정보 bảo mật và kỹ thuật hack được tìm hiểu một cách rộng rãi và sâu sắc!

Python được thực hiện dễ dàng! Học Python như một trò chơi với nhiều câu chuyện đa dạng tại 'Winive World'

Đây là khóa học về công cụ dành cho nhà phát triển Chrome dành cho nhà phát triển giao diện người dùng. Nó bao gồm nhiều tính năng và lời khuyên hữu ích trong quá trình phát triển.

Khóa học này dành cho những người chưa có kiến ​​thức về trí tuệ nhân tạo, machine learning, deep learning hay phân tích dữ liệu nhưng muốn trải nghiệm. Hãy để tôi giải thích quá trình tổng thể.

Khóa học miễn phí của Jeju Coding Basecamp đã quay trở lại rồi đây!! Hãy cùng nhau tạo ra dịch vụ "Quy luật 10.000 giờ" và triển khai nó lên Github nhé!! :) Bạn không biết gì cả ư? Không sao đâu. Tất cả đã được chuẩn bị sẵn sàng trong khóa học này rồi!

Đây là khóa học máy tính cơ bản dành cho những người mù công nghệ. Bạn có thể hiểu rõ các thành phần và công dụng của linh kiện máy tính thông qua những ví dụ so sánh cực kỳ dễ hiểu.

Một hacker dân sự CNTT-TT phát hiện ra các vấn đề và giải quyết chúng bằng SW. Một dự án hoàn toàn phụ của tôi không cần ai đánh giá cả. Hãy đổi mới xã hội của chúng ta.

Nếu bạn muốn tạo trang web, hãy học HTML/CSS. Với HTML dùng để định nghĩa cấu trúc trang web và CSS dùng để định nghĩa phong cách của trang web, bạn có thể hiện thực hóa nhiều nội dung và thiết kế đa dạng.

Thiết yếu trong phát triển web! JavaScript là ngôn ngữ phổ biến được sử dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực khác nhau, hãy cùng học qua các khái niệm cơ bản và ví dụ thực tế nhé!

Django Base Camp là khóa học giúp bạn học tập một cách hệ thống các kiến thức cốt lõi của framework web Django từ trình độ sơ cấp đến trung cấp. Thông qua các bài học thực hành tập trung vào dự án, bạn có thể nhanh chóng phát triển khả năng xây dựng các ứng dụng web.

Chỉ dành cho những ai nói rằng không còn từ nào để mô tả về cơ bản của tôi🐥.👂 Các khái niệm sẽ được đưa lên vũ trụ🚀, chỉ thực hành cơ bản của tôi ngày đêm✍, học SQL bằng tay!✋ Không cần cài đặt.🔥 Đây là nơi tuyệt vời để học tập, Jekove!🎉

Chúng tôi đã tạo một bài giảng dựa trên những cuộc trò chuyện trung thực về khởi nghiệp, từ đăng ký kinh doanh đến quan hệ vốn cổ phần, tuyển dụng và giới hạn cho vay.

Bạn có tò mò về cách hoạt động của các cuộc tấn công hack không? Bạn có tò mò về cách tự vệ? Hãy thực hiện một cuộc tấn công vũ phu bằng mã python đơn giản. Thông qua đó, bạn sẽ học cách tấn công và phòng thủ hoạt động như thế nào. :)

Hãy nhanh chóng tạo một blog đơn giản chạy miễn phí 24 giờ mỗi ngày bằng cách sử dụng Bảng tính Google + tập lệnh ứng dụng Google + Google drive + Bootstrap!

RUR-PLE là phần mềm giáo dục được tạo ra bằng Python nhằm giúp học sinh học SW (phần mềm) dễ dàng hơn. Tại đây, chúng tôi sẽ giúp bạn tìm hiểu những gì có thể làm được với SW và rèn luyện tư duy máy tính thông qua các bài thực hành đơn giản.

Bạn có thể dễ dàng tạo blog của riêng mình bằng GitHub Fork! Đây là dịch vụ cho phép bạn quản lý các blog học tập (TIL) và GitHub JANDI cùng nhau.

Đừng làm toy project nữa! Chúng tôi sẽ tiết lộ tất cả bí mật để xây dựng một hệ thống xác thực an toàn bằng JWT và Redis mà các nhà phát triển hiện trường đang thực sự sử dụng.

Cách ứng dụng AI tạo sinh của nhà thiết kế🧙‍♂️ Tiết lộ bí quyết thực chiến để tối đa hóa hiệu suất công việc thiết kế bằng AI tạo sinh như Canva và Midjourney.

Đây là sách học cơ bản, cẩm nang thực chiến về nguyên lý và phương pháp ứng dụng thực tế của các AI tạo sinh đa dạng như ChatGPT, Claude, cùng hướng dẫn triển khai và sử dụng AI tạo sinh hiệu quả.

Cách xây dựng hệ thống làm việc hiệu quả cho startup chỉ với Notion 🧑🏻‍💻 (Cung cấp template làm việc do người thực tế làm việc soạn thảo)

Trong lớp này, bạn sẽ học các kỹ thuật truy xuất (thu thập dữ liệu) và xử lý dữ liệu từ nhiều trang web khác nhau bằng Python và áp dụng chúng trực tiếp vào các ví dụ khác nhau mà bạn có thể gặp trong thực tế. Thông qua đó, bạn sẽ tìm hiểu về các kỹ thuật tập trung vào giải quyết các vấn đề thực tế dựa trên sự hiểu biết về các nguyên tắc cơ bản về cách hoạt động của web, thay vì tự động hóa tác vụ một chiều bằng cách sao chép và dán mã nhất định. để sử dụng nó trên bất kỳ trang web nào trong tương lai Có thể có khả năng thu thập và xử lý dữ liệu. Ngoài ra, bạn sẽ học cách giải quyết các trường hợp ngoại lệ khác nhau xảy ra trong quá trình này bằng mã và cuối cùng, bạn sẽ có thể giải quyết và tự động hóa các vấn đề khác nhau xảy ra trong cuộc sống hàng ngày thông qua tư duy lập trình.

Không chỉ nắm vững cả Python và GIS! Đây là khóa học QGIS thực tế giúp bạn học cả phương pháp tự động hóa khi kết hợp cả hai.

Làm chủ Python Crawling. Chỉ với một nội dung này, bạn có thể nắm bắt từ cài đặt đến ứng dụng thực tế. Tôi đã gói gọn tất cả những nội dung thực sự cần thiết để bạn có thể áp dụng ngay vào thực tế.

"Tại sao hệ thống giao dịch tự động của tôi lại sụp đổ khi thị trường đi xuống?" Tôi cũng đã từng trăn trở sâu sắc về vấn đề này. Hầu hết các logic giao dịch tự động trên thị trường có vẻ tạo ra lợi nhuận trong thị trường giá lên, nhưng lại mất khả năng ứng phó ngay khi sắc thái thị trường thay đổi. Để giải quyết vấn đề này, tôi đã kết hợp bí quyết nghiên cứu trực tiếp trong 2 năm qua cùng công nghệ AI mới nhất. Trong khóa học này, chúng ta sẽ trực tiếp thiết kế 'Mô hình Deep Learning dựa trên Transformer' có khả năng đọc hiểu đồng thời dòng chảy kinh tế vĩ mô và từng mã cổ phiếu riêng lẻ, đồng thời học cách tự động huấn luyện và triển khai trên môi trường GPU miễn phí. Đặc biệt, bằng cách áp dụng kỹ thuật chuẩn hóa dữ liệu tinh vi ở cấp độ quỹ phòng hộ, chúng ta sẽ xây dựng một 'Hệ thống điểm tổng hợp thông minh' kết hợp từ các chỉ số đơn thuần cho đến phân tích cảm xúc tin tức. Thêm vào đó là ‘Cổng an toàn AI’ được cấy ghép tầm nhìn của các nhà giao dịch có 20 năm kinh nghiệm tại Wall Street, giúp bổ sung sự xác nhận cuối cùng dưới góc nhìn của một nhà giao dịch con người ngay trước khi đặt lệnh mua. Không chỉ dừng lại ở chức năng mua bán đơn thuần, với logic chốt lời/cắt lỗ động, 8 cơ chế tự phục hồi và báo cáo thời gian thực qua Slack, bạn sẽ tự tay mình hiện thực hóa toàn bộ quy trình của một hệ thống thuật toán cấp tổ chức.

Đây là khóa học tập trung vào thực hành, được thiết kế để giúp bạn nâng cao hiệu quả công việc thực tế bằng cách tự động hóa các tác vụ Excel lặp đi lặp lại bằng Python. Bạn sẽ được học cách tự động hóa toàn bộ quy trình làm việc, từ mở tệp, xử lý dữ liệu (data-processing), kiểm tra, tổng hợp cho đến lưu trữ, đồng thời được cung cấp các mã tự động hóa thực tế sử dụng pywin32.

Khóa học 【Python cơ bản dành riêng cho phân tích dữ liệu】 mà ngay cả những người không chuyên cũng có thể dễ dàng hoàn thành! Hãy cùng làm quen với những kiến thức cơ bản về cách sử dụng ChatGPT để tạo ra "điểm khởi đầu" cho việc phân tích dữ liệu và ứng dụng AI. Từ các khóa học tiên quyết bắt buộc cho phân tích dữ liệu đến việc học tập theo lộ trình được thiết kế riêng bởi "Giảng viên phân tích dữ liệu", bạn có thể học tập nhanh chóng nhưng vẫn xây dựng được nền tảng cơ bản vững chắc. Khóa học còn truyền thêm lòng can đảm và sự tự tin cần thiết cho việc học lập trình, đồng thời gợi mở định hướng học tập phân tích dữ liệu trong tương lai.

Bạn có thể học các kỹ năng và bí quyết cần thiết để nâng cao hiệu quả công việc bằng cách sử dụng API mở và Python.

🚀 Học phát hiện bất thường AI thực tế với Databricks! 💡 Dừng các mô hình đắt đỏ và chậm chạp! Từ tối ưu hóa dữ liệu quy mô lớn đến triển khai thời gian thực, hoàn thành AI phát hiện bất thường có thể được sử dụng ngay trong thực tế kinh doanh.

Đây là khóa học nhằm tiếp thu công nghệ thu thập dữ liệu web dựa trên Python, thu thập dữ liệu từ các trang web và cải thiện kỹ năng thu thập và phân tích dữ liệu tại nơi làm việc dựa trên công nghệ này.

Tìm hiểu về đặc điểm của từng dịch vụ và phương pháp triển khai các bot Telegram, Slack, chatbot KakaoTalk, Discord bằng Python qua nhiều ví dụ.

Nó nhắm đến cả những người mới bắt đầu chưa có kinh nghiệm lập trình hoặc những người có một số kiến ​​thức lý thuyết về Python. Dựa trên các dự án thực tế, mục đích chính của khóa học là phát triển niềm yêu thích và hứng thú với Python. Tôi hy vọng bạn có thêm ý tưởng và có nhiều niềm vui hơn với Python thông qua khóa học này.

Nếu bạn yêu cầu AI "hãy tạo mô hình bằng dữ liệu này", vài dòng đầu tiên trông có vẻ hợp lý, nhưng chỉ cần phức tạp hơn một chút, nó sẽ sử dụng sai cột, làm rò rỉ dữ liệu (leakage), và dù điểm số tăng lên nhưng mô hình thực tế lại tệ đi. Khóa học này không dạy bạn cách viết prompt tốt hơn. Thay vào đó, nó tập trung vào cách trực tiếp thiết kế một vòng lặp (harness) để Agent có thể hiểu dữ liệu, lập kế hoạch, viết mã, tự xác nhận kết quả và quay lại nếu sai sót. Sau khi thực hành thủ công một vòng lặp năm mảnh của DS-STAR, chúng ta sẽ lần lượt lắp ráp các thành phần: Data Profile Card, Hook, Skill Hierarchy, Independent Verifier và Ablation.

Những người đã học kiến ​​thức cơ bản về Python sẽ học cách sử dụng Python sau khi xem bài giảng này.

Khóa học này hướng dẫn từng bước từ việc cài đặt Python, cực kỳ phù hợp cho những người mới bắt đầu học lập trình hoặc lần đầu tiếp cận với Python! Không chỉ dừng lại ở lý thuyết, thông qua các ví dụ đa dạng và thực hành thực tế, khóa học giúp bạn làm quen với Python để có thể đặt những bước chân đầu tiên trên con đường trở thành một nhà phát triển lập trình.

Hãy cùng tìm hiểu về các xu hướng công nghệ mới nhất và những hiểu biết thực tế thông qua các bài thuyết trình từ những người dẫn đầu hệ sinh thái Python, bao gồm Travis Oliphant - người sáng lập NumPy, Ritchie Vink - người sáng lập Polars, các nhà lãnh đạo của Python Software Foundation và những người đóng góp cốt lõi cho Django. Chúng ta cũng sẽ cùng nhau xem xét tương lai của Python trong kỷ nguyên AI và vai trò của cộng đồng.

Chúng tôi sẽ hướng dẫn cách để những người không chuyên hoặc người mới bắt đầu có thể nhanh chóng lấy được chứng chỉ thực hành Phân tích Dữ liệu lớn (Big Data Analysis)! Lý thuyết nhẹ nhàng, thực hành chắc chắn – không cần kiến thức nền tảng phức tạp, chúng ta sẽ tập trung học những điểm mấu chốt chắc chắn xuất hiện trong kỳ thi thông qua các câu hỏi đã từng ra.

"Hoàn thiện từ A đến Z về Deep Learning, từ cơ bản đến 7 dự án thực tế (Tổng cộng 41 bài giảng)“ Vượt xa mức độ gọi mô hình đơn thuần, bạn sẽ học cách xây dựng đường ống (pipeline) Deep Learning gọn gàng và hiệu quả bằng cách sử dụng PyTorch Lightning - xu hướng hiện nay trong ngành. Hãy trực tiếp triển khai tổng cộng 7 dự án từ dự báo giá cổ phiếu đến AI tạo sinh, hình ảnh y tế và phân tích âm thanh để trở thành một kỹ sư AI tự tin trước bất kỳ loại dữ liệu nào.

Tôi muốn tạo một bot giao dịch thuật toán có thể kiếm tiền vô hạn và chạy nó tự động. Tôi nên bắt đầu từ đâu?

Tự động hóa tạo YouTube Shorts bằng AI!! Học cách tự động tạo YouTube Shorts bằng n8n từ con số 0. Tự tay xây dựng quy trình vận hành một lần từ: Văn bản → Hình ảnh/Âm nhạc → Tạo video → Tải lên. Thực hành phân biệt chế độ thử nghiệm/chế độ thực tế và các mẹo tiết kiệm chi phí. Hoàn thành 3 mẫu tự động hóa (template) có thể sử dụng ngay sau khi kết thúc bài học. Hướng dẫn tỉ mỉ từ cách sắp xếp các node để những người không biết lập trình cũng có thể làm theo. Hãy cùng bắt đầu tự động hóa sản xuất YouTube Shorts bằng AI nhé!

Trong Phần 3 của Tạo phòng giao dịch Python cho đầu tư định lượng, bạn sẽ tìm hiểu về lý thuyết danh mục đầu tư và các khái niệm cần thiết cho đầu tư thực tế cũng như cách triển khai chúng bằng mã. Phần 1 & Trong Phần 2, bạn chủ yếu tìm hiểu về các phương pháp triển khai mã để phân tích dữ liệu tài chính, nhưng trong Phần 3, bạn tìm hiểu về 'danh mục đầu tư', một phần quan trọng của đầu tư định lượng. Tại sao bạn nên tạo một danh mục đầu tư? Với câu hỏi này, chúng ta tìm hiểu lý thuyết danh mục đầu tư, triển khai nó bằng Python và thực hành mã cần thiết cho đầu tư danh mục đầu tư thực tế. Tôi hy vọng bài giảng này sẽ hữu ích trong việc đầu tư vào danh mục đầu tư của riêng bạn.