
실리콘밸리 엔지니어가 가르치는 파이썬 기초부터 고급까지
미쿡엔지니어
실리콘밸리 소프트웨어 엔지니어에게 배우는 파이썬의 모든 것. 현재 15년차 소프트웨어 개발자로 웹 어플리케이션, 빅데이타 그리고 SRE & 데브옵스까지 파이썬으로 다 처리하고 있습니다. 파이썬의 기초부터 고급 기술까지, 실리콘 밸리 실무에서 파이썬을 사용하는 모든 스킬과 노하우를 배울 수 있는 기회를 절대 놓치지 마세요!
입문
Python, 알고리즘
Cách đọc thế giới bằng dữ liệu: Khám phá khoa học dữ liệu riêng của bạn! Khám phá sâu sắc và thực tế các công cụ và kỹ thuật cốt lõi của khoa học dữ liệu hiện đại. Đặc biệt, bạn sẽ học cách phân tích dữ liệu và triển khai thuật toán bằng Anaconda, Numpy, Pandas và Scikit-learn, những yếu tố cần thiết của khoa học dữ liệu.
Học Scikit
Pandas (Pan-đa)
khoa học dữ liệu
Khoa học dữ liệu nắm bắt cả lý thuyết và thực hành,
Từ kiến thức cơ bản đến phân tích + học máy!
✅ Sinh viên quan tâm đến khoa học dữ liệu
✅ Bất kỳ ai muốn tìm hiểu những kiến thức cơ bản về khoa học dữ liệu!
Tìm hiểu cách phân tích dữ liệu và triển khai thuật toán bằng Anaconda, Numpy, Pandas và Scikit-Learn , những thành phần thiết yếu của khoa học dữ liệu .
Chúng tôi bắt đầu bằng cách thiết lập môi trường Anaconda và sau đó hướng dẫn sử dụng Numpy và Pandas, đây là nền tảng của xử lý và phân tích dữ liệu.
Điều này sẽ cho phép bạn xử lý hiệu quả các tập dữ liệu lớn và trở nên thành thạo trong quá trình xử lý và chuyển đổi dữ liệu.
Chúng ta cũng sẽ học cách triển khai các thuật toán học máy bằng Scikit-learn thông qua đào tạo thực hành .
Trau dồi kinh nghiệm xây dựng nhiều mô hình học máy khác nhau và áp dụng chúng vào các tập dữ liệu thực tế để rút ra hiểu biết sâu sắc!
💡 Khóa học này kết hợp lý thuyết và thực hành, trong đó mỗi học phần đều có các nghiên cứu tình huống thực tế và dự án được thiết kế để giúp bạn phát triển các kỹ năng có thể áp dụng ngay tại nơi làm việc. Khóa học này sẽ là điểm khởi đầu tuyệt vời cho hành trình của bạn vào thế giới khoa học dữ liệu.
Chúng tôi sẽ truyền đạt bí quyết của các kỹ sư hiện tại ở Thung lũng Silicon !
Tôi hiện là kỹ sư phần mềm, người điều hành kênh YouTube " American Engineer " và kênh Brunch " Silicon Valley News and Life ".
H. Tại sao tôi nên tham gia khóa học này?
Khóa học này bắt đầu với các khái niệm cơ bản về khoa học dữ liệu và được xây dựng để giúp bạn tìm hiểu các công cụ cốt lõi bao gồm Anaconda, Numpy, Pandas và Scikit-learn thông qua thực hành thực tế. Khóa học này lý tưởng cho những ai muốn học lý thuyết và thực hành theo cách tích hợp, vì họ có thể trực tiếp trải nghiệm các kỹ thuật phân tích dữ liệu và học máy thực tế .
H. Tôi có thể làm gì sau khi học khóa học này?
Sử dụng các kỹ năng đã học trong khóa học này, bạn có thể thực hiện phân tích dữ liệu, xử lý dữ liệu trước, trực quan hóa, xây dựng và đánh giá các mô hình học máy cơ bản. Đây là khả năng thiết yếu để đưa ra thông tin chi tiết về kinh doanh và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau.
H. Những người không chuyên ngành có thể tham gia khóa học này không?
Có, điều đó hoàn toàn có thể. Khóa học này bắt đầu với các khái niệm cơ bản về khoa học dữ liệu và dần dần chuyển sang nội dung nâng cao hơn, do đó ngay cả những người không chuyên ngành cũng có thể theo học miễn là họ có kỹ năng máy tính cơ bản và hiểu biết cơ bản về toán học. Tuy nhiên, nếu bạn có kiến thức cơ bản về ngôn ngữ lập trình Python, bạn sẽ có thể học khóa học hiệu quả hơn. Kiến thức nền về toán học, đặc biệt là thống kê và đại số tuyến tính, cũng sẽ hữu ích.
Nếu bạn mới làm quen với Python, hãy tìm hiểu những kiến thức cơ bản về Python qua YouTube hoặc xem bài giảng bên dưới trước! Ngay cả khi bạn chỉ xem những phần cơ bản, bạn cũng sẽ không gặp khó khăn gì khi theo dõi toàn bộ bài giảng.
Bất kể bạn sử dụng hệ điều hành máy tính nào, Windows, macOS, Linux hay Ubuntu, bài giảng sẽ tập trung vào macOS. Sau đây là thông số kỹ thuật chi tiết của PC.
Chúng tôi chia sẻ ghi chú bài giảng ở định dạng PDF và mã nguồn thông qua Github với sinh viên.
Khóa học này dành cho ai?
데이터 khoa học gia muốn trở thành
Bất kỳ ai muốn nghiên cứu những kiến thức cơ bản về khoa học dữ liệu
Cần biết trước khi bắt đầu?
Trăn
10,385
Học viên
699
Đánh giá
306
Trả lời
4.8
Xếp hạng
25
Các khóa học
한국에서 끝낼 거야? 영어로 세계 시장을 뚫어라! 🌍🚀
안녕하세요. UC Berkeley에서 💻 컴퓨터 공학(EECS)을 전공하고, 실리콘 밸리에서 15년 이상을 소프트웨어 엔지니어로 일해왔으며, 현재는 실리콘밸리 빅테크 본사에서 빅데이터와 DevOps를 다루는 Staff Software Engineer로 있습니다.
🧭 실리콘 밸리의 혁신 현장에서 직접 배운 기술과 노하우를 온라인 강의를 통해 이제 여러분과 함께 나누고자 합니다.
🚀 기술 혁신의 최전선에서 배우고 성장해 온 저와 함께, 여러분도 글로벌 무대에서 경쟁할 수 있는 역량을 키워보세요!
🫡 똑똑하지는 않지만, 포기하지 않고 꾸준히 하면 뭐든지 이룰수 있다는 점을 꼭 말씀드리고 싶습니다. 항상 좋은 자료로 옆에서 도움을 드리겠습니다
Tất cả
26 bài giảng ∙ (5giờ 29phút)
Tài liệu khóa học:
Tất cả
5 đánh giá
5.0
5 đánh giá
Đánh giá 3
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
안녕하세요 백엔드 개발자로 일하고 있습니다. 데이터 분석, 사이언스가 어떤건지 느낌을 알고 싶어서 수강 했는데 다른 분들은 어떨지 모르겠지만 저처럼 데이터 사이언스 관련해서 무지한 사람 기준으로는 수강이 조금 어려운 것 같아요. ㅠㅠ
안녕하세요 water_bottle님, 일단 데이터 사이언스라는 분야가 수학을 기본으로 하고, 확률을 높이는 쪽이라 기존에 백엔드 같이 100%값이 나오는 분야가 아니라 어려울 수 있는데, 어떤 점이 가장 이해가 되지 않으시나요? 그래도 좋은 리뷰 감사드립니다.
앗 답변이 늦었네요. 저에겐 섹션3, 4가 어려웠습니다. 유튜브 다른 강의는 잘 보고 있습니다. 감사합니다 :)
478.353 ₫
Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!
Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!