[Làm mới] Bootcamp Cơ sở dữ liệu MongoDB và NoSQL (Big Data) cho người mới bắt đầu [Từ nhập môn đến ứng dụng] (Cập nhật)

Đây là khóa học giúp bạn nắm vững FastAPI - framework dễ học và hiệu suất cao cho fullstack và backend hiện đại, từ các khái niệm backend cơ bản đến cú pháp cốt lõi của FastAPI và sử dụng cơ sở dữ liệu bất đồng bộ, tất cả được trình bày một cách từng bước, dễ hiểu với tài liệu rõ ràng và các dự án thực hành.

Dành cho những ai muốn học khoa học dữ liệu, big data và crawling, (1) Tổng hợp các cú pháp Python cốt lõi cần thiết nhất trong thời gian ngắn, (2) Làm quen với Python và crawling thông qua lập trình crawling thực tế.

Đây là khóa học chuỗi fullstack nhằm mục tiêu phát triển dịch vụ web và app ở mức độ có thể thương mại hóa thực tế cho người mới bắt đầu, dựa trên kinh nghiệm phát triển dịch vụ web thực tế trong công việc. Đây là khóa học Part2 để đạt được mục tiêu này, là khóa học tổng hợp vững chắc và toàn diện về HTML5, CSS3 hiện đại, Javascript thuần (Vanilla Javascript) + ES6 có xem xét đến tính responsive và tương thích trong các công nghệ frontend đa dạng.

Thông qua khóa học này, bạn có thể học được kiến thức về SQL và cơ sở dữ liệu, cú pháp SQL, thiết kế cơ sở dữ liệu để ứng dụng thực tế, sử dụng cơ sở dữ liệu thông qua lập trình, và cả các trường hợp ứng dụng phân tích dữ liệu.

Đây là khóa học nắm vững các kỹ năng cơ bản trong toàn bộ quy trình phân tích dữ liệu bằng Python dành cho người mới bắt đầu. Với tư cách là những người lập kế hoạch và phát triển thương mại điện tử đang trực tiếp ứng dụng công nghệ phân tích dữ liệu trong công việc thực tế, chúng tôi đã xây dựng khóa học này để bạn có thể dễ dàng học hỏi và áp dụng ngay toàn bộ quy trình phân tích dữ liệu bằng Python.

Học SQL trung cấp và nâng cao, cùng giải quyết 101 bài toán phân tích dữ liệu thực tế ở cấp độ chuyên nghiệp, xây dựng năng lực phân tích dữ liệu SQL vững chắc.

Khóa học này là một khóa học hoàn chỉnh giúp bạn học Flutter từng bước, từ cơ bản lập trình dart đến các tính năng cơ bản và trung cấp của Flutter, thậm chí tích hợp backend Firebase, cho đến cả dự án thực tế!

Khóa học này là phần 3 của loạt khóa học Full Stack, giúp bạn nắm vững công nghệ server hiện đại và công nghệ Docker. Khóa học được thiết kế để bạn có thể thực sự đưa Docker vào bộ kỹ năng công nghệ của mình, thông qua việc kiểm tra tỉ mỉ từng tùy chọn của Docker, học các công nghệ liên quan như Linux cần thiết để hiểu Docker, và xây dựng các dịch vụ phức tạp thực tế.

Dựa trên kinh nghiệm phát triển dịch vụ web thực tế trong thực tiễn, đây là khóa học chuỗi fullstack nhằm mục tiêu phát triển dịch vụ web và app ở mức độ có thể thương mại hóa thực tế dành cho người mới bắt đầu. Là bước khởi đầu đầu tiên (part1-1) cho mục tiêu này, đây là khóa học giải thích chi tiết về Python trình độ trung cấp cho phát triển chính thức, kỹ thuật triển khai backend với flask[Flask] và các công nghệ web cần thiết (HTTP, RestAPI, mô hình MVC, v.v.).

Đây là khóa học được thiết kế mới dựa trên kinh nghiệm thất bại khi gi강사 lần đầu học deep learning, giúp bạn từng bước nắm vững toán học cần thiết để hiểu deep learning, lý thuyết, triển khai dựa trên PyTorch, transfer learning, cho đến transformer - trái tim của GPT.

Đây là khóa học được thiết kế mới khác với các khóa học truyền thống, dựa trên kinh nghiệm thất bại khi giảng viên mới bắt đầu học machine learning, nhằm giúp bạn dễ dàng hiểu về machine learning và có thể áp dụng vào các vấn đề thực tế

Đây là bài giảng Phần 1 của lộ trình tổng hợp nhanh gọn kiến thức cốt lõi Khoa học Máy tính (CS) thiết yếu để làm tốt phát triển và dữ liệu. Khóa học này cũng đã được dùng làm bài giảng nội bộ tại các doanh nghiệp hàng đầu trong nước suốt nhiều năm. Dựa 20 năm kinh nghiệm thực tế từ System SW đến phát triển web, ứng dụng và khoa học dữ liệu, khóa học này đã tổng hợp bài bản, chuẩn mực nhưng dễ hiểu các kiến thức cốt lõi cần để thành thạo phát triển và dữ liệu.

Thông qua khóa học này, bạn có thể học được kiến thức về SQL và cơ sở dữ liệu, cú pháp SQL, thiết kế cơ sở dữ liệu để ứng dụng thực tế, sử dụng cơ sở dữ liệu thông qua lập trình, và cả các trường hợp ứng dụng phân tích dữ liệu.

mongoDB, NoSQL ngày nay được nhắc đến rất nhiều, nhưng liệu nó có còn là một cơ sở dữ liệu xa lạ không? Bạn có đang sử dụng nó như một cơ sở dữ liệu quan hệ (RDS/SQL) không? Ngay cả công nghệ tốt nhất cũng có thể phản tác dụng nếu không được sử dụng đúng cách. Đó là lý do chúng ta thường thấy những trường hợp thất bại khi sử dụng MongoDB. Bài giảng này sẽ dạy cho bạn mọi thứ, từ các khái niệm cơ bản đến bí quyết thực tế để bạn có thể sử dụng mongoDB nhiều nhất có thể.

Dành cho những ai muốn học khoa học dữ liệu, big data và crawling, (1) Tổng hợp các cú pháp Python cốt lõi cần thiết nhất trong thời gian ngắn, (2) Làm quen với Python và crawling thông qua lập trình crawling thực tế.

Tôi đã học một cách khó khăn nhưng các bạn hãy học một cách dễ dàng Đã loại bỏ những lý thuyết không cần thiết và chỉ tập trung vào những điều cốt lõi của SQL. Hãy nhanh chóng hoàn thiện sự tự tin về SQL của bạn.

Đây là khóa học được thiết kế mới khác với các khóa học truyền thống, dựa trên kinh nghiệm thất bại khi giảng viên mới bắt đầu học machine learning, nhằm giúp bạn dễ dàng hiểu về machine learning và có thể áp dụng vào các vấn đề thực tế

Học SQL trung cấp và nâng cao, cùng giải quyết 101 bài toán phân tích dữ liệu thực tế ở cấp độ chuyên nghiệp, xây dựng năng lực phân tích dữ liệu SQL vững chắc.

Khóa học thực hành cơ bản lập trình Python từ một nhà khoa học dữ liệu hiện trường! Trong khóa học này, đã được hơn 5.000 học viên tích lũy lựa chọn, bạn có thể hoàn thiện Python từ cơ bản đến thực hành từng bước cùng Selena. Trong kỷ nguyên AI tạo sinh và LLM hiện nay, Python chính là ngôn ngữ thiết yếu bạn nhất định phải nắm vững. Đây là khóa học đã được kiểm chứng với điểm đánh giá 5/5 dựa trên sự hài lòng cao của học viên, và khi tham gia học, bạn sẽ được cung cấp phòng chat mở Q&A không giới hạn để hỏi và trao đổi bất cứ lúc nào.

Khóa học này nói về việc học MS-SQL thông qua cơ sở dữ liệu bóng chày/công ty.

Khóa học 'Chứng chỉ Năng lực Trực quan hóa Thông tin Quản lý' học những gì? Khóa học chứng chỉ này tập trung vào việc phát triển khả năng phân tích dữ liệu tốt, trực quan hóa dễ hiểu, và truyền đạt thông tin cần thiết một cách rõ ràng và hiệu quả khi đưa ra các quyết định quan trọng trong công ty hoặc tổ chức. Nói một cách đơn giản, đây không chỉ là khóa học xem dữ liệu, mà là học cách tìm ra ý nghĩa ẩn chứa bên trong dữ liệu và biểu đạt chúng bằng hình ảnh, bảng biểu, đồ thị để có thể giải thích tốt cho người khác. Thông qua khóa học này, bạn sẽ: Rèn luyện khả năng tư duy chiến lược thông qua dữ liệu, phát triển năng lực thực tế có thể áp dụng ngay vào công việc, và nâng cao chuyên môn cũng như khả năng cạnh tranh của bản thân. Hãy cùng phát triển khả năng kết nối quản lý và dữ liệu, và tiến thêm một bước để trở thành chuyên gia hiểu và giải thích dữ liệu thông qua khóa học này.

Khóa học này được thiết kế để bao gồm siêu lập trình Python và ngữ pháp chuyên sâu dựa trên kinh nghiệm phát triển Python sâu rộng và kinh nghiệm học tập trực tuyến và ngoại tuyến. Hơn nữa, chúng tôi đã biên soạn một giáo trình hữu ích cho các cuộc phỏng vấn xin việc Python và các cuộc phỏng vấn chuyên môn với các chuyên gia giàu kinh nghiệm. Ngoài ra, tôi sẽ giải thích quy trình phân phối thư viện tôi đã tạo trực tiếp tới PyPI (Python Package Index).

Chỉ dành cho những ai nói rằng không còn từ nào để mô tả về cơ bản của tôi🐥.👂 Các khái niệm sẽ được đưa lên vũ trụ🚀, chỉ thực hành cơ bản của tôi ngày đêm✍, học SQL bằng tay!✋ Không cần cài đặt.🔥 Đây là nơi tuyệt vời để học tập, Jekove!🎉

Thời đại AI đã đến, và những yêu cầu về năng lực đối với các lập trình viên đang ngày càng trở nên phức tạp hơn. Bạn từng nghĩ "Chỉ cần giỏi Frontend là đủ", nhưng khi muốn tự tạo dịch vụ riêng hay tích hợp các tính năng AI, cuối cùng bạn lại vấp phải một bức tường khổng lồ mang tên Backend. Nhưng khi bắt đầu học Backend, bạn có cảm thấy bị choáng ngợp vì có quá nhiều thứ phải học, từ thiết kế cơ sở dữ liệu, xác thực người dùng (Auth), quản lý lưu trữ cho đến xây dựng hạ tầng phức tạp? Giờ đây, hãy trút bỏ gánh nặng đó đi. Khóa học này sử dụng Supabase, công cụ giúp giải quyết tất cả các tính năng Backend này chỉ trong nháy mắt. Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn con đường ngắn nhất để trở thành một nhà phát triển Full-stack, giúp bạn hoàn thiện Backend một cách nhanh chóng mà không cần kiến thức chuyên sâu về máy chủ, và hiện thực hóa ý tưởng của mình ngay lập tức.

Đây là khóa học về Airflow, công cụ Orchestration giúp tạo và quản lý data pipeline hiệu quả. Chào mừng bạn đến với Airflow Master Class, nơi cả người mới bắt đầu cũng có thể học từng bước!

Trong khóa học này, tôi chia sẻ những kinh nghiệm thực tế của mình trong việc xây dựng các GraphQL API sẵn sàng cho môi trường production bằng cách sử dụng Apollo Server, Node.js, Express và MongoDB. Qua nhiều năm, tôi đã giúp các nhà phát triển chuyển đổi từ REST sang GraphQL bằng cách chia nhỏ các khái niệm phức tạp thành các bước rõ ràng, thực tế và giải quyết các vấn đề thường gặp như xác thực, phân trang, tối ưu hóa hiệu suất và thiết kế schema. Khóa học này tập trung vào việc học đi đôi với hành. Bạn sẽ xây dựng một GraphQL API hoàn chỉnh từ con số 0, triển khai xác thực JWT, thiết kế các schema có khả năng mở rộng và tối ưu hóa hiệu suất bằng DataLoader, batching và caching. Mỗi khái niệm đều được giải thích bằng các ví dụ thực tiễn để bạn có thể tự tin áp dụng vào các dự án thực tế.

Trong khóa học này, bạn sẽ học lập trình hạt nhân và phát triển mô-đun PyTorch. Bạn có thể sử dụng những gì bạn học được để phát triển mô hình nhanh hơn.

🚀 Học phát hiện bất thường AI thực tế với Databricks! 💡 Dừng các mô hình đắt đỏ và chậm chạp! Từ tối ưu hóa dữ liệu quy mô lớn đến triển khai thời gian thực, hoàn thành AI phát hiện bất thường có thể được sử dụng ngay trong thực tế kinh doanh.

Python Streamlit là thư viện cho phép bạn phân tích và trực quan hóa nhiều loại dữ liệu một cách nhanh chóng và xuất ra dưới dạng dịch vụ web. Bạn có thể sử dụng thư viện này khi muốn áp dụng vào công việc nhanh hơn so với cách phát triển web thông thường.

Tự tạo danh mục dự án (portfolio) phân tích dữ liệu cá nhân bằng cách lập trình theo phong cách "vibe coding" với Gemini CLI hoàn toàn miễn phí. Thu thập dữ liệu, phân tích, lập báo cáo, tạo dashboard và tự động hóa công việc. Ngay cả khi bạn mới bắt đầu thu thập dữ liệu, chỉ cần nắm vững nguyên lý, cách viết prompt và cách sử dụng VSCode, bạn có thể thực hiện thu thập, phân tích, trực quan hóa dữ liệu, lập báo cáo và tạo dashboard chuyên nghiệp như một chuyên gia phân tích dữ liệu thực thụ. Từ thu thập dữ liệu bằng Python đến lập báo cáo phân tích thông qua Gemini CLI và VSCode. Cách viết prompt và xử lý lỗi để thu thập và phân tích dữ liệu luôn thành công.

Hệ thống RAG dựa trên Đồ thị tri thức triển khai bằng Neo4j: Công nghệ tìm kiếm thế hệ mới tận dụng mối quan hệ dữ liệu vượt xa tìm kiếm vector đơn thuần Tối đa hóa hiệu suất RAG với sức mạnh của cơ sở dữ liệu đồ thị!

Đây là khóa học miễn phí 'Note Series' của Teddynote. Khóa học này dành cho những người mới bắt đầu học Python. Chúng tôi cung cấp sách giáo khoa điện tử riêng để bạn có thể học Python một cách dễ dàng. Để biết thêm khóa học, hãy truy cập kênh YouTube 'Teddynote'.