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確率と統計の基礎

数学が好きな人は手を挙げて! 確率と統計を学びたい人は手を挙げて!

難易度 中級以上

受講期間 無制限

  • tkn
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대학생
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Probability and Statistics
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学習した受講者のレビュー

受講後に得られること

  • 確率論の基礎

  • 統計学の基礎

確率と統計基礎が必要な人、
解消されていない数学の知識を持つ人が集まってください! 🤚

✏️受講前の注意事項

  • 高校レベルの数学は知っておく必要があります。
  • 単純な微積分に関する知識が必要です。
  • 線形代数学概論についての知識がなくてもできるように講座を構成しました。

確率と統計、
基礎からしっかり! 📐

確率と統計の基礎が必要な人

数学的好奇心が強い人

大学生のときに学んだ確率と統計を再び勉強しながら、知らなかった内容や興味深い内容が多く見られ、複数の人々と共有すれば良いと思われて製作しました。一緒に勉強するという考えで講義を聞けばいいようです。

💡この講義の特徴

  • 数学が適性に合わない方はおすすめしません。
  • 理工系大学生2~3年生レベルの講座です。
  • インターネットに無料で公開されている教科書をもとに講座が制作されたので、本を別途購入する必要はありません。
  • 本講義を完全に理解すれば、深い確率と統計教科書を自習できます。
  • 問題プールが中心ではなく、数学の整理を一緒に勉強する講座だと考えればいいです。一緒に勉強する気持ちで聞けばいい講座だと思います。
  • 授業資料は英語の用語をそのまま使用します。無料映像を見て大丈夫な方のみお申し込みください。学校の課題や試験に備えた講座ではありません。

予想質問Q&A 🤚

Q.英語用語、難しいですか?

人ごとに個人差が存在するので、無料映像を通じて確認していただくのが良いようです。

Q.難易度が難しいですか?

微積分学と線形代数学の概論を完全に理解するレベルであれば、同様の難易度が同じです。

Q.統計関連実務に使われる内容を学びますか?

そうではありません。

Q.面白いですか?

数学が好きなら面白いと思います。 (😆😆)

Q.講義資料を受けられますか?

Google スライドで製作してオンライン上でのみご覧いただけます。


知識共有者の紹介✒️

専門分野(+好きな分野) 👨‍🎓

  • 専攻:原子力
  • 数学:線形代数学概論、大学微積分、ベクトル微積分学、応用微分方程式、応用解析方程式、確率と統計、数値解析
  • コンピュータ言語:Fortran(MPI、OpenMPを含む)、Javascript(nodeJS)、C#、C ++、Python、Solidity、…

出身学校

  • 博士:カイスト、原子力および量子工学科、2011〜2016
  • 修士:カイスト、原子力および量子工学科、2009〜2011
  • 学部:カイスト、原子力および量子工学科、2005〜2009
  • 高校:京畿科学学科、2003〜2005

キャリア

  • 2019 ~: Inflearn講師
  • 2017〜2018:スタンダードエネルギー、研究所長
  • 2016~2017: スタンダードエネルギー、特殊研究総括

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • 工学部生

  • 確率論を勉強したい方

  • 統計学の基礎が必要な方

  • 数学が趣味の方

前提知識、
必要でしょうか?

  • 数学への情熱

  • 簡単な微積分知識

こんにちは
です。

6,304

受講生

176

受講レビュー

387

回答

4.7

講座評価

7

講座

새로운것을 배우고 가르치는걸 좋아합니다.
인프런을 통해 많은 분들에게 도움이 되면 좋겠습니다.

 

전문분야 (+좋아하는 분야) 👨‍🎓

  • 전공: 원자력
  • 수학: 선형대수학개론, 대학미적분, 벡터미적분학, 응용미분방정식, 응용해석방정식, 확률과 통계, 수치해석
  • 컴퓨터 언어: 포트란(MPI, OpenMP 포함), Javascript (nodeJS), C#, C++, Python, Solidity, …

출신학교 

  • 박사: 카이스트, 원자력 및 양자공학과, 2011 ~ 2016
  • 석사: 카이스트, 원자력 및 양자공학과, 2009 ~ 2011
  • 학부: 카이스트, 원자력 및 양자공학과, 2005 ~ 2009
  • 고등학교: 경기과학고, 2003 ~ 2005

경력 

  • 2019 ~: 인프런강사
  • 2017 ~ 2018: 스탠다드에너지, 연구소장 
  • 2016 ~ 2017: 스탠다드에너지, 특수연구 총괄

링크

カリキュラム

全体

24件 ∙ (22時間 10分)

講座掲載日: 
最終更新日: 

受講レビュー

全体

18件

4.7

18件の受講レビュー

  • yadorang5769님의 프로필 이미지
    yadorang5769

    受講レビュー 1

    平均評価 5.0

    5

    100% 受講後に作成

    大人adhdにアイキューが二桁の私も無理なく頑強しました 確率論の基本概念からよくお知らせいたします。必要なときはいつでも聞くことができます。良い川の作ってくれてありがとう。

    • tkn
      知識共有者

      ありがとう...

  • victory1791791577님의 프로필 이미지
    victory1791791577

    受講レビュー 5

    平均評価 4.6

    5

    67% 受講後に作成

    線形代数学講義の頑強で、インフラの割引ですぐに購入しました。まだ多くの講義を受講していませんが、全体的にどんな内容を教えてくれるのか、講義の始めの部分ですべての目次を一度ずつ取り上げてくださるので、内容を確認してみると、本当の私がぴったりしたいものがすべて入っています。ちょっと残念なのは、私は人工知能をベースに勉強してみると、ベイジアン統計にもう少し重点を置いて勉強しなければならないという点?しかし、一つの講義で修理統計とベイズ統計の両方を扱うことは当然簡単ではないことをよく知っています。毎講義がとても満足して割引してくれたので、ベクトル美積分学基礎片も微分、積分1個ずつ購入しましたw 良い講義ありがとうございます。

    • restful3님의 프로필 이미지
      restful3

      受講レビュー 21

      平均評価 4.4

      5

      100% 受講後に作成

      見逃しやすい基本概念を着実に説明してくれる良い講義です。説明もとてもわかりやすいですよ。講義資料や教材が英語というのがちょっと残念ですが、それでもとても簡単な英語になっていて思ったより負担が少なくなります。 確率、統計の基礎を学ぶのにとても良い講義だと思います。一つの欠点は、川の一つ一つの長さが長すぎます。個人的には教材のチャプターを基に20分前後に切って講義を見て、教材を交互に見ています。講義構成を少しずつ切っていただくと負担が少なくなりそうです。これ以外はとても気に入っています。 そして高度な統計講義も追加されることを願っています。

      • tkn
        知識共有者

        ありがとうございます。違う講座を作るときは少し短く分けてみるべきだね コメントありがとうございます!

    • juno님의 프로필 이미지
      juno

      受講レビュー 6

      平均評価 5.0

      5

      29% 受講後に作成

      おお…戻ってきました。 一生懸命一度走ってみます~!

      • tkn
        知識共有者

        ハック…聞かずに5点をいただきます…役に立つ講座でありますように!

    • plan20091286님의 프로필 이미지
      plan20091286

      受講レビュー 5

      平均評価 4.6

      5

      67% 受講後に作成

      私の理解度がちらつきますが、おすすめしたい講義です。

      • tkn
        知識共有者

        私もずっと忘れて、一度見てみましょう!受講評 ありがとうございます。

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