ChatGPT được sử dụng như thế nào trong cuộc sống hằng ngày của tôi?

Học tập một cách hệ thống từ ChatGPT đến AI tạo hình ảnh/video, và cả các công cụ no-code, bao gồm nguyên lý và cách sử dụng thực tế của các công nghệ AI tạo sinh mới nhất. Thông qua 7 chủ đề cốt lõi như kỹ thuật đặt câu lệnh (prompt engineering), sử dụng Copilot, và các tiện ích mở rộng AI, bạn có thể tối đa hóa hiệu suất công việc và nuôi dưỡng khả năng giải quyết vấn đề một cách sáng tạo.

Có lẽ bạn đã thấy nhiều bài giảng hão huyền về việc kiếm tiền từ âm nhạc AI. Vâng, việc kiếm tiền từ âm nhạc AI là hoàn toàn có thể. Chỉ là nó không khó đến mức phải bỏ ra một số tiền đắt đỏ để học, và cũng không phải là cách kiếm tiền dễ dàng. Khóa học này là một khóa học thực hành dành cho những ai quan tâm đến việc kiếm tiền từ âm nhạc AI nhưng còn đang mông lung không biết phải làm gì. Dựa trên kinh nghiệm trực tiếp tạo ra âm nhạc AI, xây dựng album, phân phối nhạc và thử nghiệm trên YouTube, TikTok, tôi đã hệ thống lại quy trình từ Tạo nhạc → Lập kế hoạch album → Chuẩn bị tệp → Phân phối → Chuẩn bị kiếm tiền để bạn có thể làm theo từ đầu đến cuối. Đây không phải là khóa học đảm bảo lợi nhuận, mà là khóa học giúp bạn trải nghiệm trọn vẹn một lần quy trình phát hành nhạc AI và chuẩn bị cho việc kiếm tiền.

Đây là khóa học giúp bạn tìm hiểu các phương pháp tự động hóa công việc đa dạng sử dụng ChatGPT (Excel, PPT, crawling, xử lý ảnh) và kiến thức cơ bản về Python để tự động hóa công việc. Hãy trải nghiệm trước tương lai thay đổi do ChatGPT tạo ra.

1. "Vấn đề" thực sự mà các học viên đang đối mặt là gì? Những người đang làm việc trong thực tế với vai trò kỹ sư, nghiên cứu viên hoặc người viết nội dung kinh doanh (business writer) khi thử ứng dụng AI vào công việc thường vấp phải những bức tường chí mạng sau đây: Nghịch lý giữa "Khối lượng (Volume) và Giá trị (Value)": Khi đặt câu hỏi, các bài viết trông có vẻ hợp lý tuôn ra xối xả, nhưng khi áp dụng vào thực tế thì lại sai lệch sự thật hoặc thiếu chiều sâu nên không thể sử dụng được. Việc sản xuất nội dung không kiểm soát cuối cùng chỉ dẫn đến chi phí do rò rỉ dữ liệu và hiện tượng ảo giác (Hallucination). Giới hạn của hội thoại một lần (Casual Chatting): Chất lượng kết quả thay đổi tùy thuộc vào "vận may" mỗi lần. AI hôm qua còn thông minh nhưng hôm nay lại đưa ra câu trả lời ngớ ngẩn, và khi ép buộc định dạng mẫu (template) thì lại xảy ra hiện tượng "suy giảm trí tuệ", khiến khả năng suy luận của mô hình bị giảm sút nghiêm trọng. Sự cô lập của tri thức: Không tồn tại một phương pháp luận chuẩn hóa để chuyển đổi "tri thức ẩn" (tacit knowledge) dày dặn kinh nghiệm tích lũy hàng chục năm tại hiện trường thành "tài sản tri thức hiện hữu" (explicit knowledge) mà toàn bộ thành viên trong tổ chức có thể sao chép và sử dụng. Cuối cùng, nhiều người đã hạ thấp AI xuống mức chỉ là "trợ lý tóm tắt nhẹ nhàng hoặc soạn thảo email", trong khi vẫn đang phải chịu đựng việc phụ thuộc vào thủ công trong các nhiệm vụ kinh doanh trọng yếu như kỹ thuật mật độ cao hay lập kế hoạch chiến lược. 2. Cách giải quyết những vấn đề này bằng 40 năm tri thức ẩn R&D và kỹ thuật hệ thống Tôi đã dành cả cuộc đời để đưa các dự án quy mô hàng trăm tỷ won đi đến thành công thông qua các quy trình kiểm soát (process gate) nghiêm ngặt của động cơ đốt trong siêu chính xác và kỹ thuật hệ thống (MBSE). Tôi đã đưa trực giác kỹ thuật này vào thiết kế prompt, biến bài giảng này thành một mô hình tư duy mới: coi prompt không phải là những câu hỏi đơn thuần, mà là các "tệp cấu hình hệ thống (Config File)" để kiểm soát sự không chắc chắn của thống kê. Thông qua khóa học này, các học viên sẽ lĩnh hội được các giải pháp cụ thể sau: Áp dụng kiến trúc cấu trúc hóa dựa trên XML: Loại bỏ các prompt dạng văn bản mơ hồ, thiết kế các rào chắn (guardrails) để ngăn chặn rò rỉ thông tin và sự xuống cấp của prompt thông qua các thẻ XML chính xác như <role>, <task>, <constraints>, <context> và các rào chắn markdown. Chuỗi quy trình 7 bước (Gate Process Chaining): Mượn quy trình kiểm soát từng bước của R&D ô tô, bạn sẽ có thể điều khiển hoàn hảo quy trình làm việc chuỗi 7 bước, nơi AI tự kiểm chứng logic và tiến bước, từ chờ chỉ thị đến xem xét tài liệu, phê bình và tự xác thực, cho đến biên dịch cuối cùng. Kiểm soát đường ống tách biệt hỗn hợp (Hybrid Split Pipeline): Khi sử dụng các mô hình suy luận mới nhất như o1, DeepSeek-R1, bạn sẽ nắm vững mã khung (skeleton code) của "đường ống tách biệt suy luận-định dạng" để vượt qua hiện tượng suy giảm trí tuệ do các ràng buộc về định dạng, đảm bảo bảo tồn 100% trí thông minh. Định lượng giá trị kinh doanh bằng con số ROI: Khi thực sự xây dựng đường ống này trong doanh nghiệp, bạn sẽ làm chủ các công thức ROI và mô hình KPI để chứng minh tính hợp lý bằng con số với ban lãnh đạo C-Level, chẳng hạn như rút ngắn thời gian viết sách trắng kỹ thuật hoặc tài liệu ứng phó quy định từ trung bình 4-6 tháng xuống còn dưới 10 ngày (giảm 93.3%), và tiết kiệm hơn 65% chi phí nghiên cứu thành chi phí biên.

ChatGPT vốn chỉ trả lời câu hỏi giờ đây có thể trực tiếp làm việc trên máy tính của tôi. Không cần gõ một dòng mã nào, tôi chỉ việc ra lệnh bằng tiếng Việt và nhận kết quả dưới dạng tệp. Nội dung gồm sáu phần, kể cả phần OT, từ việc hiểu quy trình làm việc của Codex theo vòng lặp bối cảnh · kế hoạch · thực thi · sản phẩm, thiết lập ranh giới an toàn cho thư mục làm việc, đến sắp xếp tệp, tạo bảng có ghi nguồn và thiết lập chạy theo lịch để tự động thực hiện vào thời điểm đã định.

Cuộc cách mạng tự động hóa công việc! Sự kết hợp giữa Chat GPT và Google Sheets!

Đây là khóa học thực hành Claude dành cho người mới bắt đầu học AI và những người không chuyên về lập trình. Bạn sẽ được trực tiếp tạo ra các kết quả có thể áp dụng ngay vào công việc thực tế như PPT, nội dung, video YouTube, trang chi tiết sản phẩm bằng cách sử dụng Claude. Bạn sẽ học cách tối đa hóa năng suất công việc thông qua việc tận dụng AI mà không cần đến kỹ năng lập trình.

Ngay cả những người không biết lập trình hay các nhà tiếp thị cũng có thể trực tiếp tạo trang chiến dịch thực tế và bản thiết kế bằng cách sử dụng kỹ thuật “lập trình vibe”, cho phép họ giải thích ý tưởng mong muốn với AI bằng lời nói. Kỹ thuật này hoàn toàn giải quyết điểm nghẽn trong công việc khi phải chờ phản hồi từ đội ngũ phát triển và lịch triển khai kéo dài hàng tuần sau khi viết tài liệu kế hoạch, đồng thời giúp hoàn thiện một trang đầy đủ chức năng chỉ bằng cuộc trò chuyện ngay trong cuộc họp. Hơn nữa, bạn có thể dễ dàng xây dựng ứng dụng khảo sát nơi phản hồi của người dùng thực sự hoạt động và được lưu lại, cùng với cơ sở dữ liệu tích hợp, sau đó triển khai thành URL thực tế để chia sẻ với thành viên trong nhóm và khách hàng chỉ bằng một cú nhấp chuột, qua đó xác thực ý tưởng với tốc độ cực nhanh.

<Cách đặt câu hỏi cho ChatGPT để sử dụng 200%> là nội dung thực hành, tập trung vào câu hỏi 'Làm thế nào để đặt câu hỏi cho ChatGPT nhằm nhận được câu trả lời mong muốn?'. Trong khóa học này, chúng tôi chủ yếu sử dụng phiên bản miễn phí của ChatGPT, và tùy thuộc vào nội dung, cũng thực hành với một số phiên bản trả phí, nhằm tiến hành các buổi thực hành phù hợp với môi trường sử dụng của học viên. Thông qua khóa học này, học viên có thể học được cách đặt câu hỏi hay cho ChatGPT và thực sự sử dụng nhiều chương trình mở rộng khác nhau để nâng cao hiệu quả công việc.

Đây là khóa học dành cho những người có ý tưởng nhưng không biết lập trình hay thiết kế, nên cảm thấy bối rối không biết phải bắt đầu từ đâu. Tôi cũng không phải là người giỏi lập trình ngay từ đầu. Bằng cách liên tục sử dụng AI trong công việc thực tế và các dự án cá nhân, tôi đã tự mình từng bước tạo ra “해둘게” — một ứng dụng giải quyết các vấn đề trong cuộc sống, ứng dụng học tiếng Anh “ENGIN”, các trò chơi mini AI và cả hệ thống tự động hóa sản xuất video. Trong khóa học này, tôi không chỉ cho bạn xem những kết quả đã hoàn thiện. Thông qua hình ảnh màn hình thực tế và nhật ký quá trình thực hiện, tôi sẽ hướng dẫn cách thu nhỏ ý tưởng thành quy mô mà AI có thể hiểu, tiêu chí để lựa chọn tính năng đầu tiên, cách yêu cầu AI thực hiện công việc, cũng như cách trực tiếp kiểm tra và chỉnh sửa kết quả được tạo ra. Bạn không cần phải hiểu hết mã nguồn rồi mới bắt đầu. Hãy bắt đầu bằng việc tóm tắt vấn đề bạn muốn giải quyết trong một câu và giao cho AI tạo ra một sản phẩm nhỏ đầu tiên. Bạn cũng có thể biến những ý tưởng vốn chỉ tồn tại trong đầu thành một giao diện có thể trực tiếp kiểm tra và một phiên bản đầu tiên hoạt động được.

Bạn biết về framework AI agent nhưng thấy khó hiểu nguyên lý và áp dụng vào thực tế, đúng không? Chúng tôi sẽ chia sẻ từ những nguyên lý cốt lõi đến cách ứng dụng thực tiễn, dựa trên bí quyết trực tiếp trải nghiệm tại Thung lũng Silicon.

Từ hình ảnh AI cho đến khi ra mắt với tư cách là tác giả Instatoon chỉ trong một lần?! Khóa học tất cả trong một, kết nối từ kỹ năng tạo hình cơ bản đến tính nhất quán của nhân vật.

Học cách cấu trúc hóa nhiều loại dữ liệu như thành tích học tập, hồ sơ học sinh, lĩnh vực quan tâm của học sinh bằng công cụ AI-SPARS, đồng thời sử dụng LLM để thiết kế lộ trình từ khám phá chuyên ngành đến chiến lược trường đại học, phương thức tuyển sinh và lộ trình cá nhân hóa. Không chỉ dừng ở hỏi đáp đơn thuần, bạn có thể áp dụng ngay vào thực tế quy trình tư vấn hướng nghiệp và tuyển sinh theo mô hình AX có hệ thống, kết nối từ Profile-Interview-chuyên ngành-trường đại học-phương thức tuyển sinh-Gap-Roadmap-Smart Report-Portfolio.

Có thể có người chưa từng nghe bài giảng của tôi, nhưng không có ai chỉ nghe duy nhất một lần. Sau nhiều lần hướng dẫn trực tiếp (offline), nay tôi đã có cơ hội để thực hiện bài giảng trực tuyến này. Kể từ khi AI bắt đầu được thương mại hóa, tôi đã sản xuất và nghiên cứu vô số nội dung AI. Dựa trên kiến thức và kinh nghiệm đó, tôi đã xây dựng nên triết lý logic của riêng mình và hệ thống hóa chúng thành những khái niệm mà bất kỳ ai cũng có thể dễ dàng thấu hiểu. Tôi sẽ giúp những ai từ trước đến nay chỉ tạo ảnh AI một cách ngẫu nhiên mà không có tư duy nền tảng thiết lập được những khái niệm đúng đắn. Chỉ cần học một lần, bạn sẽ có thể tạo ra bất kỳ hình ảnh AI nào trong tương lai. Bạn chưa từng tạo ảnh AI bao giờ sao? Không sao cả. Bạn không cần phải có kinh nghiệm tạo ảnh AI từ trước. Chỉ cần học và thực hành kỹ lưỡng bài giảng này, bạn hoàn toàn có thể trở thành một chuyên gia sản xuất nội dung AI.

Tùy thuộc vào cách bạn viết câu lệnh (prompt), khả năng của AI có thể được mở rộng đến vô hạn. Lợi ích đạt được từ việc cộng tác với AI phụ thuộc vào sự rõ ràng của câu hỏi và việc cung cấp thông tin tiền đề. Giờ đây, hãy tận dụng GPTs một cách đúng đắn để thực hiện các công việc hiệu quả và đúng mục đích.

Áp dụng ngay những xu hướng mới nhất của AI tạo sinh vào công việc thực tế! Cuốn "kinh thánh" về bài giảng kỹ thuật đặt câu lệnh (Prompt Engineering) chỉ gói gọn những nội dung cốt lõi.

Trong khóa học này, bạn sẽ được học từ con số 0 cách để sản xuất và bán bộ nhãn dán (sticker) LINE chỉ với một chiếc iPad. Từ việc lên ý tưởng bằng ChatGPT, hoàn thiện thiết kế trên Canva, cho đến việc thực tế đăng ký và hoàn tất mở bán trên LINE. Ngay cả khi không biết vẽ, chỉ cần sử dụng AI, bất kỳ ai cũng có thể đạt được "thành phẩm chuyên nghiệp". Nội dung này cực kỳ phù hợp cho "những ai muốn kiếm thêm thu nhập từ nghề tay trái", "những ai muốn tận hưởng sự sáng tạo bằng các công cụ AI", và "những gia đình muốn chia sẻ trải nghiệm mới cùng con cái". Đặc trưng của khóa học này là sự kết hợp giữa khả năng tư duy của ChatGPT và tính năng thiết kế của Canva, giúp bạn học cách sáng tạo giống như đang "vừa chơi vừa điều khiển" AI. Bạn sẽ vừa được giải trí, vừa tự nhiên rèn luyện được khả năng tư duy, biểu đạt và kỹ năng kỹ thuật số cần thiết trong kỷ nguyên AI. Hãy cùng trải nghiệm quy trình từ "tạo ra" đến "bán đi" và thực hiện bước đầu tiên trong việc quảng bá tác phẩm của mình ra thế giới. Tại sao không bắt đầu một nghề tay trái, một sở thích mới hay khoảng thời gian ý nghĩa bên gia đình thông qua việc làm sticker LINE? ※ Khóa học này sử dụng các công cụ AI như ChatGPT và Canva. Nội dung đã được giảng viên giám sát và biên tập kỹ lưỡng. Kinh nghiệm thiết kế bằng không cũng chẳng sao! Đây là hướng dẫn hoàn chỉnh từ một chuyên gia với 30 năm kinh nghiệm, dạy bạn cách dùng ChatGPT để tạo ý tưởng, dùng Canva để hoàn thiện thiết kế và bán chúng dưới dạng sticker LINE. Hãy trải nghiệm quy trình "Làm → Bán" chỉ với một chiếc iPad để sở hữu kỹ năng nghề tay trái và sức sáng tạo trong thời đại AI. Một trải nghiệm sáng tạo mới mẻ mà cả cha mẹ và con cái đều có thể cùng tận hưởng đang chờ đón bạn.

Trong khóa học này, bạn có thể nắm vững các kỹ thuật kỹ thuật câu lệnh (prompt engineering) có thể áp dụng ngay vào thực tế bằng cách sử dụng OpenAI API. Bạn sẽ học cách nâng cao hiệu quả và năng suất trong cuộc sống hàng ngày cũng như trong công việc, đặc biệt là hỗ trợ bạn tự tin hơn trong các buổi phỏng vấn bằng cách tự động hóa việc chuẩn bị phỏng vấn thử và viết sơ yếu lý lịch, thư xin việc tùy chỉnh cho công ty mà bạn mong muốn.

Tìm hiểu về kiến trúc LLM dựa trên Transformer và chiến lược sử dụng GPU, đồng thời thực hành trực tiếp quy trình phục vụ (serving) thực tế bằng vLLM. Khóa học bao gồm toàn bộ quy trình làm việc thực tế từ xây dựng đường ống hệ thống AI đến giám sát và sử dụng đa GPU, được thiết kế để người học có thể hiểu một cách trực quan thông qua hình ảnh và thực hành mà không cần các công thức phức tạp.

Giải quyết mọi khó khăn về AI chỉ với một phép ẩn dụ?! Bước đầu tiên tìm hiểu nguyên lý AI, giúp bạn thấu hiểu bản chất thay vì chỉ học vẹt từ ngữ.