Học cách tạo ứng dụng dữ liệu qua dự án thực tế with Python & Streamlit

드디어 모두를 위한 확률과 통계 강의가 왔습니다! 이론과 코딩 실습을 통해서 차근차근 확률과 통계의 원리에 대해서 배워봅니다.

ADsP 자격증 합격 전략을 알아보고 암기 과목들을 요약해서 배워봅니다. 더 이상 주저하지 말고 ADsP 자격증에 도전해 보세요!

경영정보시각화능력 실기 시험에 필요한 태블로 (Tableau) 시각화 툴에 대해서 알아봅니다. 더 이상 주저하지 말고 도전해 보세요!

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데이터 분석 전문가로 거듭나기 위한 시계열 강의! 이론과 실기에 강한 분석가가 되어 봅시다!

FastAPI로 현대적인 백엔드 API를 구축하는 완벽 가이드! 🚀 이 강의는 FastAPI 기초부터 Pydantic 데이터 검증, SQLAlchemy를 이용한 DB 연동과 Alembic 마이그레이션까지 체계적으로 다룹니다. 실전 ToDo 프로젝트를 통해 JWT 인증/인가 보안을 구현하고, 비동기 처리와 성능 최적화까지 경험해보세요. 마지막으로 Docker 컨테이너화와 AWS 배포 실습을 통해, 이 강의 하나만으로 실무에 바로 투입될 수 있는 백엔드 개발자로 성장할 수 있습니다!

진짜 코딩에 대해 아무것도 모르는 분들 + 제대로 된 프로그래밍의 기본기를 다지기를 원하는 분들을 위한 강의! 프로그래밍 기본기, 개발자의 마인드 등 다양한 부분을 골고루 알아봐요!

자신의 업무에 데이터분석, 머신러닝, AI 등을 도입해야 하나 파이썬 프로그래밍에 익숙하지 않은 분을 위한 강의입니다. 데이터 사이언티스트가 되기 위해 필요한 파이썬의 핵심 기능을 단시간에 체계적으로 배우게 됩니다.

Streamlit을 활용해 빠르고 쉽게 나만의 데이터 분석 앱을 구축하고 공유해 보세요!

본 수업에서는 파이썬(Python)을 활용하여, 다양하게 동작하는 사이트로부터 데이터를 가져오고(크롤링) 처리하는 테크닉에 대해서 배우고, 이를 응용하여 실전에서 마주할 수 있는 다양한 예제들에 직접 적용해봅니다. 이를 통해 주어진 코드를 복사해서 붙여넣는 방식의 일차원적인 업무 자동화가 아닌, 웹이 작동하는 기본 원리에 대한 이해를 바탕으로 한 실전 문제 해결 위주의 기술들에 대해서 익히고, 이에 따라 여러분들은 앞으로 어떤 사이트에서도 데이터를 수집하고 처리할 수 있는 역량을 가질 수 있습니다. 또한 이 과정에서 발생하는 다양한 예외상황들을 어떻게 코드로써 해결하는지에 대한 내용을 배우며 최종적으로는 일상에서 발생하는 다양한 문제들을 프로그래밍적 사고로 해결하고 자동화 할 수 있게 됩니다.

[평점 5.0] 비전공자도 쉽게 완강한 【데이터 분석 맞춤형 기초 파이썬】 강의! ChatGPT 활용의 기초도 함께 익혀, 데이터 분석과 AI 활용의 『시작점』을 만들어보세요. 데이터 분석을 위한 필수 선수 과정부터 『데이터 분석 강사』에게 맞춤형으로 학습하기에 빠르게 학습하면서도 깊이 있는 기본기를 쌓을 수 있으며, 코딩 학습에 필요한 용기와 자신감도 심어주고, 향후 데이터 분석 학습 방향까지 제시합니다.

Python의 대표 웹 프레임워크 django를 이용해 Pinterest 특유의 카드형 레이아웃 디자인을 본딴 웹서비스 구현해봅니다.

개발팀 눈치 보지 말고, 이제 내가 직접 만든다! 이 강의는 기획, 마케팅, 영업 등 실무 담당자가 개발자 도움 없이 AI도구를 활용하여 웹서비스의 핵심 기능을 직접 구현할 수 있도록 도와줍니다.

파이썬을 활용하여 텔레그램 봇, 슬랙 봇, 카카오톡 챗봇, 디스코드 봇을 다양한 예제를 통해 각 서비스의 특징과 봇을 구현하는 방법에 대해 알아봅니다.

xlsxwriter 튜토리얼로 배우는 Python 엑셀 프로그래밍의 기초 강좌입니다. Python과 엑셀을 사용하여 데이터를 분석하고 업무를 자동화 할 수 있습니다.

강사가 처음 머신러닝을 익혔을 때, 실패했던 경험을 바탕으로, 쉽게 머신러닝을 이해하고, 실제 문제에 적용할 수 있도록 기존 강의와 다르게, 새롭게 꾸민 강의입니다

실무에 바로 적용 가능한 FastAPI 사용법을 익힙니다!

빅데이터 분석에 필요한 핵심 Python 문법을 살펴보고, 다양한 예제를 통해 빅데이터 파일 처리 및 시각화 방법 등을 제시하였습니다.

프로그래밍을 접해보지 않은 초보 분들이나 파이썬에 대해 어느 정도 이론 지식이 있는 분들 모두를 대상으로 하며 실제 프로젝트를 기반으로 강좌의 주 목적은 파이썬에 대한 관심과 재미를 느끼는 것을 추구 합니다. 이 강좌를 통해 파이썬으로 보다 많은 아이디어와 보다 많은 재미를 얻으시길 바랍니다.

파이썬 퀀트 투자와 함께 데이터를 기반으로 투자 전략을 세우고 전략에 따른 투자를 해보세요. 다양한 자산 배분 전략을 구현하고, 최종적으로 자신만의 투자 전략을 만들어 볼 수 있습니다.

이 강의는 “타이타닉에 내가 탔다면 과연 살아남을 수 있었을까?”라는 질문에서 출발하여, 실제 데이터를 기반으로 생존 확률을 예측하는 AI 모델을 개발하고, 이를 웹으로 서비스하는 풀스택 프로젝트를 완성합니다. PyTorch를 이용한 딥러닝 모델링, FastAPI로 백엔드 서버 구축, Next.js로 사용자 인터페이스 구현에 이르기까지, AI와 웹 개발의 전 과정을 실습하게 됩니다.

서비스를 기획하고 있다면 웹사이트는 필수적인 요소 입니다. 물론 서비스 외에도 현재 제공되는 모든 프로그램 인프라는 웹을 기반으로 동작하는게 많습니다. 이 강좌에서는 프로그래밍 언어 중 가장 쉽다고 평가되는 파이썬을 활용하여 웹사이트를 제작하고 실제 운영 가능한 상태까지의 설정을 배움을 목적으로 합니다.

S&P 500 페어 트레이딩의 통계적 접근법을 파이썬으로 체계적으로 학습하실 수 있습니다. 전문적인 데이터 분석을 통해 감정을 배제한 투자 전략의 기초를 마련하세요.

Django를 이용해 실무에 꼭 필요한 백엔드 개발을 배웁니다!

스스로 판단하고 적응하는 AI, 이제 직접 만들 수 있습니다. 복잡한 이론 대신 직관적인 설명과 코드로 강화학습의 핵심을 배우고, 금융, 산업 프로젝트를 통해 '실전형 개발자'로 성장하세요.