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ゲームを構成する仮想世界が数学でどのように作られるかを基礎から一つずつ取り上げる講義です。 基盤の数学を通じてゲームエンジンの構成原理を理解し、三次元空間を構成する実用的なゲーム数学を学習します。

このコースでは、多変量関数の積分の基礎についての知識を築くことができます。

この講座を通じて多変数関数の最適化理論の基礎を学び、ベクトル関数に関する全般的な内容を学ぶことになります。

このコースでは、受講生はベクトル微積分学（微積分2）の微分の基礎を変更できます。

機械学習、AI、ロボティクス、コンピュータビジョンなど、工学専攻者のための深みのある線形代数学です。 線形代数学を深く学びたい方に推奨します。 可能な限り分かりやすく説明しながら、テーマの選択と集中を通じて深い内容を扱っています。

本講義では、大学1年生レベルの微積分学の講義を行います。 特に一変数関数の積分について集中的に扱い、様々な積分法や技術的なアプローチを習得することができます。 積分の応用事例として、体積や表面積などの問題を扱います。 数値積分の手法をPythonコーディングを用いて学習します。

自分で考える力を育てる数学ベースの思考力！ 今日も夜勤ですか？その場合は、この過程で数学的思考力を高めて効率的に業務を遂行してください。

データ分析の専門家となるための時系列講座！理論と実務に強い分析家になってみましょう！

このコースは、線形代数の概念を通じて機械学習アルゴリズム、特にディープラーニングとニューラルネットワークを理解し、構築するために必要な内容を扱います。確率、統計、最適化への応用を含め、線形代数の全体的な解説を提供します。

この課程では、多変数関数の微分、積分、およびベクトル解析を扱います。数学的なツールや手法は、物理科学、工学、経済学、およびコンピュータグラフィックスにおいて幅広く使用されています。

この微積分学のコースでは、一変数関数の微分と積分を扱い、無限級数に関する簡単な議論で締めくくります。このコースは、物理学、工学、経済学など、さまざまな科学分野の基礎となります。

このコースは、コンピュータサイエンスと工学のための離散数学をインタラクティブに紹介します。学習者は、基本的な数学的概念、離散構造、離散確率論を学び、これを通じてコンピュータサイエンスのさまざまな分野に応用できる能力を養います。

株を勉強したい方は注目！ところで、金融工学も知らずに株を勉強されているのですか？基礎からしっかりと金融工学を通じて、正しく稼ぐ方法を学んでみましょうか？

このコースでは、多変量関数の積分深化についての知識を築くことができます。

簡単な例を通じて、カルマンフィルタ（Kalman Filter）の理論的な動作原理を理解することができます。

本講義では大学1年生レベルの微積分学講義を行います。 特に一変数関数の微分について集中的に扱い、様々な微分法と微分公式を身につけていきます。 実用的に微分を適用できる事例として線形近似、関数の増加と減少、最適化問題などを選別して学んでいきます。

このコースでは射影理論を深く掘り下げ、さまざまな直交射影の下で集合がどのように振る舞うかを探究します。学習者は、調和解析や解析的数論を含む複数の数学分野における古典的な手法と現代的な応用の両方に取り組みます。

このコースでは、理数・工学系の初等離散数学を扱い、コンピュータサイエンスに役立つ数学的ツールや証明手法に焦点を当てます。学習者は、論理記号、集合、関係、グラフ理論、状態機械、アルゴリズムなどのトピックを探索します。

この課程は、幾何学的な折り畳みを分析し設計するアルゴリズムに重点を置いています。学生は、折り畳み可能な構造の再構成、リンクと折り紙、3次元多面体の展開および折り畳みなどを学習することになります。

このコースでは、微分方程式とMATLAB® ODEツールボックスについて深く掘り下げます。学習者は微分方程式の原理と応用を理解し、MATLABを活用した問題解決能力を養うことができます。