
ChatGPT上級活用法 – 他の人より100倍上手に使うChatGPT秘法クラス
Masocampus
AIは人を代替することはないでしょう。しかし、『AIを活用するあなた』が、活用できない全ての人を代替するでしょう。
입문
ChatGPT, AI, prompt engineering

収集したデータを読み、要約する技術統計と可視化能力
確率と推論によって将来のデータを予測する能力
カイ二乗検定、T検定、回帰分析など、さまざまな統計分析能力
現実のビジネス問題(Business Question)を解決する最適な方法を見つける能力
現実に直接適用する統計を学ぶ
人生の統計的原理を発見してください! 📈
🔹受講前に確認してください!
数学が怖い統計に
障壁を感じた方
データ分析プロジェクトの
企画力を盛り上げたい方
実務上の統計分析
適用して洞察を見つけたい人
ビジネスアナリティクスの能力
含揚したい方
一度学び、実務に適用できる統計知識を段階的に学習できるように構成されています。実務に必要な統計知識を学ぶ瞬間分析ツールの使い方征服はもちろん、成果に向けたビジネスインサイトを作り出すことができます。実戦統計、一度学んで着実に使ってみてください!
データの種類から分散、標準偏差の概念まで、最も基本的な統計概念の整理から始めます。単に用語の定義を暗記するのではなく、ビジネスケースをまとめた例を通して理解するのを助けるガイドなどの講義です。ここで実務例を直接解決してみることで、退屈なく統計と実務理解度の両方を捉えることができます。
理論ではなく、実際のBQを中心に統計分析を学習するには、プロジェクトの理解度と企画力をすぐに盛り上げることができます。理論を覚えて実務に適用する非効率は減り、例と実習に基づいて実務に直接応用するTime Saving、Actionableカリキュラムです。
💡統計分析マスタークラス講義を受講したら、このような能力を確保できます。
データブートストラップ
推定値の不確実性を数値化して確認します。
中心の極端な整理
母集団パラメータ推定の確率的根拠を提示します。
一元分散分析
1つの従属変数と1つの独立変数の間
関係を把握したい場合は?
実戦プロジェクト
今は本番です、売上に影響を与える要因
見つけて売り上げを伸ばそう!
散布図を描く
箱ひげ絵の可視化
資料から得た重要な値だけを一目で見たいとき!
線形回帰分析
私が立てた仮説…本当ですか?
今は「本物」のデータで話すことができます。
実戦プロジェクト
実戦で書く統計で学ぼう!
複数の実践プロジェクトで統計と親しくなる
Q. 基本的な統計知識がなくても講義に従えますか?
このレッスンは、データの種類から分散、標準偏差の概念まで、最も基本的な用語と概念の整理から始まります。 1つの概念を理解しやすくするために、日常の事例を親切に説明し、分析目標やデータに合わせた効果的な視覚化方法まで一つ一つ説明してくれる講義です。統計が難しい方も、統計初心者の方も全て受講可能です!
Q. 基本的にエクセルをよく扱わなければ授業に従えますか?
クリックしなければならないボタンひとつひとつまでも説明しながら、わかって倒れるためにExcelの実力が足りないと心配する必要はありません。
Q. 基本的に高校数学程度はよく解かなければ受講できますか?
本講義は退屈な数学概念を座って聞かなければならない既存の統計講義の固定観念を破り、必須活用能力中心に開発されたマソキャンパスならではのノウハウ満載の講義です。まったく心配なく聞くことができます。

学習対象は
誰でしょう?
数学が怖くて統計に障壁を感じた方
データ分析プロジェクト企画力を盛り上げたい方
実習で統計を一度に、きちんと理解したい非専攻者
実務に統計分析をすぐに適用して洞察を探したい方
ビジネスアナリティクスの能力を高め、データサイエンスと経営意思決定を組み合わせたい方
「創業/入社/職務転換/リスキル/タレントトランスフォーメーション」を夢見る方
8,899
受講生
1,231
受講レビュー
109
回答
4.7
講座評価
95
講座
"어제보다 성장하겠습니다. 그리고, 어제보다 성장하려는 사람을 돕겠습니다."
마소캠퍼스의 진심과 소망을 담은 Actionable Content로,
2013년부터 온오프라인으로 함께해 온 누적 강의 1억시간!
이 소중한 경험과 시간은 언제나 마소캠퍼스와 수강생 모두의 성장의 원천입니다.
마소캠퍼스 팀은 우리의 모두의 성장을 위해 두 가지 원칙을 반드시 지킵니다.
1. 배우면 반드시 쓸 수 있는 Actionable Content
2. 참여자의 시간과 수고를 존중하는 Time-Saving Curriculum
마소캠퍼스의 Actionable and Time-Saving Curriculum으로 성장의 길을 함께 걸어나가길 기원합니다.
全体
88件 ∙ (20時間 3分)
講座資料(こうぎしりょう):
全体
21件
4.5
21件の受講レビュー
受講レビュー 1
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平均評価 5.0
5
経営学を専攻していているので学校の授業に追いついてため受講し始めました!! 難しい用語も日本語字幕があるのですぐ頭に入ってきます!!!! これで卒業論文も怖くない!!!
レビューを残していただき、ありがとうございます!! これからも成長し続けるMASOCAMPUSの講義をどうぞよろしくお願いいたします!!
受講レビュー 1
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平均評価 5.0
5
大学院の授業より遥かに分かりやすかったです!! 通っている大学院で授業をしてほしいぐらいです!! これから論文を書くのにあたってとても役立ちました! 沢山の人にこの動画を見てもらいたい!
高評価をいただき、誠にありがとうございます!! いつか、아야さんの大学院で授業ができる日を夢見て、一生懸命講義を続けていきたいと思います!!
受講レビュー 4
∙
平均評価 5.0
5
(良い意味で)うんざりするほど統計的方法論を例を通して非常に簡単に、繰り返し教えてくれ、実習ファイルの構成も非常に知っています。私は統計学を理論的にだけ学んだし、分析実務だけだから勉強した後に時間が過ぎて忘れてしまいました。例えば概念を見れば大体は分かるが正確な意味と解釈、そして適用がうまくいかない状態に似ていました。ところで、この講義は一目で森を見ているように、段階的な構成がうまくいっています。実習資料も非常に具体的で現実的で、実務で少なくとも何度も経験した場合でした。 Pythonのような単に分析のためのツールをよく扱う観点の講義ではなく、理論を直感的によく理解しながらも実務にどのようによく溶かすかを強調された講義なので、浅い開発知識すらなくても統計に基づく定石的なデータ分析についてよく学ぶすることができます。ただし、会社や組織別に期待するバーやデータレベルが異なるため、ここで学ぶ多くの内容を実務で活用する機会が与えられない場合があります。 (多くの企業が単純な技術統計やデータ抽出結果だけを持って意思決定する場合が多いように) この講義は、そのたびに覗き込んで復習し、基本機を再確認するのに良いようです。アナリストや企画者なら必ず聞いてみるといい講義のようです。後でまた聞くように講義が下がりますが、いいですね。よく聞きました。ありがとうございます。
私たちの講義が役に立ったのはとても嬉しいです!みことば残してくれたように、いつでもまたご覧になるときに役立つことを目指して製作しました😊 丁寧な受講評を残していただきありがとうございます!
受講レビュー 2
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平均評価 5.0
受講レビュー 1
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平均評価 5.0
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