・
Đánh giá 2
・
Đánh giá trung bình 5.0
Tôi đang để lại đánh giá sau hai lần chạy thẳng và một lần chạy ngược lại khóa học. Để tham khảo, trước khi tham gia khóa học này, lần đầu tiên tôi học 'Đại số tuyến tính bằng Python - Sử dụng SciPy' Nếu bạn nắm vững nội dung của khóa học này, bạn sẽ có thể thực hiện được hai nội dung được mô tả bên dưới. - 1. 'Đại số tuyến tính sử dụng Python - Sử dụng SciPy' Hiểu nền tảng toán học của khóa học Ngay cả khi bạn chưa hiểu đầy đủ về đại số tuyến tính, bạn vẫn có thể học cách sử dụng các hàm khác nhau trong khóa học trên. Tuy nhiên, nếu bạn tham gia khóa học sau khi hiểu nội dung của khóa học đại số tuyến tính thì tại sao? Điều này sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về cách sử dụng chức năng đó. - 2. 'MIT 18.06 Đại số Tuyến tính, Mùa xuân 2005' Khóa học dễ hiểu Bạn có thể xem hầu hết các khóa học một cách thoải mái. Nhìn lại, tôi nghĩ lý do tôi không hiểu khóa học của Giáo sư Strang khi lần đầu xem là vì ông dạy theo cách trực quan đến mức thực sự khó. Sau khi tham gia khóa học Nhập môn Đại số tuyến tính của giảng viên Beomhee Cho, tôi đã hiểu rất rõ. Cá nhân, 'MIT 18.06 Đại số Tuyến tính, Mùa xuân 2005' Phần giải thích về không gian Ma trận và các ứng dụng khác nhau hơi khó nhưng bạn hoàn toàn có thể thưởng thức phần còn lại của nội dung. Cảm ơn bạn vì khóa học tuyệt vời.

Cảm ơn bạn rất nhiều vì đã xem xét khóa học chi tiết. Khóa học lần đầu tiên tôi tạo ra có thể có một số thiếu sót, nhưng tôi tự hào về những tiến bộ mà nó đạt được nhờ sự giúp đỡ của học viên. Tôi rất vui vì nó giúp được ai đó. Sau khi các khóa học trong tương lai được hoàn thành ở một mức độ nào đó, chúng tôi sẽ bù đắp những thiếu sót hoặc cải tiến trong khóa học Nhập môn Đại số Tuyến tính để biến nó thành một khóa học nâng cao hơn. Chúc bạn một ngày tốt lành và vui lòng cho tôi biết nếu bạn có bất kỳ câu hỏi hoặc cải tiến nào. Cảm ơn