Cách sử dụng Pandas để phân tích dữ liệu tài chính

디자인 팀도, 기획서도, PM도 없는 환경에서 우리는 어떻게 기획하고 전달하고 설득할 수 있을까요? 전 29CM 프로덕트 디자인 리드 김영준 디자이너가 Figma를 중심으로 셀프 프로덕트 전략을 실전 사례와 함께 공유합니다. 구조 없는 환경에서 살아남는 법부터 Figma 하나로 구조를 세우는 법까지 자세히 알아보세요.

이미 2만명 이상이 학습하고 만족한 최고의 프로그래밍 입문 강의. 인프런이 비전공자 위치에서 직접 기획하고 준비한 프로그래밍 입문 강의로, 프로그래밍을 전혀 접해보지 못한 사람부터 실제 활용 가능한 프로그래밍 능력까지 갈 수 있도록 도와주는 강의입니다.

전세계 가장 많은 사람들이 사용하는 협업 툴 피그마를 배워보세요! UI 디자인 스케치, 프로토타이핑 및 협업을 위한 디자인 도구 Figma(피그마)의 기본적인 사용법과 실무 활용법에 대해 학습해 봅니다.

파이썬 기초 문법 지식을 기반으로 쉬운 예제부터 어려운 예제로 난이도를 높여갑니다. 이 과정에서 혼자서 학습하는 방법, 탄탄한 문법 지식 습득 및 기본기를 확실하게 다지게 될 거예요. 아울러, 파이썬 프로그래밍의 자주 사용하는 패턴을 배워봅니다.

폭넓은 파이썬 개발 경험, 온오프라인 수업 경험을 바탕으로 파이썬 메타프로그래밍, 깊이있는 문법을 다루기 위한 과정입니다. 더 나아가 파이썬 취준생 면접 및 경력자분들의 기술면접에도 도움이 될 만한 커리큘럼을 준비했습니다. 아울러, 내가 만든 라이브러리를 PyPI(Python Package Index)에 직접 배포하는 과정도 설명합니다.

본 강의는 파이썬 기초를 배운 학습자가 파이썬을 실무에 활용할 수 있도록 수준 높은 문법을 배우는 데 중점을 두고 있습니다. 파이썬만의 차별점을 파악하고 빠르게 익힘으로써 중급 레벨의 프로그래밍에 익숙해질 수 있도록 합니다.

기술면접 대비를 위해 OS 지식을 기반으로 멀티 스레딩 및 멀티프로세싱, 병렬성, 병행성 등의 문법을 다루기 위한 과정입니다. 다수의 자원으로 실행 효율을 높이는 방법에 대한 기반 지식을 학습합니다.

생활코딩의 첫 번째 웹 개발 강의, <WEB 1 - HTML & Internet> 리뉴얼 버전이 오직 인프런에서만 공개됩니다!

업무에 가치를 더할 수 있는 데이터 분석 도구로써의 엑셀을 만날 수 있습니다. 기초부터 넓고 꼼꼼하게 개념 위주로 학습할 수 있는 엑셀 기본 강의입니다.

이 강의에서는 IT/테크 분야에서 서비스를 기획하기 위한 서비스 기획 및 디자인 방법론, 그리고 서비스 기획자가 갖춰야 하는 여러 가지 소프트 스킬을 살펴봅니다. 끝으로 인공지능(AI) 음성인식 서비스를 사례로 서비스 분석까지 진행해 보는 입문자를 위한 UX 서비스 입문 강의입니다.

엑셀 기초를 다룰 수 있는 분들에게 중급 이상의 수준으로 데이터 분석과 시각화 차트 작성 방법을 알려주는 강의입니다. 이 강의로 엑셀을 완벽하게 마스터할 수 있어요!

기본 개념부터 차근차근 설명하며, 실제로 웹환경에서 구동되는 여러 어플리케이션을 만드는 실습을 함으로서 실전적인 지식을 쌓을 수 있도록 도와줍니다. 이 강좌를 모두 이행하기만 하면, 프로그래머로서 바로 인력으로 투입될 수 있습니다.

<2025 지피지기 릴레이 라이브 캠페인>의 일환으로 1월 23일 진행했던 흥버튼 정흥수님의 라이브 영상입니다.

지식공유자 강병진님과 함께 한 LLM애플리케이션 경험 공유회 라이브 영상 편집본입니다 :)

스프링 프레임워크 기본부터 실전 사용법까지! 충실하고 폭넓은 설명과 예제를 통해 현장에 바로 투입되어 활약하는 개발자로 거듭나세요.

신입 UI/UX 디자이너가 되고자 하거나, UI 디자인에 대해 알아보고 싶은 분들을 대상으로 한 UI 디자인 기초 강의입니다. UI 디자인에 대한 기본적인 지식 및 실무에서 꼭 알아야 할 디자인 팁 등을 배울 수 있습니다.

UX(User Experience, 사용자 경험)의 개념에 대해 익히고, 오늘날 UX 디자인 프로세스 및 디자인 트렌드를 살펴보며 UX/UI에 대한 개념을 전반적으로 학습해 봅니다.

예비 지식공유자 님, 어서오세요! 인프런입니다 :D 지식공유자는 인프런에서 강의를 제작하는 강사를 의미해요. 강의 주제 선정, 기획, 촬영 방법 및 편집까지 전부 알려드릴게요. 인프런에서 나누고 배우고 성장하세요!

인프런 누적 수강생 10,000명 이상, 풍부한 온/오프라인 강의 경험을 가진 데이터리안의 판다스 기초 강의. 공식 문서와 함께 파이썬의 대표 데이터 분석 라이브러리인 판다스를 체계적으로 학습합니다. 이론 학습과 문제풀이를 병행하여 숙련도도 높일 수 있습니다.

이 강의는 ETF기초, 주식&채권&금 기초, 경제 기초 부터 매우 쉽게 시작해서 월배당 ETF의 기본 개념부터 고급 전략, 실제 시장 활용법까지 모두 다룹니다. 학습을 안하고 투자를 하는 것은 눈을 가리고 아슬아슬하게 다리를 건너는 것과 같습니다. 투자 전 꼭 학습을 선행하시기 바랍니다.

본 과정은 판다스 라이브러리를 활용하여 데이터분석 방법을 학습하는 과정입니다. 라이브러리 학습과 샘플 데이터분석을 병행하여 실전 적용방법을 학습합니다.

S&P 500 페어 트레이딩의 통계적 접근법을 파이썬으로 체계적으로 학습하실 수 있습니다. 전문적인 데이터 분석을 통해 감정을 배제한 투자 전략의 기초를 마련하세요.

본 수업에서는 파이썬(Python)의 판다스(Pandas) 라이브러리를 활용하여 다양한 형태의 금융데이터를 분석하고 처리하는 원리와 방법에 대해 배우고, 이를 실전에서 마주할 수 있는 상황에 적용해보며 최종적으로는 재무제표 데이터에 기반한 백테스팅(backtesting)을 구현하는 법(강환국님 '할 수 있다 퀀트 투자' 책 기반)에 대해서 알아봅니다. 결과적으로 여러분들은 투자 논리에 대한 검증이나 근거 없이, 단순히 남이 좋다는 것만 따라하는 '수동적인 투자자'에서 벗어나, 전략 구현에 필요한 다양한 요소들을 파이썬(Python)과 판다스(Pandas)로 활용하여 데이터로부터 자유자재로 추출하여 정량적으로 분석할 수 있는 '자기 주도적이면서 능동적인 투자자'가 될 수 있습니다.

복잡한 분석과 예측을 효율적으로 진행하는 머신러닝에 대해 이해하고 실습하는 과정! 어렵고 복잡할 것만 같았던 머신러닝도 마소캠퍼스의 <파이썬 머신러닝>과 함께라면 쉽고 재미있게 핵심을 깨우치실 수 있습니다.

이 강의는 알고리즘 트레이딩을 로컬 컴퓨터와 클라우드 환경에서 자동화하는 과정을 다루며 실습을 중심으로 진행됩니다.

인프런 누적 수강생 10,000명 이상, 풍부한 온/오프라인 강의 경험을 가진 데이터리안의 추천 시스템 입문 강의. 추천 시스템의 기초 이론을 배우고, 영화 데이터 분석을 함께 실습해 봅니다.

강사가 처음 머신러닝을 익혔을 때, 실패했던 경험을 바탕으로, 쉽게 머신러닝을 이해하고, 실제 문제에 적용할 수 있도록 기존 강의와 다르게, 새롭게 꾸민 강의입니다

비전공자, 입문자가 빅데이터 분석기사 실기를 빠르게 취득할 수 있도록 안내해드려요! 이론은 가볍게, 실전은 확실하게 복잡한 배경지식 없이도, 기출문제를 중심으로 시험에 꼭 나오는 포인트만 집중 학습합니다.

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