다변수 함수의 미분과 적분에 대해서 궁금한가요?🙄
대학교의 미적분2 혹은 벡터 미적분학 과목이 너무 어렵나요?😭

당신을 위해서 "벡터 미적분학 시리즈1 - 미분 기초"가 오픈 되었습니다.
이 강좌를 통해서 벡터 미적분학의 미분의 기초에 대해서 배울 수 있게 됩니다.

벡터 미적분학은 물리학, 공학, AI, 딥러닝, 컴퓨터 그래픽스, 경제학 등 셀 수도 없이 너무나 많은 분야에서 필요한 필수 지식입니다.
이런 벡터 미적분학의 모든 내용을 한번에 배우는건 어려울 수도 있어요.
시리즈별로 천천히 하나씩 정복해 나간다면, 여러분도 벡터 미적분학을 정복 할 수 있게 될겁니다.
재미없다고만 생각했던.. 어렵다고만 느껴졌던 벡터 미적분학에 대한 편견이 이 강좌를 통해 깨질겁니다!! 👊

강좌에 대해 궁금할 수도 있는 부분들을 살펴볼까요? 🙋‍♂️

Q. 벡터 미적분학 시리즈1에서 무엇을 배우게 되나요? 
A. 이 강좌를 통해서 다변수 함수 (n-variables function) 혹은 벡터 함수 (vector-valued function) 등과 같은 일반적인 함수의 미분이 어떻게 정의되는지 배우게 됩니다.
* 1단원과 2단원의 강좌 소개 영상을 한번 살펴보시면 좀 더 자세한 내용을 살펴 보실 수 있습니다.

Q. 대학교에서 배우는 미적분2 과목이 어렵게 느껴지는데..😂 이 강좌를 들으면 좀 도움이 될까요?
A. 도움이 상당히 될 겁니다. 학교에서는 강좌의 난이도 대비 주어진 강의 시간이 촉박하기 때문에, 학생 입장에선 당연히 어렵게 느껴질 수 밖에 없습니다.
이 강좌에서는 충분한 이해를 돕기 위해 상세한 설명과 많은 그림자료 및 애니메이션 자료가 첨가 되어있습니다.

Q. 선수과목이 필요한가요?
A. 시리즈1을 듣는데 필요한 선수 지식은, 미적분1 과목에서 배우는 단일변수 함수 (one-variable function)에 대한 미분의 지식입니다.
기본적으로 다항식, 로그함수, 삼각함수등에 대한 미분에 대해 알고 있다고 가정하고 수업이 진행이 됩니다.
수업이 진행되면서 기본적으로 필요한 부분들에 대해 언급을 한번씩 하기때문에 미적분1의 내용이 잘 기억이 안나도 다시 찾아보면서 공부하실 수 있습니다.

Q. 왜 시리즈를 4개로 나눴나요?
A. 하나의 과목으로 열게 되면 강좌의 양이 어마하게 많아질텐데, 수강생 입장에서 제대로 듣게 될지 의문이 들었습니다.
4개의 시리즈로 나눠서 하나씩 정복해 나갈 수 있게 강좌를 구성하면 더 낫지 않을까 생각해서 나눴습니다.
강좌를 만드는 입장에서도 시리즈 별로 하나씩 제대로 만들어서 올리는게 더 완성도가 높아질 것 같았습니다.

Q. 강의자료가 영어던데 어렵지 않을까요?
A. 수학 용어들은 번역하는것보다 있는 그대로 배우는게 궁극적으로 더 도움이 된다 생각하여 영어로 강의 자료를 만들었습니다.
하지만 수업은 한국말로 진행이 되고, 수업을 듣기 위한 영어의 난이도는 낮으니 걱정 안하셔도 됩니다.
학교에서 미적분2 과목이 영어수업으로 진행되어 어려움을 느낄 경우에도 이 강좌가 도움이 될 거라 생각합니다.

벡터 미적분학 시리즈 구성

시리즈1 - 미분 기초 현재 강좌

• 챕터1 The Geometry of Euclidean Space
• 챕터2 Differentiation

시리즈2 - 미분 심화

• 챕터3 Higher-Order Derivatives; Maxima and Minima
• 챕터4 Vector-Valued Functions

시리즈3 - 적분 기초

• 챕터5 Double and Triple Integrals
• 챕터6 The Change of Variables Formula

시리즈4 - 적분 심화

• 챕터7 Integral Over Paths and Surfaces
• 챕터8 The Integral Theorems of Vector Analysis
  

참고사항

😲 한 강좌당 최소 30시간 이상의 노력이 들어가서 완성이 되었습니다.  대충 하는거 싫어합니다.
😪 강의에서 말하는 속도가 느리게 느껴진다면 1.25~1.5 배속으로 봐주시길 권장드려요.
🙋‍♂️ 언제든지 궁금한 점이나 개선 됐으면 하는 점은 부담없이 저에게 알려주세요.
😫 강좌 내용 외 개인적 숙제, 시험문제 풀이, 족보 풀이 등에 대한 질문은 받지 않습니다.
🌱 미적분1 강좌는 요청이 있을 경우 추후에 제작이 될수도 있습니다.

수강 대상

• 대학생 (특히 공대생)
• 대학원생
• 취미로 수학을 배우고자 하는 분들
• 다변수 함수의 미분에 대해 알고자 하는 분들

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