Introduction to linear algebra
tkn
This course covers introduction to linear algebra, and you can master introduction to linear algebra through the lectures.
초급
Linear Algebra
学習した受講者のレビュー
受講後に得られること
確率論の基礎
統計学の基礎
確率と統計基礎が必要な人、
解消されていない数学の知識を持つ人が集まってください！ 🤚
✏️受講前の注意事項
- 高校レベルの数学は知っておく必要があります。
- 単純な微積分に関する知識が必要です。
- 線形代数学概論についての知識がなくてもできるように講座を構成しました。
確率と統計、
基礎からしっかり！ 📐
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確率と統計の基礎が必要な人
数学的好奇心が強い人
大学生のときに学んだ確率と統計を再び勉強しながら、知らなかった内容や興味深い内容が多く見られ、複数の人々と共有すれば良いと思われて製作しました。一緒に勉強するという考えで講義を聞けばいいようです。
💡この講義の特徴
- 数学が適性に合わない方はおすすめしません。
- 理工系大学生2～3年生レベルの講座です。
- インターネットに無料で公開されている教科書をもとに講座が制作されたので、本を別途購入する必要はありません。
- 本講義を完全に理解すれば、深い確率と統計教科書を自習できます。
- 問題プールが中心ではなく、数学の整理を一緒に勉強する講座だと考えればいいです。一緒に勉強する気持ちで聞けばいい講座だと思います。
- 授業資料は英語の用語をそのまま使用します。無料映像を見て大丈夫な方のみお申し込みください。学校の課題や試験に備えた講座ではありません。
予想質問Q&A 🤚
Q.英語用語、難しいですか？
人ごとに個人差が存在するので、無料映像を通じて確認していただくのが良いようです。
Q.難易度が難しいですか？
微積分学と線形代数学の概論を完全に理解するレベルであれば、同様の難易度が同じです。
Q.統計関連実務に使われる内容を学びますか？
そうではありません。
Q.面白いですか？
数学が好きなら面白いと思います。 (😆😆)
Q.講義資料を受けられますか？
Google スライドで製作してオンライン上でのみご覧いただけます。
知識共有者の紹介✒️
専門分野（+好きな分野） 👨🎓
- 専攻：原子力
- 数学：線形代数学概論、大学微積分、ベクトル微積分学、応用微分方程式、応用解析方程式、確率と統計、数値解析
- コンピュータ言語：Fortran（MPI、OpenMPを含む）、Javascript（nodeJS）、C＃、C ++、Python、Solidity、…
出身学校
- 博士：カイスト、原子力および量子工学科、2011〜2016
- 修士：カイスト、原子力および量子工学科、2009〜2011
- 学部：カイスト、原子力および量子工学科、2005〜2009
- 高校：京畿科学学科、2003〜2005
キャリア
- 2019 ~: Inflearn講師
- 2017〜2018：スタンダードエネルギー、研究所長
- 2016～2017: スタンダードエネルギー、特殊研究総括
こんな方に
おすすめです
学習対象は
誰でしょう？
工学部生
確率論を勉強したい方
統計学の基礎が必要な方
数学が趣味の方
前提知識、
必要でしょうか？
数学への情熱
簡単な微積分知識
6,272
受講生
174
受講レビュー
387
回答
4.7
講座評価
7
講座
새로운것을 배우고 가르치는걸 좋아합니다.
인프런을 통해 많은 분들에게 도움이 되면 좋겠습니다.
전문분야 (+좋아하는 분야) 👨🎓
- 전공: 원자력
- 수학: 선형대수학개론, 대학미적분, 벡터미적분학, 응용미분방정식, 응용해석방정식, 확률과 통계, 수치해석
- 컴퓨터 언어: 포트란(MPI, OpenMP 포함), Javascript (nodeJS), C#, C++, Python, Solidity, …
출신학교
- 박사: 카이스트, 원자력 및 양자공학과, 2011 ~ 2016
- 석사: 카이스트, 원자력 및 양자공학과, 2009 ~ 2011
- 학부: 카이스트, 원자력 및 양자공학과, 2005 ~ 2009
- 고등학교: 경기과학고, 2003 ~ 2005
경력
- 2019 ~: 인프런강사
- 2017 ~ 2018: 스탠다드에너지, 연구소장
- 2016 ~ 2017: 스탠다드에너지, 특수연구 총괄
링크
- 블로그: https://blog.naver.com/bumhee34
- 유튜브: https://www.youtube.com/channel/UCsaTZaR2itIeT0eVHPi1_cw
- 이메일 bumhee34@gmail.com
カリキュラム
全体
24件 ∙ (22時間 10分)
講座掲載日:
最終更新日:
受講レビュー
全体
18件
4.7
18件の受講レビュー
yadorang5769受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
5
100% 受講後に作成Even I, who has an IQ of two digits and adult ADHD, was able to complete the course without difficulty. It explains the basic concepts of probability theory well. It's good because I can listen to it again whenever I need to! Thank you for making such a good lecture.
- tkn知識共有者
thank you...
- victory1791791577
受講レビュー 5
∙
平均評価 4.6
5
67% 受講後に作成I finished the linear algebra lecture, and since Inflearn was on sale, I bought it right away. I haven't taken many lectures yet, but since the beginning of the lecture covers all the contents, I checked the contents and it really has everything I wanted. The only regret is that since I'm studying artificial intelligence, I should have focused more on Bayesian statistics? However, I know very well that it's not easy to cover both mathematical statistics and Bayesian statistics in one lecture. Therefore, if there's an opportunity, I think it would be great if Bayesian statistics were added later. I'm so satisfied with each lecture, so I bought one each of Introductory Vector Calculus, Differentiation, and Integration because they were on sale. Thank you for the great lecture.
- restful3
受講レビュー 21
∙
平均評価 4.4
5
100% 受講後に作成This is a great lecture that explains basic concepts that are easy to miss. The explanations are also very easy to understand. It's a bit disappointing that the lecture materials and textbook are in English, but it's written in very easy English, so it's less burdensome than you might think. I think this is a very good lecture for learning the basics of probability and statistics. One drawback is that each lecture is too long. Personally, I watch the lectures in 20-minute segments based on the chapters of the textbook, and then alternate between the textbooks. I think it would be less burdensome if the lectures were divided into segments. Other than that, I really like it. I also hope that advanced statistics lectures are added.
- tkn知識共有者
Thank you. I think I'll try to make it a little shorter next time I make another course. Thank you for your opinion!!
- plan20091286
受講レビュー 5
∙
平均評価 4.6
5
67% 受講後に作成Although my understanding is a bit vague, this is a lecture I would like to recommend.
- tkn知識共有者
I keep forgetting too, so I look at it again from time to time! Thank you for your review.
￥12,356
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