Inflearn brand logo image
Inflearn brand logo image

N

Inflearn brand logo image
Data Science

/

Data Analysis

[PL 0303] Python cho Trực quan hóa Dữ liệu - Lớp học Master Matplotlib

Đây là một bài giảng về trực quan hóa dữ liệu bằng thư viện Matplotlib.

47 học viên đang tham gia khóa học này

  • asdfghjkl13551941
matplotlib
2025년
파이썬
데이터시각화
마스터과정
Matplotlib
Python
AI

Dịch cái này sang tiếng Việt

  • Trăn

  • Matplotlib

  • Trực quan hóa dữ liệu

ĐỂ Ý

Bài giảng này là một phần của học kỳ trước (học kỳ chuẩn bị trước học kỳ này) của chương trình giảng dạy chuyên ngành trí tuệ nhân tạo Tất cả về AI.

Thư viện xử lý dữ liệu: NumPy, Matplotlib, Pandas
Bài giảng này trình bày về Matplotlib, cốt lõi của trực quan hóa dữ liệu .

Liên kết Miro: https://miro.com/app/board/uXjVNJ8PZSs=/?share_link_id=801072444784

Để biết phần giới thiệu về All About AI, vui lòng tham khảo bài giảng định hướng.

Matplotlib, cốt lõi của công cụ trực quan hóa dữ liệu sử dụng Python!

Trong thế giới Python, Matplotlib là thư viện chuẩn thực tế cho việc trực quan hóa dữ liệu.

Giống như NumPy, một khi bạn đã học đúng cách, đây là một thư viện sẽ giúp ích rất nhiều trong bất kỳ lĩnh vực nào bạn học trong tương lai.

Trong khóa học này, bạn sẽ được học Matplotlib một cách toàn diện hơn bất kỳ tài liệu đào tạo nào khác .

Matplotlib theo góc nhìn có hệ thống và hướng đối tượng!

Khóa học này bao gồm 4 phần và 18 chương.

Phần I Xem trước Matplotlib

Chương 1 Xem trước trực quan với giao diện PyPlot

Chương 2 Xem trước trực quan với giao diện OOP

Phần II Giải phẫu Matplotlib

Chap3 Matplotlib Anatomy Điều kiện tiên quyết

Chap4 Hình tượng vật thể

Chap5 Trục Đối Tượng

Chap6 Đối tượng văn bản

Chap7 Gai, Ve và Lưới

Chap8 Đối tượng trục và chú giải

Chương 9 Bản đồ màu và thanh màu

Chap10 rcParams và Styles

Chap11 Biến đổi

Phần III API vẽ đồ thị

Chương 12 Hình ảnh hóa dữ liệu theo cặp

Chương 13 Phân phối thống kê Hình ảnh hóa

Chương 14 Hình ảnh hóa dữ liệu dạng lưới

Chương 15 Hình ảnh hóa dữ liệu 3D

Phần IV Thực hành trực quan

Chương 16 EDA về loài Iris

Chương 17 Phân loại MNIST

Chương 18 EDA về việc chia sẻ xe đạp ở London


Các phần sau đây được giới thiệu theo thứ tự thời gian ngược lại để giải thích những gì bạn cần học để đạt được mục tiêu của mình.

Phần IV Thực hành trực quan

Cuối cùng, thông qua khóa học này, chúng ta sẽ học được khả năng trực quan hóa dữ liệu theo cách chúng ta muốn.

Để đạt được mục đích này, trong Phần VI cuối cùng, chúng ta sẽ thực hành xử lý và trực quan hóa dữ liệu được sử dụng phổ biến nhất trong học máy.

Sau đây là ví dụ về hình ảnh trực quan mà chúng ta sẽ cùng nhau tạo ra trong Phần VI.

Phần III API vẽ đồ thị

Để vẽ đồ thị như Phần VI, bạn cần học cách sử dụng nhiều API vẽ đồ thị khác nhau do Matplotlib cung cấp.

Matplotlib cung cấp các loại biểu đồ sau:

Trong bài giảng này, chúng ta sẽ học cách sử dụng tất cả các API vẽ đồ thị, ngoại trừ các đồ thị ít được sử dụng trong các hình trên.

Phần II Giải phẫu Matplotlib

Trước khi đi sâu vào Phần III, ở Phần II chúng ta sẽ tìm hiểu cách sử dụng các phần tử chung cho mọi biểu đồ .

Như bạn có thể thấy trong hình ảnh này, các thành phần như Hình, Trục, Văn bản, Xương sống, XAXis, YAxis, Tick, Ticklabel và Lưới áp dụng cho tất cả biểu đồ.

Vì vậy, trong Phần II, trước khi bắt đầu vẽ biểu đồ một cách nghiêm túc, chúng ta sẽ học cách xử lý các yếu tố phổ biến này theo ý muốn.

Điều này sẽ cho phép bạn tìm hiểu các yếu tố chung áp dụng cho thế giới Matplotlib cùng một lúc và tìm hiểu cách Matplotlib hoạt động một cách có hệ thống.

Phần I Xem trước Matplotlib

Trong Phần II, chúng ta sẽ tìm hiểu từng thành phần của đồ thị Matplotlib.

Tuy nhiên, nếu bạn học nội dung này ngay lập tức, bạn có thể cảm thấy nó thật bất ngờ.

Vì vậy, trong phần đầu tiên, Phần I , chúng ta sẽ tìm hiểu tổng quan về quá trình vẽ đồ thị bằng Matplotlib.

Tìm hiểu tóm tắt về hai giao diện được sử dụng trong Matplotlib và lý do tại sao Giao diện OOP mạnh hơn Giao diện PyPlot.

Điều này sẽ giúp bạn hiểu được những điều bạn học tiếp theo sẽ được áp dụng ở đâu và như thế nào.

Bài giảng như một ghi chú tham khảo!

Khi sử dụng Matplotlib của Python trong thực tế, có rất nhiều nội dung nên rất khó để ghi nhớ và sử dụng mọi thứ.

Ghi chú bài giảng cho khóa học này sẽ đóng vai trò là ghi chú tham khảo giúp bạn làm việc nhanh chóng bằng cách xem ghi chú bài giảng thay vì phải tìm kiếm tài liệu trên Internet một cách kém hiệu quả.

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Những người xử lý dữ liệu bằng Python

  • Những người học Machine Learning, Deep Learning

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Cơ bản về Numpy

  • Cơ bản về cú pháp Python

Xin chào
Đây là

2,860

Học viên

115

Đánh giá

79

Trả lời

5.0

Xếp hạng

13

Các khóa học

강의 이력

  • [멋쟁이 사자처럼] 인공지능중고급과정

  • [국립기상과학원] 2022년, 2023년, 2025년 기상 AI 부스트캠프

  • [삼성전기] 신입SW과정 전문반

  • [국가과학기술인력개발원] R&D 수행 역량 강화 장기 멘토링

  • [국가과학기술인력개발원] R&D 전문과정 이러닝 컨텐츠 제작

  • [국가과학기술인력개발원] 박사후연구원 연구 데이터 시각화 과정

  • [원광대학교] 원광대학교 AI 집체교육 및 AI 장단기과정

  • [한국지능정보사회진흥원] SW여성인재 교육

  • [SK m&service] 데이터 기반 의사결정

  • [한국IT비즈니스진흥협회] ICT COG Academy

  • [서울시 교육청] 신기술분야 연수

     

  • [KT] KT AI 역량향상 과정

  • [K-ICT] 데이터 안심구역 분석캠프

  • [경기도경제과학진흥원] 처음으로 배우는 비전 AI

  • [경기도경제과학진흥원] 파이썬 데이터 분석 입문

  • [서울과학기술원] AI 활용 심화교육

  • [서울대학교] AI 활용 역량강화 교육

  • [HD한국조선해양] AIC AI 연구직 역량 평가 개발

  • [멀티캠퍼스] 원리부터 구현까지, 머신러닝 핵심 알고리즘 마스터

     

     

     

 

  • [패스트캠퍼스] 수학적으로 접근하는 딥러닝

  • [패스트캠퍼스] 한 번에 끝내는 머신러닝과 데이터분석 A-Z

  • [패스트캠퍼스] 바이트 디그리 Lv.2 Deep Learning Essentials

  • [패스트캠퍼스] 딥러닝인공지능 초격차

  • [패스트캠퍼스] 컴퓨터 공학 초격차 VER.2

     

Chương trình giảng dạy

Tất cả

103 bài giảng ∙ (19giờ 55phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Chưa có đủ đánh giá.
Hãy trở thành tác giả của một đánh giá giúp mọi người!

716.373 ₫

Khóa học khác của asdfghjkl13551941

Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

신경식의 딥러닝 - Gradients and PyTorch's Autograd강의 썸네일

신경식의 딥러닝 - Gradients and PyTorch's Autograd

공대형아(신경식)

딥러닝을 시작하기 위해 필요한 기본적인 미분법과 PyTorch의 Autograd 기능을 배우는 강의입니다.

초급

초급

딥러닝, 미적분, PyTorch

신경식의 딥러닝 - Gradients and PyTorch's Autograd강의 썸네일

신경식의 딥러닝 - Gradients and PyTorch's Autograd

공대형아(신경식)

수학으로부터 인류를 자유롭게 하라(기초대수학편)강의 썸네일

수학으로부터 인류를 자유롭게 하라(기초대수학편)

공대형아(신경식)

중고등학교 과정에서 배우는 수학 내용들을 압축한 강의입니다. 필요한 수학적 지식, 테크닉들을 각 아이템마다 많은 연습과 함께 배웁니다.

입문

입문

대수학

수학으로부터 인류를 자유롭게 하라(기초대수학편)강의 썸네일

수학으로부터 인류를 자유롭게 하라(기초대수학편)

공대형아(신경식)

수학으로부터 인류를 자유롭게 하라(선형대수학 Part.I) - 벡터기하학강의 썸네일

수학으로부터 인류를 자유롭게 하라(선형대수학 Part.I) - 벡터기하학

공대형아(신경식)

선형대수학의 첫 번째 강의로서, 벡터와 벡터의 연산을 기하학적으로 이해하는 강의입니다.

입문

입문

선형대수학, 대수학

수학으로부터 인류를 자유롭게 하라(선형대수학 Part.I) - 벡터기하학강의 썸네일

수학으로부터 인류를 자유롭게 하라(선형대수학 Part.I) - 벡터기하학

공대형아(신경식)

수학으로부터 인류를 자유롭게 하라(미적분학 Part.I) - 미분강의 썸네일

수학으로부터 인류를 자유롭게 하라(미적분학 Part.I) - 미분

공대형아(신경식)

함수의 극한, 도함수, 미분법, 도함수 공식, 미분의 활용

입문

입문

미적분

수학으로부터 인류를 자유롭게 하라(미적분학 Part.I) - 미분강의 썸네일

수학으로부터 인류를 자유롭게 하라(미적분학 Part.I) - 미분

공대형아(신경식)

[PL 0302] 데이터 연산을 위한 파이썬 - 넘파이 마스터 클래스강의 썸네일

[PL 0302] 데이터 연산을 위한 파이썬 - 넘파이 마스터 클래스

공대형아(신경식)

넘파이의 사용법과 이를 이용한 실전연습을 진행하는 강의입니다.

입문

입문

Numpy, Python, 인공지능(AI)

[PL 0302] 데이터 연산을 위한 파이썬 - 넘파이 마스터 클래스강의 썸네일

[PL 0302] 데이터 연산을 위한 파이썬 - 넘파이 마스터 클래스

공대형아(신경식)

수식 작성을 위한 레이텍(LaTeX) 튜토리얼강의 썸네일

수식 작성을 위한 레이텍(LaTeX) 튜토리얼

공대형아(신경식)

수식 작성을 위한 LaTeX의 사용법을 배우는 강의입니다.

입문

입문

LaTeX

수식 작성을 위한 레이텍(LaTeX) 튜토리얼강의 썸네일

수식 작성을 위한 레이텍(LaTeX) 튜토리얼

공대형아(신경식)

[PY 0201] 인공지능을 위한 파이썬 레벨1강의 썸네일

[PY 0201] 인공지능을 위한 파이썬 레벨1

공대형아(신경식)

파이썬의 기본 문법에 대해 많은 연습을 하는 강의입니다. 파이썬의 문법과 함께 머신러닝, 딥러닝에 사용되는 실전연습을 하는 강의입니다.

입문

입문

Python, 인공지능(AI)

[PY 0201] 인공지능을 위한 파이썬 레벨1강의 썸네일

[PY 0201] 인공지능을 위한 파이썬 레벨1

공대형아(신경식)

[PL 0301] 파이썬 가상환경과 아나콘다강의 썸네일

[PL 0301] 파이썬 가상환경과 아나콘다

공대형아(신경식)

가상환경의 개념과 설정하는 방법을 배웁니다.

입문

입문

Anaconda

[PL 0301] 파이썬 가상환경과 아나콘다강의 썸네일

[PL 0301] 파이썬 가상환경과 아나콘다

공대형아(신경식)

[PY 0205] 인공지능을 위한 파이썬 레벨4 - 객체와 클래스강의 썸네일

[PY 0205] 인공지능을 위한 파이썬 레벨4 - 객체와 클래스

공대형아(신경식)

[인공지능을 위한 파이썬] 시리즈의 다섯 번째 강의입니다. 파이썬의 문법과 함께 머신러닝, 딥러닝에 사용되는 실전연습을 하는 강의입니다.

초급

초급

Python, 인공지능(AI)

[PY 0205] 인공지능을 위한 파이썬 레벨4 - 객체와 클래스강의 썸네일

[PY 0205] 인공지능을 위한 파이썬 레벨4 - 객체와 클래스

공대형아(신경식)

[PY 0204] 인공지능을 위한 파이썬 레벨3 - 함수강의 썸네일

[PY 0204] 인공지능을 위한 파이썬 레벨3 - 함수

공대형아(신경식)

[인공지능을 위한 파이썬] 시리즈의 네 번째 강의입니다. 파이썬의 문법과 함께 머신러닝, 딥러닝에 사용되는 실전연습을 하는 강의입니다.

입문

입문

Python, 인공지능(AI)

[PY 0204] 인공지능을 위한 파이썬 레벨3 - 함수강의 썸네일

[PY 0204] 인공지능을 위한 파이썬 레벨3 - 함수

공대형아(신경식)

[PY 0203] 디버깅 기초강의 썸네일

[PY 0203] 디버깅 기초

공대형아(신경식)

[인공지능을 위한 파이썬] 시리즈의 세 번째 강의입니다. 파이썬 코드를 디버깅 하는 방법에 대해 배웁니다.

입문

입문

Python, 인공지능(AI), debugging

[PY 0203] 디버깅 기초강의 썸네일

[PY 0203] 디버깅 기초

공대형아(신경식)

[PY 0202] 인공지능을 위한 파이썬 레벨2강의 썸네일

[PY 0202] 인공지능을 위한 파이썬 레벨2

공대형아(신경식)

[인공지능을 위한 파이썬] 시리즈의 두 번째 강의입니다. 파이썬의 문법과 함께 머신러닝, 딥러닝에 사용되는 실전연습을 하는 강의입니다.

입문

입문

Python, 인공지능(AI)

[PY 0202] 인공지능을 위한 파이썬 레벨2강의 썸네일

[PY 0202] 인공지능을 위한 파이썬 레벨2

공대형아(신경식)

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!

[PL 0302] 데이터 연산을 위한 파이썬 - 넘파이 마스터 클래스강의 썸네일

[PL 0302] 데이터 연산을 위한 파이썬 - 넘파이 마스터 클래스

공대형아(신경식)

넘파이의 사용법과 이를 이용한 실전연습을 진행하는 강의입니다.

입문

입문

Numpy, Python, 인공지능(AI)

[PL 0302] 데이터 연산을 위한 파이썬 - 넘파이 마스터 클래스강의 썸네일

[PL 0302] 데이터 연산을 위한 파이썬 - 넘파이 마스터 클래스

공대형아(신경식)

[리뉴얼] 처음하는 파이썬 머신러닝 부트캠프 (쉽게! 실제 캐글 문제 풀며 정리하기) [데이터분석/과학 Part2]강의 썸네일

[리뉴얼] 처음하는 파이썬 머신러닝 부트캠프 (쉽게! 실제 캐글 문제 풀며 정리하기) [데이터분석/과학 Part2]

잔재미코딩 DaveLee

강사가 처음 머신러닝을 익혔을 때, 실패했던 경험을 바탕으로, 쉽게 머신러닝을 이해하고, 실제 문제에 적용할 수 있도록 기존 강의와 다르게, 새롭게 꾸민 강의입니다

초급

초급

머신러닝, Kaggle, Pandas

[리뉴얼] 처음하는 파이썬 머신러닝 부트캠프 (쉽게! 실제 캐글 문제 풀며 정리하기) [데이터분석/과학 Part2]강의 썸네일

[리뉴얼] 처음하는 파이썬 머신러닝 부트캠프 (쉽게! 실제 캐글 문제 풀며 정리하기) [데이터분석/과학 Part2]

잔재미코딩 DaveLee

실전도커: 도커로 나만의 딥러닝 클라우드 컴퓨터 만들기강의 썸네일

실전도커: 도커로 나만의 딥러닝 클라우드 컴퓨터 만들기

다니엘

도커를 사용해서 클라우드에 딥러닝 분석환경을 만들 수 있습니다. 구글, MS 등이 관리하는 도커 이미지와 클라우드가 결합할 때 여러분의 컴퓨터에서 가장 최신의 딥러닝 분석 방법으로 작업을 수행하는 것이 가능해집니다.

초급

초급

Docker, 가상화, Python

실전도커: 도커로 나만의 딥러닝 클라우드 컴퓨터 만들기강의 썸네일

실전도커: 도커로 나만의 딥러닝 클라우드 컴퓨터 만들기

다니엘

[리뉴얼] 처음하는 SQL과 데이터베이스(MySQL) 부트캠프 [입문부터 활용까지]강의 썸네일

[리뉴얼] 처음하는 SQL과 데이터베이스(MySQL) 부트캠프 [입문부터 활용까지]

잔재미코딩 DaveLee

이 강의를 통해 SQL과 데이터베이스의 이해, SQL 문법, 실제 활용을 위한 데이터베이스 설계, 프로그래밍을 통한 데이터베이스 활용, 데이터 분석 활용 사례까지 익힐 수 있습니다.

초급

초급

Python, SQL, MySQL

[리뉴얼] 처음하는 SQL과 데이터베이스(MySQL) 부트캠프 [입문부터 활용까지]강의 썸네일

[리뉴얼] 처음하는 SQL과 데이터베이스(MySQL) 부트캠프 [입문부터 활용까지]

잔재미코딩 DaveLee

파이썬 무료 강의 (활용편5) - 데이터 분석 및 시각화강의 썸네일

파이썬 무료 강의 (활용편5) - 데이터 분석 및 시각화

나도코딩

파이썬을 활용하여 많은 양의 데이터를 분석하고, 분석한 데이터를 그래프 형태로 시각화하여 한 눈에 쉽게 파악할 수 있게 됩니다.

초급

초급

Pandas, Matplotlib, Python

파이썬 무료 강의 (활용편5) - 데이터 분석 및 시각화강의 썸네일

파이썬 무료 강의 (활용편5) - 데이터 분석 및 시각화

나도코딩

퀀트 투자를 위한 파이썬 트레이딩룸 만들기 - Part 3강의 썸네일

퀀트 투자를 위한 파이썬 트레이딩룸 만들기 - Part 3

Suit & Coffee

퀀트 투자를 위한 파이썬 트레이딩룸 만들기 Part 3에서는 포트폴리오 이론 및 실전투자에 필요한 개념 및 코드로 구현하는 방법에 대해 배웁니다. Part 1 & 2에서는 금융데이터 분석을 위한 코드 구현 방법들에 대해서 주로 배웠다면, Part 3에서는 퀀트 투자에 있어 중요한 부분을 차지하는 '포트폴리오'에 대해서 배웁니다. 왜 포트폴리오를 만들어야할까? 라는 의문을 가지고 포트폴리오 이론을 배우며 이를 파이썬으로 구현도 하고, 실전 포트폴리오 투자에 필요한 코드 실습도 진행합니다. 해당 강의를 통해 여러분들만의 포트폴리오 투자에 있어 도움이 되기를 바라겠습니다

중급이상

중급이상

퀀트, Python, 투자

퀀트 투자를 위한 파이썬 트레이딩룸 만들기 - Part 3강의 썸네일

퀀트 투자를 위한 파이썬 트레이딩룸 만들기 - Part 3

Suit & Coffee

[입문/초급] 다양한 예제를 통한 추천 시스템 구현강의 썸네일

[입문/초급] 다양한 예제를 통한 추천 시스템 구현

당근먹는토끼

🧩 복잡한 수식이나 이론 중심의 설명보다는, 직접 프로그램을 구현하며 추천 시스템의 핵심 개념을 익히는 것을 목표로 합니다. 🛠️ 총 12개의 다양하고 실용적인 예제를 통해, 콘텐츠 기반 추천, 협업 필터링, 딥러닝 추천 등 실제 환경에서 활용할 수 있는 추천 시스템을 단계적으로 설계하였습니다.

초급

초급

머신러닝, 딥러닝, PyTorch

[입문/초급] 다양한 예제를 통한 추천 시스템 구현강의 썸네일

[입문/초급] 다양한 예제를 통한 추천 시스템 구현

당근먹는토끼

내 업무를 대신 할 파이썬(Python) 웹크롤링 & 자동화 (feat. 주식, 부동산 데이터 / 인스타그램)강의 썸네일

내 업무를 대신 할 파이썬(Python) 웹크롤링 & 자동화 (feat. 주식, 부동산 데이터 / 인스타그램)

DeepingSauce

본 수업에서는 파이썬(Python)을 활용하여, 다양하게 동작하는 사이트로부터 데이터를 가져오고(크롤링) 처리하는 테크닉에 대해서 배우고, 이를 응용하여 실전에서 마주할 수 있는 다양한 예제들에 직접 적용해봅니다. 이를 통해 주어진 코드를 복사해서 붙여넣는 방식의 일차원적인 업무 자동화가 아닌, 웹이 작동하는 기본 원리에 대한 이해를 바탕으로 한 실전 문제 해결 위주의 기술들에 대해서 익히고, 이에 따라 여러분들은 앞으로 어떤 사이트에서도 데이터를 수집하고 처리할 수 있는 역량을 가질 수 있습니다. 또한 이 과정에서 발생하는 다양한 예외상황들을 어떻게 코드로써 해결하는지에 대한 내용을 배우며 최종적으로는 일상에서 발생하는 다양한 문제들을 프로그래밍적 사고로 해결하고 자동화 할 수 있게 됩니다.

초급

초급

Python, 웹 크롤링

내 업무를 대신 할 파이썬(Python) 웹크롤링 & 자동화 (feat. 주식, 부동산 데이터 / 인스타그램)강의 썸네일

내 업무를 대신 할 파이썬(Python) 웹크롤링 & 자동화 (feat. 주식, 부동산 데이터 / 인스타그램)

DeepingSauce

남박사의 파이썬 기초부터 실전 100% 활용강의 썸네일

남박사의 파이썬 기초부터 실전 100% 활용

남박사

프로그래밍을 접해보지 않은 초보 분들이나 파이썬에 대해 어느 정도 이론 지식이 있는 분들 모두를 대상으로 하며 실제 프로젝트를 기반으로 강좌의 주 목적은 파이썬에 대한 관심과 재미를 느끼는 것을 추구 합니다. 이 강좌를 통해 파이썬으로 보다 많은 아이디어와 보다 많은 재미를 얻으시길 바랍니다.

입문

입문

Python, 웹 크롤링

남박사의 파이썬 기초부터 실전 100% 활용강의 썸네일

남박사의 파이썬 기초부터 실전 100% 활용

남박사

파이썬 주식 매매 봇으로 주식시장 자동사냥하기강의 썸네일

파이썬 주식 매매 봇으로 주식시장 자동사냥하기

MoneyPouch

돈이 무한히 벌리는 알고리즘 트레이딩 봇을 만들고, 자동으로 돌려놓고 싶은데, 어떤 것부터 시작하면 될까?

초급

초급

Python, Pandas, 퀀트

파이썬 주식 매매 봇으로 주식시장 자동사냥하기강의 썸네일

파이썬 주식 매매 봇으로 주식시장 자동사냥하기

MoneyPouch

파이썬 머신러닝강의 썸네일

파이썬 머신러닝

Masocampus

복잡한 분석과 예측을 효율적으로 진행하는 머신러닝에 대해 이해하고 실습하는 과정! 어렵고 복잡할 것만 같았던 머신러닝도 마소캠퍼스의 <파이썬 머신러닝>과 함께라면 쉽고 재미있게 핵심을 깨우치실 수 있습니다.

중급이상

중급이상

머신러닝, Pandas, Numpy

파이썬 머신러닝강의 썸네일

파이썬 머신러닝

Masocampus

챗 GPT를 활용한 파이썬 프로그래밍강의 썸네일

챗 GPT를 활용한 파이썬 프로그래밍

쌤즈(SSAMZ)

파이썬의 기본 문법과 인기 있는 라이브러리를 활용 챗GPT를 활용한 파이썬 문법과 라이브러리 코드 자동 생성

초급

초급

Python, ChatGPT, 웹 크롤링

챗 GPT를 활용한 파이썬 프로그래밍강의 썸네일

챗 GPT를 활용한 파이썬 프로그래밍

쌤즈(SSAMZ)

평생 써먹는 데이터 기반 투자법 with 파이썬 퀀트 투자강의 썸네일

평생 써먹는 데이터 기반 투자법 with 파이썬 퀀트 투자

Jiwoon Jeong

파이썬 퀀트 투자와 함께 데이터를 기반으로 투자 전략을 세우고 전략에 따른 투자를 해보세요. 다양한 자산 배분 전략을 구현하고, 최종적으로 자신만의 투자 전략을 만들어 볼 수 있습니다.

초급

초급

퀀트, 투자, Pandas

평생 써먹는 데이터 기반 투자법 with 파이썬 퀀트 투자강의 썸네일

평생 써먹는 데이터 기반 투자법 with 파이썬 퀀트 투자

Jiwoon Jeong

Python 엑셀 프로그래밍 - with xlsxwriter강의 썸네일

Python 엑셀 프로그래밍 - with xlsxwriter

제주코딩베이스캠프

xlsxwriter 튜토리얼로 배우는 Python 엑셀 프로그래밍의 기초 강좌입니다. Python과 엑셀을 사용하여 데이터를 분석하고 업무를 자동화 할 수 있습니다.

입문

입문

Python, XlsxWriter

Python 엑셀 프로그래밍 - with xlsxwriter강의 썸네일

Python 엑셀 프로그래밍 - with xlsxwriter

제주코딩베이스캠프

Open API 사용 with 파이썬강의 썸네일

Open API 사용 with 파이썬

쌤즈(SSAMZ)

Open API와 파이썬을 활용하여 업무 효율성을 향상시키는 데 필요한 기술과 노하우를 학습할 수 있습니다.

입문

입문

Python, REST API, OAuth

Open API 사용 with 파이썬강의 썸네일

Open API 사용 with 파이썬

쌤즈(SSAMZ)

[리뉴얼] 처음하는 MongoDB(몽고DB) 와 NoSQL(빅데이터) 데이터베이스 부트캠프 [입문부터 활용까지] (업데이트)강의 썸네일

[리뉴얼] 처음하는 MongoDB(몽고DB) 와 NoSQL(빅데이터) 데이터베이스 부트캠프 [입문부터 활용까지] (업데이트)

잔재미코딩 DaveLee

최신 스타트업에서 활용하는 풀스택과 데이터과학 기술의 기본 기술 중 하나인 빅데이터를 다룰 수 있는 NoSQL 기술을 익힙니다. 몽고DB는 NoSQL 중에서도 가장 쉬우면서 빠르게 활용할 수 있는 기술입니다. 본 강의에서는 짧은 시간 안에 몽고DB 기초를 익히고, 파이썬으로 몽고DB를 다루고 활용할 수 있는 기술까지 학습해 봅니다.

초급

초급

Python, MongoDB, DBMS/RDBMS

[리뉴얼] 처음하는 MongoDB(몽고DB) 와 NoSQL(빅데이터) 데이터베이스 부트캠프 [입문부터 활용까지] (업데이트)강의 썸네일

[리뉴얼] 처음하는 MongoDB(몽고DB) 와 NoSQL(빅데이터) 데이터베이스 부트캠프 [입문부터 활용까지] (업데이트)

잔재미코딩 DaveLee

베개 투자법: 자면서 돈 버는 AI 주식 자동 매매 머신강의 썸네일

베개 투자법: 자면서 돈 버는 AI 주식 자동 매매 머신

치트키 알려주는 남자

AI로 여러분의 주식 투자를 혁신하세요! 이 강의에서 나스닥 상위 25개 종목을 겨냥한 실제 작동하는 AI 자동매매 시스템을 직접 만듭니다. 한국투자증권 API로 모의 투자에서 경험과 노하우를 쌓고, 실제 계좌로 AI 주식 자동매매를 할 수 있는 특별한 기회를 제공합니다. 주식 초보자도 문제없습니다. 주식의 기초 개념과 미국 주식을 해야 되는 이유를 쉽게 풀어드리며, 모든 소스 코드와 원격 지원까지 제공합니다. 지금부터 앞으로 60년 우리의 인생에서 투자는 필수 입니다. 여러분과 함께 할 AI 투자 파트너를 직접 만들어보세요!

입문

입문

Python, 딥러닝, 데이터 엔지니어링

베개 투자법: 자면서 돈 버는 AI 주식 자동 매매 머신강의 썸네일

베개 투자법: 자면서 돈 버는 AI 주식 자동 매매 머신

치트키 알려주는 남자

처음이지만 AI로 전문가처럼 – ChatGPT만 있으면 나도 데이터 분석가강의 썸네일

처음이지만 AI로 전문가처럼 – ChatGPT만 있으면 나도 데이터 분석가

Masocampus

이젠 직감이 아닌 데이터로 말하는 시대. ChatGPT와 함께 데이터 분석을 쉽게 배워보세요!

초급

초급

ChatGPT, 빅데이터, 인공지능(AI)

처음이지만 AI로 전문가처럼 – ChatGPT만 있으면 나도 데이터 분석가강의 썸네일

처음이지만 AI로 전문가처럼 – ChatGPT만 있으면 나도 데이터 분석가

Masocampus

확률과 통계 101강의 썸네일

확률과 통계 101

루비네 코딩

드디어 모두를 위한 확률과 통계 강의가 왔습니다! 이론과 코딩 실습을 통해서 차근차근 확률과 통계의 원리에 대해서 배워봅니다.

초급

초급

확률과 통계, 빅데이터, Python

확률과 통계 101강의 썸네일

확률과 통계 101

루비네 코딩

시계열 분석과 예측강의 썸네일

시계열 분석과 예측

루비네 코딩

데이터 분석 전문가로 거듭나기 위한 시계열 강의! 이론과 실기에 강한 분석가가 되어 봅시다!

중급이상

중급이상

확률과 통계, Python, 빅데이터

시계열 분석과 예측강의 썸네일

시계열 분석과 예측

루비네 코딩