Phân tích dữ liệu SQL của mọi người một cách dễ dàng, chỉ những điều cần thiết

Phân tích dữ liệu và SQL tất cả trong một!
Phân tích dữ liệu SQL mà ngay cả người mới bắt đầu cũng có thể học được.

"Tại sao phải học thứ mà bạn sẽ không sử dụng?"

Chuỗi bài giảng 'Dễ hiểu những điều cốt yếu' là chuỗi bài giảng tập trung vào những điều hữu ích nhất, loại trừ càng nhiều càng tốt những điều không cần thiết cho mục đích sử dụng thực tế.

Kế hoạch bài giảng 📖

• ✔️ Khóa học này dành cho người mới bắt đầu và người mới học cần phân tích SQL .
• ✔️ Chúng tôi dạy bạn cách học chính xác và nhanh chóng.
• ✔️ Đã xem Thông qua khóa học này, bạn có thể đạt được hai mục tiêu cùng lúc: học ngôn ngữ SQL và cách phân tích dữ liệu bằng SQL .

Khóa học "Phân tích Dữ liệu SQL Dễ dàng cho Mọi người: Tập trung vào các Yếu tố Thiết yếu" được thiết kế dành cho người mới bắt đầu và người chưa có kinh nghiệm. Giảng viên, với hơn một thập kỷ kinh nghiệm trong ngành và chuyên môn cốt lõi về SQL, sẽ cung cấp phần giới thiệu dễ hiểu về SQL và phân tích dữ liệu. Bằng cách thực hiện phân tích dữ liệu dựa trên dữ liệu kinh doanh và làm việc với các dự án phân tích, bạn sẽ có được kinh nghiệm thực tế. Khóa học này được khuyến nghị cho bất kỳ ai cần học phân tích SQL nhưng đang gặp khó khăn trong việc tìm hiểu nên bắt đầu từ đâu.

※ Cấu trúc kịch bản phân tích có liên quan chặt chẽ với cuốn sách "Everybody's SQL". Do đó, một số nội dung có thể trùng lặp. Ngay cả khi bạn chưa đọc cuốn sách, bạn vẫn có thể học mà không gặp vấn đề gì vì tài liệu khóa học và dữ liệu thực hành đã được cung cấp.

• Chỉ ngữ pháp SQL thôi à? Không
• Chỉ lý thuyết phân tích dữ liệu? Không
• Tìm hiểu cách phân tích dữ liệu bằng SQL.

Khuyến nghị cho những người này! 📌

Tôi đặc biệt khuyên điều này cho những ai không có lựa chọn nào khác ngoài việc tự học SQL và phân tích dữ liệu.

Người mới bắt đầu SQL

SQL, thực sự
Một người không biết gì cả

Chuyên viên phân tích cấp dưới

Phân tích SQL
Dành cho những ai muốn cảm nhận nó

sinh viên/thí sinh

SQL liên quan
Những người đang chuẩn bị chứng nhận

nhà phát triển mới bắt đầu

Kỹ năng cơ bản về SQL
Những người có mục tiêu cải thiện

Ồ, anh đang nói về tôi à?

• Tôi không biết ngữ pháp SQL, tôi không biết điều gì là quan trọng trong ngữ pháp SQL.
• Tôi không biết cách sử dụng SQL, tôi không biết cách phân tích dữ liệu.
• Tôi sử dụng SQL nhưng không chắc đó có phải là cách đúng đắn hay không.
• Tôi muốn hiểu rõ hơn về phân tích dữ liệu SQL.
• Đây là tình huống mà bạn phải tự mình giải quyết mọi việc.

Chúng tôi sẽ giải quyết rõ ràng mối quan tâm của bạn.

• Bạn không thể học hết ngữ pháp SQL cùng một lúc được. Tôi sẽ dạy bạn ngữ pháp cốt lõi một cách dễ dàng.
• Khi tiến hành dự án phân tích , chúng tôi tạo các câu lệnh phân tích SQL.
• Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn cách viết và đọc các câu lệnh SQL .
• Chúng tôi hướng dẫn bạn cách rút ra hiểu biết từ kết quả phân tích và áp dụng chúng .
• Hướng dẫn cách học Tôi sẽ đưa nó cho bạn.

Chỉ trong bài giảng này
Kiểm tra các tính năng ✨

Tác giả của cuốn sách giới thiệu về SQL bán chạy nhất, 'Everybody's SQL', đã tóm tắt và bổ sung những điểm chính vào cuốn sách.

• Được tạo ra bởi một chuyên gia có kinh nghiệm sâu rộng về cả ngôn ngữ SQL và phân tích dữ liệu .
• Vì hướng đến người mới bắt đầu nên sách được giải thích một cách đơn giản bằng ngôn ngữ dành cho người mới bắt đầu.
• Chúng tôi sẽ mạnh dạn loại bỏ những thứ không được sử dụng thường xuyên và tập trung vào những thứ cốt lõi .
• Chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách tự học dựa trên nền tảng cốt lõi.
• Các bài giảng được tiến hành theo các tình huống phân tích , không chỉ ngữ pháp cứng nhắc mà còn bao gồm cả biểu đồ phân tích, v.v.
• Chúng tôi cung cấp một video ngắn tóm tắt nội dung cốt lõi của SQL.

Cách tiến hành một bài giảng

• Chúng tôi bắt đầu với những điều cơ bản nhất, bao gồm cài đặt cơ sở dữ liệu và các công cụ chỉnh sửa.
  • ① Bài tập được giao dưới dạng một dự án phân tích. → Cảm nhận về phương pháp phân tích.
  • ② Học ngữ pháp phù hợp với từng chương của dự án → Học ngữ pháp SQL
  • ③ Giải quyết các dự án phân tích bằng cách sử dụng ngữ pháp bạn đã học. → Phân tích
• Lặp lại các bước ① đến ③ để thực hiện tổng cộng 6 chương nhằm rút ra kết luận và hiểu biết phân tích.
• Chúng tôi cũng tiến hành các chiến dịch dựa trên những hiểu biết mà chúng tôi thu thập được.

#Dự án phân tích: Khám phá thông tin chi tiết và thực hiện chiến lược tiếp thị thông qua phân tích thực đơn 'Bít tết'!

Từ chương 1 đến chương 6, mỗi chương bao gồm các nhiệm vụ phân tích khác nhau dựa trên dữ liệu kinh doanh nhà hàng. Thông qua các dự án phân tích này, sinh viên sẽ có được kiến thức về kinh doanh và các phương pháp phân tích SQL.

#Nghiên cứu lý thuyết SQL: Chỉ học ngữ pháp SQL cốt lõi với các truy vấn thực hành và sách giáo khoa.

Chúng tôi cung cấp nhiều loại truy vấn thực hành SQL và tài liệu phân tích dữ liệu (có sẵn trực tuyến). Giải quyết các nhiệm vụ phân tích trong khi dễ dàng học các lý thuyết SQL cốt lõi và ngữ pháp liên quan đến từng nhiệm vụ phân tích. Bạn cũng sẽ học cách diễn giải các câu lệnh SQL.

Cuối cùng của bạn
Chúng tôi giúp bạn cải thiện kỹ năng của mình. 📜

• Bạn có thể học ngữ pháp SQL cốt lõi.
• Bạn có thể cảm nhận được các phương pháp phân tích bằng cách sử dụng SQL.
• Thông qua các dự án phân tích, bạn có thể trải nghiệm các hoạt động kinh doanh liên quan đến phân tích dữ liệu.
• Bạn sẽ có thể diễn giải và áp dụng SQL.
• Bạn có thể nâng cao kỹ năng của mình từ trình độ cơ bản lên trình độ nâng cao.

Bạn sẽ học được gì 📚

Mỗi chương đều cung cấp các nhiệm vụ phân tích. Học cú pháp SQL liên quan và viết các câu lệnh phân tích SQL. Bạn sẽ diễn giải các câu lệnh SQL và thảo luận về kết quả phân tích.

Chương 0. Chuẩn bị

Khóa học này giải thích các nguyên tắc cơ bản của SQL và lý thuyết cơ sở dữ liệu, đồng thời cung cấp các phương pháp học tập. Tìm hiểu cách cài đặt Oracle Express 11g và SQL Developer.

Chương 1. Phân tích thống kê cơ bản

Tìm hiểu cách sử dụng SQL Developer. Bạn sẽ học câu lệnh SQL cơ bản nhất, SELECT, thực hiện phân tích đơn giản và tạo biểu đồ hộp trong R.

Chương 2. Phân tích so sánh

Chúng ta sẽ tìm hiểu các hàm thiết yếu được sử dụng trong SQL và tiến hành phân tích so sánh.

Chương 3. Phân tích xu hướng bán hàng hàng tháng và phân tích bán hàng theo sản phẩm cụ thể

Chúng ta sẽ tìm hiểu về "bảng" và "mối quan hệ", những thành phần cốt lõi của cơ sở dữ liệu quan hệ, đồng thời khám phá ERD và phép nối. Chúng ta sẽ áp dụng các kỹ thuật đã học để phân tích và tạo các biểu đồ khác nhau.

Chương 4. Phân tích ngày trong tuần và phân tích nhân khẩu học

Tìm hiểu về các truy vấn con SQL và khám phá SQL liên quan đến ngày tháng. Chúng ta sẽ phân tích các ngày trong tuần và dữ liệu nhân khẩu học.

Chương 5. Chuẩn bị cho Phân tích Chiến dịch Tiếp thị

Hãy cùng sắp xếp những gì chúng ta đã phân tích cho đến nay và phát triển một giả thuyết. Chúng ta sẽ học các câu lệnh DDL và DML và thực hiện một chiến dịch tiếp thị giả định.

Chương 6. Kết quả phân tích chiến dịch tiếp thị

Phân tích kết quả chiến dịch tiếp thị của bạn. Điều này cho phép bạn rút ra thông tin chi tiết và sắp xếp phân tích.

Những câu hỏi thường gặp
Hãy xem thử nhé 💬

Ai đã tạo ra khóa học này
Giới thiệu người chia sẻ kiến thức ✒️

Đầu bếp dữ liệu

Tôi là một giảng viên đã dành trọn sự nghiệp của mình cho CNTT và phân tích dữ liệu. Dựa trên công nghệ CNTT, tôi đã tham gia nhiều dự án thuộc nhiều lĩnh vực khác nhau, từ CRM đến dữ liệu lớn và phân tích web. Tôi đã tích lũy được khối lượng dữ liệu và kinh nghiệm làm việc phong phú cho các tập đoàn lớn và các công ty chuyên ngành, và tôi đang chắt lọc kinh nghiệm này thành sách và bài giảng.

Lịch sử

• Tác giả của 'Everyone's SQL', 'Everyone's R Data Analysis' và 'Everyone's Google Analytics 4'
• Làm việc trong lĩnh vực phân tích/xây dựng dữ liệu tại các tập đoàn lớn và các công ty chuyên ngành

Lịch sử chính

• L Electronics mở rộng ứng dụng GA4
• Công ty A, triển khai và phân tích Google Analytics
• Mỹ phẩm, hoạt động CRM, phân tích dữ liệu
• Tôi là khách sạn, Quản lý tiếp thị kỹ thuật số/CRM
• Các dự án phân tích khai thác K-Card, H-Card và văn bản
• N Mua sắm, Dự án phát triển hệ thống vận hành nhân sự
• Hợp tác kinh doanh A Phone, D Computer, E Lux và H Mart
• D Điện tử, vận hành hệ thống CRM, vận hành trung tâm cuộc gọi, phát triển chương trình

Khác ✔️