벡터 미적분학 시리즈1 - 미분 기초 - 인프런

학문 · 외국어 수학

벡터 미적분학 시리즈1 - 미분 기초

(4.3) 12개의 수강평 ∙ 435명의 수강생

조범희 (타블렛깎는노인)

수학 미적분

44,000원

지식공유자 : 조범희 (타블렛깎는노인)

총 16개 수업˙총 11시간 3분

평생 무제한 수강

수료증 발급 강의

입문 초급 대상 중급이상

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초급자를 위해 준비한
[수학] 강의입니다.

이 강좌를 통해 수강생은 벡터 미적분학 (미적분2)에서 미분의 기초에 대해 다질 수 있습니다.

'벡터 미적분학' 시리즈 소개

벡터 미적분학은 물리학, 공학, AI, 딥러닝, 컴퓨터 그래픽스, 경제학 등 셀 수 없이 많은 분야에서 필요한 필수 지식입니다. 하지만 내용이 너무 방대해 혼자 공부하는 데에는 어려움이 있어요. 그래서 꼭 필요한 내용만 선별해 제대로 알려드리는 이 시리즈를 만들게 되었습니다.

시리즈별로 천천히 하나씩 정복해 나간다면, 여러분도 벡터 미적분학을 정복할 수 있게 될겁니다.
재미없고 어렵게 느껴지던 벡터 미적분학이 이 강좌를 통해 쉬워집니다! 👊

시리즈는 이렇게 구성되어 있어요.

시리즈 1 - 미분 기초 현재 강좌

챕터1 The Geometry of Euclidean Space
챕터2 Differentiation

시리즈 2 - 미분 심화

챕터3 Higher-Order Derivatives; Maxima and Minima
챕터4 Vector-Valued Functions

시리즈 3 - 적분 기초

챕터5 Double and Triple Integrals
챕터6 The Change of Variables Formula

시리즈 4 - 적분 심화

챕터7 Integral Over Paths and Surfaces
챕터8 The Integral Theorems of Vector Analysis

[미분 기초 편] 벡터 미적분학 강좌의 첫번째 시리즈!

다변수 함수의 미분과 적분에 대해서 궁금한가요?🙄
대학교의 미적분2 혹은 벡터 미적분학 과목이 너무 어렵나요?😭

이 강좌를 통해서 벡터 미적분학의 미분의 기초에 대해서 배울 수 있게 됩니다.

강좌에 대해 궁금할 수 있는 부분들을 살펴볼까요? 🙋‍♂️

Q. 벡터 미적분학 시리즈1에서 무엇을 배우게 되나요?
A. 이 강좌를 통해서 다변수 함수 (n-variables function) 혹은 벡터 함수 (vector-valued function) 등과 같은 일반적인 함수의 미분이 어떻게 정의되는지 배우게 됩니다.
* 1단원과 2단원의 강좌 소개 영상을 한번 살펴보시면 좀 더 자세한 내용을 살펴 보실 수 있습니다.

Q. 대학교에서 배우는 미적분2 과목이 어렵게 느껴지는데..😂 이 강좌를 들으면 좀 도움이 될까요?
A. 도움이 상당히 될 겁니다. 학교에서는 강좌의 난이도 대비 주어진 강의 시간이 촉박하기 때문에, 학생 입장에선 당연히 어렵게 느껴질 수 밖에 없습니다. 이 강좌에서는 충분한 이해를 돕기 위해 상세한 설명과 많은 그림자료 및 애니메이션 자료가 첨가 되어있습니다.

Q. 선수과목이 필요한가요?
A. 시리즈1을 듣는데 필요한 선수 지식은, 미적분1 과목에서 배우는 단일변수 함수 (one-variable function)에 대한 미분의 지식입니다. 기본적으로 다항식, 로그함수, 삼각함수등에 대한 미분에 대해 알고 있다고 가정하고 수업이 진행이 됩니다.
수업이 진행되면서 기본적으로 필요한 부분들에 대해 언급을 한번씩 하기때문에 미적분1의 내용이 잘 기억이 안나도 다시 찾아보면서 공부하실 수 있습니다.

Q. 왜 시리즈를 4개로 나눴나요?
A. 하나의 과목으로 열게 되면 강좌의 양이 어마하게 많아질텐데, 수강생 입장에서 제대로 듣게 될지 의문이 들었습니다. 4개의 시리즈로 나눠서 하나씩 정복해 나갈 수 있게 강좌를 구성하면 더 낫지 않을까 생각해서 나눴습니다. 강좌를 만드는 입장에서도 시리즈 별로 하나씩 제대로 만들어서 올리는게 더 완성도가 높아질 것 같았습니다.

Q. 강의자료가 영어던데 어렵지 않을까요?
A. 수학 용어들은 번역하는것보다 있는 그대로 배우는게 궁극적으로 더 도움이 된다 생각하여 영어로 강의 자료를 만들었습니다. 하지만 수업은 한국말로 진행이 되고, 수업을 듣기 위한 영어의 난이도는 낮으니 걱정 안하셔도 됩니다. 학교에서 미적분2 과목이 영어수업으로 진행되어 어려움을 느낄 경우에도 이 강좌가 도움이 될 거라 생각합니다.

수강 전 참고하세요!

😲 한 강좌당 최소 30시간 이상의 노력이 들어가서 완성이 되었습니다. 대충 하는거 싫어합니다.
😪 강의에서 말하는 속도가 느리게 느껴진다면 1.25~1.5배속으로 봐주시길 권장드려요.
🙋‍♂️ 언제든지 궁금한 점이나 개선 됐으면 하는 점은 부담없이 저에게 알려주세요.
😫 강좌 내용 외 개인적 숙제, 시험문제 풀이, 족보 풀이 등에 대한 질문은 받지 않습니다.
🌱 미적분1 강좌는 요청이 있을 경우 추후에 제작이 될 수도 있습니다.

이런 분들이 들으면 좋아요!

대학생 (특히 공대생)
대학원생
취미로 수학을 배우고자 하는 분들
다변수 함수의 미분에 대해 알고자 하는 분들

이 강좌도 한 번 들어보시겠어요?

조범희 지식공유자의 수학 강의

선형대수학개론

Introduction to Linear Algebra

파이썬을 활용한 선형 대수학
Numpy와 SciPy의 활용

벡터 미적분학 시리즈 2

미분 심화 : 최적화 이론의 기초와 벡터 함수

벡터 미적분학 시리즈 3

적분 기초

벡터 미적분학 시리즈 4

적분 심화

새로운것을 배우고 가르치는걸 좋아합니다. 이번 기회를 통해 많은 분들에게 도움이 되면 좋겠습니다.

전문분야 (+좋아하는 분야) 👨‍🎓

전공은 원자력, 그 중에서도 원자로내 중성자 분포를 수치해석방법들을 통해 분석하는 연구
수학: 선형대수학개론, 대학미적분, 벡터미적분학, 응용미분방정식, 응용해석방정식, 확률과 통계, 수치해석
컴퓨터 언어: 포트란(MPI, OpenMP 포함), Javascript (nodeJS), C#, C++, Python, Solidity, …
DIY: 인터넷에서 타블렛깎는노인으로 활동하며, 액정타블렛, 빔프로젝터, 스크린, ambilight, 음성인식장치 등등 하드코어한 DIY를 합니다.

출신학교

박사: 카이스트, 원자력 및 양자공학과, 2011 ~ 2016
석사: 카이스트, 원자력 및 양자공학과, 2009 ~ 2011
학부: 카이스트, 원자력 및 양자공학과, 2005 ~ 2009
고등학교: 경기과학고, 2003 ~ 2005

경력

2019 ~: 인프런강사
2017 ~ 2018: 스탠다드에너지, 연구소장
2016 ~ 2017: 스탠다드에너지, 특수연구 총괄

링크

블로그: https://blog.naver.com/bumhee34
유튜브: https://www.youtube.com/channel/UCsaTZaR2itIeT0eVHPi1_cw
이메일 bumhee34@gmail.com 혹은 bumhee34@kaist.ac.kr

이 강의는 영상, 수업 노트가 제공됩니다. 미리보기를 통해 콘텐츠를 확인해보세요.

섹션 0. 강의자료 2 강

강의자료와 교과서

참고사항 미리보기

섹션 1. 1. The Geometry of Euclidean Space 7 강 ∙ 3시간 31분

1단원 소개 미리보기 03:14 1.1 Vectors in Two- and Three-Dimensional Space 미리보기 56:04

1.2 The Inner Product, Length, and Distance 34:24

1.3 Matrices, Determinants, and the Cross Product 64:40

(선택사항) 1.4 Cylindrical and Spherical Coordinates 18:45

1.4단원 4페이지 부연설명 06:01

1.5 n-Dimensional Euclidean Space 28:04

섹션 2. 2. Differentiation 7 강 ∙ 7시간 32분

2단원 소개 미리보기 03:31 2.1 The Geometry of Real-Valued Functions 미리보기 57:34

2.2 Limits and Continuity 114:21

2.3 Differentiation 78:54

2.4 Introduction to Paths and Curves 51:35

2.5 Properties of the Derivative 81:56

2.6 Gradients and Directional Derivatives 64:10

강의 게시일 : 2019년 04월 28일 (마지막 업데이트일 : 2020년 02월 29일)

수강생분들이 직접 작성하신 수강평입니다. 수강평을 작성 시 300잎이 적립됩니다.

4.3

12개의 수강평

5점

4점

3점

2점

1점

VIEW 좋아요 순 최신 순 높은 평점 순 낮은 평점 순 평점 순 높은 평점 순 낮은 평점 순

기초부터 차근차근 상세히 설명해주셔서 쉽게 이해할 수 있는 것 같습니다.

2020-08-29

지식공유자조범희 (타블렛깎는노인)

소중한 수강평 감사합니다.

2020-08-30 0

ㅎㅎㅎ 선형대수학도 좋다고 생각했는데 이 수업은 더 재밌네요. 아직 초반 이라 그런지는 모르겠는데 재밌어요.ㅎㅎ 나중에 인공지능 공부하는데 도움이 크게 됬으면 좋겠어요.

2020-04-29

지식공유자조범희 (타블렛깎는노인)

소중한 수강평 감사합니다. 앞으로도 재밌는 강좌 만들도록 노력할게요 ㅎㅎ 좋은 하루 되세요:)

2020-04-29 0

고교수학도 너무 오랜전이라 이 강좌를 듣게되다보니 한번봐서 이해가 바로바로 되진않지만, 그래도 꼼꼼하게 잘 설명해주다보니 혼자서 수학에 도전할때보다는 더 재미있게 할 수 있어서 좋군요. 현재 시리즈3까지 있던데, 몇달간은 재밌게 공부할 것같네요. 그리고 이 시리즈가 다 완성된후 그다음 강좌도 기대하겠습니다.

2019-09-05

지식공유자조범희 (타블렛깎는노인)

정말 감사합니다!! 어떻게하면 내용을 잘 전달할 수 있을지 많이 고민하며 만들었습니다. 그래서 이런 수강평을 보면 너무 뿌듯하고 더 열심히 만들고 싶은 생각이 듭니다. 지금은 시리즈4를 열심히 만들고 있는데 마지막 시리즈까지 좋은 강좌 만들도록 노력하겠습니다. 아마 다음 강좌는 확통이 될 가능성이 많은데 기대해주세요. 그럼 좋은 밤 되시고 질문이건 개선사항이건 언제든 문의주셔도 됩니다. 소중한 수강평 다시 한번 정말 감사합니다!!

2019-09-06 0

강의가 너무 재밌습니다. 머리에 쏙쏙 들어오네요. 학부를 문과다니다가 석사를 공학쪽으로 전환하게 되었는데, 정말 도움이 많이 되네요. 감사합니다. 다음 강좌도 기대됩니다. 빨리 배우고 싶네요. ㅎㅎ

2019-05-20

지식공유자조범희 (타블렛깎는노인)

감사합니다. 안그래도 지금 시리즈2를 목숨걸고(!) 만들고 있습니다. 시리즈2에서 3단원이 정말 정말 정말 재밌는데... 저도 빨리 오픈해서 보여드리고 싶습니다. 언제든지 부담없이 질문이나 개선사항이 보이면 알려주세요!! 그럼 조만간 시리즈2로 또 찾아뵙겠습니다. 다시 한번 감사합니다 ㅎㅎ

2019-05-20 0

전기전자공학과를 지망하는 고등학생입니다. 평소에도 대학수학에 관심이 많았는데 이 강좌를 완강함으로써 첫 단추를 끼우게 되었습니다. 책에 나와 있는 모든 내용을 정말 꼼꼼하고 친절하게 설명해 주셔서 덕분에 개념을 하나도 빠짐 없이 짚고 넘어갔습니다. 연속이나 미분가능성처럼 고등학교 미적분(일변수미적분)과 겹치는 부분도 많은데 이런 것들 보면서 제가 놓치고 있었던 개념들을 복습할 수 있었습니다. 또한 설명할 때 행렬의 개념을 자주 사용하셨는데 덕분에 생소했던 행렬의 개념에도 익숙해질 수 있어서 좋았습니다. 다음 시리즈도 계속해서 수강할 예정입니다.

2020-04-03

지식공유자조범희 (타블렛깎는노인)

감사합니다. 고등학생분이 벌써 이런 강좌를...! 열정에 박수쳐드립니다. 제 강좌가 조금이나마 도움이 된것같아서 뿌듯하기도 하네요. 소중한 수강평 정말 감사합니다. 앞으로도 유용한 강좌들 만들겠습니다! 감사합니다 :)

2020-04-03 0