Tiến hành phân tích log ứng dụng theo định dạng dữ liệu của Google Analytics 4, Firebase. Nội dung bao gồm các kiến thức hữu ích khi sử dụng thực tế như mảng, hàm window, phễu, retention, Google Sheets, v.v.
BigQuery
SQL
Google Sheets
Hàm cửa sổ
Thao tác với ARRAY, STRUCT (UNNEST)
Phân tích dữ liệu log ứng dụng
Phân tích giữ chân
Phân tích phễu
Bạn có thể giải quyết các phần cơ bản của bài kiểm tra mã hóa SQL bằng cách xem phần giới thiệu, còn các phần chuyên sâu của bài kiểm tra mã hóa SQL thường đưa ra các vấn đề yêu cầu trích xuất dữ liệu bằng cách cung cấp các hàm cửa sổ hoặc logic cụ thể. Những vấn đề này có thể được giải quyết bằng cách giải quyết nhiều vấn đề, nhưng đòi hỏi bạn phải tự mình suy nghĩ về logic khó khăn đó.
Các bài giảng được thiết kế để trình bày và giải quyết nhiều vấn đề thực hành khác nhau trong quá trình giảng dạy. Bạn có thể hiểu rõ về hàm ARRAY và hàm cửa sổ bằng cách giải các bài tập thực hành. Trong các hàm của Windows, hầu hết các vấn đề đều được trình bày theo một mô hình tương tự (chỉ khác dữ liệu). Hãy nhìn vào những vấn đề này và nghĩ cách giải quyết chúng.
Trong phần lưu giữ hoặc phần tạo phiên tùy chỉnh, bạn chỉ định logic cụ thể và viết phần đó dưới dạng truy vấn. Hãy nghĩ về dữ liệu đầu vào và định dạng đầu ra mong muốn cuối cùng, đồng thời viết truy vấn trong khi nghĩ về các đầu ra trung gian trong quá trình này . Phần này thoạt đầu có vẻ khó, nhưng không sao cả. Khóa học này được thiết kế để giúp bạn phát huy tối đa khả năng của mình, vì vậy, lúc đầu bạn cảm thấy như vậy cũng là điều bình thường (tôi cũng vậy). Tuy nhiên, nếu bạn học tốt khóa học này, tôi nghĩ khả năng SQL của bạn sẽ được cải thiện rất nhiều.
Ngoài ra còn có những sinh viên đã học đến trình độ sử dụng và để lại bình luận liên quan đến bài kiểm tra mã hóa. Tôi nghe nói bạn đã vượt qua bài kiểm tra lập trình của một công ty kỳ lân trong nước mà chúng ta đều biết.
Chúng tôi đã nghĩ cách làm sao để ngay cả những người đã sử dụng BigQuery hơn 3-4 năm cũng có thể nhận được trợ giúp và đã đưa vào nội dung.
Ngay cả khi công ty của bạn không nhất thiết phải sử dụng BigQuery (hoặc sử dụng Spark hoặc DW khác), bạn vẫn sẽ thu được lợi ích khi tham gia khóa học này. Luồng viết truy vấn, bạn đang viết truy vấn để giải quyết vấn đề gì? Chúng ta nên suy nghĩ thế nào? Phần này sẽ giúp bạn
Chúng tôi chia sẻ các đánh giá do học viên để lại.
Tôi sẽ chia sẻ một số đánh giá của những sinh viên khác (bạn có thể đọc thêm về chúng trong bài viết bên dưới)
Bất kỳ ai cần phân tích nhật ký ứng dụng
Những người muốn phân tích nhật ký ứng dụng và đưa ra các mục hành động thay vì chỉ viết các truy vấn
Dành cho những ai cần tìm hiểu sâu hơn về BigQuery
Bất kỳ ai sử dụng BigQuery trong công việc và cần tìm hiểu sâu hơn
Những người ở vị trí Nhà phân tích sản phẩm
Nếu bạn là nhà phân tích sản phẩm, bạn sẽ tò mò về phân tích kênh bán hàng và phân tích duy trì khách hàng, những việc mà bạn phải trải nghiệm.
Khóa học này dành cho ai?
Những người muốn học nhập môn BigQuery(SQL) dành cho người mới bắt đầu và muốn học thêm.
Những nhà phân tích dữ liệu muốn nâng cao kỹ năng SQL
Những người làm Product Analyst cần thực hiện phân tích funnel, phân tích retention bằng BigQuery
Những người muốn nắm vững BigQuery mảng, hàm window
Cần biết trước khi bắt đầu?
Bài giảng BigQuery (SQL) cho người mới bắt đầu
Cần phải biết cú pháp SQL cơ bản (SELECT, FROM)
12,727
Học viên
389
Đánh giá
351
Trả lời
4.9
Xếp hạng
5
Các khóa học
9년차 데이터 과학자, 데이터 엔지니어, 머신러닝 엔지니어로 근무했으며, 쏘카와 타다에서 데이터 분석, 데이터 엔지니어링 개발, 머신러닝 알고리즘을 개발했습니다.
카일스쿨 유튜브에 데이터 커리어 관련 영상을 올리고 있으며, 어떻게 해야 강의를 수강하신 분들이 회사에서 일을 잘할 수 있을까?를 고민하며 자료를 만들고 있어요.
Google의 GDE(Cloud)로 활동하고 있어요.
카일스쿨 유튜브 : https://www.youtube.com/c/kyleschool
기술 블로그 : https://zzsza.github.io/
인스타그램 : https://www.instagram.com/data.scientist/
대표 컨텐츠 : https://github.com/Team-Neighborhood/I-want-to-study-Data-Science
데이터 과학자가 되기 위해 진행한 다양한 노력들 : https://zzsza.github.io/diary/2019/04/05/how-to-study-datascience/
Tất cả
62 bài giảng ∙ (10giờ 35phút)
Tài liệu khóa học:
Tất cả
50 đánh giá
5.0
50 đánh giá
Đánh giá 2
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
기본 강의 완강 했던 학생입니다. - 내용은 크게 1. BIGQUERY 심화 문법 2. PM 적인 사고법 입니다. - 1은 제가 원래 바라고 있던 내용이라 만족감이 정말 컸습니다. 아마 GA4로 데이터 분석 하실 마케터분들이면 무조건 알아야 할 내용 이라고 생각합니다. - 2는 제가 이미 알고 있던 내용들이 었지만, 실제 회사에 다녀보시지 않았거나 하신분들은 필수로 알아야할 내용이라, 그로스 해킹 / 리텐션 등의 용어에 익숙하지 않으신 분들에겐 유용하다고 생각이 들었습니다. - 강의 외적으로, 디스코드도 파시고, 피드백도 계속 모니터링 하시고, 1:1 코칭까지 해주시는것이 가장 인상 깊었습니다. 강의 금액을 떠나서 수강생들에게 신경 써주시려고 하시는게 느껴집니다.
homebrew1님 안녕하세요! 기본편, 활용편 수강해주셔서 감사합니다. 강의를 수강하시면서 해소가 안되는 부분이 있다면 제가 꼭 도와드리고 싶은 마음에 1:1 코칭, 디스코드를 운영하고 있어요. 문제를 같이 해결하고, 실질적으로 도움이 되는 교육을 계속 만들어볼게요. 감사합니다!
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
*𝓑𝓮𝓼𝓽 𝓢𝓠𝓛 𝓒𝓸𝓾𝓻𝓼𝓮 𝓸𝓷 𝓘𝓷𝓯𝓵𝓮𝓪𝓻𝓷 𝓲𝓷 2024* 기초편 수강평 보신분들은 아시겠지만 정말정말 sql 활용자에게 좋은 강의입니다🥺ྀི 개인적으로 인프런 넘버완~ 가격이 두배여도 들을 강의 분석가가 아닌 포지션에서 남이 짜둔 SQL을 여차저차 활용하며 야생쿼리로 성장하신 분들 으레 있지않으실까요? 그랬던 과거의 저에게 강의 하나만을 추천한다면 바로 카일스쿨... 본인의 회사에서 빅쿼리를 활용한다! (빅쿼리 활용법까지 상세히 알려주십니다) 다 짜놓은 쿼리에서 조건만 조금 수정해서 돌릴 수는 있는데 혼자 짜라면 못짜겠다! 어떻게 짜긴 짜는데 이게 어떻게 정제과정을 거치는지 모르겠다! 기다렸습니다 제대로 모시겠습니다 바로 구매GO🏃🏃 그럼 다음편이 나올때까지 숨 참으러 이만(흡~)
우와 너무 감동적인 수강평이네요. 회사에서 인수인계 받은 쿼리를 뜯어보면서 저도 참 어려움을 느꼈던 시기가 있었어요. 이 부분을 많은 분들이 덜 겪었으면 좋겠다고 생각했어요. 수강해주셔서 너무 감사합니다!!
Đánh giá 5
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
카일님 덕분에 국내 유니콘 기업 SQL테스트, 직무인터뷰 합격했습니다! 경력직이지만 코테가 처음이라 오히려 긴장을 많이 했는데, 너무 수월하게 풀었어요. "어렵게 내면 나온다"고 하셨던 리텐션 문제가 진짜 나왔고ㅋㅋ 강의에서 많이 다뤘던 로직 덕분에 오히려 가장 쉽게 풀었습니다! 솔직히 '듣기만 하면 누구나 합격보장'은 아닌거 같구요. 저는 스터디 참여해서 문제 열심히 풀고, 강의 커뮤니티에서 다른 분들 풀이도 분석하고, 만들어주신 데이터셋으로 문제 직접 만들어서 풀고... 최대한 배운대로 해보려고 노력도 많이 했습니다. <강의 뽕뽑는 팁> 하수: 강의를 듣기만 한다 중수: 과제 스스로 풀고, 연습한다 고수: 커뮤니티 활용, 1:1코칭도 아끼지 말고 꼭 받는다 (+ 1:1로 조언 많이 얻었고 직무인터뷰까지 합격했어요🤙) 그리고 인프런 로드맵 기능 모르는 분들이 많은데, 참고해보세요. https://www.inflearn.com/roadmaps/4639 몇 년 전 블로그부터 이번 강의까지 직간접 도움 많이 받았는데 리뷰는 처음 남기네요. 첫 신입 취준부터, 업무에서도, 이직할 때도, 제 회사 밖 사수가 되어주셔서 감사합니다🙏 마지막에 예고하신 다음 강의도 기다리고 있겠습니다!!!
Đánh giá 18
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
빠짝스터디 참여로 본 강의를 수강 하게 되었습니다💪 스터디로 몇 주 만에 강의를 완강할 수 있었네요:) [수강평] 1. 실무 중심적인 데이터 분석을 경험해 볼 수 있다 : 기존 강의들에서 잘 알려주지 않는 BigQuery를 이용한 데이터 분석을 중점으로 가르쳐 주십니다. 많이 사용하지만, 여느 강의에서도 잘 나와 있지 않는 리텐션(retention), 퍼널널(funnel)분석, 코호트 분석에 대하여 배우실 수 있습니다. 이 강의야 말로 현업에서 BigQuery를 사용하는 방식, 실무를 경험할 수 있는 강의하고 생각합니다. 2. 경험이 많은 강의자와의 원활한 소통 디스코드방도 운영하고 계시고, 강의의 커뮤니티 > 질문을 통해 소통할 수 있다는 것이 또 다른 장점이었습니다. 다른 강의에 비해 수강자의 의견과 질문을 잘 들어주시려 노력한다는 것이 느껴졌고, 데이터 분석 경험자의 조언을 들을 수 있어 좋았습니다. 특히, 수강 완료시, 1회 고민상담권?을 얻을 수 있다니 멘토를 얻은 기분입니다. 3. 어려운 문법도 쉽게! : 개인적으로 윈도우 함수를 독학하는 것이 힘들었는데, 쉽게 알려주시고, 실제 로그 데이터에서 어떻게 사용되는 지 알 수 있어 좋았습니다. 또한, 현업에서 많이 사용되는 unnest, array의 사용법 및 활용법에 대하여 배울 수 있어 좋았습니다. 4. 현업과 유사한 데이터에 배운 내용을 적용해 볼 수 있다! : 배운 내용을 실제 데이터에 적용하는 게 어려울 때가 많은데, 어떤 기술 이나 문법을 배울 때 마다 현업 데이터와 비슷한 log 데이터에 배운 내용을 적용해보는 커리큘럼이 있어 좋았습니다. [추천대상자] 1. sql 기반 데이터 분석을 경험하고자 하시는 분 2. 실무기반 데이터 분석을 경험하고 싶으신 분 3. 데이터 분석가 꿈꾸미 및 이직 준비 중이신 분
망고맛있어님 입문편에 이어 활용편에도 자세한 수강평 남겨주셔서 감사합니다. 이번 경험을 통해 망고맛있어님이 발전하셨을거에요. 앞으로도 계속 발전하시길 바랄게요! 코칭권은 고민이 있을 때 찾아주셔요..!
Đánh giá 3
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
작은 규모의 스타트업이라 데이터 분석가가 없어 PM이 직접 쿼리로 추출하는 업무가 자주 있는데, 리텐션과 퍼널 분석 등은 쿼리가 복잡해 시도를 하지 못했는데요. 마침 빅쿼리 활용편으로 강의명에 똭 원하던 내용이 나와서 고민 안하고 수강했습니다! 이미 어느정도 SELECT, JOIN 은 능숙하게 하시는 분들이시라면 충분히 따라잡기 쉬울 것 같고요 만약 SQL이 처음이다 하시면 기초를 수강하신 후에 활용편을 듣는 것을 추천드립니다. 여기서 배운 윈도우 함수는 실무에서도 바로 써먹을 정도로 유익했습니다. 리텐션분석과 퍼널분석도 차근히 해보겠습니다. 좋은 강의 열어주셔서 감사합니다 :)
재은님 수강평 감사합니다. 3개월이 지났네요. 배우신 내용 잘 활용하고 계실지 궁금하네요. 앞으로도 계속 발전하시길 바랄게요!!
2.089.422 ₫
Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!
Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!
![[2025] 비전공자도 한 번에 합격하는 SQLD 올인원강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/files/courses/336953/cover/01jr02gfpt2km3k50amyw7sttt?f=avif&w=420)
![[C#과 유니티로 만드는 MMORPG 게임 개발 시리즈] Part5: 데이터베이스강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/325283/course_cover/afb413e6-681e-47cd-808a-099c79fed112/rookiss-rpg-5.jpg?f=avif&w=420)
![가장 쉽고 깊게 알려주는 MongoDB 완벽 가이드 [ By. 비전공자 & Kakao 개발자 ]강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/files/courses/337578/cover/01jwt82r7jn3c9mzybfn00mdnh?f=avif&w=420)
![[풀스택 완성] Supabase로 웹사이트 3개 클론하기 (Next.js 14)강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/332907/cover/2975d3d7-5dcc-4e2a-977c-98b11134cfb6/332907.jpg?f=avif&w=420)