
RAG 마스터: 기초부터 고급기법까지 (feat. LangChain)
판다스 스튜디오
이 강의는 LangChain을 활용한 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템의 기본 개념과 구현 방법을 다룹니다. 참가자들은 RAG의 핵심 원리를 이해하고, LangChain을 통해 실제로 시스템을 구축하며 성능을 평가하는 방법을 배우게 됩니다.
초급
RAG, LangChain, LLM
Khóa học này tập trung vào những lời giải thích dễ hiểu và các dự án thực hành khác nhau dành cho người mới bắt đầu. Chúng tôi thu thập dữ liệu bằng cách sử dụng công cụ thu thập dữ liệu web và LangChain, đồng thời sử dụng LLM để xử lý hệ thống tóm tắt, trích xuất, phân tích cảm tính và đề xuất.
135 học viên
Sử dụng web crawling/scraping để thu thập dữ liệu
Sử dụng công cụ LangChain và LLM để thu thập, tinh chế và phân tích dữ liệu
Phân tích dự đoán sử dụng LLM (phân tích cảm xúc, tóm tắt, đề xuất sản phẩm, v.v.)
Khóa học này dành cho ai?
웹 trang muốn thu thập dữ liệu cần thiết
LLM là phương pháp phân tích dữ liệu mà bạn muốn học
Những người muốn học cách học và áp dụng Python
Những người thích các bài giảng theo dự án, định hướng thực hành
Cần biết trước khi bắt đầu?
Kiến thức cơ bản về Python
Kiến thức cơ bản về các khái niệm LLM (không bắt buộc, khuyến khích)
13,473
Học viên
453
Đánh giá
126
Trả lời
4.9
Xếp hạng
7
Các khóa học
안녕하세요. 저는 파이썬을 활용한 데이터 분석 및 인공지능 서비스 개발 실무를 하고 있습니다. 관심 있는 주제를 찾아서 공부하고 그 내용들을 많은 분들과 공유하기 위해 꾸준하게 책을 집필하고 인공지능 강의를 진행해 오고 있습니다.
[이력]
현) 핀테크 스타트업 CEO
전) 데이콘 CDO
전) 인덕대학교 컴퓨터소프트웨어학과 겸임교수
Kaggle Competitin Expert, 빅데이터 분석기사
[강의]
NCS 등록강사 (인공지능)
SBA 서울경제진흥원 새싹(SeSAC) 캠퍼스 SW 교육 ‘우수 파트너 선정’ (Python을 활용한 AI 모델 개발)
금융보안원, 한국전자정보통신산업진흥회, 한국디스플레이산업협회, 대구디지털산업진흥원 등 강의
서울대, 부산대, 경희대, 한국외대 등 국내 주요 대학 및 국내 기업체 교육 경험
[집필]
파이썬 머신러닝 판다스 데이터 분석(정보문화사) : https://zrr.kr/x1ec
파이썬 딥러닝 머신러닝 입문(정보문화사) : https://zrr.kr/RPaE
파이썬 딥러닝 텐서플로(정보문화사) : https://zrr.kr/PrVN
실무자를 위한 파이썬 Python 100제(정보문화사) : https://zrr.kr/4fyq
랭체인(LangChain) 입문부터 응용까지 (위키독스) : https://wikidocs.net/book/14473
[유튜브] 판다스 스튜디오 : https://youtube.com/@pandas-data-studio?si=XoLVQzJ9mmdFJQHU
Tất cả
29 bài giảng ∙ (3giờ 10phút)
Tài liệu khóa học:
Tất cả
12 đánh giá
4.5
12 đánh giá
Đánh giá 10
∙
Đánh giá trung bình 4.3
Đánh giá 2
∙
Đánh giá trung bình 4.5
1.402.898 ₫
Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!
Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!