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ベクトル微積分学シリーズ2 - 微分深化：最適化理論の基礎とベクトル関数
tkn
このコースでは、多変数関数の最適化理論の基礎を学び、ベクトル関数の全体的な内容を学びます。
중급이상
Integral Differential
Linear Algebra
Linear Algebra
学習した受講者のレビュー
受講後に得られること
線形方程式の理解と解
行列対数の基本演算
行列式の計算と応用
固有値と固有ベクトルの計算と活用
直交性と最小二乗問題の解決
対称行列と二次形式の理解
高度行列分解と逆行列アルゴリズム
鉄がなかった、線形代数学がこのように重要であることを📖
私の_現在_状態。jpg
🌿 工大生ですか？工大生出身ですか？工学者ですか？大学院生ですか？
❤️そうであれば、あなたは線形代数学の概論を理解する必要があります！
🌿 英語の授業で線形代数学の概論を聞きますが、教授の言葉を逃さないことを聞きますか？
❤️この講義はそのようなあなたのための講義です！
🌿趣味（？）で大学数学を勉強したいですか？または一度学びたいですか？
❤️今勉強を始めましょう！世界を見る時刻が少し変わるんですよ！
🌿KAIST で学ぶ大学数学のレベルが気になりましたか？
❤️その珍しい機会、あなたに与えます！
ほとんどの工大生が学部1～2年生の時、線形代数学概論を学びます。
しかし、その当時はそれがどれほど重要なのか分からず、大抵聞く傾向があります。 （私もそうだった😅）
線形代数学が工学で必要であることには長い時間がかかりません。
しかし、再び教科書を開いて勉強をしてみようとしたら、どこから始めるのか分からないでしょうか？
英語本1も見る必要のない、「韓国語版」線形代数学基礎講義！
今、線形代数学を勉強するために英語の教科書を書く必要はありません。
線形代数学の研究における最も致命的な障壁は、逆説的に「言語」です。
すべての資料と講義が英語になっており、実質的に速い学習が難しい状況です。
この講義はそのような皆さんのために「韓国語」で分かりやすくまとめておく講義です。
学習目標📜
本講義は、工学数学に必要な線形代数学の概論を習得できる講義です。 
こんな方が聞くといいですね！ ✨
- 線形代数学の概論を再び勉強したい工大生
- 工学関連の学問を勉強している大学院生
- 数値解析を勉強しようとする方
- 現職プログラマー
- その他の大学数学を学びたい方
受講前にまず確認してください！ ✒️
- 講義で話す速度が遅く感じられる場合は、1.25〜1.5倍速で見てください。
- 数学用語は、特に翻訳なしで英語の用語をそのまま使用します。 （難しい英語はありません。）
- 数値解析を勉強して理解しなければならない方は、線形代数学概論の基本知識が必ず必要です。
- 更新されたボーナスセクションコースも確認してください。
- 😫 講義内容以外の個人的な宿題、試験問題の解説、系譜の解説などに関する質問は一切受け付けません。
この講座も一度聞いてみませんか？
こんな方に
おすすめです
学習対象は
誰でしょう？
線形代数学を初めて学ぶ学生
工学とコンピュータサイエンス専攻
データ分析と機械学習に興味のある人
数学的基礎を固めたい人
理論と実習をバランスよく学びたい人
6,310
受講生
176
受講レビュー
387
回答
4.7
講座評価
7
講座
새로운것을 배우고 가르치는걸 좋아합니다.
인프런을 통해 많은 분들에게 도움이 되면 좋겠습니다.
전문분야 (+좋아하는 분야) 👨🎓
- 전공: 원자력
- 수학: 선형대수학개론, 대학미적분, 벡터미적분학, 응용미분방정식, 응용해석방정식, 확률과 통계, 수치해석
- 컴퓨터 언어: 포트란(MPI, OpenMP 포함), Javascript (nodeJS), C#, C++, Python, Solidity, …
출신학교
- 박사: 카이스트, 원자력 및 양자공학과, 2011 ~ 2016
- 석사: 카이스트, 원자력 및 양자공학과, 2009 ~ 2011
- 학부: 카이스트, 원자력 및 양자공학과, 2005 ~ 2009
- 고등학교: 경기과학고, 2003 ~ 2005
경력
- 2019 ~: 인프런강사
- 2017 ~ 2018: 스탠다드에너지, 연구소장
- 2016 ~ 2017: 스탠다드에너지, 특수연구 총괄
링크
- 블로그: https://blog.naver.com/bumhee34
- 유튜브: https://www.youtube.com/channel/UCsaTZaR2itIeT0eVHPi1_cw
- 이메일 bumhee34@gmail.com
カリキュラム
全体
37件 ∙ (19時間 6分)
11. 2.1 行列の演算
25:38
12. 2.2 行列の逆行列
31:45
13. 2.3 可逆行列の特徴付け
11:58
14. 2.4 分割行列
14:58
16. 2.6 Rn の部分空間
35:22
18. 3.1 行列式の導入
38:27
19. 3.2 行列式の性質
31:44
講座掲載日:
最終更新日:
受講レビュー
全体
110件
4.7
110件の受講レビュー
cwforest062365受講レビュー 3
∙
平均評価 4.0
修正済み
5
100% 受講後に作成75%聞いて受講評価を書きます。私は文系出身の数学放棄者です。データ分析大学院に行きたくて聞いています。 人それぞれでしょうが、私はあまりにも難しくて一つの講義を十数回は繰り返し聞いたと思います。一つの講義は30分〜40分と短い方ですが、一つの講義を理解するのにほぼ一日を全部使ったこともあります。 正直、講師の方がいくら説明を上手くしてくれても線形代数の内容自体があまりにも抽象的で...結局一人で講義資料をもう一度見て、講師の方の説明をもう数回は繰り返し聞かなければなりませんでした。最初聞いた時「一体何を言ってるんだ？」と思っても、十数回繰り返し聞けば何を言っているのかは分かるようになりました。 やっとやっと固有値、ベクトルまで終わりました。本当に吐きそうでした。 これを終えたら、大抵の数学講義は全部聞けそうな根拠のない自信も生まれますね。 ただ講義資料の背景が黒色なので...メモを取るのが大変でそれがかなり残念でした。
10回であれば..尊敬しています。
- tkn知識共有者
何をしてもいいですね。それでも良く見てくれてありがとう！
- gwl
受講レビュー 2
∙
平均評価 5.0
5
3% 受講後に作成該当講座の2回の定走行と1回の逆走後に後期残します。ちなみに、この講座を聴く前に「Pythonを活用した線形代数学 - SciPyの活用」を先に受講しました。この講座の内容を体得すれば、次に述べる２つの内容が可能になります。 - 1. 'Pythonを活用した線形代数学 - SciPyの活用'コースの数学的背景を理解する 上記の講座は、線形代数学の理解が不足しても、各種関数をどのように使用するかを学ぶことができるが、線形代数学講座の内容を理解後に聞くとなぜ？その関数を使用しているかどうかをよりよく理解することができます。 - 2. YouTubeの 'MIT 18.06 Linear Algebra, Spring 2005'講座理解可能 これらのコースのほとんどを簡単に見ることができます。振り返ってみると、初めてStrang教授の講座を見たときに理解できなかった理由が、あまりIntuitiveに教えてくれてむしろ難しかったようです。チョ・ボムヒ講師の線形代数学概論受講後見たら、よく理解されました。個人的には 'MIT 18.06 Linear Algebra, Spring 2005'で Matrix space と各種アプリケーションを説明する部分は少し難しかったが、残りの内容は十分に楽しんで見ることができます。 良い講座ありがとうございます。
- tkn知識共有者
詳細な受講評 ありがとうございます。 初めて作った講座があれこれ不足することもありますが、受講生の方々のこんなあんな助けでどんどん発展していくのがうれしいです。 誰かに役立つこともとても嬉しいです。 今後の講座がある程度完成した後に、線形代数学概論講座の不足点や改善点を補完し、より発展した講座になるようにします。 良い一日になり、いつでも気軽に質問や改善点が見えたら教えてくださいㅎㅎ ありがとうございます。
- mae012301918
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
- seokim9310724
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
5
89% 受講後に作成SVDまで聞いて涙を流していきます。
- tkn知識共有者
本当にありがとうございます。 私も受講坪を見て感動の涙を瞬間流すことができましたねㅎㅎ コースが役に立ったことを願っています。 それではおやすみなさい！ :)
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