[KDC] Bài học trọng tâm của Rookiss - Nhập môn Claude Code

Trong kỷ nguyên của các Agent, thực lực thực sự đến từ "khả năng kiểm soát". Bạn sẽ trực tiếp xây dựng các kiến trúc cốt lõi của Claude Code như Agent, Tool, MCP, Skill, AgentTeam từ con số 0 để nắm vững hoàn toàn nguyên lý hoạt động của Agent.

Trong vòng một năm qua, một cuộc đại biến động do AI gây ra đã diễn ra. Liệu nghề lập trình viên game giờ đây đã thực sự kết thúc vĩnh viễn? Hãy cùng dự đoán hướng đi của ngành trong tương lai và thiết lập chiến lược phù hợp.

Nội dung đề cập đến định hướng việc làm / học tập / khởi nghiệp trong thời đại AI.

Đây là khóa học lập trình C# cơ bản dành cho những người chưa có kiến ​​thức lập trình cơ bản. Thay vì tập trung vào việc ghi nhớ ngữ pháp, lớp chỉ tóm tắt những phần cần thiết càng nhiều càng tốt.

Tự động hóa công việc vốn luôn là lĩnh vực của các nhà phát triển, nhưng với Cowork, bạn có thể tạo quy trình làm việc chuyên biệt cho nghiệp vụ văn phòng chỉ bằng cách yêu cầu bằng tiếng Hàn trong cửa sổ trò chuyện mà không cần kiến thức lập trình. Khóa học này sẽ hướng dẫn từ đầu cách tối đa hóa hiệu quả công việc văn phòng thông qua tự động hóa no-code.

Nội dung bao gồm các kiến thức CS thiết yếu để phát triển Claude Code AX. Đây là bài giảng giúp bạn dễ dàng thấu hiểu thông qua giáo trình tương tác.

Đây là khóa học học MS-SQL thông qua cơ sở dữ liệu về bóng chày/công ty.

Tìm hiểu về cách sử dụng Unity Engine và các tính năng mà nó cung cấp, đây là khóa học để học cách quản lý chúng một cách hiệu quả.

Nội dung này bao gồm tất cả những gì bạn cần biết để phát triển trò chơi dựa trên Unity Engine vào năm 2026! Dù sao thì AI cũng sẽ đảm nhận việc lập trình, nhưng để đưa ra chỉ thị thì bạn vẫn cần phải nắm rõ những nội dung thiết yếu! Nội dung này sẽ chi tiết hơn so với loạt bài viết về C# và Unity trước đây. Đây là bản tinh lọc từ những nội dung đã được đề cập trong [Thử thách phát triển trò chơi] trước đó.

Đây là khóa học giúp bạn học các kiến thức chuyên ngành cốt lõi như mạng/đa luồng/hệ điều hành và tìm hiểu công nghệ MMORPG thông qua việc xây dựng game server từ con số 0.

Trong khi nghiên cứu [tìm đường], điều cần thiết cho các game RPG, Khóa học này là một cách tự nhiên để tìm hiểu các cấu trúc dữ liệu và thuật toán.

Bài giảng này là bản ghi âm buổi cố vấn trực tiếp về [Thể loại sinh tồn ma cà rồng]. Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn những kiến ​​thức và thiết kế cần thiết để tạo ra một trò chơi sinh tồn về ma cà rồng từ đầu.

Vượt qua làn sóng AI đầu tiên, kỷ nguyên AI vật lý (Physical AI) đại diện bởi lái xe tự hành và robot đang đến gần. Để chuẩn bị cho một tương lai nơi AI xâm nhập vào mọi lĩnh vực từ vận tải, giao hàng, sản xuất đến các công việc dịch vụ, chúng ta cần thấu hiểu thị trường việc làm đang thay đổi, từ đó thiết lập chiến lược học tập và định hướng nghề nghiệp cụ thể để tồn tại.

Đây là bài giảng tiếp tục thực hiện việc triển khai nội dung đã bắt đầu ở Phần 7, bằng cách sử dụng EF Core đã học ở Phần 8.

Đây là khóa học hướng dẫn cách tạo một trò chơi 2D roguelike trực tuyến đơn giản bằng cách vận dụng những nội dung cốt lõi đã học từ Phần 1 đến Phần 6.

.NET ORM để tích hợp cơ sở dữ liệu trơn tru Đây là khóa học tìm hiểu về Entity Framework Core.

Đây là khóa học giúp bạn tìm hiểu tổng quan về máy chủ web cần thiết cho phát triển trò chơi bằng cách sử dụng ASP.NET Core (Blazor, WebAPI) mới nhất.

Khóa học này dành cho người mới bắt đầu, chưa biết gì cả. Học viên sẽ học và làm quen với Blueprint – hệ thống lập trình trực quan của Unreal Engine – dưới góc độ của lập trình viên.

Tạo một trò chơi TPS đơn giản bằng Blueprints Khóa học này sẽ dạy cho bạn những tính năng khác nhau được cung cấp bởi Unreal Engine theo cách tự nhiên.

Đây là khóa học tổng hợp những nội dung cần biết cho người hoàn toàn mới bắt đầu học Unity.

Nội dung bao gồm các kiến thức CS thiết yếu để phát triển Claude Code AX. Đây là bài giảng giúp bạn dễ dàng thấu hiểu thông qua giáo trình tương tác.

Đây là khóa học hướng dẫn cách xây dựng AI Agent từ con số 0 đến cấp độ thực chiến bằng cách sử dụng OpenClaw. Không chỉ dừng lại ở việc giới thiệu các tính năng đơn giản, khóa học giúp bạn nắm vững OpenAI, LLM cục bộ, bộ nhớ, phiên làm việc (session), Tools và Skills trong một quy trình thống nhất. Dựa trên kinh nghiệm thực tế và bí quyết có được từ việc phát triển AI và các hệ thống quy mô lớn tại Thung lũng Silicon, khóa học sẽ giải thích về kiến trúc và phương pháp vận hành có thể áp dụng vào các dự án thực tế. Sau khi hoàn thành khóa học, bạn có thể tự thiết kế AI Agent của riêng mình, kết nối với nhiều dịch vụ khác nhau và hiện thực hóa việc tự động hóa. Đây là khóa học tập trung vào thực hành dành cho những ai muốn học cách tự xây dựng và vận hành, thay vì chỉ dừng lại ở việc sử dụng AI.

Việc tra cứu tài liệu và soạn thảo văn bản lặp đi lặp lại hàng ngày, bạn định sẽ còn phải ôm đồm đến bao giờ? Tôi cũng từng là một nhân viên văn phòng bình thường, ngày nào cũng phải tăng ca để tìm kiếm những thông tin cốt lõi giữa biển dữ liệu tràn lan. Tuy nhiên, sau khi đưa Gemini 3 vào quy trình làm việc thực tế, tôi đã trải nghiệm được tốc độ xử lý công việc nhanh chóng hơn hẳn. Hãy nâng cao năng suất công việc của bạn bằng cách tận dụng Gemini.

Giờ đây, AI của bạn không còn nằm trên đám mây nữa. Nó chạy trực tiếp ngay trong máy tính xách tay của bạn. Sử dụng LM Studio và Ollama, chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn cách xây dựng môi trường Private AI vận hành hoàn toàn cục bộ (local), từ xử lý dữ liệu, phân tích tài liệu cho đến tạo mã nguồn. Không lo ngại về bảo mật, không tốn chi phí, và nhanh hơn nữa — Hãy nâng tầm từ việc "biết dùng AI" sang mức độ "trực tiếp làm chủ AI".

Công cụ tự động hóa công việc đang nổi lên mạnh mẽ nhất gần đây chính là ‘Claude Code’. Thông qua Claude Code, bạn có thể bố trí các đại lý AI làm việc dành riêng cho mình ngay trong máy tính, và thiết lập quy trình để AI xử lý từng công việc lặp đi lặp lại. Hãy tự động hóa 100% tất cả các tác vụ vốn dĩ rất mệt mỏi như làm PPT, báo cáo, hay Excel.

Ngay cả những người không biết gì về lập trình cũng có thể tạo ra chương trình tự động giao dịch chứng khoán của riêng mình bằng cách ra lệnh cho AI bằng tiếng mẹ đẻ!

AI Tech DNA Series: Nguyên lý cốt lõi cơ bản của máy tính dưới góc nhìn AI là bài giảng nhập môn được thiết kế để giúp bạn hiểu các khái niệm cơ bản về máy tính cần thiết trong kỷ nguyên AI một cách dễ dàng nhất. Bằng cách giải thích các nguyên lý cơ bản như CPU, bộ nhớ, thiết bị lưu trữ, mạng và cấu trúc dữ liệu thông qua các ví dụ so sánh thực tế và kết nối với góc nhìn AI, khóa học này sẽ xây dựng nền tảng vững chắc để bạn tiến xa hơn trong các lĩnh vực như Python, AI, bảo mật và điện toán đám mây.

Bạn có bối rối không biết xu hướng công nghệ nào thực sự quan trọng giữa vô vàn thông tin? Chúng tôi phân tích các báo cáo toàn cầu từ Gartner, Microsoft và nhiều nguồn khác để tổng hợp 10 công nghệ cốt lõi sẽ định hình năm 2026 (đa tác nhân, AI vật lý, bảo mật AI, v.v.) một cách dễ hiểu cho bạn.

Tìm hiểu về kiến trúc LLM dựa trên Transformer và chiến lược sử dụng GPU, đồng thời thực hành trực tiếp quy trình phục vụ (serving) thực tế bằng vLLM. Khóa học bao gồm toàn bộ quy trình làm việc thực tế từ xây dựng đường ống hệ thống AI đến giám sát và sử dụng đa GPU, được thiết kế để người học có thể hiểu một cách trực quan thông qua hình ảnh và thực hành mà không cần các công thức phức tạp.

Câu chuyện thực tế về một công ty AI Native do chính GolbinHacker, tác giả cuốn sách bán chạy 《Bài giảng Kỹ thuật Prompt xuất sắc nhất》 và là người đứng đầu Kakao AI TOP 100, trực tiếp điều hành. Cách thức chỉ với vỏn vẹn 2 lập trình viên xây dựng và vận hành dịch vụ, cùng những năng lực mới mà nhà phát triển và tổ chức cần trang bị trong kỷ nguyên AI sẽ được giải mã qua các ví dụ thực tiễn.

Giải quyết mọi khó khăn về AI chỉ với một phép ẩn dụ?! Bước đầu tiên tìm hiểu nguyên lý AI, giúp bạn thấu hiểu bản chất thay vì chỉ học vẹt từ ngữ.

Xây dựng hệ thống tự động giao dịch chứng khoán dựa trên API Kiwoom Securities từ đầu đến cuối bằng cách tận dụng các tính năng cốt lõi của Claude Code (MCP, Agents, Skills). Ngay cả người mới bắt đầu cũng có thể làm được. Hãy bắt đầu với Claude Code ngay bây giờ!

Với sự tăng tốc của chuyển đổi số trong ngành sản xuất, các thiết bị sản xuất, hệ thống điều khiển và mạng công nghiệp đang được kết nối với các hệ thống bên ngoài. Cùng với đó, khả năng các cuộc tấn công mạng dẫn đến ngừng sản xuất, giảm chất lượng, rò rỉ công nghệ và tai nạn an toàn cũng ngày càng tăng cao. Khóa học Master Class về [Bảo mật OT (Sản xuất)] cho 4 ngành sản xuất trọng điểm là khóa học xem xét các mối đe dọa bảo mật OT có thể xảy ra trong các ngành ô tô, bán dẫn, hóa chất, thực phẩm và dược phẩm, tập trung vào các ví dụ thực tế tại hiện trường sản xuất. Học viên sẽ hiểu sự khác biệt trong quy trình sản xuất và môi trường thiết bị của từng ngành, đồng thời học tập một cách hệ thống về các mối đe dọa bảo mật chính, nguyên nhân sự cố và phương án ứng phó có thể xảy ra theo từng ngành cụ thể. Khóa học bao gồm phạm vi rộng lớn từ nhà máy thông minh và bảo mật chuỗi cung ứng trong ngành ô tô, bảo vệ quy trình cốt lõi và thông tin công nghệ trong ngành bán dẫn, hệ thống điều khiển và ứng phó tai nạn an toàn trong ngành hóa chất, đến bảo vệ dữ liệu chất lượng, vệ sinh và GMP trong ngành thực phẩm và dược phẩm. Thay vì chỉ liệt kê các kỹ thuật phức tạp hay phương thức tấn công, khóa học giải thích một cách dễ hiểu ngay cả với người mới bắt đầu về các vấn đề: "Vấn đề gì có thể xảy ra?", "Tại sao nó lại xảy ra?" và "Tại hiện trường cần phải ứng phó như thế nào?". Thông qua bài giảng này, bạn có thể so sánh đặc điểm của 4 ngành sản xuất trọng điểm và sự khác biệt trong bảo mật OT, đồng thời nắm vững các hướng cơ bản về kiểm tra bảo mật và ứng phó sự cố cần thiết tại hiện trường sản xuất.

Thông qua kiến trúc Harness 5 lớp và 4 lớp quy trình làm việc (workflow), chúng tôi kiểm soát các tác nhân AI một cách xác định, đồng thời áp dụng cấu trúc dự án có khả năng mở rộng vào thực tế ngay lập tức. (Dựa trên tiêu chuẩn Claude code, nhưng nguyên lý tương tự cũng được áp dụng cho các công cụ AI khác.)

Trong bài giảng này, chúng ta sẽ thực hành kiểm tra cấu trúc nơi AI Agent mở trình duyệt thực tế để nghiên cứu và phán đoán web bằng cách sử dụng Browser MCP được tích hợp sẵn trong Antigravity. Trọng tâm không chỉ nằm ở cách sử dụng đơn thuần, mà còn ở việc thấu hiểu luồng thực thi kết nối từ Agent → Tool → Browser và cấu trúc mở rộng dựa trên MCP. Trong vòng 30 phút, chúng ta sẽ hệ thống hóa về mặt cấu trúc "cách AI sử dụng web như một công cụ", vượt xa khái niệm tự động hóa trình duyệt thông thường. https://antigravity.google/download

Đừng nhận tư vấn thiết kế học bạ nữa. Tôi sẽ tiết lộ toàn bộ cấu trúc tư vấn mà một chuyên gia tư vấn tuyển sinh với 30 năm kinh nghiệm đang trực tiếp sử dụng.

Mỗi khi viết báo cáo, bạn có cảm thấy bế tắc không? Lãng phí thời gian vì không biết phải viết gì, phải sửa đi sửa lại nhiều lần vì logic không mạch lạc, và cuối cùng chỉ kịp hoàn thành sát nút trước thời hạn. Đây là thực trạng lặp đi lặp lại của rất nhiều nhân viên văn phòng và sinh viên. Bạn đã thử sử dụng ChatGPT, nhưng nó chỉ dừng lại ở mức viết hộ câu chữ, tạo ra những "văn bản nghe có vẻ ổn" chứ không phải là một "báo cáo tạo ra kết quả". Khóa học này hoàn toàn khác biệt. Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn cách sử dụng ChatGPT không chỉ như một công cụ làm thay, mà như một đối tác chiến lược giúp khuếch đại khả năng lập kế hoạch của bạn. ✔ Cách cấu trúc hóa việc định nghĩa vấn đề một cách rõ ràng ✔ Cách áp dụng framework để thiết kế luồng logic ✔ Cách tăng cường sức thuyết phục dựa trên dữ liệu ✔ Chiến lược nâng cấp thành báo cáo tập trung vào kết quả Trong suốt khóa học, bạn sẽ thực sự hoàn thành một bản báo cáo công việc của riêng mình. Đây không chỉ là lý thuyết suông mà là trải nghiệm thực chiến dẫn đến kết quả ngay lập tức. Ngoài ra, bằng cách tận dụng các tính năng mới nhất như Canvas và phân tích tệp tải lên, chúng tôi giúp bạn trang bị năng lực AI (AI Literacy) để không bị tụt hậu trong môi trường AI tạo sinh đang phát triển nhanh chóng. Sau khi tham gia khóa học này: Thời gian viết báo cáo sẽ giảm xuống, Logic trở nên chặt chẽ hơn, Và kết quả sẽ rõ rệt hơn. Hãy trải nghiệm khoảnh khắc khi báo cáo không còn là gánh nặng, mà trở thành vũ khí chứng minh năng lực của chính bạn.

Bạn không cần phải nói "tóm tắt giúp tôi" mỗi lần nữa. Trong bài giảng này, bạn sẽ học cách tạo AI Agent của riêng mình trên Antigravity và cách sử dụng ngay lập tức mà không cần giải thích lặp lại. Nội dung được thiết kế tập trung vào thực hành để ngay cả người mới bắt đầu cũng có thể làm theo. https://antigravity.google/download (Bạn chỉ cần tải xuống trình chỉnh sửa Antigravity là được :))

Đây là khóa học thực hành giúp người mới bắt đầu có thể nhanh chóng tạo các mẫu PDF và Notion bằng cách sử dụng AI, sau đó bán chúng trên các nền tảng như Etsy, Gumroad, Notion Marketplace để tạo thu nhập thụ động. Bạn có thể học tất cả các bước cùng một lúc, từ nghiên cứu thị trường đến sản xuất, thiết kế trang chi tiết sản phẩm, đăng tải và chiến lược bán hàng.

Đây là khóa học hướng dẫn phát triển mã nguồn bằng Claude theo dạng tutorial (hướng dẫn từng bước), giúp ngay cả những người mới bắt đầu hoặc người mới nhập môn lập trình cũng có thể dễ dàng theo kịp. Dựa trên kinh nghiệm giảng dạy trực tiếp cho các nhà hoạch định, nhà thiết kế và những người không chuyên về kỹ thuật, khóa học giúp bạn học theo một lộ trình xuyên suốt từ các ví dụ sơ cấp không có trong sách vở đến các ví dụ phát triển trung cấp. Thông qua việc sử dụng Claude Code, bạn sẽ được trải nghiệm quá trình phát triển từng bước: từ "Hello World" đến ứng dụng vòng quay may mắn (Lucky Draw), trang web quản lý menu cà phê tối ưu hóa cho từng thiết bị thông qua kết nối Claude Design + dữ liệu Excel, và cuối cùng là ứng dụng web SaaS có thể đưa lên DB và dịch vụ đám mây. Các bài hướng dẫn được cung cấp theo từng giai đoạn Lý thuyết/Thực hành/Dự án. Thông qua 6 cấp độ thực hành, bạn sẽ nắm vững phương pháp luận phát triển cộng tác với AI, đồng thời trải nghiệm toàn bộ chu trình phát triển từ triển khai đám mây đến vận hành.