![[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드Course Thumbnail](https://cdn.inflearn.com/public/courses/324238/cover/7e380aa0-48ba-4ee7-a6b2-8da7900568d6/324238-eng.png?w=420)
[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드
권 철민
이론 위주의 머신러닝 강좌에서 탈피하여 머신러닝의 핵심 개념을 쉽게 이해함과 동시에 실전 머신러닝 애플리케이션 구현 능력을 갖출 수 있도록 만들어 드립니다.
Basic
Python, 머신러닝, 통계
SQL là một trong những yếu tố cốt lõi của phân tích dữ liệu. Thông qua các bài giảng và thực hành chi tiết về các yếu tố cốt lõi của SQL, chúng tôi sẽ giúp bạn xây dựng nền tảng vững chắc để trở thành chuyên gia phân tích dữ liệu SQL.
2,476 học viên
다양 loại liên kết (Join) và cơ chế hoạt động của liên kết
Hiểu hàm Group by và hàm Tính toán (Aggregation) cũng như các biến thể ở cấp độ tập dữ liệu
Tự do xử lý Date, Timestamp, Interval
다양한 유형의 Analytic SQL và cách sử dụng
Analytic SQL cần lưu ý nhiều mẹo khi áp dụng thực tế
Hiểu các truy vấn phụ và những cách sử dụng khác nhau của chúng
Hãy thực hiện bước đầu tiên để trở thành chuyên gia phân tích SQL! 💪
Xây dựng nền tảng cơ bản của bạn bằng các bài giảng chi tiết và đào tạo thực hành.
Hầu hết dữ liệu của công ty được lưu trữ trong RDBMS và SQL là công nghệ cơ bản nhất để truy cập dữ liệu. Đó là lý do tại sao cốt lõi của phân tích dữ liệu doanh nghiệp bắt đầu bằng việc sử dụng SQL.
Tuy nhiên, rất khó để tìm được các nhà phân tích dữ liệu có trình độ thành thạo để sử dụng SQL một cách thoải mái nhằm phân tích dữ liệu doanh nghiệp. Nếu bạn chỉ tiếp cận việc học SQL từ khía cạnh ngữ pháp và chức năng, bạn sẽ cảm thấy thất vọng khi gặp phải các yêu cầu phân tích bao gồm xử lý dữ liệu hơi khó và những thay đổi ở cấp độ đã đặt ra trong thực tế.
Để giỏi SQL phân tích, bạn phải có khả năng xử lý và tạo dữ liệu thô một cách tự do theo cấp độ của bộ sưu tập mong muốn. Để làm được điều này, bạn cần phát triển khả năng viết SQL trong khi hiểu các loại liên kết, nhóm theo, hàm tổng hợp và cơ chế hoạt động của SQL phân tích. Và bạn phải có khả năng đạt được điều này thông qua thực hành nhiều.
Cơ bản về Phân tích dữ liệu SQL là Phần 1 trong loạt bài giảng được thiết kế để giúp bạn trở thành chuyên gia phân tích SQL. Khóa học này được thiết kế để giúp bạn tìm hiểu các nội dung cốt lõi và cơ chế của JOIN, Group by, các hàm tổng hợp và Analytic SQL thông qua các bài giảng và bài thực hành chi tiết.
Trong Phần 2 của bài giảng, 'Phân tích dữ liệu SQL qua nhiều trường hợp khác nhau', chúng ta sẽ thực hiện nhiều loại phân tích doanh số, phân tích đơn hàng, phân tích quyền truy cập và cách sử dụng trang web và phân tích hiệu suất trang web bằng SQL dựa trên các tập dữ liệu kiểu Google Analytics. Chúng tôi sẽ cung cấp cho bạn nhiều chủ đề phân tích khác nhau, bao gồm phiên và DAU/WAU/MAU, phân tích nguồn lưu lượng truy cập theo thiết bị/kênh quảng cáo, phân tích trang đích, tổng hợp tỷ lệ thoát và tỷ lệ thoát, phân tích RFM, tỷ lệ duy trì và phân tích kênh. Đúng.
SQL phân tích, còn được gọi là Window Function, đóng vai trò chính trong việc đưa SQL trở thành trung tâm phân tích dữ liệu của doanh nghiệp với khả năng phân tích linh hoạt và tiện lợi cùng các chức năng thống kê tiên tiến. Trong bài giảng này, chúng tôi sẽ giải thích hầu hết các SQL phân tích thường được sử dụng trong thực tế .
Đặc biệt, chúng tôi đã chuẩn bị nhiều tài liệu trực quan để giúp bạn hiểu Analytic SQL dễ dàng hơn. Chúng tôi cũng sẽ giúp bạn nắm vững SQL phân tích thông qua các cân nhắc về ứng dụng và nhiều loại SQL thực hành khác nhau.
Mô tả chi tiết về cơ chế hoạt động cốt lõi của SQL
Chúng tôi cung cấp lời giải thích chi tiết về cách thức hoạt động của các loại liên kết khác nhau, cũng như cách thức hoạt động của Group by và Analytic SQL.
Nhiều bài tập thực hành kết hợp hiểu biết cốt lõi và nội dung nâng cao
Các bài tập SQL chính bao gồm mã hóa trực tiếp và nhiều bài tập thực hành được chuẩn bị để bạn có thể học nội dung chuyên sâu trong khi hiểu được cốt lõi.
SQL phân tích - Tôi không thể giải thích chi tiết hơn thế này
Tài liệu này cung cấp lời giải thích trực quan chi tiết về cách thức hoạt động của các thành phần chính của Analytic SQL, Partition, Sort và Window. Chúng tôi cũng sẽ chỉ cho bạn một số lỗi thường gặp mà bạn có thể bỏ qua khi sử dụng Analytic SQL và cách khắc phục chúng.
Thưởng! Tài liệu bài giảng 100 trang được cung cấp
Chúng tôi cung cấp giáo trình bài giảng dày 100 trang, mã SQL thực hành và bộ dữ liệu để bạn có thể hiểu đầy đủ nội dung mà không gặp khó khăn ngay cả khi tự học.
PostgreSQL được sử dụng làm môi trường thực hành DBMS và DBeaver được sử dụng làm trình soạn thảo SQL.
PostgreSQL là một DBMS mã nguồn mở được cung cấp miễn phí, có tính ổn định, hiệu suất và trên hết là có các chức năng hỗ trợ SQL phong phú. Nó đáp ứng tiêu chuẩn Ansi SQL và có nhiều chức năng SQL và tính năng phân tích, do đó được sử dụng rộng rãi không chỉ trực tuyến mà còn như một DBMS phân tích.
Phiên bản DBeaver Community miễn phí nhưng có nhiều tính năng tốt hơn, hiệu suất nhanh hơn và ổn định hơn hầu hết các trình soạn thảo SQL thương mại. DBeaver hỗ trợ nhiều DBMS như PostgreSQL, MySQL và Oracle.
📢 Hướng dẫn tải tài liệu bài giảng
H. Người không biết gì về SQL có thể tham gia khóa học này không?
Khóa học này dành cho những người có kiến thức cơ bản về SQL. Vì bài giảng giả định rằng bạn biết các mệnh đề Select, Where và Order by nên bài giảng sẽ bắt đầu bằng mệnh đề Join. Nếu bạn mới làm quen với SQL, tôi khuyên bạn nên xem khóa học SQL cơ bản ngắn trên YouTube hoặc Inflearn có thời lượng khoảng 1-2 giờ. Khoảng 5 phút sau khi xem video giới thiệu bài giảng, chúng tôi sẽ cung cấp lời giải thích chi tiết hơn về kiến thức trước khóa học.
H. Tôi có cần phải học khóa học này trước để học khóa học "Phân tích dữ liệu SQL với nhiều nghiên cứu tình huống khác nhau" sẽ được phát hành sau không?
Thật không may, các bài giảng về phân tích dữ liệu SQL sẽ được phát hành sau, được giảng dạy thông qua nhiều nghiên cứu tình huống khác nhau, sẽ được tiến hành dựa trên giả định rằng bạn có một số kiến thức về nội dung được giải thích trong bài giảng này. Để có kiến thức tiên quyết để tham gia khóa học phân tích dữ liệu SQL hướng dẫn bạn qua nhiều trường hợp khác nhau, vui lòng tham khảo phần giới thiệu khóa học trong Phần 0 của chương trình giảng dạy khóa học và hướng dẫn lựa chọn khóa học dành cho những người chưa tham gia khóa học Cơ bản về Phân tích dữ liệu SQL trước và hãy tham khảo khi chọn khóa học.
Trong lĩnh vực phân tích dữ liệu, làm thế nào chúng ta có thể cải thiện cả kỹ năng phân tích dữ liệu và SQL cùng một lúc? Tôi đã nghĩ về điều này trong một thời gian dài (đó là lý do tại sao tôi không may bị rụng nhiều tóc đến vậy...).
Để bắt được hai chú thỏ này, chúng tôi dự định phát hành hai loạt bài giảng sẽ liên tục cải thiện kỹ năng của bạn bằng cách triển khai nhiều loại chỉ số phân tích dữ liệu thực tế và nhiều yêu cầu phân tích khác nhau mong muốn trong lĩnh vực này bằng cách sử dụng SQL.
Đầu tiên, khóa học 'Cơ bản về phân tích dữ liệu SQL' được phát hành lần này được thiết kế để giúp bạn củng cố khả năng SQL của mình thông qua các giải thích chi tiết về các cơ chế cơ bản tạo nên SQL và nhiều bài tập thực hành khác nhau.
Đặc biệt, chúng tôi sẽ giải thích chi tiết từ A đến Z về Analytic SQL, công cụ SQL cốt lõi để phân tích dữ liệu, để bạn có thể hoàn toàn tin tưởng vào Analytic SQL ở bất cứ đâu.
Khóa học này được thiết kế để trở thành cơ hội quý giá giúp bạn nhanh chóng cải thiện kỹ năng SQL của mình. Tôi luôn hoan nghênh mọi câu hỏi và hy vọng được gặp bạn trong lớp học.
Được rồi, tôi sẽ nhanh chóng biến mất để hoàn thành bài giảng 'Phân tích dữ liệu SQL với nhiều nghiên cứu tình huống khác nhau' sắp ra mắt.
Cảm ơn
Khóa học này dành cho ai?
Những người muốn cải thiện kỹ năng SQL của mình
분석 SQL muốn xây dựng năng lực vững chắc
Các nhà khoa học dữ liệu và nhà phân tích dữ liệu sử dụng SQL
Các kỹ sư dữ liệu cần thực hiện xử lý/trích xuất/tinh chỉnh dữ liệu dựa trên SQL để tạo bảng phân tích hoặc dữ liệu mẫu
SQL ngữ pháp cơ bản đã được học nhưng vẫn gặp khó khăn khi áp dụng SQL vào công việc phân tích
Cần biết trước khi bắt đầu?
SQL ngữ pháp trong khóa học cơ bản (Select, Where절, v.v.)
26,052
Học viên
1,289
Đánh giá
3,968
Trả lời
4.9
Xếp hạng
13
Các khóa học
(전) 엔코아 컨설팅
(전) 한국 오라클
AI 프리랜서 컨설턴트
파이썬 머신러닝 완벽 가이드 저자
Tất cả
76 bài giảng ∙ (14giờ 7phút)
Tài liệu khóa học:
Tất cả
148 đánh giá
5.0
148 đánh giá
Đánh giá 81
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đánh giá 2
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đánh giá 205
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
1.165.874 ₫
Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!
Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!