線形方程式の理解と解
行列対数の基本演算
行列式の計算と応用
固有値と固有ベクトルの計算と活用
直交性と最小二乗問題の解決
対称行列と二次形式の理解
高度行列分解と逆行列アルゴリズム
私の_現在_状態。jpg
🌿 工大生ですか？工大生出身ですか？工学者ですか？大学院生ですか？
❤️そうであれば、あなたは線形代数学の概論を理解する必要があります！
🌿 英語の授業で線形代数学の概論を聞きますが、教授の言葉を逃さないことを聞きますか？
❤️この講義はそのようなあなたのための講義です！
🌿趣味（？）で大学数学を勉強したいですか？または一度学びたいですか？
❤️今勉強を始めましょう！世界を見る時刻が少し変わるんですよ！
🌿KAIST で学ぶ大学数学のレベルが気になりましたか？
❤️その珍しい機会、あなたに与えます！
ほとんどの工大生が学部1～2年生の時、線形代数学概論を学びます。
しかし、その当時はそれがどれほど重要なのか分からず、大抵聞く傾向があります。 （私もそうだった😅）
線形代数学が工学で必要であることには長い時間がかかりません。
しかし、再び教科書を開いて勉強をしてみようとしたら、どこから始めるのか分からないでしょうか？
今、線形代数学を勉強するために英語の教科書を書く必要はありません。
線形代数学の研究における最も致命的な障壁は、逆説的に「言語」です。
すべての資料と講義が英語になっており、実質的に速い学習が難しい状況です。
この講義はそのような皆さんのために「韓国語」で分かりやすくまとめておく講義です。
本講義は、工学数学に必要な線形代数学の概論を習得できる講義です。 
学習対象は
誰でしょう？
線形代数学を初めて学ぶ学生
工学とコンピュータサイエンス専攻
データ分析と機械学習に興味のある人
数学的基礎を固めたい人
理論と実習をバランスよく学びたい人
6,274
受講生
174
受講レビュー
387
回答
4.7
講座評価
7
講座
새로운것을 배우고 가르치는걸 좋아합니다.
인프런을 통해 많은 분들에게 도움이 되면 좋겠습니다.
전문분야 (+좋아하는 분야) 👨🎓
출신학교
경력
링크
全体
37件 ∙ (19時間 6分)
11. 2.1 行列の演算
25:38
12. 2.2 行列の逆行列
31:45
13. 2.3 可逆行列の特徴付け
11:58
14. 2.4 分割行列
14:58
16. 2.6 Rn の部分空間
35:22
18. 3.1 行列式の導入
38:27
19. 3.2 行列式の性質
31:44
全体
110件
4.7
110件の受講レビュー
受講レビュー 3
∙
平均評価 4.0
修正済み
5
Tôi đã nghe 75% và viết đánh giá khóa học. Tôi xuất thân từ khối xã hội và là người bỏ cuộc với toán học. Tôi đang nghe để có thể vào học cao học phân tích dữ liệu. Mỗi người sẽ khác nhau nhưng với tôi thì quá khó nên có lẽ tôi đã nghe lại một bài giảng khoảng mười mấy lần. Một bài giảng tuy ngắn khoảng 30-40 phút nhưng có những bài để hiểu tôi đã phải dành gần cả ngày. Thành thật mà nói, dù giảng viên có giải thích hay đến đâu thì nội dung đại số tuyến tính vốn quá tr추상적... Cuối cùng tôi phải tự xem lại tài liệu bài giảng, nghe lại lời giải thích của giảng viên nhiều lần. Lần đầu nghe thì nghĩ "Cái gì vậy trời?" nhưng nghe lại khoảng mười mấy lần thì hiểu họ đang nói gì rồi. Vừa mới vừa khó khăn hoàn thành đến phần eigenvalue, vector. Thật sự suýt nữa thì nôn luôn. Bây giờ sau khi hoàn thành cái này, tôi có cảm giác tự tin vô căn cứ rằng có thể nghe được hầu hết các khóa học toán. Tuy nhiên tài liệu bài giảng có nền màu đen nên... khó ghi chú, điều đó khá tiếc.
Mười lăm lần... tôi tôn trọng bạn. Tôi cũng có được sức mạnh
Có vẻ như bạn có thể làm bất cứ điều gì.. Vì đây là khóa học đầu tiên của tôi nên dường như có rất nhiều điều tôi không thể giải thích một cách dễ dàng. Dù sao cũng cảm ơn những nhận xét tích cực của bạn!
受講レビュー 2
∙
平均評価 5.0
5
Tôi đang để lại đánh giá sau hai lần chạy thẳng và một lần chạy ngược lại khóa học. Để tham khảo, trước khi tham gia khóa học này, lần đầu tiên tôi học 'Đại số tuyến tính bằng Python - Sử dụng SciPy' Nếu bạn nắm vững nội dung của khóa học này, bạn sẽ có thể thực hiện được hai nội dung được mô tả bên dưới. - 1. 'Đại số tuyến tính sử dụng Python - Sử dụng SciPy' Hiểu nền tảng toán học của khóa học Ngay cả khi bạn chưa hiểu đầy đủ về đại số tuyến tính, bạn vẫn có thể học cách sử dụng các hàm khác nhau trong khóa học trên. Tuy nhiên, nếu bạn tham gia khóa học sau khi hiểu nội dung của khóa học đại số tuyến tính thì tại sao? Điều này sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về cách sử dụng chức năng đó. - 2. 'MIT 18.06 Đại số Tuyến tính, Mùa xuân 2005' Khóa học dễ hiểu Bạn có thể xem hầu hết các khóa học một cách thoải mái. Nhìn lại, tôi nghĩ lý do tôi không hiểu khóa học của Giáo sư Strang khi lần đầu xem là vì ông dạy theo cách trực quan đến mức thực sự khó. Sau khi tham gia khóa học Nhập môn Đại số tuyến tính của giảng viên Beomhee Cho, tôi đã hiểu rất rõ. Cá nhân, 'MIT 18.06 Đại số Tuyến tính, Mùa xuân 2005' Phần giải thích về không gian Ma trận và các ứng dụng khác nhau hơi khó nhưng bạn hoàn toàn có thể thưởng thức phần còn lại của nội dung. Cảm ơn bạn vì khóa học tuyệt vời.
Cảm ơn bạn rất nhiều vì đã xem xét khóa học chi tiết. Khóa học lần đầu tiên tôi tạo ra có thể có một số thiếu sót, nhưng tôi tự hào về những tiến bộ mà nó đạt được nhờ sự giúp đỡ của học viên. Tôi rất vui vì nó giúp được ai đó. Sau khi các khóa học trong tương lai được hoàn thành ở một mức độ nào đó, chúng tôi sẽ bù đắp những thiếu sót hoặc cải tiến trong khóa học Nhập môn Đại số Tuyến tính để biến nó thành một khóa học nâng cao hơn. Chúc bạn một ngày tốt lành và vui lòng cho tôi biết nếu bạn có bất kỳ câu hỏi hoặc cải tiến nào. Cảm ơn
受講レビュー 6
∙
平均評価 5.0
5
Đối với những người đang lo lắng..... Tôi khuyên bạn nên dùng nó. Trong khi học máy học, tôi đang tìm một khóa học đại số tuyến tính và đăng ký khóa học đó... Hôm nay tôi thật bướng bỉnh~haha Trước hết, nó rất vui. Nếu bạn đặt câu hỏi qua e-mail, bạn sẽ nhận được câu trả lời nhanh chóng (bạn trả lời rất nhanh, chanjjangman~). Tôi đã tham gia nhiều bài giảng trực tuyến khác trong và ngoài nước nhưng đây là bài giảng sạch nhất. Hãy làm thêm về lý thuyết xác suất, tối ưu hóa, v.v.!!! :)
Tôi sẽ làm việc chăm chỉ để tạo ra những khóa học thú vị!! Cảm ơn bạn ^^
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
5
Nghe SVD mà rơi nước mắt... Đúng là đẳng cấp thần thánh... ;ㅁ;
Cảm ơn. Tôi gần như rơi nước mắt sau khi đọc bài đánh giá khóa học haha. Tôi hy vọng bạn thấy khóa học này hữu ích. Vậy thì, chúc ngủ ngon! :)
￥9,477
知識共有者の他の講座を見てみましょう！
同じ分野の他の講座を見てみましょう！
.png?w=960)
