Phân tích dữ liệu AI mà không cần mã hóa bằng Orange - bước đầu tiên để khai thác dữ liệu Lv.1

Bài giảng này là một phần trong chuỗi bài giảng 'Phân tích dữ liệu AI không cần viết mã bằng Orange' của Maso Campus.

Đây là khóa học Lv.1 của phiên bản bán khóa học đơn lẻ .

Nếu bạn muốn tham gia khóa học phân tích dữ liệu Orange trọn gói tích hợp từ Cấp độ 0 đến Cấp độ 4, vui lòng tham khảo bài giảng bên dưới .

Phân tích dữ liệu nâng cao dành cho người mới bắt đầu: Gói hướng dẫn từng bước của Orange https://inf.run/qmPWu

Bạn có thể phân tích dữ liệu AI ngay lập tức mà không cần bất kỳ kiến thức lập trình nào!

Cùng một sự khởi đầu nhanh hơn nhiều so với những sự khởi đầu khác!
Phân tích dữ liệu bắt đầu bằng công cụ không cần mã hóa Orange!

Hãy học điều này!

• Cách sử dụng Orange, một công cụ phân tích dữ liệu AI không cần mã hóa

• Các khái niệm cơ bản về phân tích dữ liệu và khả năng sử dụng các kỹ thuật phân tích đại diện nhất

• Quá trình thu thập và xử lý dữ liệu từ nhiều nguồn dữ liệu khác nhau

• Hiểu được ưu và nhược điểm của các công cụ phân tích dữ liệu khác nhau và lợi ích khi sử dụng Orange.

  
  

Phân tích dữ liệu AI bất kỳ ai cũng có thể làm

Các nhà phát triển, các nhà phát triển, nhưng bạn có biết rằng không phải tất cả các nhà phát triển đều giống nhau không?

Các nhà phát triển bao gồm front-end, back-end, kỹ sư trong nhiều lĩnh vực khác nhau và nhà phát triển khoa học dữ liệu.

Có nhiều lĩnh vực khác nhau.

Tất nhiên, có sự khác biệt về nhu cầu, độ khó khi gia nhập và mức lương trung bình hàng năm trong từng lĩnh vực.

Trong số đó, khoa học dữ liệu, đặc biệt là học máy/học sâu, đặc biệt đáng chú ý.

Ngoài các kỹ năng lập trình cơ bản, công việc này còn đòi hỏi kiến thức về khoa học dữ liệu và khả năng trí tuệ nhân tạo.

Mức lương này được xếp hạng là một trong những mức lương cao nhất trong nhiều cuộc khảo sát dành cho nhà phát triển.

Tất nhiên, mức lương cao không có nghĩa là bất kỳ ai cũng có thể làm được.

Tuy nhiên, sự thật là bất kỳ ai cũng có thể dễ dàng thực hiện phân tích dữ liệu AI.

Một số kiến thức về khoa học dữ liệu và kỹ năng xử lý dữ liệu,

Nếu bạn có kỹ thuật phân tích và khả năng sử dụng các công cụ phù hợp cần thiết cho công việc thực tế,

Thực hiện phân tích dữ liệu AI nâng cao mà không cần nhà phát triển.

Bạn có cảm thấy mình cần quá nhiều không?

Vì vậy, trong bài giảng này tại Maso Campus, chúng tôi đã chuẩn bị mọi thứ cùng một lúc.

Công cụ được sử dụng trong bài giảng này là “Orange”.

Bất kỳ ai cũng có thể dễ dàng truy cập và thao tác dữ liệu phân tích, thậm chí thực hiện phân tích trí tuệ nhân tạo.

Orange cung cấp những phân tích có ý nghĩa vượt xa những gì các nhà phát triển có thể làm.

Đây là một công cụ miễn phí có thể sử dụng mà không gặp bất kỳ vấn đề nào trong nhiều môi trường bảo mật mạng khác nhau.

Bạn có ghen tị với các nhà phát triển khoa học dữ liệu không?

Ngay cả khi không có kỹ năng phát triển, bạn vẫn có thể sử dụng công cụ không cần mã hóa Orange

Với khả năng phân tích dữ liệu được cung cấp bởi Maso Campus,

Mức lương của một nhà phát triển máy học cũng không phải là giấc mơ.

Trong bài giảng này, là phần mở đầu của khóa học “Phân tích dữ liệu AI mà không cần mã hóa” của Maso Campus,

Tôi hy vọng bạn có thể phát huy hết tiềm năng mà bạn chưa từng biết đến.

Các tính năng của bài giảng

Khóa học này phù hợp với bất kỳ ai muốn bắt đầu phân tích dữ liệu và dễ dàng có được kỹ năng phân tích AI.

Orange cho phép bạn phát triển khả năng phân tích dữ liệu mà không cần mã hóa phức tạp.

Tôi giới thiệu điều này cho những người này

• Dành cho những người mới bắt đầu phân tích dữ liệu

• Bất kỳ ai muốn thành thạo phân tích dữ liệu nâng cao mà không cần mã hóa phức tạp

• Những người muốn có kỹ năng phân tích dữ liệu thực tế thay vì lý thuyết đơn thuần.

• Dành cho những ai cảm thấy hạn chế của Excel và muốn phân tích nâng cao hơn.

Sau khi tham gia khóa học phân tích dữ liệu AI mà không cần viết mã,

Khóa học giới thiệu về khai thác dữ liệu AI không cần mã hóa cấp độ 1 của Maso Campus

Phù hợp với mọi người từ người mới bắt đầu đến chuyên gia phân tích dữ liệu.

• Cơ bản về phân tích dữ liệu

• Cách thiết lập môi trường làm việc Orange của bạn

• Công nghệ thu thập và xử lý dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau

• Thích ứng với các hoạt động phân tích dữ liệu thông qua các dự án thực tế

Phát triển chuyên môn khoa học dữ liệu của bạn với Orange.

Đừng sợ lập trình hoặc phân tích dữ liệu nữa!

Nội dung học tập

1. Hiểu các thuật toán phân tích dữ liệu cơ bản!

2. Nhập dữ liệu để phân tích từ nhiều nguồn khác nhau!

3. Lấy mẫu dữ liệu thành dạng dễ phân tích.

4. Bắt đầu với phân tích thống kê kỹ thuật cơ bản!

5. Triển khai các kỹ thuật phân tích dữ liệu tiên tiến mà không cần mã hóa.

Câu hỏi dự kiến Hỏi & Đáp

1. Bạn có cần kiến thức trước về trí tuệ nhân tạo, lập trình hoặc thiết kế không?
   A. Khóa học này được thiết kế để cung cấp cho bất kỳ ai quan tâm đến trí tuệ nhân tạo những kỹ năng cần thiết để áp dụng vào thực tế. Khóa học không yêu cầu bất kỳ kỹ năng AI, lập trình hay thậm chí là Excel nào.

2. Có yêu cầu hoặc điều kiện tiên quyết nào để tham gia khóa học không?
   A. Vì đây là bài giảng hướng đến thực hành nên bạn nên chuẩn bị một màn hình kép hoặc thiết bị bổ sung có thể tách biệt màn hình bài giảng và màn hình thực hành.

3. Màu cam? Tôi có cần mua phần mềm riêng không?
   A. Orange được phân phối miễn phí và cung cấp hướng dẫn từng bước, từ tải xuống đến cài đặt, để bất kỳ ai cũng có thể dễ dàng xây dựng một môi trường phân tích dữ liệu AI. Phiên bản di động cho phép sử dụng mà không cần kết nối internet bên ngoài, lý tưởng để sử dụng trong môi trường làm việc bảo mật cao.

   
   

Giới thiệu những người chia sẻ kiến thức

Vui lòng kiểm tra trước khi tham gia lớp học!