Phép tính vectơ loạt 1 - Khái niệm cơ bản về đạo hàm
tkn
Thông qua khóa học này, học sinh có thể học những kiến thức cơ bản về phép tính vi phân trong phép tính vectơ (Phép tính 2).
초급
Integral Differential
BEST
Giới thiệu về Đại số tuyến tính
Khóa học này bao gồm phần giới thiệu về đại số tuyến tính và bạn có thể nắm vững phần giới thiệu về đại số tuyến tính thông qua các bài giảng.
Đánh giá từ những học viên đầu tiên
Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.
Hiểu và giải phương trình tuyến tính
Các phép toán cơ bản trong đại số ma trận
Tính toán xác định và ứng dụng
Tính toán và sử dụng giá trị riêng và vectơ riêng
Giải các bài toán trực giao và bình phương tối thiểu
Hiểu ma trận đối xứng và dạng bậc hai
Hệ số ma trận nâng cao và thuật toán nghịch đảo ma trận
Tôi không biết đại số tuyến tính lại quan trọng đến thế này 📖
My_current_status.jpg
🌿 Bạn là sinh viên kỹ thuật? Bạn là cựu sinh viên kỹ thuật? Bạn là kỹ sư? Bạn là sinh viên sau đại học?
❤️ Vậy thì bạn nhất định phải nắm vững Giới thiệu về Đại số tuyến tính!
🌿 Bạn đang học lớp giới thiệu về đại số tuyến tính bằng tiếng Anh nhưng không hiểu giáo sư đang nói gì?
❤️ Bài giảng này dành cho bạn!
🌿 Bạn có muốn học toán đại học như một sở thích không? Hay đơn giản là bạn muốn học nó?
❤️ Hãy bắt đầu học ngay! Góc nhìn của bạn về thế giới sẽ thay đổi một chút!
🌿 Bạn có tò mò về trình độ toán học đại học được giảng dạy tại KAIST không?
❤️ Cơ hội hiếm có này dành cho bạn!
Hầu hết sinh viên kỹ thuật đều học phần giới thiệu về đại số tuyến tính vào năm thứ nhất hoặc năm thứ hai ở trường đại học.
Nhưng lúc đó, tôi không nhận ra tầm quan trọng của nó và tôi chỉ nghe theo thôi. (Tôi cũng đã làm như vậy😅)
Không mất nhiều thời gian để đại số tuyến tính trở nên cần thiết trong kỹ thuật.
Nhưng khi bạn mở sách giáo khoa ra và bắt đầu học, bạn lại không biết phải bắt đầu từ đâu?
Khóa học đại số tuyến tính cơ bản bằng tiếng Hàn giúp bạn không cần phải dùng đến một cuốn sách giáo khoa tiếng Anh!
Bây giờ bạn không cần phải lật giở sách giáo khoa tiếng Anh để học đại số tuyến tính nữa.
Rào cản nguy hiểm nhất khi học đại số tuyến tính, một cách nghịch lý, lại là 'ngôn ngữ'.
Tất cả tài liệu và bài giảng đều bằng tiếng Anh, khiến việc học nhanh trở nên khó khăn.
Bài giảng này dành cho những người muốn trình bày bài giảng theo cách dễ hiểu bằng tiếng Hàn.
Mục tiêu học tập 📜
Khóa học này được thiết kế để giúp bạn nắm vững kiến thức đại số tuyến tính cơ bản cần thiết cho ngành toán kỹ thuật. 
Những người như thế này sẽ thích nghe điều này! ✨
- Sinh viên kỹ thuật muốn học lại Giới thiệu về Đại số tuyến tính
- Sinh viên sau đại học đang theo học các chuyên ngành liên quan đến kỹ thuật
- Những người muốn nghiên cứu phân tích số
- Lập trình viên hiện tại
- Dành cho những ai muốn học toán đại học khác
Kiểm tra trước khi tham gia lớp học! ✒️
- Nếu bạn cảm thấy bài giảng được nói chậm, chúng tôi khuyên bạn nên xem ở tốc độ từ 1,25 đến 1,5 lần.
- Các thuật ngữ toán học được sử dụng nguyên văn trong tiếng Anh mà không có bản dịch nào . (Không có tiếng Anh khó.)
- Bất kỳ ai cần nghiên cứu và hiểu về phân tích số đều phải có kiến thức cơ bản về Giới thiệu về Đại số tuyến tính.
- Ngoài ra, vui lòng xem qua các khóa học phần thưởng mới nhất của chúng tôi.
- 😫 Chúng tôi không chấp nhận bất kỳ câu hỏi nào liên quan đến bài tập về nhà, giải bài kiểm tra hoặc giải phả hệ ngoài nội dung khóa học.
Bạn có muốn tham gia khóa học này không?
Bài giảng toán học của chuyên gia chia sẻ kiến thức Jo Beom-hee
Sử dụng Numpy và SciPy
.png?w=960)
Giải tích vectơ loạt 1
Cơ sở của phép phân biệt
Cơ sở của phép phân biệt
Phân biệt chi tiết: Nền tảng của lý thuyết tối ưu hóa và hàm vectơ
Cơ bản về tích hợp
Tích hợp nâng cao
Khuyến nghị cho
những người này
Khóa học này dành cho ai?
Lần đầu tiên học sinh học đại số tuyến tính
Chuyên ngành Kỹ thuật và Khoa học Máy tính
Bất kỳ ai quan tâm đến phân tích dữ liệu và học máy
Những người muốn củng cố nền tảng toán học của mình
Người muốn học lý thuyết và thực hành một cách cân bằng
6,269
Học viên
172
Đánh giá
387
Trả lời
4.7
Xếp hạng
7
Các khóa học
새로운것을 배우고 가르치는걸 좋아합니다.
인프런을 통해 많은 분들에게 도움이 되면 좋겠습니다.
전문분야 (+좋아하는 분야) 👨🎓
- 전공: 원자력
- 수학: 선형대수학개론, 대학미적분, 벡터미적분학, 응용미분방정식, 응용해석방정식, 확률과 통계, 수치해석
- 컴퓨터 언어: 포트란(MPI, OpenMP 포함), Javascript (nodeJS), C#, C++, Python, Solidity, …
출신학교
- 박사: 카이스트, 원자력 및 양자공학과, 2011 ~ 2016
- 석사: 카이스트, 원자력 및 양자공학과, 2009 ~ 2011
- 학부: 카이스트, 원자력 및 양자공학과, 2005 ~ 2009
- 고등학교: 경기과학고, 2003 ~ 2005
경력
- 2019 ~: 인프런강사
- 2017 ~ 2018: 스탠다드에너지, 연구소장
- 2016 ~ 2017: 스탠다드에너지, 특수연구 총괄
링크
- 블로그: https://blog.naver.com/bumhee34
- 유튜브: https://www.youtube.com/channel/UCsaTZaR2itIeT0eVHPi1_cw
- 이메일 bumhee34@gmail.com
Chương trình giảng dạy
Tất cả
37 bài giảng ∙ (19giờ 6phút)
Ngày đăng:
Cập nhật lần cuối:
Đánh giá
Tất cả
109 đánh giá
4.7
109 đánh giá
cwforest062365Đánh giá 3
∙
Đánh giá trung bình 4.0
Đã chỉnh sửa
5
100% đã tham giaTôi đã nghe 75% và viết đánh giá khóa học. Tôi xuất thân từ khối xã hội và là người bỏ cuộc với toán học. Tôi đang nghe để có thể vào học cao học phân tích dữ liệu. Mỗi người sẽ khác nhau nhưng với tôi thì quá khó nên có lẽ tôi đã nghe lại một bài giảng khoảng mười mấy lần. Một bài giảng tuy ngắn khoảng 30-40 phút nhưng có những bài để hiểu tôi đã phải dành gần cả ngày. Thành thật mà nói, dù giảng viên có giải thích hay đến đâu thì nội dung đại số tuyến tính vốn quá tr추상적... Cuối cùng tôi phải tự xem lại tài liệu bài giảng, nghe lại lời giải thích của giảng viên nhiều lần. Lần đầu nghe thì nghĩ "Cái gì vậy trời?" nhưng nghe lại khoảng mười mấy lần thì hiểu họ đang nói gì rồi. Vừa mới vừa khó khăn hoàn thành đến phần eigenvalue, vector. Thật sự suýt nữa thì nôn luôn. Bây giờ sau khi hoàn thành cái này, tôi có cảm giác tự tin vô căn cứ rằng có thể nghe được hầu hết các khóa học toán. Tuy nhiên tài liệu bài giảng có nền màu đen nên... khó ghi chú, điều đó khá tiếc.
Mười lăm lần... tôi tôn trọng bạn. Tôi cũng có được sức mạnh
- tknGiảng viên
Có vẻ như bạn có thể làm bất cứ điều gì.. Vì đây là khóa học đầu tiên của tôi nên dường như có rất nhiều điều tôi không thể giải thích một cách dễ dàng. Dù sao cũng cảm ơn những nhận xét tích cực của bạn!
- gwl
Đánh giá 2
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
3% đã tham giaTôi đang để lại đánh giá sau hai lần chạy thẳng và một lần chạy ngược lại khóa học. Để tham khảo, trước khi tham gia khóa học này, lần đầu tiên tôi học 'Đại số tuyến tính bằng Python - Sử dụng SciPy' Nếu bạn nắm vững nội dung của khóa học này, bạn sẽ có thể thực hiện được hai nội dung được mô tả bên dưới. - 1. 'Đại số tuyến tính sử dụng Python - Sử dụng SciPy' Hiểu nền tảng toán học của khóa học Ngay cả khi bạn chưa hiểu đầy đủ về đại số tuyến tính, bạn vẫn có thể học cách sử dụng các hàm khác nhau trong khóa học trên. Tuy nhiên, nếu bạn tham gia khóa học sau khi hiểu nội dung của khóa học đại số tuyến tính thì tại sao? Điều này sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về cách sử dụng chức năng đó. - 2. 'MIT 18.06 Đại số Tuyến tính, Mùa xuân 2005' Khóa học dễ hiểu Bạn có thể xem hầu hết các khóa học một cách thoải mái. Nhìn lại, tôi nghĩ lý do tôi không hiểu khóa học của Giáo sư Strang khi lần đầu xem là vì ông dạy theo cách trực quan đến mức thực sự khó. Sau khi tham gia khóa học Nhập môn Đại số tuyến tính của giảng viên Beomhee Cho, tôi đã hiểu rất rõ. Cá nhân, 'MIT 18.06 Đại số Tuyến tính, Mùa xuân 2005' Phần giải thích về không gian Ma trận và các ứng dụng khác nhau hơi khó nhưng bạn hoàn toàn có thể thưởng thức phần còn lại của nội dung. Cảm ơn bạn vì khóa học tuyệt vời.
- tknGiảng viên
Cảm ơn bạn rất nhiều vì đã xem xét khóa học chi tiết. Khóa học lần đầu tiên tôi tạo ra có thể có một số thiếu sót, nhưng tôi tự hào về những tiến bộ mà nó đạt được nhờ sự giúp đỡ của học viên. Tôi rất vui vì nó giúp được ai đó. Sau khi các khóa học trong tương lai được hoàn thành ở một mức độ nào đó, chúng tôi sẽ bù đắp những thiếu sót hoặc cải tiến trong khóa học Nhập môn Đại số Tuyến tính để biến nó thành một khóa học nâng cao hơn. Chúc bạn một ngày tốt lành và vui lòng cho tôi biết nếu bạn có bất kỳ câu hỏi hoặc cải tiến nào. Cảm ơn
- juno
Đánh giá 6
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
95% đã tham giaĐối với những người đang lo lắng..... Tôi khuyên bạn nên dùng nó. Trong khi học máy học, tôi đang tìm một khóa học đại số tuyến tính và đăng ký khóa học đó... Hôm nay tôi thật bướng bỉnh~haha Trước hết, nó rất vui. Nếu bạn đặt câu hỏi qua e-mail, bạn sẽ nhận được câu trả lời nhanh chóng (bạn trả lời rất nhanh, chanjjangman~). Tôi đã tham gia nhiều bài giảng trực tuyến khác trong và ngoài nước nhưng đây là bài giảng sạch nhất. Hãy làm thêm về lý thuyết xác suất, tối ưu hóa, v.v.!!! :)
- tknGiảng viên
Tôi sẽ làm việc chăm chỉ để tạo ra những khóa học thú vị!! Cảm ơn bạn ^^
- mae012301918
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
- seokim9310724
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
89% đã tham giaNghe SVD mà rơi nước mắt... Đúng là đẳng cấp thần thánh... ;ㅁ;
- tknGiảng viên
Cảm ơn. Tôi gần như rơi nước mắt sau khi đọc bài đánh giá khóa học haha. Tôi hy vọng bạn thấy khóa học này hữu ích. Vậy thì, chúc ngủ ngon! :)
1.612.758 ₫
Khóa học khác của tkn
Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!
Khóa học tương tự
Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!
