
không có. cos
không có. rám nắng
không có. sinh
không có. cosh 


 không có. tanh
np.dấu hiệu
np.tuyệt đối
np.trunc
không có. sàn nhà
không có. trần nhà
np. vòng
ndarray. vòng
np.clip
ndarray.clip

Chương 10 

 ndarray. sao chép
ndarray. xem
ndarray.làm phẳng
ndarray. phẳng
numpy.ravel
ndarray.ravel
np. định hình lại
ndarray. định hình lại
np. thay đổi kích thước
ndarray. thay đổi kích thước

Chương 11 

 np.bóp
ndarray.bóp
np. mở rộng_dims
np.newaxis
np. di chuyển trục
np.swapaxes
np.chuyển vị
ndarray. chuyển vị
np.arcsin
np.arccos
np.arctan 


 np.sinh
np.cosh
np.tanh
np.dấu hiệu
không có. bụng
np. sàn
np.ceil
np.clip
không có. tròn
np.trunc
np. sửa lỗi

Chương 12 

 np.ngẫu nhiên.rand
np.ngẫu nhiên.ngẫu nhiên
np.ngẫu nhiên.đồng phục
np.ngẫu nhiên.randint
np.ngẫu nhiên.randn
np.ngẫu nhiên.bình thường
np.lựa chọn ngẫu nhiên
np.ngẫu nhiên.hoán vị
np.ngẫu nhiên.shuffle
np. ngẫu nhiên. hạt giống 


 np.ngẫu nhiên.mặc định_rng
rng.ngẫu nhiên
rng.đồng phục
rng.số nguyên
rng.standard_normal
rng.bình thường
rng. hoán vị
rng.lựa chọn
rng.shuffle

Chương 13 

 không có. tổng hợp
mảng. tổng hợp
np. sản phẩm
ndarray.prod
np. có nghĩa là
ndarray.mean
np.var
ndarray.var
np.std
ndarray.std 


 np. tối đa
ndarray.max
np. phút
ndarray.min
np.trung vị
np.phần trăm
np.tối đa
np.tối thiểu
np.memdian
np.biểu đồ 


 np. tổng tích lũy
ndarray. tổng tích lũy
np.cumprod
ndarray.cumprod
np.ptp
ndarray.ptp
np.khác biệt

Chương 14 

 np. sắp xếp
ndarray. sắp xếp
np.argsort
ndarray.argsort
np.argmax
ndarray.argmax
np.argmin
ndarray.argmin
np.không-không
ndarray. nonzero
np.ở đâu
np. độc đáo

Chương 15 

 np.hstack
np.vstack
np. nối
np.thêm vào
np.hsplit
np.vsplit
np.chia
np.phân vùng
ndarray.phân vùng
np.argpartition
ndarray.argpartition

Chương 16 

 np.lặp lại
ndarray.lặp lại
np.tile
np.meshgrid

Chương 17 

 np.linalg.norm
np.dot
ndarray.dot
np. chéo
np. bên ngoài
np. danh tính
np.mắt
np.diag
np.trace 


 ndarray.trace
ndarray. chuyển vị
ndarray.T
np.matmul
np.linalg.det
np.linalg.inv
np.linalg.eig

Chương 18 

 ndarray.dtype
np.intX
np.uintX
np.floatX
ndarray. kích thước mục
ndarray.nbytes
ndarray.astype

Chương 19 

 np.lưu
np.tải
np.savez
np.savez_nén


Và trong các chương tiếp theo, bạn sẽ học cách sử dụng cơ bản của ndarray .

Chương 5 - Phát sóng

Chương 7 - Lập chỉ mục số nguyên

Chương 8 - Lập chỉ mục Boolean

Chương 9 - Cắt lát trên ndarrays

Chương 20 - Kỹ thuật vector hóa

Thực hành thực tế!

Trong bài giảng này, chúng ta sẽ xem xét API của NumPy, công nghệ ndarray và viết mã thực sự được sử dụng trong học máy và học sâu.

Bên ngoài

Trong tương lai, chúng ta sẽ triển khai nhiều thuật toán khác nhau dựa trên những kiến ​​thức đã học trong bài giảng này.

Tôi hy vọng đây sẽ là cơ hội để tôi củng cố kiến ​​thức về NumPy nhằm tạo ra các thuật toán thú vị trong tương lai.

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Dành cho những ai muốn học NumPy một cách bài bản

  • Người làm phân tích dữ liệu

  • Những ai đang học Machine Learning, Deep Learning

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Cú pháp cơ bản của Python

Xin chào
Đây là

2,860

Học viên

115

Đánh giá

79

Trả lời

5.0

Xếp hạng

13

Các khóa học

강의 이력

  • [멋쟁이 사자처럼] 인공지능중고급과정

  • [국립기상과학원] 2022년, 2023년, 2025년 기상 AI 부스트캠프

  • [삼성전기] 신입SW과정 전문반

  • [국가과학기술인력개발원] R&D 수행 역량 강화 장기 멘토링

  • [국가과학기술인력개발원] R&D 전문과정 이러닝 컨텐츠 제작

  • [국가과학기술인력개발원] 박사후연구원 연구 데이터 시각화 과정

  • [원광대학교] 원광대학교 AI 집체교육 및 AI 장단기과정

  • [한국지능정보사회진흥원] SW여성인재 교육

  • [SK m&service] 데이터 기반 의사결정

  • [한국IT비즈니스진흥협회] ICT COG Academy

  • [서울시 교육청] 신기술분야 연수

     

  • [KT] KT AI 역량향상 과정

  • [K-ICT] 데이터 안심구역 분석캠프

  • [경기도경제과학진흥원] 처음으로 배우는 비전 AI

  • [경기도경제과학진흥원] 파이썬 데이터 분석 입문

  • [서울과학기술원] AI 활용 심화교육

  • [서울대학교] AI 활용 역량강화 교육

  • [HD한국조선해양] AIC AI 연구직 역량 평가 개발

  • [멀티캠퍼스] 원리부터 구현까지, 머신러닝 핵심 알고리즘 마스터

     

     

     

 

  • [패스트캠퍼스] 수학적으로 접근하는 딥러닝

  • [패스트캠퍼스] 한 번에 끝내는 머신러닝과 데이터분석 A-Z

  • [패스트캠퍼스] 바이트 디그리 Lv.2 Deep Learning Essentials

  • [패스트캠퍼스] 딥러닝인공지능 초격차

  • [패스트캠퍼스] 컴퓨터 공학 초격차 VER.2

     

Chương trình giảng dạy

Tất cả

192 bài giảng ∙ (35giờ 9phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

4 đánh giá

5.0

4 đánh giá

  • vjeong71170433님의 프로필 이미지
    vjeong71170433

    Đánh giá 9

    ∙

    Đánh giá trung bình 4.1

    5

    8% đã tham gia

    PyTorchを学ぶための基礎講義...最高です。 シン・ギョンシク講師の講義はいつも正しい！！！

    • asdfghjkl13551941
      Giảng viên

      ありがとうございます！！より良いコンテンツの講義を提供できるよう最善を尽くします😃

  • yuseok님의 프로필 이미지
    yuseok

    Đánh giá 13

    ∙

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    24% đã tham gia

    • hellonewworld님의 프로필 이미지
      hellonewworld

      Đánh giá 2

      ∙

      Đánh giá trung bình 5.0

      5

      30% đã tham gia

      955.164 ₫

      Khóa học khác của asdfghjkl13551941

      Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

      神経式のディープラーニング - Gradients and PyTorch's Autograd강의 썸네일

      神経式のディープラーニング - Gradients and PyTorch's Autograd

      asdfghjkl13551941

      ディープラーニングを始めるために必要な基本的な微分法とPyTorchのAutograd機能を学ぶ講義です。

      초급

      초급

      Deep Learning(DL), Integral Differential, PyTorch

      神経式のディープラーニング - Gradients and PyTorch's Autograd강의 썸네일

      神経式のディープラーニング - Gradients and PyTorch's Autograd

      asdfghjkl13551941

      数学から人類を自由にせよ（基礎代数学編）강의 썸네일

      数学から人類を自由にせよ（基礎代数学編）

      asdfghjkl13551941

      中高校のコースで学ぶ数学の内容を圧縮した講義です。 必要な数学的知識、テクニックを各アイテムごとに多くの練習とともに学びます。

      입문

      입문

      algebra

      数学から人類を自由にせよ（基礎代数学編）강의 썸네일

      数学から人類を自由にせよ（基礎代数学編）

      asdfghjkl13551941

      数学から人類を自由にしなさい(線形代数学 Part.I) - ベクトル幾何学강의 썸네일

      数学から人類を自由にしなさい(線形代数学 Part.I) - ベクトル幾何学

      asdfghjkl13551941

      線形代数学の最初の講義として、ベクトルとベクトルの演算を幾何学的に理解する講義です。

      입문

      입문

      Linear Algebra, algebra

      数学から人類を自由にしなさい(線形代数学 Part.I) - ベクトル幾何学강의 썸네일

      数学から人類を自由にしなさい(線形代数学 Part.I) - ベクトル幾何学

      asdfghjkl13551941

      数学から人類を自由にせよ(微積分学 Part.I) - 微分강의 썸네일

      数学から人類を自由にせよ(微積分学 Part.I) - 微分

      asdfghjkl13551941

      関数の極限、導関数、微分法、導関数式、微分の活用

      입문

      입문

      Integral Differential

      数学から人類を自由にせよ(微積分学 Part.I) - 微分강의 썸네일

      数学から人類を自由にせよ(微積分学 Part.I) - 微分

      asdfghjkl13551941

      [PL 0303] データ可視化のためのPython - Matplotlibマスタークラス강의 썸네일

      [PL 0303] データ可視化のためのPython - Matplotlibマスタークラス

      asdfghjkl13551941

      matplotlibライブラリを利用したデータの可視化を扱う講義です。

      입문

      입문

      Matplotlib, Python, AI

      [PL 0303] データ可視化のためのPython - Matplotlibマスタークラス강의 썸네일

      [PL 0303] データ可視化のためのPython - Matplotlibマスタークラス

      asdfghjkl13551941

      式を作成するためのLaTeXチュートリアル강의 썸네일

      式を作成するためのLaTeXチュートリアル

      asdfghjkl13551941

      数式作成のためのLaTeXの使い方を学ぶ講義です。

      입문

      입문

      LaTeX

      式を作成するためのLaTeXチュートリアル강의 썸네일

      式を作成するためのLaTeXチュートリアル

      asdfghjkl13551941

      [PY 0201] 人工知能のためのPythonレベル1강의 썸네일

      [PY 0201] 人工知能のためのPythonレベル1

      asdfghjkl13551941

      Pythonの基本的な文法について、多くの演習を行う講座です。 Pythonの文法と合わせて、機械学習やディープラーニングに用いられる実践演習を行う講座です。

      입문

      입문

      Python, AI

      [PY 0201] 人工知能のためのPythonレベル1강의 썸네일

      [PY 0201] 人工知能のためのPythonレベル1

      asdfghjkl13551941

      [PL 0301] Pythonの仮想環境とAnaconda강의 썸네일

      [PL 0301] Pythonの仮想環境とAnaconda

      asdfghjkl13551941

      仮想環境の概念と設定する方法を学びます。

      입문

      입문

      Anaconda

      [PL 0301] Pythonの仮想環境とAnaconda강의 썸네일

      [PL 0301] Pythonの仮想環境とAnaconda

      asdfghjkl13551941

      [PY 0205] 人工知能のためのPythonレベル4 - オブジェクトとクラス강의 썸네일

      [PY 0205] 人工知能のためのPythonレベル4 - オブジェクトとクラス

      asdfghjkl13551941

      [人工知能のためのPython]シリーズの第5回の講義です。Pythonの文法と合わせて、機械学習、深層学習に利用される実践練習を行う講義です。

      초급

      초급

      Python, AI

      [PY 0205] 人工知能のためのPythonレベル4 - オブジェクトとクラス강의 썸네일

      [PY 0205] 人工知能のためのPythonレベル4 - オブジェクトとクラス

      asdfghjkl13551941

      [PY 0204]人工知能のためのPythonレベル3 - 関数강의 썸네일

      [PY 0204]人工知能のためのPythonレベル3 - 関数

      asdfghjkl13551941

      [人工知能のためのPython]シリーズの4番目の講義です。 Pythonの文法とともに、機械学習、ディープラーニングに使用される実践練習をする講義です。

      입문

      입문

      Python, AI

      [PY 0204]人工知能のためのPythonレベル3 - 関数강의 썸네일

      [PY 0204]人工知能のためのPythonレベル3 - 関数

      asdfghjkl13551941

      [PY 0203] デバッグ基礎강의 썸네일

      [PY 0203] デバッグ基礎

      asdfghjkl13551941

      [人工知能のためのパイソン]シリーズの3回目の講義です。 パイソンコードをデバッグする方法について学びます。

      입문

      입문

      Python, AI, debugging

      [PY 0203] デバッグ基礎강의 썸네일

      [PY 0203] デバッグ基礎

      asdfghjkl13551941

      [PY 0202] 人工知能のためのPythonレベル2강의 썸네일

      [PY 0202] 人工知能のためのPythonレベル2

      asdfghjkl13551941

      [인공지능을 위한 파이썬]シリーズの2番目の講座です。 Pythonの文法とともに、機械学習、ディープラーニングで使われる実践演習を行う講座です。

      입문

      입문

      Python, AI

      [PY 0202] 人工知能のためのPythonレベル2강의 썸네일

      [PY 0202] 人工知能のためのPythonレベル2

      asdfghjkl13551941

      Khóa học tương tự

      Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!

      [PL 0303] データ可視化のためのPython - Matplotlibマスタークラス강의 썸네일

      [PL 0303] データ可視化のためのPython - Matplotlibマスタークラス

      asdfghjkl13551941

      matplotlibライブラリを利用したデータの可視化を扱う講義です。

      입문

      입문

      Matplotlib, Python, AI

      [PL 0303] データ可視化のためのPython - Matplotlibマスタークラス강의 썸네일

      [PL 0303] データ可視化のためのPython - Matplotlibマスタークラス

      asdfghjkl13551941

      公共データでPythonデータ分析を始める강의 썸네일

      公共データでPythonデータ分析を始める

      todaycode

      イディヤはスターバックスの近くに入店するという説がありました。果たしてイディヤとスターバックスの店舗立地はどのくらい違いがありますか？ 2013年から2019年までの不動産価格変動の傾向は、アパートの売り手にも反映されますか？ 私たちの近所にはどんな公園がありますか？公共データポータルのデータをどのように活用すればよいですか？パブリックデータを通じてさまざまな形式のデータを扱い、Pythonと複数のデータ分析ライブラリに慣れることを目指しています。

      초급

      초급

      Python, Pandas, Numpy

      公共データでPythonデータ分析を始める강의 썸네일

      公共データでPythonデータ分析を始める

      todaycode

      [リニューアル] はじめてのSQLとデータベース(MySQL) ブートキャンプ [入門から活用まで]강의 썸네일

      [リニューアル] はじめてのSQLとデータベース(MySQL) ブートキャンプ [入門から活用まで]

      funcoding

      この講義を通じて、SQLとデータベースの理解、SQL文法、実活用のためのデータベース設計、プログラミングによるデータベース活用、データ分析活用事例まで学べます。

      초급

      초급

      Python, SQL, MySQL

      [リニューアル] はじめてのSQLとデータベース(MySQL) ブートキャンプ [入門から活用まで]강의 썸네일

      [リニューアル] はじめてのSQLとデータベース(MySQL) ブートキャンプ [入門から活用まで]

      funcoding

      Python機械学習강의 썸네일

      Python機械学習

      masocampus

      複雑な分析と予測を効率的に進める機械学習について理解し実践するプロセス！ 難しく複雑なようだったマシンラーニングも、マソキャンパスの<Pythonマシンラーニング>と合わせれば、簡単で楽しくコアを悟ることができます。

      중급이상

      중급이상

      Machine Learning(ML), Pandas, Numpy

      Python機械学習강의 썸네일

      Python機械学習

      masocampus

      枕投資法：寝ている間にお金を稼ぐAI株式自動売買マシン강의 썸네일

      枕投資法：寝ている間にお金を稼ぐAI株式自動売買マシン

      cheatkeylab

      AIで皆様の株式投資を革新しましょう！この講座で、ナスダック上位25銘柄をターゲットとした、実際に機能するAI自動売買システムをご自身で作成します。韓国投資証券APIで模擬投資を通じて経験とノウハウを積み、実際の口座でAI株式自動売買ができる特別な機会を提供します。株式初心者も問題ありません。株式の基礎概念と米国株をやるべき理由を分かりやすく解説し、全てのソースコードとリモートサポートまで提供します。これから先の60年間、私たちの人生において投資は必須です。皆様と共に歩むAI投資パートナーをご自身で作成してみましょう！

      입문

      입문

      Python, Deep Learning(DL), Data Engineering

      枕投資法：寝ている間にお金を稼ぐAI株式自動売買マシン강의 썸네일

      枕投資法：寝ている間にお金を稼ぐAI株式自動売買マシン

      cheatkeylab

      [リニューアル] 初めてのPython機械学習ブートキャンプ（簡単に！実際のKaggle問題を解きながら整理する）[データ分析/科学 Part2]강의 썸네일

      [リニューアル] 初めてのPython機械学習ブートキャンプ（簡単に！実際のKaggle問題を解きながら整理する）[データ分析/科学 Part2]

      funcoding

      講師が初めて機械学習を学んだ際、失敗した経験を基に、容易に機械学習を理解し、実際の問題に適用できるよう、従来の講義とは異なり、新しく構成した講義です。

      초급

      초급

      Machine Learning(ML), Kaggle, Pandas

      [リニューアル] 初めてのPython機械学習ブートキャンプ（簡単に！実際のKaggle問題を解きながら整理する）[データ分析/科学 Part2]강의 썸네일

      [リニューアル] 初めてのPython機械学習ブートキャンプ（簡単に！実際のKaggle問題を解きながら整理する）[データ分析/科学 Part2]

      funcoding

      Pythonアルゴリズムトレーディング Part1: アルゴリズムトレーディングのためのPythonデータ分析강의 썸네일

      Pythonアルゴリズムトレーディング Part1: アルゴリズムトレーディングのためのPythonデータ分析

      danielyouk

      S&P 500のペアトレーディングの統計的アプローチをPythonで体系的に学習できます。専門的なデータ分析を通して、感情を排除した投資戦略の基礎を築きましょう。

      초급

      초급

      Python, oop, Quant

      Pythonアルゴリズムトレーディング Part1: アルゴリズムトレーディングのためのPythonデータ分析강의 썸네일

      Pythonアルゴリズムトレーディング Part1: アルゴリズムトレーディングのためのPythonデータ分析

      danielyouk

      クアント投資のためのPythonトレーディングルームを作る - Part 3강의 썸네일

      クアント投資のためのPythonトレーディングルームを作る - Part 3

      quanttrader

      クォント投資のためのPythonトレーディングルームの作成Part 3では、ポートフォリオ理論と実戦投資に必要な概念とコードで実装する方法について学びます。パート1＆amp; 2では、金融データ分析のためのコード実装方法について主に学んだ場合、パート3では、クォント投資の重要な部分を占める＆＃x27;ポートフォリオ＆＃x27;について学びます。なぜポートフォリオを作るのですか？という疑問を持ってポートフォリオ理論を学び、これをPythonで実装したり、実戦ポートフォリオ投資に必要なコード実習も進めます。 その講義を通じて、あなただけのポートフォリオ投資に役立つことを願っています。

      중급이상

      중급이상

      Quant, Python, Investment

      クアント投資のためのPythonトレーディングルームを作る - Part 3강의 썸네일

      クアント投資のためのPythonトレーディングルームを作る - Part 3

      quanttrader

      初めてでもAIで専門家のように – ChatGPTがあれば私もデータアナリスト강의 썸네일

      初めてでもAIで専門家のように – ChatGPTがあれば私もデータアナリスト

      masocampus

      もはや直感に頼るのではなく、データが語る時代。 ChatGPTと共にデータ分析を簡単に学んでみませんか？

      초급

      초급

      ChatGPT, Big Data, AI

      初めてでもAIで専門家のように – ChatGPTがあれば私もデータアナリスト강의 썸네일

      初めてでもAIで専門家のように – ChatGPTがあれば私もデータアナリスト

      masocampus

      Python 株取引ボットで株市場を自動狩り강의 썸네일

      Python 株取引ボットで株市場を自動狩り

      moneypouch

      無限に利益を生み出すアルゴリズム取引ボットを作成して、自動的に実行したいのですが、どこから始めればよいでしょうか?

      초급

      초급

      Python, Pandas, Quant

      Python 株取引ボットで株市場を自動狩り강의 썸네일

      Python 株取引ボットで株市場を自動狩り

      moneypouch

      Pythonで作る独自のWebページ Part1강의 썸네일

      Pythonで作る独自のWebページ Part1

      quanttrader

      これで、Pythonの結果をWebページとして表します！ Pythonだけを使って自分だけのWebページを作ることができます。データ分析、機械学習など、Pythonで作成した結果をWebページで確認できるInteractive DashBoardを作成する機会です！

      초급

      초급

      Python

      Pythonで作る独自のWebページ Part1강의 썸네일

      Pythonで作る独自のWebページ Part1

      quanttrader

      実戦ドッカー：ドッカーで自分だけのディープラーニングクラウドコンピュータを作る강의 썸네일

      実戦ドッカー：ドッカーで自分だけのディープラーニングクラウドコンピュータを作る

      danielyouk

      Docker を使用して、クラウドにディープラーニング分析環境を作成できます。 Google、MS などの管理する Docker イメージとクラウドを組み合わせることで、コンピューターで最新のディープラーニング分析方法を使用して作業を行うことができます。

      초급

      초급

      Docker, Virtualization, Python

      実戦ドッカー：ドッカーで自分だけのディープラーニングクラウドコンピュータを作る강의 썸네일

      実戦ドッカー：ドッカーで自分だけのディープラーニングクラウドコンピュータを作る

      danielyouk

      [入門/初級] 様々な例題を通じた推薦システム実装강의 썸네일

      [入門/初級] 様々な例題を通じた推薦システム実装

      goodwon5937125

      🧩 複雑な数式や理論中心の説明よりも、 実際にプログラムを実装しながら推薦システムの核心概念を習得することを目標としています。 🛠️ 全12個の多様で実践的な例題を通して、コンテンツベース推薦、協調フィルタリング、ディープラーニング推薦など 実際の環境で活用できる推薦システムを段階的に設計しました。

      초급

      초급

      Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), PyTorch

      [入門/初級] 様々な例題を通じた推薦システム実装강의 썸네일

      [入門/初級] 様々な例題を通じた推薦システム実装

      goodwon5937125

      [リニューアル] 初めてのMongoDB(モンゴDB) と NoSQL(ビッグデータ) データベース ブートキャンプ [入門から活用まで] (アップデート)강의 썸네일

      [リニューアル] 初めてのMongoDB(モンゴDB) と NoSQL(ビッグデータ) データベース ブートキャンプ [入門から活用まで] (アップデート)

      funcoding

      最新のスタートアップで活用されるフルスタックとデータサイエンス技術の基本技術の一つであるビッグデータを扱うことができるNoSQL技術を習得します。MongoDBはNoSQLの中でも最も簡単で迅速に活用できる技術です。本講座では短時間でMongoDBの基礎を習得し、PythonでMongoDBを操作し活用できる技術まで学習します。

      초급

      초급

      Python, MongoDB, DBMS/RDBMS

      [リニューアル] 初めてのMongoDB(モンゴDB) と NoSQL(ビッグデータ) データベース ブートキャンプ [入門から活用まで] (アップデート)강의 썸네일

      [リニューアル] 初めてのMongoDB(モンゴDB) と NoSQL(ビッグデータ) データベース ブートキャンプ [入門から活用まで] (アップデート)

      funcoding

      データサイエンス入門者のPythonと統計강의 썸네일

      データサイエンス入門者のPythonと統計

      pnuswedu

      プログラミングスキル、アルゴリズムスキル、統計分析スキルのプロフェッショナル能力を向上させましょう！

      입문

      입문

      Python, Algorithm, Statistics

      データサイエンス入門者のPythonと統計강의 썸네일

      データサイエンス入門者のPythonと統計

      pnuswedu

      コンピュータビジョン異常検知、開発から配布までオールインワンマスター강의 썸네일

      コンピュータビジョン異常検知、開発から配布までオールインワンマスター

      nexthumans

      🚀 Databricksで学ぶ実践AI異常検知！ 💡 高くて遅いモデルはもう終わり！大規模データ最適化からリアルタイム配布まで、企業実務で直ちに活用できる異常検知AIを完成させます。

      중급이상

      중급이상

      Python, AI, Machine Learning(ML)

      コンピュータビジョン異常検知、開発から配布までオールインワンマスター강의 썸네일

      コンピュータビジョン異常検知、開発から配布までオールインワンマスター

      nexthumans

      データ分析のためのPython入門강의 썸네일

      データ分析のためのPython入門

      pnuswedu

      Pythonを使用するための基礎を築き、データ分析の問題を解決しましょう！

      입문

      입문

      Python

      データ分析のためのPython入門강의 썸네일

      データ分析のためのPython入門

      pnuswedu

      30分要約講座シーズン2：Python活用編강의 썸네일

      30分要約講座シーズン2：Python活用編

      jejucoding

      Python、Numpy、Pandas、Plotly、Django、クロールの基礎概念から簡単なデータ分析まで、コーディングに初めて接する入門者とともに、Pythonを多様に活用してみたい方も聞くことができる講義です。

      입문

      입문

      Python

      30分要約講座シーズン2：Python活用編강의 썸네일

      30分要約講座シーズン2：Python活用編

      jejucoding

      私の仕事に代わるPython（Python）ウェブクロール＆自動化（feat.株、不動産データ/インスタグラム）강의 썸네일

      私の仕事に代わるPython（Python）ウェブクロール＆自動化（feat.株、不動産データ/インスタグラム）

      rightx2

      このレッスンでは、Python（Python）を活用して、さまざまに動作するサイトからデータを取得（クロール）するテクニックについて学び、それを応用して実践に直面するさまざまな例に直接適用します。これにより、与えられたコードをコピーして貼り付ける方法の一次元的な業務自動化ではなく、Webが動作する基本原理の理解に基づいた実践問題解決中心の技術について学び、これにより皆さんは今後どのサイトでもデータを収集して処理する能力を持つことができます。また、この過程で発生するさまざまな例外状況をどのようにコードで解決するかについての学習を行い、最終的には日常で発生するさまざまな問題をプログラム的思考で解決して自動化することができます。

      초급

      초급

      Python, Web Crawling

      私の仕事に代わるPython（Python）ウェブクロール＆自動化（feat.株、不動産データ/インスタグラム）강의 썸네일

      私の仕事に代わるPython（Python）ウェブクロール＆自動化（feat.株、不動産データ/インスタグラム）

      rightx2

      確率と統計 101강의 썸네일

      確率と統計 101

      루비네코딩

      いよいよ皆のための確率と統計講義が来ました！理論とコーディング実習を通じて、次々と確率と統計の原理について学びます。

      초급

      초급

      Probability and Statistics, Big Data, Python

      確率と統計 101강의 썸네일

      確率と統計 101

      루비네코딩