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수학

벡터 미적분학 시리즈3 - 적분 기초

이 강좌를 통해 다변수 함수의 적분의 기초에 대한 지식을 쌓을 수 있습니다.

(5.0) 수강평 3개

수강생 418명

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초급자를 위해 준비한
[수학] 강의입니다.

이런 걸
배워요!

  • 다변수 함수의 적분

  • 다양한 도형의 부피 계산

  • 다양한 도형의 면적 계산

  • 다양한 좌표계에서의 적분

'벡터 미적분학' 시리즈 소개

벡터 미적분학은 물리학, 공학, AI, 딥러닝, 컴퓨터 그래픽스, 경제학 등 셀 수 없이 많은 분야에서 필요한 필수 지식입니다. 하지만 내용이 너무 방대해 혼자 공부하는 데에는 어려움이 있어요. 그래서 꼭 필요한 내용만 선별해 제대로 알려드리는 이 시리즈를 만들게 되었습니다.

시리즈별로 천천히 하나씩 정복해 나간다면, 여러분도 벡터 미적분학을 정복할 수 있게 될겁니다.
재미없고 어렵게 느껴지던 벡터 미적분학이 이 강좌를 통해 쉬워집니다! 👊

시리즈는 이렇게 구성되어 있어요.

시리즈 1 - 미분 기초

  • 챕터1 The Geometry of Euclidean Space
  • 챕터2 Differentiation

시리즈 2 - 미분 심화

  • 챕터3 Higher-Order Derivatives; Maxima and Minima
  • 챕터4 Vector-Valued Functions

시리즈 3 - 적분 기초 현재 강좌

  • 챕터5 Double and Triple Integrals
  • 챕터6 The Change of Variables Formula

시리즈 4 - 적분 심화

  • 챕터7 Integral Over Paths and Surfaces
  • 챕터8 The Integral Theorems of Vector Analysis

[적분 기초 편] 벡터 미적분학 강좌의 세번째 시리즈!

벡터 미적분학 시리즈 1과 2에서는 다변수 함수의 미분에 대해 배웠다면, 시리즈 3에서 드디어 다변수 함수의 적분에 대한 공부를 시작하게 됩니다.

강좌에 대해 궁금할 수도 있는 부분들을 살펴볼까요? 🙋‍♂️

Q. 선수 과목이 필요한가요? 📖
A. 미적분 1에서의 적분에 관한 대부분의 내용을 알고 있어야 합니다! 하지만 강좌를 진행하면서 필요한 미적분 1의 내용은 간단하게라도 리뷰를 하고 넘어가니 너무 걱정하지 않으셔도 됩니다.

Q. 강의가 어렵지 않을까요?
A. 대학교에서 배우는 미적분 2 과목이 어렵게 느껴지는 이유는 순전히 한 학기에 모든 내용을 다루기 어렵기 때문이죠. 촉박한 시간에 많은 부분을 학생들이 스스로 공부해야 하기 때문에 어렵게 느껴질 것입니다. 그래서 이 강좌에서는 어렵게 느껴질 수 있는 부분을 최대한 상세히 풀어 알려드릴 예정입니다/

Q. 재밌나요?
A. 재밌고, 신선한 내용을 많이 알려드립니다. 취미로 들어도(?) 재밌을 거라고 생각합니다.

 

수강 전 반드시 확인하세요!

  • 😲  이 강의를 듣고 후회하지 않으실 겁니다.
  • 😪  강의에서 말하는 속도가 느리게 느껴진다면 1.25~1.5 배속으로 봐주시길 권장드려요.
  • 🙋‍♂️ 언제든지 궁금한 점이나 개선 됐으면 하는 점은 부담없이 저에게 알려주세요.
  • 😫 강좌 내용 외 개인적 숙제, 시험문제 풀이, 족보 풀이 등에 대한 질문은 받지 않습니다.

이 강좌도 한 번 들어보시겠어요?

조범희 지식공유자의 수학 강의

Introduction to Linear Algebra
미분 심화 : 최적화 이론의 기초와 벡터 함수

이런 분들께
추천드려요!

학습 대상은
누구일까요?

  • 공대생

  • 대학원생

  • 공학자

  • 취미로 수학을 공부하는 분

선수 지식,
필요할까요?

  • 미적분1

  • 벡터 미적분학 시리즈 1~2

  • 선형대수학개론(선택)

새로운것을 배우고 가르치는걸 좋아합니다.
인프런을 통해 많은 분들에게 도움이 되면 좋겠습니다.

 

전문분야 (+좋아하는 분야) 👨‍🎓

  • 전공: 원자력
  • 수학: 선형대수학개론, 대학미적분, 벡터미적분학, 응용미분방정식, 응용해석방정식, 확률과 통계, 수치해석
  • 컴퓨터 언어: 포트란(MPI, OpenMP 포함), Javascript (nodeJS), C#, C++, Python, Solidity, …

출신학교 

  • 박사: 카이스트, 원자력 및 양자공학과, 2011 ~ 2016
  • 석사: 카이스트, 원자력 및 양자공학과, 2009 ~ 2011
  • 학부: 카이스트, 원자력 및 양자공학과, 2005 ~ 2009
  • 고등학교: 경기과학고, 2003 ~ 2005

경력 

  • 2019 ~: 인프런강사
  • 2017 ~ 2018: 스탠다드에너지, 연구소장 
  • 2016 ~ 2017: 스탠다드에너지, 특수연구 총괄

링크

커리큘럼

전체

37개 ∙ (11시간 50분)

  • 강의자료와 교과서

강의 게시일: 
마지막 업데이트일: 

수강평

아직 충분한 평가를 받지 못한 강의입니다.
모두에게 도움이 되는 수강평의 주인공이 되어주세요!