Cách sử dụng Pandas để phân tích dữ liệu tài chính

Phân tích dữ liệu, thông minh hơn với Pandas!
Phân tích dữ liệu tài chính bằng tay của chính bạn.

Phân tích dữ liệu Excel, thiếu gì đó... 😯

Khả năng phân tích dữ liệu ngày càng trở nên quan trọng hơn!
Đó là lý do tại sao rất nhiều người chú ý đến việc phân tích dữ liệu.

Tuy nhiên, nếu bạn đã từng xử lý và phân tích một lượng lớn dữ liệu bằng Excel, chắc hẳn bạn đã từng nghĩ đến điều này ít nhất một lần.
Khi bạn xử lý nhiều dữ liệu, trang tính bắt đầu chạy chậm lại và bạn bắt đầu gặp phải các chức năng ít hữu dụng hơn.

Bây giờ Excel đang bực bội,
Khi nào gặp Pandas .

Khi nói đến việc sử dụng lập trình để phân tích dữ liệu, điều này có vẻ khó khăn.
Tuy nhiên, nếu bạn bắt đầu phân tích dữ liệu bằng Pandas thay vì Excel, bạn có thể phân tích và xử lý dữ liệu dễ dàng và thuận tiện hơn nhiều.

Ba lý do tại sao bạn nên sử dụng Pandas thay vì Excel!

Dễ dàng với Pandas
Bắt đầu phân tích dữ liệu tài chính 💡

Tôi biết cú pháp cơ bản của Python, nhưng
Cách xử lý dữ liệu tài chính/dữ liệu chuỗi thời gian
Cái này dành cho những ai chưa biết.

Bật mí cách sử dụng thư viện Pandas để phân tích dữ liệu tài chính !

Bài giảng này trình bày chi tiết cách sử dụng Pandas để thao tác dữ liệu chuỗi thời gian. Tôi sẽ giới thiệu cách nhập và phân tích dữ liệu bằng Pandas, đồng thời sẽ cung cấp cho bạn sách hướng dẫn sử dụng Pandas mà tôi quen thuộc. Chúng tôi cũng hiển thị nhiều ví dụ khác nhau sử dụng nhiều dữ liệu khác nhau để bạn có thể cảm thấy gần gũi hơn với việc phân tích dữ liệu tài chính thực tế.

Ngoài ra, nhiều kinh nghiệm khác nhau mà tôi có được khi thực sự xử lý dữ liệu tài chính với Pandas cũng được đưa vào bài giảng. Chúng tôi đã đưa vào nhiều ví dụ cần thiết cho việc phân tích dữ liệu thực tế để bạn có thể bỏ qua những phần đòi hỏi nhiều thời gian phải lo lắng khi bắt đầu phân tích dữ liệu.

Mục tiêu của bài giảng này là tạo sổ tay Pandas của riêng bạn và cho phép bạn sử dụng Python thay vì Excel khi phân tích dữ liệu tài chính. Pandas ban đầu có thể không quen thuộc và khó khăn, nhưng sau khi nghe hết bài giảng, bạn sẽ nhận ra rằng Pandas thực sự là một công cụ hữu ích cho việc phân tích dữ liệu . Chúng tôi ủng hộ thử thách của bạn!

Tôi giới thiệu nó cho những người này ✅

• Nếu bạn chưa quen hoặc chưa quen với Pandas
• Bất cứ ai muốn phân tích dữ liệu tài chính bằng Python
• Bất kỳ ai muốn tạo sổ tay Pandas của riêng mình để phân tích dữ liệu tài chính

Bất cứ ai cũng có thể làm được!
Tìm hiểu Pandas thực tế trong 4 bước .

Thực tế 100%! Bài giảng lấy ví dụ làm trung tâm

Bạn sẽ thực hành sử dụng số liệu tài chính thực tế từ đầu đến cuối bài giảng. Xử lý các ví dụ khác nhau có thể phát sinh trong phân tích thực tế từ đầu đến cuối.

Không có bài giảng nào mà bạn chỉ có thể xem một lần!

Hãy tạo sổ tay hướng dẫn sử dụng Pandas bằng Jupyter NoteBook. Từ giờ trở đi, bạn sẽ có thể tham khảo sổ tay hướng dẫn được tạo trong bài giảng bất cứ khi nào bạn phân tích dữ liệu.

Tôi thậm chí còn nghĩ về những lo lắng trong tương lai của mình.

Trong bài giảng, chúng tôi sẽ trực tiếp chỉ ra những điểm mà người mới bắt đầu có thể cảm thấy khó hiểu khi sử dụng Pandas. Chúng tôi sẽ giảm bớt những lo lắng cũng như việc thử và sai của bạn khi sử dụng Pandas trong tương lai.

Tăng cấp với các dự án sống động!

Trong nửa sau, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách sử dụng những gì bạn đã học được thông qua một dự án thực tế. Kiểm tra cách nó có thể được sử dụng trong phân tích dữ liệu tài chính thực tế.

_{Bạn có thể xem chương trình giảng dạy chi tiết ngay bên dưới.}

đã tạo một bài giảng
Đôi lời từ người chia sẻ kiến ​​thức 🎤

Xin chào! Đây là QT.

Tôi tạo ra bài giảng này vì muốn truyền đạt những kiến ​​thức tôi sử dụng trong công việc và tài chính. Việc phân tích dữ liệu có thể khiến bạn cảm thấy xa lạ và xa cách, nhưng tôi muốn thông báo và truyền đạt rằng không phải vậy.

Không có câu trả lời đúng cho việc phân tích dữ liệu và ngay cả khi kết quả giống nhau thì mỗi cá nhân có thể có những kết luận khác nhau. Tôi hy vọng kiến ​​thức và kinh nghiệm của tôi có thể giúp bạn trong việc ra quyết định.

Mọi thắc mắc
Kiểm tra nó ngay bây giờ! 💬

Sẽ tốt hơn nếu cùng nhau lắng nghe
Tuyển tập các bài giảng liên quan

Cần kiến ​​thức cơ bản về Python? Bài giảng người chơi được đề xuất

Bắt đầu với lập trình: Giới thiệu về Python

Phân tích dữ liệu tài chính, sâu hơn một cấp! bài giảng tiếp theo

Tạo phòng giao dịch của riêng bạn bằng Python - Phần 1