Cách xây dựng hệ thống làm việc hiệu quả cho startup chỉ với Notion 🧑🏻‍💻 (Cung cấp template làm việc do người thực tế làm việc soạn thảo)

Đây là khóa học về công cụ dành cho nhà phát triển Chrome dành cho nhà phát triển giao diện người dùng. Nó bao gồm nhiều tính năng và lời khuyên hữu ích trong quá trình phát triển.

Nói lời tạm biệt với các công cụ cộng tác phức tạp! 👋 Từ đánh dấu đến cơ sở dữ liệu, những kỹ năng cần thiết dành cho người xây dựng công việc có thể được hoàn thành chỉ với Notion 🚀

Ngay cả đối với người mới bắt đầu sử dụng Github! Ngay cả những người mới bắt đầu sử dụng Python cũng có thể sử dụng nó! Chúng tôi sử dụng Github Action để tạo một dịch vụ web thu thập dữ liệu thực hiện thu thập thông tin định kỳ.

Khóa học này dành cho những người chưa có kiến ​​thức về trí tuệ nhân tạo, machine learning, deep learning hay phân tích dữ liệu nhưng muốn trải nghiệm. Hãy để tôi giải thích quá trình tổng thể.

Chúng tôi hy vọng rằng qua khóa học này, các bạn sẽ hiểu ngữ pháp rõ ràng hơn và tự tin hơn khi giải quyết vấn đề.

Đây là sách học cơ bản, cẩm nang thực chiến về nguyên lý và phương pháp ứng dụng thực tế của các AI tạo sinh đa dạng như ChatGPT, Claude, cùng hướng dẫn triển khai và sử dụng AI tạo sinh hiệu quả.

Hãy tạo một dịch vụ hướng dẫn bản đồ Jeju Oreum bằng cách sử dụng dữ liệu công cộng và Folium! Đây không phải là dịch vụ mà chỉ bạn mới có thể thấy, đây là dịch vụ mà những người khác cũng có thể truy cập! Đây không chỉ là một danh mục đầu tư mà bạn có trong hồ sơ mà còn là một dịch vụ mà người khác cũng có thể sử dụng!

Đây là khóa học giúp bạn học tập một cách có hệ thống, từ các khái niệm đồng bộ/bất đồng bộ trong JavaScript, các phương thức xử lý bất đồng bộ bao gồm cú pháp hiện đại như Promise, async/await, cho đến giao tiếp HTTP thực tế.

Chúng tôi hy vọng rằng qua khóa học này, các bạn sẽ hiểu ngữ pháp rõ ràng hơn và tự tin hơn khi giải quyết vấn đề.

Để chuẩn bị cho bài kiểm tra viết mã sắp tới, bạn có thể xem lại các khái niệm cơ bản cần biết và giải các bài toán thuật toán thông qua Python và Javascript.

Đừng làm toy project nữa! Chúng tôi sẽ tiết lộ tất cả bí mật để xây dựng một hệ thống xác thực an toàn bằng JWT và Redis mà các nhà phát triển hiện trường đang thực sự sử dụng.

Tìm hiểu các khái niệm cơ bản về Three.js và áp dụng chúng để tạo hòn đảo của riêng bạn. Chúng tôi đang thực hiện một dự án nhỏ. Bạn có thể học Three.js một cách dễ dàng và nhẹ nhàng khi thực hiện một dự án.

Chúng tôi tin rằng bạn có thể trở thành nhà phát triển front-end với các kỹ năng vững chắc nếu bạn biết rõ về HTML và CSS.✍ Từ các loại HTML và CSS đến cách sử dụng thực tế, khóa học này sẽ hướng dẫn bạn cách sử dụng ngôn ngữ một cách chính xác. Chúng tôi đã chuẩn bị nó rất cẩn thận, vì vậy hãy thưởng thức nó :)

Chúng ta có nên bắt đầu tổ chức quá trình cộng tác nhanh hơn bất kỳ ai khác không? Google DOCS, Trello, Git... Có thể liên kết với các công cụ tôi sử dụng không? Một cách khôn ngoan để sử dụng Slack!

Từ những kiến thức cơ bản về Notion, một nền tảng ghi chú cải tiến cho đến việc tạo mẫu, chỉ cần một khóa học là bạn có thể sử dụng Notion!

Chúng tôi đã tạo một bài giảng dựa trên những cuộc trò chuyện trung thực về khởi nghiệp, từ đăng ký kinh doanh đến quan hệ vốn cổ phần, tuyển dụng và giới hạn cho vay.

Cách ứng dụng AI tạo sinh của nhà thiết kế🧙‍♂️ Tiết lộ bí quyết thực chiến để tối đa hóa hiệu suất công việc thiết kế bằng AI tạo sinh như Canva và Midjourney.

Bạn có thể trả lời câu hỏi "Tại sao cần lớp (class)?🤔" không? Bài viết này bao gồm tất cả mọi thứ về lớp trong Python mà một nhà phát triển Python nên biết!

Bạn chưa từng dùng Blender 3D và cũng chưa biết gì về 3D? Lớp học 3D nhập môn hoàn toàn dành cho người mới bắt đầu, được hướng dẫn trực tiếp bởi tác giả của biểu tượng cảm xúc 3D KakaoTalk.

Tìm hiểu về Python và cách tự động thu thập dữ liệu chứng khoán từ các tiêu đề Naver News và Naver Finance bằng Python. Thư viện tôi chủ yếu sử dụng là BeautifulSoup.

Áp dụng tự động hóa tác vụ vào nhiều lĩnh vực khác nhau như bảo mật CNTT và phát triển CNTT trong bài giảng thứ hai của Python School.

Trong lớp này, bạn sẽ học các kỹ thuật truy xuất (thu thập dữ liệu) và xử lý dữ liệu từ nhiều trang web khác nhau bằng Python và áp dụng chúng trực tiếp vào các ví dụ khác nhau mà bạn có thể gặp trong thực tế. Thông qua đó, bạn sẽ tìm hiểu về các kỹ thuật tập trung vào giải quyết các vấn đề thực tế dựa trên sự hiểu biết về các nguyên tắc cơ bản về cách hoạt động của web, thay vì tự động hóa tác vụ một chiều bằng cách sao chép và dán mã nhất định. để sử dụng nó trên bất kỳ trang web nào trong tương lai Có thể có khả năng thu thập và xử lý dữ liệu. Ngoài ra, bạn sẽ học cách giải quyết các trường hợp ngoại lệ khác nhau xảy ra trong quá trình này bằng mã và cuối cùng, bạn sẽ có thể giải quyết và tự động hóa các vấn đề khác nhau xảy ra trong cuộc sống hàng ngày thông qua tư duy lập trình.

Tự động hóa tạo YouTube Shorts bằng AI!! Học cách tự động tạo YouTube Shorts bằng n8n từ đầu. Tự tay xây dựng quy trình chạy một lần từ văn bản→hình ảnh/âm nhạc→tạo video→tải lên. Thực hành phân biệt chế độ test/chế độ thực tế, kèm mẹo tiết kiệm chi phí. Hoàn thành 3 template tự động hóa có thể sử dụng ngay sau khi kết thúc khóa học. Học từng bước từ cách sắp xếp node, dễ theo dõi ngay cả khi không biết coding. Cùng nhau tự động hóa sản xuất YouTube Shorts bằng AI nhé!

Chúng tôi sẽ dạy cho bạn mọi thứ, từ những điều cơ bản về HTML cho đến bí quyết thu thập dữ liệu của các chuyên gia. Chỉ video này thôi là đủ rồi.

Hãy phát triển năng lực thực무 hành chính dựa trên dữ liệu để giải quyết các vấn đề hành chính và chính sách một cách thực증 bằng cách phân tích dữ liệu công cộng với R và Python!

Tất cả các chức năng có thể được thực hiện bằng Python, bao gồm web, phân tích dữ liệu, thu thập thông tin, tự động hóa tác vụ, GUI và lập trình, từ kiến ​​thức cơ bản về Python đến các ứng dụng của nó, đều được bao gồm trong một khóa học.

Chỉ cần nhập ticker của công ty Mỹ, hệ thống sẽ tự động thu thập dữ liệu tài chính kế toán, phân tích đối thủ cạnh tranh, tin tức gần đây, thông tin giá cổ phiếu và thực hiện phân tích sâu bằng OpenAI GPT API để tạo ra báo cáo đầu tư chuyên nghiệp. Kết quả cuối cùng sẽ được tự động tải lên Notion. Bằng cách học các khái niệm và thuật ngữ cơ bản của tài chính kế toán, ngay cả kỹ sư cũng có thể ứng dụng vào việc benchmarking đối thủ, thuyết phục cấp trên, lập kế hoạch giải pháp mới. Xây dựng API server hiệu năng cao với Python và FastAPI, học lập trình bất đồng bộ, tích hợp AI, kỹ năng thực chiến fintech. Hỗ trợ người mới bắt đầu dễ dàng theo dõi và hoàn thiện hệ thống có thể áp dụng vào đầu tư và kinh doanh thực tế, giúp phát triển thành developer phù hợp với thời đại AI.

Các doanh nhân độc thân luôn thiếu thời gian. Bằng cách phát triển một chương trình tự động hóa, các nhiệm vụ lặp đi lặp lại có thể được giao cho chương trình và công việc sáng tạo nên do con người thực hiện.

Trong thời đại Cơn sốt vàng, người ta nói rằng việc trở nên giàu có bằng cách bán các công cụ khai thác vàng sẽ dễ dàng hơn là tự mình khai thác vàng. ChatGPT Tại sao không thử bán các chương trình trong Thời đại Khám phá?

Bạn có thể học các kỹ năng và bí quyết cần thiết để nâng cao hiệu quả công việc bằng cách sử dụng API mở và Python.

Dừng ngay các khóa học giới thiệu ngữ pháp nhàm chán! Các ví dụ ứng dụng thực tế Python: Cứ thực hành trước đã!

Đây là khóa học nhằm tiếp thu công nghệ thu thập dữ liệu web dựa trên Python, thu thập dữ liệu từ các trang web và cải thiện kỹ năng thu thập và phân tích dữ liệu tại nơi làm việc dựa trên công nghệ này.

Lập trình Python dùng ChatGPT dành cho người đã từ bỏ lập trình.

Tạo portfolio phân tích dữ liệu của riêng bạn với lập trình phong cách GEMINI CLI không mất phí Thu thập dữ liệu, phân tích, báo cáo, tạo dashboard và tự động hóa công việc Ngay cả khi bạn mới bắt đầu thu thập dữ liệu, nếu học được nguyên lý, cách viết prompt và cách sử dụng VSCode, bạn có thể thu thập dữ liệu, phân tích, trực quan hóa, viết báo cáo và tạo dashboard như một nhà phân tích dữ liệu. Từ thu thập dữ liệu Python đến viết báo cáo phân tích với GEMINI CLI và VSCode Cách viết prompt và giải quyết lỗi để thu thập và phân tích dữ liệu không thất bại

Với Python Quant Investment, hãy tạo chiến lược đầu tư dựa trên dữ liệu và đầu tư theo chiến lược của bạn. Bạn có thể thực hiện các chiến lược phân bổ tài sản khác nhau và cuối cùng tạo ra chiến lược đầu tư của riêng mình.

AI tự phán đoán và thích nghi, giờ đây bạn có thể tự mình tạo ra. Thay vì lý thuyết phức tạp, hãy học trọng tâm học tăng cường qua giải thích trực quan và mã code, rồi phát triển thành 'nhà phát triển thực chiến' qua các dự án tài chính, công nghiệp.

Bạn có thể học một cách có hệ thống phương pháp tiếp cận thống kê về giao dịch cặp S&P 500 bằng Python. Xây dựng nền tảng cho chiến lược đầu tư không cảm xúc thông qua phân tích dữ liệu chuyên nghiệp.

Xin chào! Bạn có bao giờ cảm thấy mệt mỏi vì phải lặp đi lặp lại những đoạn code giống nhau mỗi khi phân tích dữ liệu không? 😫 Giờ đây hãy cùng PyCaret tạo đôi cánh cho dự án của bạn! 🚀 Khóa học này sẽ tiết lộ bí quyết tự động hóa hầu hết các quy trình nhàm chán và phức tạp của machine learning chỉ với 5 dòng code. Sau khi học khóa này, bạn sẽ thay đổi như thế này! ✨ Làm chủ dự án thực tế: 📈Dự đoán hành vi mua hàng của khách hàng (phân loại), 📉Dự đoán chi phí y tế (hồi quy), 🧩Phân nhóm khách hàng (phân cụm), ⏳Dự đoán số lượng hành khách hàng không (chuỗi thời gian)! Thực hành trực tiếp 4 dự án cốt lõi để phát triển khả năng giải quyết vấn đề 'thực sự'. Trang bị kỹ năng chuyên gia: Chưa dừng lại ở đó! 🤖 Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn quản lý mô hình đã tạo bằng MLOps và tạo API server chỉ với vài cú click chuột. Thật kỳ diệu phải không? Bảo vệ work-life balance: Quan trọng nhất là chúng tôi sẽ giúp bạn giảm đáng kể công việc lặp lại và tập trung vào phân tích cốt lõi. Tan ca đúng giờ chính là phần thưởng! 😉 Dù bạn chưa quen với coding hay là chuyên gia muốn nâng cao năng suất một cách bùng nổ, tất cả đều được chào đón! 👋 Cùng tôi trở thành 'nhà khoa học dữ liệu nhanh gấp 10 lần' nhé?

Đây là khóa học dành cho những người mới bắt đầu học lập trình, từ các khái niệm cơ bản về Python, Numpy, Pandas, Plotly, Django, cho đến các phân tích dữ liệu đơn giản, cũng như những người muốn sử dụng Python đa dạng.