データブートストラップ
実戦プロジェクト
ChatGPT 고급 활용법 – 남들보다 100배 더 잘 쓰는 ChatGPT 비법 클래스
Masocampus
AI는 사람을 대체하지는 못할 것입니다. 하지만 ‘AI를 활용하는 당신’이 활용하지 못하는 모든 사람을 대체할 것입니다.
입문
ChatGPT, 인공지능(AI), 프롬프트엔지니어링
学習した受講者のレビュー
こんなことが学べます
収集したデータを読み、要約する技術統計と可視化能力
確率と推論によって将来のデータを予測する能力
カイ二乗検定、T検定、回帰分析など、さまざまな統計分析能力
現実のビジネス問題（Business Question）を解決する最適な方法を見つける能力
現実に直接適用する統計を学ぶ
人生の統計的原理を発見してください！ 📈
🔹受講前に確認してください！
- 実習中心の講義ですので、講義画面と実習画面を分離できるデュアルモニターや余分な機器を一緒に用意していただければと思います。
- Windows OSで実習が進行されますので、Windows環境での講義の受講をお勧めします。
- 講義の教案と実習ファイルは、最下段の<99教材ダウンロードセンター>セクションにあります。
データ分析の基礎
統計知識から始めます。
- 実生活に便利です。
私たちの日常が統計に埋もれているという事実、ご存知ですか？統計を通じて、私たちの日常で発生する問題に答えを見つけることができます！ - 合理的な事故が可能です。
数値を単に数字だけで見るのではなく、その裏面の意味に集中する方法を知ることになります。 - 本物と偽物を区別できます。
同じ問題を扱う記事なのに、なぜスタンスが違うのでしょうか？これで、統計を直接解釈して本物の記事を見つけることができます。 - データファンデーションの判断が可能です。
B会社の一ヶ月の売上が3,000万ウォンだそうです。果たして、3,000万ウォンが良い成果でしょうか？ 皆さんはこの問いに統計を活用してその答えを下げることができます。
タバコの値上げが青少年層の喫煙をどのくらい減らせるか？
職業訓練は再雇用率をどれだけ高めるか。
外国人直接投資が増えれば経済成長率が高まるのか？などをデータで判断できます。
こんな方におすすめですよ✨
数学が怖い統計に
障壁を感じた方
データ分析プロジェクトの
企画力を盛り上げたい方
実務上の統計分析
適用して洞察を見つけたい人
ビジネスアナリティクスの能力
含揚したい方
この講義だけの特徴🔷
#1.
基礎をしっかりと！
一度学び、実務に適用できる統計知識を段階的に学習できるように構成されています。実務に必要な統計知識を学ぶ瞬間分析ツールの使い方征服はもちろん、成果に向けたビジネスインサイトを作り出すことができます。実戦統計、一度学んで着実に使ってみてください！
#2.
実務を組み合わせた
統計分析講義
データの種類から分散、標準偏差の概念まで、最も基本的な統計概念の整理から始めます。単に用語の定義を暗記するのではなく、ビジネスケースをまとめた例を通して理解するのを助けるガイドなどの講義です。ここで実務例を直接解決してみることで、退屈なく統計と実務理解度の両方を捉えることができます。
#3.
ビジネス必勝戦略
理論ではなく、実際のBQを中心に統計分析を学習するには、プロジェクトの理解度と企画力をすぐに盛り上げることができます。理論を覚えて実務に適用する非効率は減り、例と実習に基づいて実務に直接応用するTime Saving、Actionableカリキュラムです。
💡統計分析マスタークラス講義を受講したら、このような能力を確保できます。
- 収集したデータを読み、要約する技術統計と可視化能力
- 確率と推論によって将来のデータを予測する能力
- カイ二乗検定、T検定、回帰分析など、さまざまな統計分析能力
- 現実のビジネス問題（Business Question）を解決する最適な方法を見つける能力
学習内容📚
データブートストラップ
推定値の不確実性を数値化して確認します。
中心の極端な整理
母集団パラメータ推定の確率的根拠を提示します。
一元分散分析
1つの従属変数と1つの独立変数の間
関係を把握したい場合は？
実戦プロジェクト
今は本番です、売上に影響を与える要因
見つけて売り上げを伸ばそう！
散布図を描く
複数変数間の関係も一目で！
箱ひげ絵の可視化
資料から得た重要な値だけを一目で見たいとき！
線形回帰分析
私が立てた仮説…本当ですか？
今は「本物」のデータで話すことができます。
実戦プロジェクト
実戦で書く統計で学ぼう！
複数の実践プロジェクトで統計と親しくなる
予想される質問 Q&A 💬
Q. 基本的な統計知識がなくても講義に従えますか？
このレッスンは、データの種類から分散、標準偏差の概念まで、最も基本的な用語と概念の整理から始まります。 1つの概念を理解しやすくするために、日常の事例を親切に説明し、分析目標やデータに合わせた効果的な視覚化方法まで一つ一つ説明してくれる講義です。統計が難しい方も、統計初心者の方も全て受講可能です！
Q. 基本的にエクセルをよく扱わなければ授業に従えますか？
クリックしなければならないボタンひとつひとつまでも説明しながら、わかって倒れるためにExcelの実力が足りないと心配する必要はありません。
Q. 基本的に高校数学程度はよく解かなければ受講できますか？
本講義は退屈な数学概念を座って聞かなければならない既存の統計講義の固定観念を破り、必須活用能力中心に開発されたマソキャンパスならではのノウハウ満載の講義です。まったく心配なく聞くことができます。
知識共有者の紹介✒️
こんな方に
おすすめです
学習対象は
誰でしょう？
数学が怖くて統計に障壁を感じた方
データ分析プロジェクト企画力を盛り上げたい方
実習で統計を一度に、きちんと理解したい非専攻者
実務に統計分析をすぐに適用して洞察を探したい方
ビジネスアナリティクスの能力を高め、データサイエンスと経営意思決定を組み合わせたい方
「創業/入社/職務転換/リスキル/タレントトランスフォーメーション」を夢見る方
7,026
受講生
857
受講レビュー
96
回答
4.7
講座評価
85
講座
"어제보다 성장하겠습니다. 그리고, 어제보다 성장하려는 사람을 돕겠습니다."
마소캠퍼스의 진심과 소망을 담은 Actionable Content로,
2013년부터 온오프라인으로 함께해 온 누적 강의 1억시간!
이 소중한 경험과 시간은 언제나 마소캠퍼스와 수강생 모두의 성장의 원천입니다.
마소캠퍼스 팀은 우리의 모두의 성장을 위해 두 가지 원칙을 반드시 지킵니다.
1. 배우면 반드시 쓸 수 있는 Actionable Content
2. 참여자의 시간과 수고를 존중하는 Time-Saving Curriculum
마소캠퍼스의 Actionable and Time-Saving Curriculum으로 성장의 길을 함께 걸어나가길 기원합니다.
カリキュラム
全体
88件 ∙ (20時間 3分)
講座資料（こうぎしりょう）:
授業資料
講座掲載日:
最終更新日:
受講レビュー
全体
19件
4.5
19件の受講レビュー
MUKAI IKUHO受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
5
19% 受講後に作成경영학을 전공하고 있어서 학교 수업을 따라가기 위해 수강하기 시작했습니다!! 어려운 용어도 일본어 자막이 있어서 바로 머리에 들어옵니다!!!! 이제 졸업 논문도 두렵지 않아!!!
- Masocampus知識共有者
レビューを残していただき、ありがとうございます！！ これからも成長し続けるMASOCAMPUSの講義をどうぞよろしくお願いいたします！！
- 아야
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
5
11% 受講後に作成대학원 수업보다 훨씬 이해하기 쉬웠습니다!! 다니고 있는 대학원에서 수업을 해주셨으면 할 정도입니다!! 이제 논문을 쓰는 데 있어서 정말 많은 도움이 되었습니다! 많은 사람들이 이 영상을 보면 좋겠습니다!
- Masocampus知識共有者
高評価をいただき、本当にありがとうございます！！ いつか아야さんの大学院で授業ができる日を夢見て、一生懸命講義を続けてまいります！！
- 굴삭기
受講レビュー 4
∙
平均評価 5.0
5
100% 受講後に作成(좋은 의미로써)지겨울 정도로 통계 방법론을 예제를 통해 아주 쉽게, 반복적으로 가르쳐주시고 실습 파일 구성도 매우 알찹니다. 저는 통계학을 이론적으로만 배웠고, 분석 실무만 하다보니 공부한 뒤로 시간이 많이 지나 잊어버렸어요. 예를 들면 개념을 보면 대충은 알겠는데 정확한 의미와 해석, 그리고 적용이 잘 안되는 상태와 비슷했습니다. 그런데 이 강의는 한 눈에 숲을 보는 것처럼 단계별 구성이 잘 되어 있습니다. 실습자료 또한 매우 구체적이고 현실적이라 실무에서 적어도 여러 번 겪어본 경우였습니다. Python과 같은 단순히 분석을 위한 도구를 잘 다루는 관점의 강의가 아니고, 이론을 직관적으로 잘 이해하면서도 실무에 어떻게 잘 녹여낼 것인지 강조된 강의이므로 얕은 개발 지식조차 없어도 통계에 기반한 정석적인 데이터 분석에 대해 잘 배울 수 있습니다. 다만, 회사나 조직별로 기대하는 바나 데이터 수준이 달라서 여기서 배우는 많은 내용을 실무에서 활용할 기회가 주어지지 않을 수도 있습니다. (많은 회사가 단순한 기술통계나 데이터 추출 결과만 가지고 의사결정하는 경우가 종종 있는 것처럼) 이 강의는 그럴 때마다 다시 들여다보며 복습하고 기본기를 다시 확인하기 좋은 것 같습니다. 분석가나 기획자라면 반드시 들어보면 좋을 강의 같습니다. 나중에 또 듣게 강의가 내려가지만 않으면 좋겠네요. 잘 들었습니다. 감사합니다.
- Masocampus知識共有者
저희 강의가 도움이 되었다니 너무 기쁘네요! 말씀 남겨주신 것처럼 언제든 다시 보실 때 도움되는 것을 목표로 제작하였습니다😊 정성스런 수강평 남겨주셔서 감사합니다!
- batman0228
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
- nrkim
受講レビュー 4
∙
平均評価 5.0
￥11,714
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