[Rookiss Live Seminar] Claude Code x Game - Giới thiệu các lĩnh vực khởi nghiệp cá nhân đáng để thử thách bằng cách tận dụng AI

"Life is short, you need Rookiss." Trong bài giảng đầu tiên của loạt bài học Pinpoint của Rookiss - Nhập môn Claude Code, bạn sẽ được học các khái niệm tổng quan liên quan đến Claude Code và Agent một cách dễ dàng thông qua giáo trình trực quan do chúng tôi tự phát triển.

Vượt qua làn sóng AI đầu tiên, kỷ nguyên AI vật lý (Physical AI) đại diện bởi lái xe tự hành và robot đang đến gần. Để chuẩn bị cho một tương lai nơi AI xâm nhập vào mọi lĩnh vực từ vận tải, giao hàng, sản xuất đến các công việc dịch vụ, chúng ta cần thấu hiểu thị trường việc làm đang thay đổi, từ đó thiết lập chiến lược học tập và định hướng nghề nghiệp cụ thể để tồn tại.

Trong kỷ nguyên của các Agent, thực lực thực sự đến từ "khả năng kiểm soát". Bạn sẽ trực tiếp xây dựng các kiến trúc cốt lõi của Claude Code như Agent, Tool, MCP, Skill, AgentTeam từ con số 0 để nắm vững hoàn toàn nguyên lý hoạt động của Agent.

Thời đại AI đang mang lại nhiều thay đổi cho ngành công nghiệp game. Chúng ta sẽ dự đoán tương lai sẽ thay đổi như thế nào, cũng như cách chuẩn bị cho tương lai và tìm hiểu về nhân tài lý tưởng cũng như chiến lược học tập trong ngành công nghiệp game.

Nghiên cứu cách Unreal Engine dựa trên C++ hoạt động, Đây là một bài giảng nông cạn và nhanh chóng, đi khắp nơi.

Chuyên gia Unreal Engine hàng đầu thực hiện Khóa học phân tích mã nguồn UE5.

Thời đại AI đang mang lại nhiều thay đổi cho ngành công nghiệp game. Đặc biệt, hãy cùng tìm hiểu việc tạo nội dung dựa trên AI ảnh hưởng như thế nào đến ngành công nghiệp game.

Đây là bài giảng đề cập đến thực tế về nghề lên kế hoạch game mà mọi người thường hiểu lầm, cũng như định hướng trong tương lai.

Với chủ đề 'Công nghệ hỗ trợ phát triển game trong kỷ nguyên AI', khóa học sẽ hướng dẫn học viên tìm hiểu nguyên lý tạo던전 PCG theo phong cách Diablo 1 thông qua việc triển khai trên console để nắm vững cấu trúc. Sau đó mở rộng sang 3D trong Unity để hoàn thiện pipeline tạo던전 dựa trên seed, quy tắc bố trí mesh và công cụ debug. Thông qua mã nguồn mẫu và thực hành, khóa học kết nối đến quy trình sản xuất art hỗ trợ bởi AI, giúp học viên có thể tạo ra prototype dungeon crawler ứng dụng ngay lập tức.

Đây là khóa học giúp bạn tìm hiểu tổng quan về máy chủ web cần thiết cho phát triển trò chơi bằng cách sử dụng ASP.NET Core (Blazor, WebAPI) mới nhất.

Đây là khóa học lập trình C# cơ bản dành cho những người chưa có kiến ​​thức lập trình cơ bản. Thay vì tập trung vào việc ghi nhớ ngữ pháp, lớp chỉ tóm tắt những phần cần thiết càng nhiều càng tốt.

Đây là khóa học luyện Unity, mô phỏng game ăn khách Burger Please của Supercent.

Tìm hiểu về cách sử dụng Unity Engine và các tính năng mà nó cung cấp, đây là khóa học để học cách quản lý chúng một cách hiệu quả.

Đây là khóa học hướng dẫn cách tạo một trò chơi 2D roguelike trực tuyến đơn giản bằng cách vận dụng những nội dung cốt lõi đã học từ Phần 1 đến Phần 6.

.NET ORM để tích hợp cơ sở dữ liệu trơn tru Đây là khóa học tìm hiểu về Entity Framework Core.

Đây là bài giảng tiếp tục thực hiện việc triển khai nội dung đã bắt đầu ở Phần 7, bằng cách sử dụng EF Core đã học ở Phần 8.

Đây là khóa học học MS-SQL thông qua cơ sở dữ liệu về bóng chày/công ty.

Trong khi nghiên cứu [tìm đường], điều cần thiết cho các game RPG, Khóa học này là một cách tự nhiên để tìm hiểu các cấu trúc dữ liệu và thuật toán.

Thời đại AI có lợi cho việc phát triển một mình, nên đã đến lúc mọi người đều quan tâm đến khởi nghiệp và startup. Tôi đã chuẩn bị một buổi seminar tổng quan về những điều sẽ xảy ra khi làm startup.

Chúng ta sẽ học các cú pháp C++ cơ bản để học một loạt các kiến thức một cách trơn tru. Chúng ta sẽ đề cập đến các nội dung cốt lõi từ ngôn ngữ assembly, cú pháp C++ cơ bản, STL đến C++11 một cách cô đọng.

Bạn đang sử dụng AI nhưng vẫn chưa thể để nó làm thay công việc cho mình phải không? Khóa học này không chỉ đơn thuần là hướng dẫn cách sử dụng, mà là quá trình trực tiếp tạo ra một "Trợ lý AI làm việc hiệu quả". Từ nguyên lý câu lệnh (prompt) đến thiết lập cá nhân hóa và tự động hóa công việc, bạn sẽ được học tất cả cùng một lúc, giúp tạo ra cách làm việc mới: giao các việc lặp đi lặp lại cho AI và tập trung vào những công việc cốt lõi.

Có thể tạo ra những hình ảnh rực rỡ bằng công cụ AI, nhưng rồi phải lên kế hoạch nội dung như thế nào đây? Và liệu có thể tạo ra một video Shorts thống nhất được không? Chúng tôi sẽ hỗ trợ tối đa để bạn có thể thực hiện những phần này thông qua sáu bài giảng.

Khóa học này là một khóa đào tạo thực chiến về việc tạo và sử dụng tự động các nội dung cần thiết trong môi trường văn phòng thực tế bằng cách kết hợp ChatGPT với nhiều công cụ AI sinh tạo khác nhau như Napkin AI, Gamma AI, Felo AI, Imagen 3, Suno AI. Khóa học tập trung vào năng lực sản xuất nội dung đa phương thức bao gồm tóm tắt báo cáo, xây dựng tài liệu thuyết trình, tạo hình ảnh, sản xuất âm nhạc, đồng thời bao gồm các bài thực hành áp dụng theo từng loại công việc tận dụng đặc tính của mỗi công cụ.

Đây là khóa học nhập môn dành cho các game planner mới bắt đầu đang gặp khó khăn trong việc thiết kế quest. Thoát khỏi những quest chỉ ở mức độ "đi giết mấy con quái vật", khóa học sẽ giải thích từng bước tại sao người chơi hành động và lựa chọn trở thành trải nghiệm như thế nào. Dựa trên các ví dụ từ game thương mại thực tế và tư duy của game planner, khóa học sẽ hướng dẫn phương pháp thiết kế cơ bản để kết nối quest với câu chuyện, gameplay và hệ thống.

Khi làm việc với vai trò game planner, thường xuyên có những lúc bạn cảm thấy bế tắc vì không biết phải lập kế hoạch âm thanh như thế nào, cũng như cách hợp tác với team audio ra sao. Đặc biệt những vấn đề như "Âm thanh tốt là gì?", "Tại sao game của tôi lại thiếu cảm giác va đập?", "Tại sao chuyển cảnh/UI/chiến đấu/âm thanh môi trường không tạo thành một trải nghiệm liền mạch?" là những lĩnh vực khó nhất đối với những planner thiếu kinh nghiệm. Khóa học này được thiết kế dành cho những planner có những băn khoăn như vậy, giải thích các nguyên lý thiết kế âm thanh bằng ngôn ngữ của planner và giúp bạn hiểu từng bước theo quy trình thực tế về vai trò của âm thanh trong game và cách thiết kế chúng. Tập trung vào các khái niệm cốt lõi cấu thành nên âm thanh game như diễn xuất âm thanh, cảm giác va đập, phản hồi, layering, ducking, thiết kế trigger cùng các ví dụ thực tế, khóa học sẽ giải thích một cách cụ thể và thực dụng để ngay cả planner cấp độ sơ cấp không có kiến thức chuyên môn về audio cũng có thể dễ dàng hiểu và áp dụng ngay vào công việc. Sau khi hoàn thành khóa học này, bạn sẽ không còn là một planner dựa vào cảm tính mơ hồ và nói "Làm đại khái thế này nhé", mà sẽ trở thành một planner hiểu biết về các kỹ thuật âm thanh game đa dạng và có thể chủ động dẫn dắt chất lượng audio.

Không cần có kinh nghiệm thiết kế cũng không sao. Đây là khóa học thực chiến giúp bạn nhanh chóng tạo ra những hình thu nhỏ (thumbnail) có tỷ lệ nhấp chuột cao bằng cách sử dụng AI, đồng thời kiếm tiền từ chúng thông qua việc nhận thầu ngoài và bán sản phẩm kỹ thuật số. Khóa học hướng dẫn từng bước để ngay cả người mới bắt đầu cũng có thể làm theo ngay lập tức, từ việc tạo nội dung copywriting bằng ChatGPT đến thực hành thiết kế thumbnail bằng Canva AI và AI tạo hình ảnh. Bạn không chỉ học cách tạo thumbnail cho từng nền tảng như YouTube, blog, mạng xã hội mà còn hoàn thành 3 loại portfolio thực tế có thể bán được, cũng như học cách tạo thêm thu nhập trên các nền tảng thuê ngoài như Kmong, Soomgo. Sau khi hoàn thành khóa học, bạn sẽ vượt xa mức độ chỉ tạo ra những thumbnail đẹp mắt, mà sẽ hiểu được cấu trúc thumbnail khiến khách hàng chọn mua và sở hữu quy trình sản xuất có thể kết nối trực tiếp với doanh thu thực tế. Đây là khóa học tập trung vào việc kiếm tiền thực chiến, được thiết kế để giúp người mới bắt đầu rút ngắn thời gian thiết kế bằng AI và nhanh chóng tạo ra nguồn thu nhập đầu tiên.

Có lẽ bạn đã thấy nhiều bài giảng hão huyền về việc kiếm tiền từ âm nhạc AI. Vâng, việc kiếm tiền từ âm nhạc AI là hoàn toàn có thể. Chỉ là nó không khó đến mức phải bỏ ra một số tiền đắt đỏ để học, và cũng không phải là cách kiếm tiền dễ dàng. Khóa học này là một khóa học thực hành dành cho những ai quan tâm đến việc kiếm tiền từ âm nhạc AI nhưng còn đang mông lung không biết phải làm gì. Dựa trên kinh nghiệm trực tiếp tạo ra âm nhạc AI, xây dựng album, phân phối nhạc và thử nghiệm trên YouTube, TikTok, tôi đã hệ thống lại quy trình từ Tạo nhạc → Lập kế hoạch album → Chuẩn bị tệp → Phân phối → Chuẩn bị kiếm tiền để bạn có thể làm theo từ đầu đến cuối. Đây không phải là khóa học đảm bảo lợi nhuận, mà là khóa học giúp bạn trải nghiệm trọn vẹn một lần quy trình phát hành nhạc AI và chuẩn bị cho việc kiếm tiền.

AI Tech DNA Series: Nguyên lý cốt lõi cơ bản của máy tính dưới góc nhìn AI là bài giảng nhập môn được thiết kế để giúp bạn hiểu các khái niệm cơ bản về máy tính cần thiết trong kỷ nguyên AI một cách dễ dàng nhất. Bằng cách giải thích các nguyên lý cơ bản như CPU, bộ nhớ, thiết bị lưu trữ, mạng và cấu trúc dữ liệu thông qua các ví dụ so sánh thực tế và kết nối với góc nhìn AI, khóa học này sẽ xây dựng nền tảng vững chắc để bạn tiến xa hơn trong các lĩnh vực như Python, AI, bảo mật và điện toán đám mây.

Cách ứng dụng AI tạo sinh của nhà thiết kế🧙‍♂️ Tiết lộ bí quyết thực chiến để tối đa hóa hiệu suất công việc thiết kế bằng AI tạo sinh như Canva và Midjourney.

PCG (Procedural Content Generation - Tạo nội dung theo thủ tục) là phương thức thiết kế tự động tạo ra nội dung game dựa trên các quy tắc và điều kiện. Được ứng dụng cho nhiều loại nội dung đa dạng như bản đồ, vật phẩm, sự kiện, nhiệm vụ, hiện đang được sử dụng rộng rãi trong toàn ngành công nghiệp game để nâng cao hiệu quả phát triển và tính đa dạng trong lối chơi. Giờ đây, PCG không còn là lĩnh vực riêng của thể loại hay đội ngũ kỹ thuật cụ thể nào nữa, mà đã trở thành một trong những khái niệm cơ bản mà người hoạch định game cũng nhất thiết phải hiểu. PCG thường bị hiểu nhầm là chỉ liên quan đến toán học hay kỹ thuật lập trình, nhưng thực tế, lĩnh vực quan trọng nhất chính là sự lựa chọn và thiết kế ở giai đoạn hoạch định để quyết định "trải nghiệm nào sẽ được tạo ra lặp đi lặp lại". Khóa học này là khóa nhập môn tập trung vào việc hiểu và ứng dụng PCG từ góc nhìn của người hoạch định. Không phải là cách viết code, mà giải thích từng bước về tại sao PCG cần thiết, nó giải quyết vấn đề gì, và được sử dụng như thế nào trong hoạch định game với trọng tâm là nguyên lý và các ví dụ thực tế.

Những người khác đã sử dụng ChatGPT như thế nào trong cuộc sống hàng ngày? Chúng tôi xin công khai lịch sử trò chuyện thực tế!

Gần đây, Nano Banana? Gemini 3.0? đã trở nên nổi tiếng đến mức bạn không thể không biết. Trong khóa học này, bạn có thể tìm hiểu tất cả thông qua Gemini API.

Từ việc thiết lập máy chủ đến tự động hóa Blog và YouTube, xây dựng quy trình làm việc AI hoàn chỉnh với n8n. Thực hành thiết lập môi trường vận hành ổn định từ cài đặt máy chủ dựa trên Contabo VPS, thiết lập môi trường Ubuntu, Docker, Portainer cho đến kết nối tên miền và cài đặt bảo mật HTTPS. Nội dung bao gồm phát triển Search API và File Server sử dụng FastAPI và Docker, liên kết Airtable với n8n, xây dựng AI Agent cho Blog, cho đến tự động hóa hình ảnh và video. Bạn có thể hoàn thiện chiến lược tự động hóa tạo ra lợi nhuận, có thể áp dụng ngay vào việc vận hành dịch vụ thực tế.

Nếu có thể cùng lúc học các khóa về lập kế hoạch và thiết kế quảng bá vốn từng rất khó? Ngay cả người mới không biết gì cũng có thể dùng AI để hoàn thành nội dung như chuyên gia!

Xin chào. Tôi là Kim Hwan-hee, người đã ra mắt 25 trò chơi HTML5 trên Appintos. Từ việc tạo trò chơi HTML5 cho đến việc kiếm tiền. Mọi việc sẽ không còn khó khăn khi đồng hành cùng Appintos. Như một phần thưởng bổ sung, hãy thử đăng tải chúng lên cả di động (Android). Tôi sẽ hướng dẫn chi tiết cho bạn từ đầu đến cuối.

ChatGPT, hãy trở thành người sáng tạo bằng cách sử dụng AI tổng hợp!

Trải nghiệm nhanh nhất GPT-OSS - ChatGPT mã nguồn mở được công bố lần đầu tiên. Tìm hiểu GPT-OSS là gì và chạy trên máy local để tạo ra khoảng cách vượt trội với GPT-OSS nhanh hơn ai hết!

Hãy kết thúc việc phân tích dữ liệu mịt mờ bằng ‘Trực quan hóa khám phá’! Nâng cao đáng kể tốc độ phân tích thực tế mà không cần lập trình khó khăn.

Câu chuyện thực tế về một công ty AI Native do chính GolbinHacker, tác giả cuốn sách bán chạy 《Bài giảng Kỹ thuật Prompt xuất sắc nhất》 và là người đứng đầu Kakao AI TOP 100, trực tiếp điều hành. Cách thức chỉ với vỏn vẹn 2 lập trình viên xây dựng và vận hành dịch vụ, cùng những năng lực mới mà nhà phát triển và tổ chức cần trang bị trong kỷ nguyên AI sẽ được giải mã qua các ví dụ thực tiễn.

Trong bài giảng này, chúng ta sẽ thực hành kiểm tra cấu trúc nơi AI Agent mở trình duyệt thực tế để nghiên cứu và phán đoán web bằng cách sử dụng Browser MCP được tích hợp sẵn trong Antigravity. Trọng tâm không chỉ nằm ở cách sử dụng đơn thuần, mà còn ở việc thấu hiểu luồng thực thi kết nối từ Agent → Tool → Browser và cấu trúc mở rộng dựa trên MCP. Trong vòng 30 phút, chúng ta sẽ hệ thống hóa về mặt cấu trúc "cách AI sử dụng web như một công cụ", vượt xa khái niệm tự động hóa trình duyệt thông thường. https://antigravity.google/download