Mạng thần kinh sâu của Shin Kyung-sik - Gradient Descent
asdfghjkl13551941
Đây là khóa học tập trung vào việc học gradient descent - thuật toán học tập cốt lõi nhất của deep learning.
Cơ bản
Deep Learning(DL), gradient-descent, optimization-problem
BEST
数学から人類を自由にせよ（基礎代数学編）
中高校のコースで学ぶ数学の内容を圧縮した講義です。 必要な数学的知識、テクニックを各アイテムごとに多くの練習とともに学びます。
学習した受講者のレビュー
こんなことが学べます
中高校数学
基本的な数学技術の体化
数学の勉強に遅れることはありません。
誰でも数学をきちんと学べます。
😎数学から人類を自由にしなさい
効用性>効率
数学を使っているすべての人がきちんと数学を学んでほしいです。
<数学から人類を自由にしなさい>プロジェクトでは、数学のすべての科目を一つずつ専門的に学びます。
大学で学ぶよりも深く、より多くの練習をして数学の幽霊で作ります。
📚 基礎代数学(Basic Algebra)
- 中高校のコースで学ぶ数学科の圧縮講義
数学を扱う多くの研究では、中高校の数学はすでに知っていると仮定することがよくあります。
しかし、実際にはこの部分について不足を感じる方が多いです。
本講義は、そのような方のために一つの講義で今後学ぶことになる数学の基礎を固める基礎代数学講義です。
🐢遅いですが確かに
数学の実力は悩むほど発展し、自分で扱えない数学ツールは自己満足につながりません。
今後取り上げる数学科目を確実に理解するために、多くの練習で数学の基礎をしっかり固めます。
🤓唯一の準備：忍耐
今すぐ華やかで実践的な数学を学びたい方が多いです。
しばらくの間、ジョバシムを下げて30時間だけ基礎実力を固めることを強くお勧めします。
こんな方に
おすすめです
学習対象は
誰でしょう？
基礎からしっかり数学勉強をしたい方
中高校時代から数学をあきらめた方
数学を勉強してから古すぎる方
機械学習、ディープラーニング入門者
前提知識、
必要でしょうか？
なし
3,096
受講生
128
受講レビュー
82
回答
5.0
講座評価
14
講座
강의 이력
[멋쟁이 사자처럼] 인공지능중고급과정
[국립기상과학원] 2022년, 2023년, 2025년 기상 AI 부스트캠프
[삼성전기] 신입SW과정 전문반
[국가과학기술인력개발원] R&D 수행 역량 강화 장기 멘토링
[국가과학기술인력개발원] R&D 전문과정 이러닝 컨텐츠 제작
[국가과학기술인력개발원] 박사후연구원 연구 데이터 시각화 과정
[원광대학교] 원광대학교 AI 집체교육 및 AI 장단기과정
[한국지능정보사회진흥원] SW여성인재 교육
[SK m&service] 데이터 기반 의사결정
[한국IT비즈니스진흥협회] ICT COG Academy
[서울시 교육청] 신기술분야 연수
[KT] KT AI 역량향상 과정
[K-ICT] 데이터 안심구역 분석캠프
[경기도경제과학진흥원] 처음으로 배우는 비전 AI
[경기도경제과학진흥원] 파이썬 데이터 분석 입문
[서울과학기술원] AI 활용 심화교육
[서울대학교] AI 활용 역량강화 교육
[HD한국조선해양] AIC AI 연구직 역량 평가 개발
[멀티캠퍼스] 원리부터 구현까지, 머신러닝 핵심 알고리즘 마스터
[패스트캠퍼스] 수학적으로 접근하는 딥러닝
[패스트캠퍼스] 한 번에 끝내는 머신러닝과 데이터분석 A-Z
[패스트캠퍼스] 바이트 디그리 Lv.2 Deep Learning Essentials
[패스트캠퍼스] 딥러닝인공지능 초격차
[패스트캠퍼스] 컴퓨터 공학 초격차 VER.2
カリキュラム
全体
131件 ∙ (31時間 37分)
講座資料（こうぎしりょう）:
授業資料
講座掲載日:
最終更新日:
受講レビュー
全体
44件
5.0
44件の受講レビュー
gockgangeee42091受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
- potatotalks
受講レビュー 8
∙
平均評価 4.6
5
52% 受講後に作成Vui lòng cung cấp thông tin cơ bản về cách áp dụng toán học cấp hai và cấp ba vào học máy và học sâu. Nhịp độ của lớp dày đặc và khá nhanh nên nếu mất tập trung, bạn sẽ phải học lại. - [Đánh giá tiến độ lớp học từ 50% trở lên] 1. Bối cảnh khóa học Tôi là một nhân viên văn phòng có nền tảng về nghệ thuật tự do và tôi bắt đầu học toán để thay đổi con đường sự nghiệp của mình. Đặc biệt, khi cân nhắc việc luyện thi GRE, tôi cần có kỹ năng toán cấp hai và cấp ba, nhưng trong khi lo lắng rằng mình không theo kịp nên tôi đã quyết định đăng ký một lớp học của giáo viên Kyeong-sik Shin. 2. Phương pháp giảng dạy Lớp học tiến triển rất nhanh và chỉ tập trung vào những phần cần thiết, đòi hỏi sự tập trung cao độ mỗi giờ. Ngoài ra, nếu bạn không thường xuyên ôn tập và nắm vững các bài toán ví dụ kèm theo ghi chú bài giảng, bạn có thể không tận dụng được hết những gì đã học trên lớp, vì vậy tôi nghĩ điều quan trọng là bạn phải nỗ lực nhiều vào lĩnh vực này. 3. Nội dung lớp học Đối với những người muốn nghiên cứu lĩnh vực trí tuệ nhân tạo/khoa học dữ liệu, tôi đặc biệt giới thiệu lớp học của giáo viên Shin Kyung-sik qua EBS. Lớp học này mang đến cho bạn cảm giác như đang xem nhanh môn toán cấp hai và cấp ba, nhưng cũng giải thích ngầm cách nó có thể được áp dụng vào machine learning và deep learning nên nếu bạn học cùng với PyTorch hoặc NumPy cơ bản, bạn sẽ tự nhiên nhận ra sự cần thiết của đại số cơ bản. Ngoài ra, khi chuẩn bị theo học chuyên ngành trí tuệ nhân tạo/khoa học dữ liệu, nhiều khía cạnh sẽ được đề cập bằng tiếng Anh và việc giáo viên giải thích các thuật ngữ toán học bằng cả tiếng Hàn và tiếng Anh sẽ rất hữu ích. Ngoài ra, đối với tôi, người cảm thấy nặng nề khi phải đọc bài vì không hiểu công thức, lớp đại số này đã làm tôi bớt căng thẳng mơ hồ và nỗi sợ hãi về công thức. Giáo viên giải thích toàn bộ quá trình từng bước một nên tôi dần dần hiểu được các công thức, điều này rất có lợi. Đánh giá tổng thể Đây là lớp học có nhịp độ nhanh nhưng được tổ chức tốt và rất hữu ích cho việc xây dựng nền tảng toán học cần thiết cho chuyên ngành trí tuệ nhân tạo.
- chasekim4733
受講レビュー 2
∙
平均評価 5.0
5
100% 受講後に作成Cảm nghĩ khi tham gia khóa học 1. Khả năng nén và phân phối đáng kinh ngạc giúp nén nội dung một cách dễ dàng mà lẽ ra phải mất hai giờ trong một bài giảng thông thường chỉ thành 10 phút. 2. Trở ngại lớn nhất khi học lại môn toán bậc THPT là phải chịu đựng sự nhàm chán vì nghe là hiểu được nhưng những lời giải thích nền tảng liên quan đến lĩnh vực này lại không khiến bạn có cơ hội cảm thấy nhàm chán chút nào. 3. Thuật ngữ bài giảng bằng tiếng Anh nên hiệu quả học trước là điểm cộng cho tôi có ý định đọc sách liên quan đến toán vào đêm khuya. Tại sao cuối cùng ông trời lại gửi cho tôi một người anh kỹ thuật?...
- ebpark95113892
受講レビュー 2
∙
平均評価 4.5
5
86% 受講後に作成Bài giảng rất hay, nhưng tôi bận công việc hàng ngày và bài giảng đã hết hạn mà tôi không thể nghe được... Có thể gia hạn thêm được không? Ngoài ra, tôi muốn hỏi liệu bạn có ý định chuyển sang không giới hạn hay không.
- asdfghjkl13551941知識共有者
Xin chào! Chúng tôi đang lên kế hoạch thay đổi không giới hạn. Vui lòng liên hệ với chúng tôi trước tại asdfghjkl1355@naver.com~ Chúng tôi sẽ cung cấp cho bạn một phiếu giảm giá miễn phí.
- sarasata91914538
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
5
5% 受講後に作成Tôi mua khóa học vì muốn có cái nhìn tổng quát về toán học khi học khoa học dữ liệu, đồng thời giảng viên giảng rất mạch lạc nên rất dễ nghe mà không bị đứt mạch. Mặc dù anh ấy nói nhanh nhưng phát âm chính xác và mặc dù tốc độ phát lại không nhất thiết phải nhanh nhưng anh ấy đang nói ở tốc độ gấp 2 lần nên tôi chỉ xem ở tốc độ 1x. Tôi cảm thấy như tôi muốn tốc độ phát lại của Infron là 0,75x. Đó là phần giải thích tóm tắt. Đây là khóa học giúp tôi tiết kiệm thời gian😆 Và điều tuyệt vời hơn nữa là lý thuyết cốt lõi được giải thích một cách chuẩn mực và xen kẽ với các ví dụ dễ hiểu, nên tôi nghĩ phần sau hơi khó, nhưng ừm... tôi đoán là nó đáng giá phải không? Ông giải thích những khái niệm có vẻ khó đến mức khiến nó trở nên dễ hiểu. Sự khác biệt giữa những thiên tài không phải ở chỗ họ là thiên tài mà ở chỗ họ có thể giải quyết những vấn đề khó khăn một cách dễ dàng và đơn giản. Người hướng dẫn có vẻ là một thiên tài thực sự và dường như đã thực hiện rất nhiều nghiên cứu. Nhờ đó, tôi nghĩ mình có thể có được một nền tảng cơ bản vững chắc. Tiêu đề của bài giảng cũng hoàn hảo🍡
￥8,731
asdfghjkl13551941の他の講座
知識共有者の他の講座を見てみましょう！
![[PY 0201] Python cấp độ 1 cho trí tuệ nhân tạoHình thu nhỏ khóa học](https://cdn.inflearn.com/public/courses/332643/cover/db98c954-be00-44ca-bd33-3cd69e290fff/Untitled.001.png?f=avif&w=420)
![[PL 0303] Python cho Trực quan hóa Dữ liệu - Lớp học Master MatplotlibHình thu nhỏ khóa học](https://cdn.inflearn.com/public/courses/336172/cover/80fa86e7-dcb6-4b0f-b15b-323b6fa32809/336172.png?f=avif&w=420)
![[PL 0302] Python cho thao tác dữ liệu - Lớp học nâng cao NumPyHình thu nhỏ khóa học](https://cdn.inflearn.com/public/courses/334756/cover/a4cbdc80-53da-4422-9b8d-67362b68a9fa/334756.png?f=avif&w=420)
![[PL 0301] Môi trường ảo Python và AnacondaHình thu nhỏ khóa học](https://cdn.inflearn.com/public/courses/334755/cover/9d8ca8fb-2031-4dba-aa31-efb43963dba7/334755.png?f=avif&w=420)
![[PY 0205] Python Level 4 cho Trí tuệ nhân tạo - Đối tượng và LớpHình thu nhỏ khóa học](https://cdn.inflearn.com/public/courses/334425/cover/d595b571-3e0c-4a63-9d5f-f2195736de2b/334425.png?f=avif&w=420)
![[PY 0204] Python cấp 3 cho trí tuệ nhân tạo - HàmHình thu nhỏ khóa học](https://cdn.inflearn.com/public/courses/333279/cover/eb80d90b-0359-4c7d-b9ee-f4997c35171d/333279.png?f=avif&w=420)
![[PY 0203] Cơ bản về gỡ lỗiHình thu nhỏ khóa học](https://cdn.inflearn.com/public/courses/333278/cover/1c14834a-9ab7-4973-b8f0-e8f6f24bffc8/333278.png?f=avif&w=420)
![[PY 0202] Python Level 2 cho Trí tuệ nhân tạoHình thu nhỏ khóa học](https://cdn.inflearn.com/public/courses/332825/cover/af1a2083-d1ee-4b72-8ce9-55281cb89c9a/332825.png?f=avif&w=420)
似ている講座
同じ分野の他の講座を見てみましょう！
