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Bắt đầu phân tích dữ liệu Python với dữ liệu công khai

Có tin đồn rằng Ediya sẽ mở một cửa hàng gần Starbucks. Vị trí cửa hàng của Ediya và Starbucks khác nhau như thế nào? Liệu xu hướng biến động giá bất động sản từ năm 2013 – 2019 có được phản ánh vào giá bán căn hộ? Có những công viên nào trong khu phố của chúng tôi? Làm cách nào chúng tôi có thể sử dụng dữ liệu trong cổng dữ liệu công cộng? Mục tiêu là xử lý nhiều loại dữ liệu khác nhau thông qua dữ liệu công cộng và làm quen với Python cũng như các thư viện phân tích dữ liệu khác nhau.

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  • todaycode
Python
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Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • Phân tích và trực quan hóa dữ liệu bằng Python

  • Thực hành sử dụng dữ liệu công cộng

  • Tiền xử lý dữ liệu và phân tích thống kê

  • Trực quan hóa bản đồ và xử lý dữ liệu văn bản



Tôi đã thu thập được những phản hồi có giá trị sau một năm triển khai khóa học.
Vào năm 2020, "Bắt đầu với Phân tích dữ liệu Python với Dữ liệu công khai" đã được cải tiến hoàn toàn!

✍🏻 Tôi đã viết lại cả mã và video .

• Nhiều loại biểu đồ đa dạng hơn (bản đồ nhiệt, biểu đồ hình chữ nhật, phân phối, biểu đồ phân tán, biểu đồ hồi quy, v.v.) so với trước đây đã được đề cập và nội dung đã được thêm vào để giúp vẽ các biểu đồ phụ dễ dàng hơn.

📝 Chúng tôi cung cấp cả mã thực hành và mã kết quả .

• Vui lòng sử dụng tệp thực hành ( 01-apt-price-input.ipynb ) cung cấp hướng dẫn đơn giản để bạn có thể làm theo mã trong khi xem video và tệp (01-apt-price-output.ipynb) hiển thị kết quả .

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  • Bất cứ ai quan tâm đến phân tích dữ liệu

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  • 마낙또님의 프로필 이미지
    마낙또

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    20% đã tham gia

    적지 않은 나이에 새롭게 도전하고 있는 수강생입니다. 예전 회사에 있을 때 비슷한 데이터 분석을 했었는데, 이렇게 편하게 좋은 툴들이 있었다면 회사에서 생산성을 엄청 높일 수 있었을텐데.. 하는 생각을 하게 됩니다. 강사님 강의를 통해 데이터 분석을 파이썬 노트북을 통해 쉽고 폭넓고 깊게 할 수있다는걸 알 수 있었습니다. 데이터는 접근함에 있어서 새로운 시각을 알게 해 주셔서 너무 감사드립니다. 강의가 너무 알기 쉽고 알차서 다른 분들께도 꼭 추천드리고 싶네요.

    • hsw400님의 프로필 이미지
      hsw400

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      미국에서 공부중에 있습니다. 학교에서 유명한 교수님 강의보다 유익합니다.

      • Jang Daehyuk님의 프로필 이미지
        Jang Daehyuk

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        24% đã tham gia

        데이터 분석(로드,전처리, EDA,시각화) 면에서 최고의 강의라고 생각합니다. 파이썬 데이터 분석용 메서드를 공부하면서 예제를 코딩하다보면 이걸 가지고 내가 무엇을 할수 있을까? 라고 생각을 하게 됩니다. 이 강의는 그거에 대한 답과 실마리를 제시해준다고 생각합니다.또, 부분부분 쓰이는 메서드들도 굉장히 유용한게 많습니다. 덧붙여서 최근 데이터와 설명을 보충해서 리뉴얼해주는 점도 굉장히 좋았습니다. 결론: pandas, seaborn, matplotlib + @ 를 원한다면 그냥 들으세요. 초보자라면 절대 후회안할 겁니다.

        • 박조은
          Giảng viên

          정성 가득한 수강평 감사합니다! 덕분에 챕터5까지 모든 강좌에 대해 업데이트 하는데 큰 힘이 되었습니다. 특히 챕터5에서는 기존 정형 데이터 위주의 분석에서 텍스트 데이터를 통한 빈도수 추출 등의 분석과 시각화 그리고 개인정보보호를 위한 정보마스킹을 이메일, 전화번호, 자동차 등록번호를 통해 정규표현식으로 구현해 보는 내용이 추가되었습니다. 앞으로도 피드백을 통해 꾸준히 콘텐츠를 업데이트 할 예정입니다 :)

      • 세바스찬 주니어 3세님의 프로필 이미지
        세바스찬 주니어 3세

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        100% đã tham gia

        안녕하세요? 세바스찬 주니어 3세입니다. 이전부터 여러 강의들을 찾아보았는데 파이썬 전처리 및 시각화를 익히는 부분에 있어서는 박조은 선생님 강의가 최고인 것 같습니다. 좋은 강의 만들어주셔서 진심으로 감사드립니다! 개인적인 바람은 캐글 실습을 실무에 사용해볼 수 있는 주제별로 묶어서 강의를 만들어주셨으면 좋겠어요..!ㅎㅎㅎ 다시 한 번 감사합니다!

        • 김차수님의 프로필 이미지
          김차수

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          Đánh giá trung bình 5.0

          5

          98% đã tham gia

          안녕하세요 이 강의는 저에게 파이썬에 대략적인 와꾸? 를 알게 해준 정말 좋은 강의 입니다. 이강의로 100프로 커버되지는 않겠지만 이 강의를 통해서 제가 검색해보고 찾아볼 수 있게 끔 기본을 가르쳐준 강의 입니다 정말 감사해요 최고 입니다

          1.403.696 ₫

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          파이썬 한국어 텍스트 분석과 자연어처리 워드클라우드 시각화, 형태소 분석, 토픽모델링, 군집화, 유사도 분석, 텍스트데이터 벡터화를 위한 단어 가방과 TF-IDF, 머신러닝과 딥러닝을 활용한 텍스트 분류, 허깅페이스 활용법

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          NLP, 텍스트마이닝, 머신러닝

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          Pandas로 데이터 분석, 전처리, 머신러닝, 딥러닝에 활용하다 보면 늘 사용하는 기능 위주로 사용하게 됩니다. 이런 핵심적인 내용만을 모아 정리해 놓은 Pandas Cheat Sheet가 있습니다. 두꺼운 책으로 Pandas를 배우다 지치신 분들께 단 두 장의 문서로 Python Pandas를 알려드립니다. Pandas 공식 튜토리얼에서 제공하는 cheat sheet로 Pandas의 핵심 기능을 익혀봅니다.

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          투자 강의가 아닙니다. 증권 데이터를 통한 데이터 수집, 분석과 시각화를 다룹니다. 다양한 데이터 포맷을 다루며 다양한 텍스트 전처리 기법을 익힙니다. 시계열 데이터의 시각화 기법과 스케일에 대한 표현 방법 주가 데이터를 해석하기 위한 몇 가지 기법을 다룹니다. 이 강의는 데이터 분석을 통해 인사이트를 얻는 방법을 알아가는 강좌입니다. 주가 데이터를 통해 배운 내용을 시계열이 활용되는 수요량, 재고량, 판매량, 트래픽량 등의 데이터를 수집, 분석, 시각화에 활용해 볼 수 있도록 구성 되어있습니다.

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          캐글은 어떤 플랫폼일까요? 해마다 캐글에서는 전세계 사용자를 대상으로 설문조사를 합니다. 데이터 사이언스를 배우고자 할 때 여러 궁금증이 생깁니다. 지금 시작하기에 너무 늦지는 않았을까? Python과 R 중에 어떤 언어를 선택해야 할까? 급여는 어느 정도일까? 전세계 사용자의 응답을 통해 궁금증을 해소해 보세요! Pandas의 강력한 몇 가지 기능만으로 빈도수 분석과 데이터 시각화를 할 수 있습니다.

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          복잡한 분석과 예측을 효율적으로 진행하는 머신러닝에 대해 이해하고 실습하는 과정! 어렵고 복잡할 것만 같았던 머신러닝도 마소캠퍼스의 <파이썬 머신러닝>과 함께라면 쉽고 재미있게 핵심을 깨우치실 수 있습니다.

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          Python, REST API, OAuth

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          안녕하세요! 데이터 분석하시면서 매번 똑같은 코드를 반복해서 쓰느라 지치신 적 없으신가요? 😫 이제 PyCaret으로 여러분의 프로젝트에 날개를 달아보세요! 🚀 이 강의는 단 5줄의 코드로 머신러닝의 지루하고 복잡한 과정을 대부분 자동화하는 비법을 알려드려요. 이 강의를 들으면 이렇게 달라질 거예요! ✨ 실전 프로젝트 마스터: 📈고객 구매 예측(분류), 📉의료비 예측(회귀), 🧩고객 그룹핑(군집), ⏳항공 승객 수 예측(시계열)까지! 4가지 핵심 프로젝트를 직접 따라 하며 '진짜' 문제 해결 능력을 기를 수 있어요. 전문가 스킬 장착: 여기서 끝이 아니에요! 🤖 만든 모델을 MLOps로 관리하고, 클릭 몇 번으로 API 서버까지 뚝딱 만드는 전문가 스킬도 쏙쏙 알려드려요. 정말 신기하죠? 워라밸 사수: 무엇보다 여러분의 반복 업무는 확 줄이고, 핵심 분석에만 집중하게 해 드릴게요. 칼퇴는 보너스랍니다! 😉 코딩이 아직 익숙하지 않은 분도, 생산성을 폭발적으로 높이고 싶은 현직 전문가도 모두 환영해요! 👋 저와 함께 '10배 빠른 데이터 과학자'로 거듭나 볼까요?

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          본 수업에서는 파이썬(Python)의 판다스(Pandas) 라이브러리를 활용하여 다양한 형태의 금융데이터를 분석하고 처리하는 원리와 방법에 대해 배우고, 이를 실전에서 마주할 수 있는 상황에 적용해보며 최종적으로는 재무제표 데이터에 기반한 백테스팅(backtesting)을 구현하는 법(강환국님 '할 수 있다 퀀트 투자' 책 기반)에 대해서 알아봅니다. 결과적으로 여러분들은 투자 논리에 대한 검증이나 근거 없이, 단순히 남이 좋다는 것만 따라하는 '수동적인 투자자'에서 벗어나, 전략 구현에 필요한 다양한 요소들을 파이썬(Python)과 판다스(Pandas)로 활용하여 데이터로부터 자유자재로 추출하여 정량적으로 분석할 수 있는 '자기 주도적이면서 능동적인 투자자'가 될 수 있습니다.

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          Pandas, 투자, 퀀트

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          파이썬(Python)으로 데이터 기반 주식 퀀트 투자하기 Part1

          DeepingSauce

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          시계열 분석과 예측

          루비네 코딩

          데이터 분석 전문가로 거듭나기 위한 시계열 강의! 이론과 실기에 강한 분석가가 되어 봅시다!

          Intermediate

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          확률과 통계, Python, 빅데이터

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          확률과 통계 101

          루비네 코딩

          드디어 모두를 위한 확률과 통계 강의가 왔습니다! 이론과 코딩 실습을 통해서 차근차근 확률과 통계의 원리에 대해서 배워봅니다. 참고서적 "모두의 확률과 통계" https://wikidocs.net/book/18165

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          Python, 빅데이터, 확률과 통계

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          루비네 코딩

          실전도커: 도커로 나만의 딥러닝 클라우드 컴퓨터 만들기Course Thumbnail

          실전도커: 도커로 나만의 딥러닝 클라우드 컴퓨터 만들기

          다니엘

          도커를 사용해서 클라우드에 딥러닝 분석환경을 만들 수 있습니다. 구글, MS 등이 관리하는 도커 이미지와 클라우드가 결합할 때 여러분의 컴퓨터에서 가장 최신의 딥러닝 분석 방법으로 작업을 수행하는 것이 가능해집니다.

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          Docker, 가상화, Python

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          다니엘

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          데이터 사이언스 입문자를 위한 파이썬 및 통계

          부산대학교 소프트웨어융합교육원

          프로그래밍 기술, 알고리즘 기술, 통계 분석 기술에 대한 전문 역량을 함양해보자!

          Beginner

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          Python, 알고리즘, 통계

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          데이터 사이언스 입문자를 위한 파이썬 및 통계

          부산대학교 소프트웨어융합교육원

          내 업무를 대신 할 파이썬(Python) 웹크롤링 & 자동화 (feat. 주식, 부동산 데이터 / 인스타그램)Course Thumbnail

          내 업무를 대신 할 파이썬(Python) 웹크롤링 & 자동화 (feat. 주식, 부동산 데이터 / 인스타그램)

          DeepingSauce

          본 수업에서는 파이썬(Python)을 활용하여, 다양하게 동작하는 사이트로부터 데이터를 가져오고(크롤링) 처리하는 테크닉에 대해서 배우고, 이를 응용하여 실전에서 마주할 수 있는 다양한 예제들에 직접 적용해봅니다. 이를 통해 주어진 코드를 복사해서 붙여넣는 방식의 일차원적인 업무 자동화가 아닌, 웹이 작동하는 기본 원리에 대한 이해를 바탕으로 한 실전 문제 해결 위주의 기술들에 대해서 익히고, 이에 따라 여러분들은 앞으로 어떤 사이트에서도 데이터를 수집하고 처리할 수 있는 역량을 가질 수 있습니다. 또한 이 과정에서 발생하는 다양한 예외상황들을 어떻게 코드로써 해결하는지에 대한 내용을 배우며 최종적으로는 일상에서 발생하는 다양한 문제들을 프로그래밍적 사고로 해결하고 자동화 할 수 있게 됩니다.

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          Python, 웹 크롤링

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          내 업무를 대신 할 파이썬(Python) 웹크롤링 & 자동화 (feat. 주식, 부동산 데이터 / 인스타그램)

          DeepingSauce

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          파이썬으로 만드는 나만의 웹 페이지 Part1

          Suit & Coffee

          이제 파이썬 결과물을 웹 페이지로 나타낸다! 오직 파이썬만을 이용해 나만의 웹 페이지를 만들어볼 수 있어요. 데이터 분석, 머신러닝 등 파이썬으로 만든 결과물을 웹 페이지에서 확인할 수 있는 Interactive DashBoard를 만들어 볼 수 있는 기회입니다!

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          Python

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          파이썬으로 만드는 나만의 웹 페이지 Part1

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