학문 · 외국어 수학

벡터 미적분학 시리즈2 - 미분 심화: 최적화 이론의 기초와 벡터 함수 대시보드

(5) 3개의 수강평 ∙ 497명의 수강생

조범희 (타블렛깎는노인)

미적분

55,000원

지식공유자: 조범희 (타블렛깎는노인)

총 45개 수업 (13시간 4분)

수강기한:

수료증: 발급

난이도: --

지식공유자 답변이 제공되는 강의입니다

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중급자를 위해 준비한
[수학] 강의입니다.

이 강좌를 통해 다변수 함수의 최적화 이론의 기초를 배우며, 벡터 함수에 대한 전반적인 내용을 배우게 됩니다.

✍️
이런 걸
배워요!

높은 차수의 미분

다변수 함수의 테일러 전개

다변수 함수의 최대값과 최소값 구하기

최적화 이론

arc length에 대한 이해

곡률에 대한 이해

divergence에 대한 이해

벡터 필드에 대한 이해

'벡터 미적분학' 시리즈 소개

벡터 미적분학은 물리학, 공학, AI, 딥러닝, 컴퓨터 그래픽스, 경제학 등 셀 수 없이 많은 분야에서 필요한 필수 지식입니다. 하지만 내용이 너무 방대해 혼자 공부하는 데에는 어려움이 있어요. 그래서 꼭 필요한 내용만 선별해 제대로 알려드리는 이 시리즈를 만들게 되었습니다.

시리즈별로 천천히 하나씩 정복해 나간다면, 여러분도 벡터 미적분학을 정복할 수 있게 될겁니다.
재미없고 어렵게 느껴지던 벡터 미적분학이 이 강좌를 통해 쉬워집니다! 👊

시리즈는 이렇게 구성되어 있어요.

시리즈 1 - 미분 기초

챕터1 The Geometry of Euclidean Space
챕터2 Differentiation

시리즈 2 - 미분 심화 현재 강좌

챕터3 Higher-Order Derivatives; Maxima and Minima
챕터4 Vector-Valued Functions

시리즈 3 - 적분 기초

챕터5 Double and Triple Integrals
챕터6 The Change of Variables Formula

시리즈 4 - 적분 심화

챕터7 Integral Over Paths and Surfaces
챕터8 The Integral Theorems of Vector Analysis

벡터 미적분학 두번째 시리즈 : 최적화 이론의 기초와 벡터 함수

시리즈 2에서는 시리즈 1의 내용을 토대로, 다변수 함수의 최대 / 최소에 대한 이론과 벡터 함수에 대한 전반적인 이론을 배우게 됩니다.

벡터 함수에 관한 전반적인 이론을 배우며, 이는 추후 적분 시리즈에서 배울 아름다운(!) 이론들을 배울때 필요한 내용들 입니다.  또한 물리학 및 공학에 나오는 수많은 수식에 사용되는 수학 기호들에 익숙해질 수 있습니다.

강좌에 대해 궁금할 수도 있는 부분들을 살펴볼까요? 🙋‍♂️

Q. 선수지식이 필요한가요?
A. 제 첫번째 강의인 <벡터미적분학 시리즈 1> 을 들으셔야 하며, 미적분 1의 대부분의 내용을 알고 있어야합니다. 하지만 강좌를 진행하면서 필요한 미적분1의 내용은 간단하게라 리뷰를 하고 넘어가니 너무 걱정하지 않으셔도 됩니다.

Q. 강의가 어렵진 않나요?
A. 대학교에서 배우는 미적분2 과목이 어렵게 느껴지는 이유는, 순전히 한 학기에 모든 내용을 다루기 어렵기 때문입니다. 촉박한 시간에 많은 부분을 학생들이 스스로 공부해야 하기 때문에 어렵게 느껴질 수 밖에 없습니다. 이 강좌에서는 어렵게 느껴질 수 있는 부분들을 최대한 상세히 풀어 설명합니다. 미적분 1과 이 강의 시리즈 1을 이해하신 분들이라면 별 문제없이 배울 수 있을거라 생각합니다.

수강 전 참고하세요!

😲 한 강좌당 최소 30시간 이상의 노력이 들어가서 완성이 되었습니다. 대충 하는거 싫어합니다.
😪 강의에서 말하는 속도가 느리게 느껴진다면 1.25~1.5배속으로 봐주시길 권장드려요.
🙋‍♂️ 언제든지 궁금한 점이나 개선 됐으면 하는 점은 부담없이 저에게 알려주세요.
😫 강좌 내용 외 개인적 숙제, 시험문제 풀이, 족보 풀이 등에 대한 질문은 받지 않습니다.

이 강좌도 한 번 들어보시겠어요?

조범희 지식공유자의 수학 강의

선형대수학개론

Introduction to Linear Algebra

파이썬을 활용한 선형 대수학
Numpy와 SciPy의 활용

벡터 미적분학 시리즈 1

미분 기초

벡터 미적분학 시리즈 3

적분 기초

벡터 미적분학 시리즈 4

적분 심화

🎓
학습 대상은
누구일까요?

대학생 (특히 공대생)

대학원생

미적분2를 공부하고자 하는 분들

다변수 함수의 미분에 대해 알고자 하는 분들

최적화 이론의 기초를 공부하고자 하는 분들

금융수학, 수리 경제학의 이해가 필요하신 분들

취미로 수학을 공부하고자 하는 분들

📚
선수 지식,
필요할까요?

미적분1

벡터 미적분학 시리즈1

선형대수학 (옵션)

새로운것을 배우고 가르치는걸 좋아합니다.
인프런을 통해 많은 분들에게 도움이 되면 좋겠습니다.

전문분야 (+좋아하는 분야) 👨‍🎓

전공: 원자력
수학: 선형대수학개론, 대학미적분, 벡터미적분학, 응용미분방정식, 응용해석방정식, 확률과 통계, 수치해석
컴퓨터 언어: 포트란(MPI, OpenMP 포함), Javascript (nodeJS), C#, C++, Python, Solidity, …

출신학교

박사: 카이스트, 원자력 및 양자공학과, 2011 ~ 2016
석사: 카이스트, 원자력 및 양자공학과, 2009 ~ 2011
학부: 카이스트, 원자력 및 양자공학과, 2005 ~ 2009
고등학교: 경기과학고, 2003 ~ 2005

경력

2019 ~: 인프런강사
2017 ~ 2018: 스탠다드에너지, 연구소장
2016 ~ 2017: 스탠다드에너지, 특수연구 총괄

링크

블로그: https://blog.naver.com/bumhee34
유튜브: https://www.youtube.com/channel/UCsaTZaR2itIeT0eVHPi1_cw
이메일 bumhee34@gmail.com

이 강의는 영상, 수업 노트가 제공됩니다. 미리보기를 통해 콘텐츠를 확인해보세요.

섹션 0. 강의자료와 교과서 안내 2 강

강의자료와 교과서

참고사항 미리보기

섹션 1. 3 Higher-Order Derivatives: Maxima and Minima 1 강 ∙ 2분

3단원 소개 미리보기 02:49

섹션 2. 3.1 Iterated Partial Derivatives 3 강 ∙ 49분

(A) 목차 미리보기 01:27 (B) Higher-Order Partial Derivatives 미리보기 24:48 (C) Equality of Mixed Partials 미리보기 23:13

섹션 3. 3.2 Taylor's Theorem 6 강 ∙ 1시간 28분

(A) 목차 미리보기 02:51 (B) Some Notes on Calculus I 미리보기 04:16

(D) Taylor's Theorem for Many Variables (part 1) 27:47

(E) Taylor's Theorem for Many Variables (part 2) 23:45

(F) Analytic Functions at a Glance 07:25

섹션 4. 3.3 Extrema of Real-Valued Functions 8 강 ∙ 3시간 31분

(A) 목차 미리보기 04:27 (B) Some Notes on Calculus I 미리보기 11:12

(D) First Derivative Test for Local Extrema 27:12

(E) Second Derivative Test for Local Extrema (part 1) 53:06

(F) Second Derivative Test for Local Extrema (part 2) 43:06

(G) General Second Derivative Test (심화과정) 28:23

(H) Global Maxima and Minima 34:20

섹션 5. 3.4 Constrained Extrema and Lagrange Multipliers 9 강 ∙ 2시간 56분

(A) 목차 미리보기 05:28

(B) The Lagrange Multiplier Method (part 1) 47:11

(D) Global Maxima and Minima 미리보기 18:52

(E) A Second Derivative Test for Constrained Extrema 32:04

(F) Several Constraints (심화과정) 12:19

(G) A Second Derivative Test for Several Constraints (심화과정) 10:33

(H) Detailed Summary 06:24

(I) Further Thought 05:40

섹션 6. 4 Vector-Valued Functions 1 강 ∙ 3분

4단원 소개 미리보기 03:41

섹션 7. 4.1 Acceleration 3 강 ∙ 53분

(A) 목차 미리보기 01:29 (B) Differentiation Rules 미리보기 29:37 (C) Acceleration 미리보기 21:56

섹션 8. 4.2 Arc Length 5 강 ∙ 1시간 41분

(A) 목차 미리보기 03:17

(B) A Note on Calculus I 03:18

(D) Arc Length Reparametrization and Frenet Formulas 53:54

(E) The Differential of Arc Length 09:24

섹션 9. 4.3 Vector Fields 3 강 ∙ 29분

(A) 목차 미리보기 01:05

(B) Vector Fields 11:07

섹션 10. 4.4 Divergence and Curl 4 강 ∙ 1시간 8분

(A) 목차 미리보기 02:38

(B) Divergence 41:49

(D) Theorems 13:33

강의 게시일 : 2019년 05월 21일 (마지막 업데이트일 : 2019년 07월 02일)

수강생분들이 직접 작성하신 수강평입니다.

3개의 수강평

5점

4점

3점

2점

1점

VIEW 추천 순 최신 순 높은 평점 순 낮은 평점 순 평점 순 높은 평점 순 낮은 평점 순

시리즈1 다 듣구 시리즈2로도 이어서 공부하고 있어요. 가장 좋은 부분은 세세한 것 까지 꼼꼼하게 설명해주시니까 개념을 정확하게 짚을 수 있어서 넘 좋아요. 수업 자료 중에 보면 도식화해서 보여주시는 그림들이 있는데 이게 개념 이해에 큰 도움이 돼요. 혼자 독학하시려는 분들한테도 정말 좋은 강의가 될 것 같아요. 정성 들여 만드신 강의라는게 느껴져서 별 5개 만으로 평가하기엔 왠지 그래서ㅎㅎ 저도 정성스럽게 수강평 남겨봅니다 :) 같은 퀄리티로 나중에 확률 통계 강좌도 만들어주실 수 있을까요? 적분 시리즈도 빨리 나오면 좋겠어요..! 꼭 부탁드립니다. 무조건 들을게요!

2019-06-14

지식공유자 조범희 (타블렛깎는노인)

소중한 수강평 정말 감사합니다!!ㅎㅎ 앞으로도 도움이 될만한 강좌를 만들도록 하겠습니다. 아참, 확통은 안그대로 이메일로도 몇분에게 요청이와서 추후에 만들 생각으로 교과서들은 대충 비교해놨습니다. 우선 벡터미적분학 시리즈가 다 완성이 되고, 어떤 강좌를 만들지 고민을 해봐야겠네요.. 적분시리즈도 최대한 빨리 만들어보겠습니다. 다시 한번 감사합니다!! 좋은 하루 되세요! ㅎㅎ

2019-06-14 0

예아, 내용이 참 좋습니다

2022-02-26

지식공유자 조범희 (타블렛깎는노인)

예아 내용 제가봐도 좋습니다.

2023-03-13 0

벡터가 점점 더 낯설지 않게 되는 것 같습니다.

2021-07-30

데이터 과학부터 인공지능까지! - DataScience & Al 로드맵

By TeamLab

공학도의 필수 덕목 수학(!), 벡터 미적분학을 정복하자!

By 조범희 (타블렛깎는노인)