Inflearn brand logo image
Inflearn brand logo image
Inflearn brand logo image
Data Science

/

Data Analysis

Phân tích dữ liệu AI không cần lập trình sử dụng Orange - Lv.0 Nhập môn phân tích dữ liệu dựa trên trí tuệ nhân tạo

Phân tích dữ liệu dễ dàng và mạnh mẽ mọi lúc mọi nơi! Thật đơn giản với Orange 3 ngay cả khi không biết coding!

(5.0) 4 đánh giá

26 học viên

  • masocampus
3시간 만에 완강할 수 있는 강의 ⏰
Orange3
Data literacy
No-code
Machine Learning(ML)
Statistics

Dịch cái này sang tiếng Việt

  • Cách sử dụng công cụ phân tích dữ liệu AI không cần code Orange3

  • Khái niệm cơ bản về phân tích dữ liệu học máy

  • Kỹ thuật phân tích dữ liệu nhằm thu được thông tin chuyên sâu từ dữ liệu thực tế.

  • Điểm mạnh, điểm yếu của nhiều công cụ phân tích dữ liệu và lý do nên dùng Orange3

Bài giảng này là một phần trong chuỗi bài giảng 'Phân tích dữ liệu AI không cần viết mã bằng Orange' của Maso Campus.

Đây là khóa học Lv.0 của phiên bản bán khóa học đơn lẻ .

Nếu bạn muốn tham gia khóa học phân tích dữ liệu Orange trọn gói tích hợp từ Cấp độ 0 đến Cấp độ 4, vui lòng tham khảo bài giảng bên dưới .

Phân tích dữ liệu nâng cao dành cho người mới bắt đầu: Gói hướng dẫn từng bước của Orange https://inf.run/qmPWu

Orange, một công cụ học máy mà bất kỳ ai cũng có thể sử dụng!



Phân tích dữ liệu dễ dàng và mạnh mẽ mọi lúc, mọi nơi!
Thật dễ dàng với Orange, ngay cả khi bạn không biết cách lập trình!

Hãy học điều này!

  • Cách sử dụng Orange, một công cụ phân tích dữ liệu AI không cần mã hóa

  • Các khái niệm cơ bản về phân tích dữ liệu học máy

  • Các kỹ thuật phân tích dữ liệu sử dụng dữ liệu thực để có được thông tin chi tiết

  • Ưu và nhược điểm của các công cụ phân tích dữ liệu khác nhau và lý do bạn nên sử dụng Orange

Huyền thoại về các công cụ phân tích không cần mã hóa: Orange

Năm 2023 thực sự là năm của Chat GPT. Đó là một cuộc cách mạng trong công nghệ trí tuệ nhân tạo, biến giấc mơ về công nghệ tương lai mà con người trên khắp thế giới tưởng tượng thành hiện thực.

Năm 2016 là năm của AlphaGo. Học máy, trước đây bị nhiều người ngoài ngành bỏ qua, đã được công nhận trên toàn cầu và báo hiệu sự xuất hiện của Cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư.

Trước đó rất lâu, vào năm 1996, một chương trình có tên Orange đã được phát hành từ một phòng nghiên cứu tại Đại học Ljubljana ở Slovenia. Được xây dựng trên ngôn ngữ Python quen thuộc, Orange tập trung vào khai thác dữ liệu và trực quan hóa .

Là một dự án nguồn mở, Orange đã phát triển với sự hỗ trợ của các nhà phát triển trên toàn thế giới và đã tiến hóa để thực hiện các kỹ thuật phân tích dữ liệu thiết yếu như học máy, khai thác văn bản và phân tích mạng. Mặc dù dựa trên Python, Orange không yêu cầu kiến thức lập trình để sử dụng và có thể không nổi tiếng như các công cụ khác, nhưng hiệu suất của nó ngang ngửa với bất kỳ công cụ nào khác, khiến nó trở thành một công cụ đáng chú ý cho phép bất kỳ ai thực hiện phân tích dữ liệu nâng cao và trí tuệ nhân tạo .

Thế giới sẽ thay đổi thậm chí còn nhanh hơn bây giờ. Mặc dù việc duy trì hiện trạng đồng nghĩa với việc bạn chắc chắn sẽ tụt hậu, nhưng vẫn có những cách rõ ràng để phát triển nhanh hơn những người khác. Orange, công cụ cho phép phân tích dữ liệu, một kỹ năng thiết yếu đối với các chuyên gia, mà không cần lập trình, và thậm chí cả trực quan hóa, học máy và mô hình hóa dữ liệu, sẽ là vũ khí bạn cần để luôn dẫn đầu và không bị tụt hậu.

Tìm hiểu những điều cần thiết của ứng dụng thực tế

Trong khóa học này, bất kỳ ai cũng có thể sử dụng Orange để có được khả năng phân tích dữ liệu nâng cao.
Phân tích dữ liệu cho phép bạn khám phá ra những hiểu biết độc đáo.

  1. Sự xuất sắc như một công cụ giảng dạy và học tập


    Orange là công cụ học tập lý tưởng cho người mới bắt đầu về khoa học dữ liệu và học máy.
    Orange trình bày các khái niệm phân tích dữ liệu phức tạp theo cách trực quan và trực quan.
    Nó cho phép người dùng học thông qua cả lý thuyết và thực hành.

  2. Nhiều công cụ phân tích và trực quan hóa dữ liệu


    Orange bao gồm khám phá dữ liệu, học máy, khai thác văn bản, phân tích mạng, v.v.
    Cung cấp khả năng phân tích dữ liệu mở rộng.
    Những công cụ khác nhau này cho phép người dùng phân tích sâu dữ liệu của họ và
    Trích xuất thông tin chi tiết có ý nghĩa từ các tập dữ liệu phức tạp.

  3. Giao diện đồ họa thân thiện với người dùng (GUI)


    Orange cung cấp giao diện kéo và thả.
    Người dùng có thể dễ dàng thực hiện phân tích dữ liệu.
    Điều này rất hữu ích cho những người dùng không quen viết mã.
    Bạn có thể cấu hình và sửa đổi đường ống dữ liệu một cách trực quan.
    Bạn có thể hiểu và quản lý quá trình phân tích dữ liệu một cách trực quan.

  4. Mở rộng bằng plugin


    Orange hỗ trợ nhiều tiện ích bổ sung và plugin.
    Điều này cho phép người dùng điều chỉnh phân tích theo nhu cầu cụ thể của họ.
    Bạn có thể mở rộng chức năng của công cụ.
    Người dùng có thể phát triển plugin của riêng mình hoặc sử dụng plugin do cộng đồng phát triển.
    Các tính năng của Orange liên tục phát triển và đa dạng.

Sau khi tham gia khóa học Giới thiệu về Phân tích dữ liệu dựa trên AI cấp độ 0 mà không cần lập trình,

Sau khi tham gia khóa học <Phân tích dữ liệu AI không cần mã hóa LV.0 Giới thiệu về phân tích dữ liệu dựa trên trí tuệ nhân tạo> của Maso Campus,
Bạn sẽ có được những khả năng sau:

  • Cách sử dụng Orange, một công cụ phân tích dữ liệu AI không cần mã hóa

  • Các khái niệm cơ bản về phân tích dữ liệu học máy

  • Các kỹ thuật phân tích dữ liệu sử dụng dữ liệu thực để có được thông tin chi tiết

  • Ưu và nhược điểm của các công cụ phân tích dữ liệu khác nhau và lý do bạn nên sử dụng Orange

Sức mạnh của Python và R cùng sự tiện lợi của Excel, tất cả trong một!

Phân tích dữ liệu còn dễ hơn cả việc bóc vỏ cam!

Nội dung học tập

1. Phân tích hồi quy thật dễ dàng!

2. Phân tích sự hài lòng của khách hàng chỉ trong một lần!

3. Tạo bộ lọc thư rác bằng công nghệ máy học!

4. Khoa học dữ liệu từ A đến Z sử dụng AI

Câu hỏi dự kiến Hỏi & Đáp

H. Tôi có cần có kiến thức trước về trí tuệ nhân tạo, lập trình hoặc thiết kế không?
A. Khóa học này được thiết kế để cung cấp cho bất kỳ ai quan tâm đến trí tuệ nhân tạo những kỹ năng cần thiết để áp dụng vào thực tế. Khóa học không yêu cầu bất kỳ kỹ năng AI, lập trình hay thậm chí là Excel nào.

H. Có yêu cầu hoặc điều kiện tiên quyết nào để tham gia khóa học không?
A. Vì đây là bài giảng hướng đến thực hành nên bạn nên chuẩn bị một màn hình kép hoặc thiết bị bổ sung có thể tách biệt màn hình bài giảng và màn hình thực hành.

H. Orange? Tôi có cần mua phần mềm riêng không?
A. Orange được phân phối miễn phí và cung cấp hướng dẫn từng bước, từ tải xuống đến cài đặt, để bất kỳ ai cũng có thể dễ dàng xây dựng một môi trường phân tích dữ liệu AI. Phiên bản di động cho phép sử dụng mà không cần kết nối internet bên ngoài, lý tưởng để sử dụng trong môi trường làm việc bảo mật cao.

Giới thiệu những người chia sẻ kiến thức



Vui lòng kiểm tra trước khi tham gia lớp học! 📢

  • Vì đây là bài giảng hướng đến thực hành nên bạn nên chuẩn bị một màn hình kép hoặc thiết bị bổ sung có thể tách biệt màn hình bài giảng và màn hình thực hành.

  • Vì khóa đào tạo được thực hiện trên hệ điều hành Windows nên chúng tôi khuyên bạn nên tham gia khóa học trong môi trường Windows .

  • Ghi chú bài giảng và tệp thực hành có sẵn trong phần Giáo trình <00. Trung tâm tải xuống sách giáo khoa> .

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Người quan tâm đến phân tích dữ liệu và trí tuệ nhân tạo

  • Người muốn sử dụng AI làm công cụ hiệu quả mà không cần code phức tạp.

  • Người muốn trải nghiệm hiệu suất công việc cao hơn bất kỳ ai bằng cách thành thạo cách sử dụng trí tuệ nhân tạo.

  • Ứng viên muốn làm nổi bật nét độc đáo riêng của bản thân trong thị trường việc làm.

Xin chào
Đây là

6,847

Học viên

826

Đánh giá

95

Trả lời

4.7

Xếp hạng

85

Các khóa học

"어제보다 성장하겠습니다. 그리고, 어제보다 성장하려는 사람을 돕겠습니다."

 

마소캠퍼스의 진심과 소망을 담은 Actionable Content로,

2013년부터 온오프라인으로 함께해 온 누적 강의 1억시간!

이 소중한 경험과 시간은 언제나 마소캠퍼스와 수강생 모두의 성장의 원천입니다.

 

마소캠퍼스 팀은 우리의 모두의 성장을 위해 두 가지 원칙을 반드시 지킵니다.

 

1. 배우면 반드시 쓸 수 있는 Actionable Content

2. 참여자의 시간과 수고를 존중하는 Time-Saving Curriculum

 

마소캠퍼스의 Actionable and Time-Saving Curriculum으로 성장의 길을 함께 걸어나가길 기원합니다.

Chương trình giảng dạy

Tất cả

16 bài giảng ∙ (2giờ 57phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

4 đánh giá

5.0

4 đánh giá

  • Eun-Jeong Kim님의 프로필 이미지
    Eun-Jeong Kim

    Đánh giá 1

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    31% đã tham gia

    • Masocampus
      Giảng viên

      수강평 남겨주셔서 감사합니다😊 항상 최선을 다하는 마소캠퍼스가 되겠습니다!

  • jogman님의 프로필 이미지
    jogman

    Đánh giá 5

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    100% đã tham gia

    • Masocampus
      Giảng viên

      수강평 남겨주셔서 감사합니다😊 열심히 준비한 보람이 있네요. 항상 최선을 다하는 마소캠퍼스가 되겠습니다!

  • hoonho.choi님의 프로필 이미지
    hoonho.choi

    Đánh giá 5

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    100% đã tham gia

    알찬 강의 감사합니다. 다음꺼도 빨리 듣고 싶네요.

    • Masocampus
      Giảng viên

      수강평 남겨주셔서 감사합니다😊 항상 최선을 다하는 마소캠퍼스가 되겠습니다!

  • p76060306님의 프로필 이미지
    p76060306

    Đánh giá 2

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    100% đã tham gia

    오렌지를 이용하는데 큰 도움이 되었습니다. 간단한 것 부터 하나씩 적용 보려고 합니다.

    • Masocampus
      Giảng viên

      수강평 남겨주셔서 감사합니다😊 열심히 준비한 보람이 있네요. 항상 최선을 다하는 마소캠퍼스가 되겠습니다!

1.251.298 ₫

Khóa học khác của masocampus

Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!