ゲーム開発のための数学 (PART 1)

C++を使って難しく学んだデータ構造とアルゴリズムを、段階的に分けて簡単に習得します。一般的な講義とは異なり、データ構造とアルゴリズムの授業を同時に進めることで、相関関係を考慮した同時習得が可能です。

ソースコードをグーグルで検索してコピーするプログラミングはやめるべきです。他人のコードに依存せず、自力で自由自在にコーディングすることが重要です。

C++を使って作ったゲームエンジンにDirectx11ライブラリを利用してゲームエンジンをリファクタリングする過程です。内部コードを推測する方式で製作されており、これを通じてUnityエンジンの内部原理について考えてみることができます。一般的な学校や講座で扱うレンダリングプログラムレベルのプロジェクトではありません。ビルドシステム、スクリプトから多様な技術が組み込まれた本物のゲームエンジンを作ります。

既存のDX11でシンプルなエンジン構造を作っておき、今度は本格的にDX12への転換エンジンの機能実装が実装される講義です。長期間自体エンジンを開発してきた立場から、多くの方々が自体エンジンを開発できるよう簡単にアプローチしようと努力しました。もうGPT、Googleと資料検索に悩まないでください。

C++を用いてUnityゲームエンジンのようにゲームエンジンを製作する過程です。内部コードを推測する方法で製作されており、これを通じてUnityエンジンの内部原理について考察できます。

"数式とコードは省略し、原理と視覚的な結果に集中します！" 本講義は、技術的な壁のためにPBR（物理ベースレンダリング）の理解を諦めていた3Dアーティストやモデラーの方々のために企画されました。プログラミングの知識がなくても実際の作業にすぐ適用できるよう、光が物体の表面でどのように反応するかという視覚的な原理を中心に説明します。 光の基本物理：光束、照度、輝度など、難しく感じられる用語をアーティストが理解しやすい概念として解き明かします。 表面の視覚的な実装：すべての物体が持つフレネル（Fresnel）特性と、粗さに応じた光の反射を、コードではなく「目で見る原理」として学びます。 高度なライティング技法：IBL（イメージベースドライティング）とグローバルイルミネーション（Global Illumination）が、実際のモデリングの結果にどのような違いをもたらすかを分析します。 レン더링方程式の理解：レンダリングエンジンの核心であるレンダリング方程式を、数式ではなく、光の流れを示す一つの「約束」として理解することで、作業のクオリティを一段階引き上げます。 #アーティストのためのPBR #3Dモデラー講座 #コードなしのグラフィックス #物理ベースレンダリング #PBRの原理 #レンダリング方程式 #フレネル現象 #非専門家のためのグラフィックス #3Dレンダリング基礎 #CGアーティスト #レンダリング入門 #ビジュアル原理講義 #3D作業のコツ

高度なアルゴリズムを学ぼうとしたものの、書籍に載っている基本データ構造・アルゴリズムだけでは、問題にどうアプローチすべきか途方に暮れている方々へ向けた講義です。

この講義は、ゲームプログラマーの面接準備のための就職の秘訣です。 ゲームプログラマーの定番面接質問を厳選しました。

高度なアルゴリズムを学ぼうとしたものの、書籍に載っている基本データ構造・アルゴリズムだけでは、問題にどうアプローチすべきか途方に暮れている方々へ向けた講義です。

DirectX 12を通じてグラフィックスの基礎を学習する講義です。 3D世界にある物体がどのような原理でモニター画面に描画されるのかを学びます。

ゲームを構成する仮想世界が数学でどのように作られるかを基礎から一つずつ取り上げる講義です。 基盤の数学を通じてゲームエンジンの構成原理を理解し、三次元空間を構成する実用的なゲーム数学を学習します。

✅ 全(1)〜(6)のシリーズのうち、(6) parallel search, parallel sortの実装 ✅ NVIDIA GPU + CUDAプログラミングを基礎から丁寧に解説します。 ✅ C++/C言語で配列/行列/画像処理/統計処理/ソートなどを並列コンピューティングによって超高速で処理します。

ゲーム開発者にとって数学が必須であることは否定できない事実です。 既存の過度に深い数学講義の代わりに、今すぐ使える全ての数学的テクニックを学んでみましょう！

この講座では線形代数学概論を取り上げ、講義を通じて線形代数学概論をマスターすることができます。

AIを勉強しようとして、線形代数の数式の前でいつも挫折していませんか？この講義は公式を暗記する代わりに、ベクトルや行列が空間で実際にどのように動くのかを視覚的にお見せします。最後まで受講すれば、ニューラルネットワーク、PCA、SVDの背後に隠れた数学を自力で読み解けるようになります。

✅ 全(1)〜(6)のシリーズのうち、(1) CUDAカーネル(kernel)を実際に作成する ✅ NVIDIA GPU + CUDAプログラミングを基礎から一歩ずつ解説します。 ✅ C++/C言語で配列・行列・画像処理・統計処理・ソートなどを並列コンピューティングによって非常に高速に処理します。

10年以上の期間、多数のゲームクライアント開発者を輩出してきたジュシンゲームアカデミーで、様々な経験をもとに作り上げた模擬技術面接問題です。皆さんのゲームクライアント開発者としての就職を応援します。

このコースでは、行列微積分の不可欠な概念を深く掘り下げ、機械学習や大規模最適化におけるその応用に焦点を当てます。学習者は、行列とその因数分解の微分を理解し計算するための手法を学び、現代のコンピューティングにおける複雑な数学的操作に取り組む能力を高めることができます。

C++を使って難しく学んだデータ構造とアルゴリズムを、段階的に分けて簡単に習得します。一般的な講義とは異なり、データ構造とアルゴリズムの授業を同時に進めることで、相関関係を考慮した同時習得が可能です。

この講義は単なる文法の説明を超え、実務ですぐに使えるC++プログラミング能力を養うことに集中しています。 講義を進める中で、多くの学習者が直面する共通の悩み――例えばSTLが理解できなかったり、ファイル処理や例外処理の概念が混乱したりといった問題――を直接解決してきました。 このような経験をもとに、複雑な概念も簡単かつ明確に理解できるよう、段階的に説明します。 また、この講義は単なる理論の伝達ではなく、 👉「なぜこの概念が必要なのか」 👉「実際のコードでどのように使われるのか」 👉「実務ではどのように活用されるのか」 を中心に構成されています。

人工知能を学ぶ学部生の方が参考にできる人工知能入門の勉強法を紹介します。