Biểu đồ không phải là sự hào nhoáng, mà phải là một 'căn cứ' rõ ràng.
Việc lựa chọn biểu đồ chính xác, phù hợp với ý đồ phân tích sẽ trở thành vũ khí thuyết phục mạnh mẽ nhất.
– Chẩn đoán rõ ràng trạng thái phân phối và các giá trị ngoại lệ bằng biểu đồ Histogram và Box Plot
– Nắm bắt các mối tương quan và quy luật ẩn giữa các biến đa chiều bằng biểu đồ phân tán (Scatter Plot) và Heatmap
– Theo dõi trực quan sự thay đổi theo thời gian và lộ trình di chuyển bằng biểu đồ Sankey và biểu đồ Ribbon
– Ngăn chặn trước các bẫy thị giác thường gặp trong thực tế như biến dạng trục, lỗi trọng số
Chúng tôi sẽ giúp bạn lược bỏ quá trình mông lung, mệt mỏi khi phải cố gắng diễn giải những con số.
Bạn chỉ cần thêm ý kiến sắc bén của mình dựa trên những căn cứ khách quan mà biểu đồ rõ ràng cung cấp!
1. Hiểu tư duy về trực quan hóa khám phá/giải thích
Trang bị tư duy phân tích thị giác để tìm ra các quy luật ẩn giấu và truyền tải thông điệp cốt lõi thay vì chỉ dừng lại ở thiết kế đơn thuần
2. Hướng dẫn chọn biểu đồ phù hợp với loại dữ liệu và mục đích
Thiết lập tiêu chuẩn lập kế hoạch biểu đồ tối ưu, phù hợp hoàn hảo với mục đích phân tích như so sánh phân phối và mối quan hệ
3. Kỹ thuật trực quan hóa nâng cao giúp thấu hiểu phân phối và mối quan hệ
Nắm bắt trực quan dòng biến đa chiều và nguyên nhân cốt lõi bằng cách sử dụng kết hợp Box Plot, Heatmap và biểu đồ Sankey
4. Ngăn chặn biến dạng thị giác và giải thích dữ liệu ổn định
Tránh các lỗi thị giác thường gặp như thiết lập trục, chuẩn hóa dữ liệu và thiết lập tiêu chuẩn phân tích khách quan
5. Hoàn thành bảng điều khiển BI thông minh không cần lập trình
Triển khai bảng điều khiển các yếu tố cốt lõi bằng các công cụ quen thuộc như Excel và Power BI để áp dụng ngay vào thực tế
1. Đăng ký khóa học
2. Hoàn thành làm chủ ‘Rút ra thông tin chi tiết’ cùng giảng viên Choi Jung-ah
3. Xây dựng hệ thống ‘Bảng điều khiển (Dashboard) tùy chỉnh’ để áp dụng ngay vào công việc của bạn
Nếu việc phân tích dữ liệu luôn đưa ra những kết luận hiển nhiên, bạn phải thay đổi hoàn toàn phương pháp trực quan hóa!
– Nhân viên lập kế hoạch và phân tích cần nhanh chóng nắm bắt các mô hình kinh doanh có ý nghĩa từ vô số dữ liệu thô
– Nhân viên báo cáo và bán hàng cần thuyết phục các bộ phận khác và ban điều hành bằng một biểu đồ trực quan thay vì văn bản dài dòng
– Nhân viên nghiệp vụ muốn trực tiếp theo dõi các chỉ số cốt lõi cần thiết cho công việc của mình mà không cần sự hỗ trợ từ bộ phận IT
– Người ra quyết định cần đưa ra các phán đoán chiến lược dựa trên các chỉ số khách quan, loại bỏ cảm tính cá nhân
Đừng liệt kê dữ liệu vô nghĩa nữa, giờ là lúc phải thuyết phục bằng ‘kết luận rõ ràng’!
Hãy cùng thấu hiểu những manh mối thực sự đằng sau những con số bằng các biểu đồ tối ưu nhé?
BƯỚC 1. Chuyển đổi sang 'tư duy trực quan' thay vì tóm tắt kiểu liệt kê
Chuyển đổi dữ liệu thô phức tạp thành biểu đồ phù hợp với mục đích để tăng tốc độ nắm bắt thông tin
BƯỚC 2. Lập kế hoạch ‘Biểu đồ tối ưu’ để ngăn chặn việc bóp méo dữ liệu
Loại bỏ các lỗi thống kê phát sinh trong thực tế và thiết lập tiêu chuẩn truyền đạt thông tin chính xác
STEP 3. Thực hành ‘Phân tích chéo’ để đọc hiểu ý nghĩa đằng sau những con số bề mặt
Vượt ra ngoài việc tăng giảm doanh thu đơn thuần để nắm bắt mối tương quan giữa các biến đa chiều và tìm ra nguyên nhân cốt lõi
BƯỚC 4. Xây dựng ‘Bảng điều khiển giám sát’ do nghiệp vụ chủ trì
Thiết lập môi trường theo dõi để kiểm tra các chỉ số công việc của tôi bằng Excel và công cụ BI mà không cần lập trình phức tạp
BƯỚC 5. Thực hành ‘Trực quan hóa thực tế’ để áp dụng vào công việc ngay sau khi học
Trực tiếp xử lý dữ liệu để rèn luyện kỹ năng thực tế, giúp bạn có thể áp dụng ngay vào bản kế hoạch và báo cáo vào ngay ngày hôm sau sau khi học
Việc liệt kê dữ liệu đơn thuần không phải là lập kế hoạch.
Bắt đầu từ ‘căn cứ trực quan’ đầy cảm hứng để thuyết phục thành công,
hãy tự tay thiết kế bảng điều khiển (dashboard) phù hợp nhất với công việc của bạn và nâng cao kỹ năng thực tế!
Q. Tôi có thể tham gia khóa học ngay cả khi không có kiến thức nền tảng về phân tích dữ liệu hay thống kê không?
A. Vâng, hoàn toàn có thể. Khóa học này tập trung vào cách những người làm thực tế có thể rút ra các thông tin chi tiết (insights) trực quan ngay lập tức từ dữ liệu công việc thực tế, thay vì sử dụng các mã code phức tạp hay lý thuyết thống kê khó hiểu. Chỉ cần bạn biết sử dụng các chương trình soạn thảo văn bản cơ bản, ngay cả người mới bắt đầu cũng có thể theo kịp mà không gặp khó khăn gì.
Q. Có yêu cầu hoặc điều kiện tiên quyết nào để tham gia khóa học không?
A. Bạn không cần phải cài đặt riêng các công cụ phân tích chuyên dụng đắt tiền. Khóa học được thiết kế dưới dạng thực hành để bạn có thể trực quan hóa dữ liệu và xây dựng lập luận chỉ với Excel — công cụ được sử dụng nhiều nhất trong công việc thực tế — và các công cụ BI phổ biến.
H. Khóa học này có yêu cầu mua giải pháp trả phí không?
Đ. Không, việc đăng ký các giải pháp trả phí là không bắt buộc. Khóa học này không phụ thuộc vào một công cụ cụ thể nào mà tập trung vào các nguyên lý và phương pháp thiết kế dashboard tùy chỉnh cho công việc thực tế bằng các công cụ phổ biến, vì vậy sẽ không có bất kỳ trở ngại nào cho việc học tập.
Vì đây là bài giảng tập trung vào thực hành, bạn nên chuẩn bị thêm màn hình kép hoặc thiết bị dự phòng để có thể tách biệt màn hình bài giảng và màn hình thực hành.
Ngoài ra, vì bài thực hành được tiến hành trên nền tảng hệ điều hành Windows, chúng tôi khuyên bạn nên theo dõi bài giảng trong môi trường Windows.
Tài liệu bài giảng và tệp thực hành nằm trong phần <00. Trung tâm tải xuống giáo trình>.
![Dễ dàng và thú vị [trực quan hóa dữ liệu] với hơn 80 ví dụHình thu nhỏ khóa học](https://cdn.inflearn.com/wp-content/uploads/data-visual.png?w=420)
![[Biz Cheat Key] Máy tính lượng tử, kẻ thay đổi cuộc chơi tiếp theo sau AIHình thu nhỏ khóa học](https://cdn.inflearn.com/public/files/courses/340708/cover/ai/3/fd31d41e-336b-4afe-903d-2a908ecadfa2.png?w=420)
