[Cố vấn] Vẽ ra tương lai bằng dữ liệu: Kiến thức dữ liệu cho mọi người

ビッグデータを処理するというのは、Pandasでデータを処理することと何が違うのでしょうか？ビッグデータ処理の必須フレームワークであるSparkについて学んでみましょうか？

AI時代が到来し、データパイプラインの構築は企業の競争力を左右する核心的な力量として位置づけられています。最も広く使用されているAirflowを活用し、効率的なデータパイプラインを構築するノウハウを、実戦経験と豊富な講義経歴を持つシリコンバレーの専門家（元Udemyデータチームヘッド、現サンノゼ州立大学データ修士課程教授）から直接学んでみましょう。

データを扱う人なら必ず知っておくべき基本技術はSQLです。今回の講義では、SQLをデータ分析という観点から実習中心に学習していきます。実習はDuckDBを用いてGoogle Colabで行います。

本番環境で使用するApache Kafkaアプリケーションプログラミングの知識を集めました！データパイプラインを構築するのに重要なアパッチカフカの各種機能を見て実習する時間があります。

データ分析の経験も特別なスキルもないプランナー、マーケターが、最も基礎的なレベルでデータ分析を試せる方法を、様々な事例とともにご紹介します。長年にわたり、100以上の企業や公共機関などで2千名に及ぶ受講者の方々と共に実習しながら、データ非専門家という立場で最も現実的に活用可能な分析法として内容を構成しました。

Microsoft AZ-900資格を同時に目指し、理論的土台を築く特講であり、2025年5月基準の出題範囲を反映した最新コンテンツとして、コアデータ概念、Azureのリレーショナルデータ、Azureの非リレーショナルデータ、Azureの分析ワークロード関連内容を、理論と実習を兼ねた形で提供することで、資格取得はもちろん、データ専門家への第一歩を踏み出す有意義な教育機会として活用可能です。

韓国では見つけにくいミックスパネルの使い方について詳しく取り上げる講義です。このレッスンでミックスパネルについて学び、データリテラシーの能力を高めましょう！

データウェアハウス(DW)の繰り返しのパイプライン管理、これからはdbtでその苦痛の束縛から解放されましょう！ dbtが提供する効率性の上で、ビジネス中心のデータモデリング、効果的なデータライフサイクル管理など、より高い価値を創出するデータ分析エンジニアへと生まれ変わりましょう。

データを活用したいPMの方々向けの講座です。PM職務でデータを活用する全プロセスが含まれた講座で、転職1日目の業務からプロジェクトの開始と終了まで、業務の流れを全て盛り込みました。データに基づいた思考から論理的思考、指標定義、ログ設計、実験設計、データ文化作りなどを全て扱い、考える力を養うためのデータ入門講座です。 PM向けに作成しましたが、データ分析家の方にも良い内容になるよう構成しました（実際に多くの分析家の方々にご受講いただいています）。 その他にも、マーケター、デザイナー、事業企画職の方々にも多くご受講いただいています。

データ時代、真の価値を発見せよ！📊 データに集中したアプリケーション設計は、もはや必須となりました。 最新トレンドと実務中心の事例で、会社が求めるインサイトと実力を身につけましょう。 効率的なデータ処理と設計の秘訣、今すぐ始めましょう！ あなたの次のステップ、データ中心の世界へ飛躍しましょう！

SQL の基本要素に関する詳細な講義と実習を通じて、揺るぎない骨組みを作り、SQL 分析の専門家として成長できるようにサポートします。

GA4デモデータを活用してLooker Studio（旧Google Data Studio）の様々な機能を学習します。Looker Studioの可視化要素についての説明と実習が含まれています。特にSQLをよく知らないマーケターや企画者でも、BigQueryデータをLooker Studioと連携して使用できる簡単な方法を学ぶことができます。Looker Studioを活用してダッシュボードを作成する方法を学習できます。

Apache Kafkaとは何ですか？ Apache Kafkaはどのように機能しますか？ Apache Kafkaの概念は何ですか？ 気になる場合は、この講義を選択してください😎

最新のスタートアップで活用されるフルスタックとデータサイエンス技術の基本技術の一つであるビッグデータを扱うことができるNoSQL技術を習得します。MongoDBはNoSQLの中でも最も簡単で迅速に活用できる技術です。本講座では短時間でMongoDBの基礎を習得し、PythonでMongoDBを操作し活用できる技術まで学習します。

オンラインMDとしての成果を左右するデータ分析！ EC市場で売上と利益を最大化するためにMDに必要な必須データ分析と戦略立案手法を学びます。

データ分析のための中心的な能力である問題定義と仮説構築プロセスを学んでみましょう！

Web上でデータを収集する方法を学び、機械学習の指導学習モデルを作成しましょう！

Google Analytics 入門者向けの具体的に実践的な講座です。 断片的な機能よりシナリオに基づいた分析を進めながら、GA4を活用した実質的な分析プロセスを学習できます。 GA4 の最新の修正に合わせて継続的にアップデート中です！

mongoDB、NoSQLは最近多く聞こえますが、まだ見知らぬデータベースですか？リレーショナルデータベース（RDS / SQL）のように使用していませんか？いくら良い技術も正しく使用しないと逆効果が発生します。だからモンゴディビの使用失敗事例もしばしば見えます。このレッスンでは、mongoDBをできるだけmongoDBで使用できるように、基本概念から実務ノウハウまで教えていきます。

GA4活用のためのコアレポートを作成しながら、GA4を実務にすぐに活用できるよう学習できます。データ分析のために、どのようなレポートをどのような方法で作成するのか、具体的な事例を学ぶことができます。

この講義を通じて、SQLとデータベースの理解、SQL文法、実活用のためのデータベース設計、プログラミングによるデータベース活用、データ分析活用事例まで学べます。