データブートストラップ
実戦プロジェクト
Giving Figma Wings with AI
Masocampus
The most popular tool for designers, Figma! Become a popular UX/UI designer by easily creating with AI!
Beginner
Figma, kakao-design
学習した受講者のレビュー
こんなことが学べます
収集したデータを読み、要約する技術統計と可視化能力
確率と推論によって将来のデータを予測する能力
カイ二乗検定、T検定、回帰分析など、さまざまな統計分析能力
現実のビジネス問題（Business Question）を解決する最適な方法を見つける能力
現実に直接適用する統計を学ぶ
人生の統計的原理を発見してください！ 📈
🔹受講前に確認してください！
- 実習中心の講義ですので、講義画面と実習画面を分離できるデュアルモニターや余分な機器を一緒に用意していただければと思います。
- Windows OSで実習が進行されますので、Windows環境での講義の受講をお勧めします。
- 講義の教案と実習ファイルは、最下段の<99教材ダウンロードセンター>セクションにあります。
データ分析の基礎
統計知識から始めます。
- 実生活に便利です。
私たちの日常が統計に埋もれているという事実、ご存知ですか？統計を通じて、私たちの日常で発生する問題に答えを見つけることができます！ - 合理的な事故が可能です。
数値を単に数字だけで見るのではなく、その裏面の意味に集中する方法を知ることになります。 - 本物と偽物を区別できます。
同じ問題を扱う記事なのに、なぜスタンスが違うのでしょうか？これで、統計を直接解釈して本物の記事を見つけることができます。 - データファンデーションの判断が可能です。
B会社の一ヶ月の売上が3,000万ウォンだそうです。果たして、3,000万ウォンが良い成果でしょうか？ 皆さんはこの問いに統計を活用してその答えを下げることができます。
タバコの値上げが青少年層の喫煙をどのくらい減らせるか？
職業訓練は再雇用率をどれだけ高めるか。
外国人直接投資が増えれば経済成長率が高まるのか？などをデータで判断できます。
こんな方におすすめですよ✨
数学が怖い統計に
障壁を感じた方
データ分析プロジェクトの
企画力を盛り上げたい方
実務上の統計分析
適用して洞察を見つけたい人
ビジネスアナリティクスの能力
含揚したい方
この講義だけの特徴🔷
#1.
基礎をしっかりと！
一度学び、実務に適用できる統計知識を段階的に学習できるように構成されています。実務に必要な統計知識を学ぶ瞬間分析ツールの使い方征服はもちろん、成果に向けたビジネスインサイトを作り出すことができます。実戦統計、一度学んで着実に使ってみてください！
#2.
実務を組み合わせた
統計分析講義
データの種類から分散、標準偏差の概念まで、最も基本的な統計概念の整理から始めます。単に用語の定義を暗記するのではなく、ビジネスケースをまとめた例を通して理解するのを助けるガイドなどの講義です。ここで実務例を直接解決してみることで、退屈なく統計と実務理解度の両方を捉えることができます。
#3.
ビジネス必勝戦略
理論ではなく、実際のBQを中心に統計分析を学習するには、プロジェクトの理解度と企画力をすぐに盛り上げることができます。理論を覚えて実務に適用する非効率は減り、例と実習に基づいて実務に直接応用するTime Saving、Actionableカリキュラムです。
💡統計分析マスタークラス講義を受講したら、このような能力を確保できます。
- 収集したデータを読み、要約する技術統計と可視化能力
- 確率と推論によって将来のデータを予測する能力
- カイ二乗検定、T検定、回帰分析など、さまざまな統計分析能力
- 現実のビジネス問題（Business Question）を解決する最適な方法を見つける能力
学習内容📚
データブートストラップ
推定値の不確実性を数値化して確認します。
中心の極端な整理
母集団パラメータ推定の確率的根拠を提示します。
一元分散分析
1つの従属変数と1つの独立変数の間
関係を把握したい場合は？
実戦プロジェクト
今は本番です、売上に影響を与える要因
見つけて売り上げを伸ばそう！
散布図を描く
複数変数間の関係も一目で！
箱ひげ絵の可視化
資料から得た重要な値だけを一目で見たいとき！
線形回帰分析
私が立てた仮説…本当ですか？
今は「本物」のデータで話すことができます。
実戦プロジェクト
実戦で書く統計で学ぼう！
複数の実践プロジェクトで統計と親しくなる
予想される質問 Q&A 💬
Q. 基本的な統計知識がなくても講義に従えますか？
このレッスンは、データの種類から分散、標準偏差の概念まで、最も基本的な用語と概念の整理から始まります。 1つの概念を理解しやすくするために、日常の事例を親切に説明し、分析目標やデータに合わせた効果的な視覚化方法まで一つ一つ説明してくれる講義です。統計が難しい方も、統計初心者の方も全て受講可能です！
Q. 基本的にエクセルをよく扱わなければ授業に従えますか？
クリックしなければならないボタンひとつひとつまでも説明しながら、わかって倒れるためにExcelの実力が足りないと心配する必要はありません。
Q. 基本的に高校数学程度はよく解かなければ受講できますか？
本講義は退屈な数学概念を座って聞かなければならない既存の統計講義の固定観念を破り、必須活用能力中心に開発されたマソキャンパスならではのノウハウ満載の講義です。まったく心配なく聞くことができます。
知識共有者の紹介✒️
こんな方に
おすすめです
学習対象は
誰でしょう？
数学が怖くて統計に障壁を感じた方
データ分析プロジェクト企画力を盛り上げたい方
実習で統計を一度に、きちんと理解したい非専攻者
実務に統計分析をすぐに適用して洞察を探したい方
ビジネスアナリティクスの能力を高め、データサイエンスと経営意思決定を組み合わせたい方
「創業/入社/職務転換/リスキル/タレントトランスフォーメーション」を夢見る方
7,712
受講生
1,004
受講レビュー
97
回答
4.7
講座評価
88
講座
"어제보다 성장하겠습니다. 그리고, 어제보다 성장하려는 사람을 돕겠습니다."
마소캠퍼스의 진심과 소망을 담은 Actionable Content로,
2013년부터 온오프라인으로 함께해 온 누적 강의 1억시간!
이 소중한 경험과 시간은 언제나 마소캠퍼스와 수강생 모두의 성장의 원천입니다.
마소캠퍼스 팀은 우리의 모두의 성장을 위해 두 가지 원칙을 반드시 지킵니다.
1. 배우면 반드시 쓸 수 있는 Actionable Content
2. 참여자의 시간과 수고를 존중하는 Time-Saving Curriculum
마소캠퍼스의 Actionable and Time-Saving Curriculum으로 성장의 길을 함께 걸어나가길 기원합니다.
カリキュラム
全体
88件 ∙ (20時間 3分)
講座資料（こうぎしりょう）:
授業資料
講座掲載日:
最終更新日:
受講レビュー
全体
19件
4.5
19件の受講レビュー
ikuho11108900受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
5
19% 受講後に作成As a business administration major, I started taking this course to keep up with my schoolwork! Even when difficult terms come up, the Japanese subtitles help me understand them right away!!!! Now I'm not afraid of my graduation thesis!!!
- masocampus知識共有者
Thank you for leaving a review!! Please continue to support MASOCAMPUS lectures, which will continue to grow!!
- karrna177369
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
5
11% 受講後に作成This was so much easier to understand than my graduate school classes!! I wish you could teach at my graduate school!! This was extremely helpful as I prepare to write my thesis! I hope a lot of people watch this video!
- masocampus知識共有者
Thank you so much for the positive feedback!! I dream of one day being able to teach a class at Aya's graduate school, and I will continue to work hard on my lectures!!
- sangmanjung4574
受講レビュー 4
∙
平均評価 5.0
5
100% 受講後に作成(In a good way) It teaches statistical methodology very easily and repeatedly through examples to the point of being boring, and the practice file structure is also very informative. I only learned statistics theoretically and only did analysis practice, so I forgot a lot of the time after studying. For example, when I looked at the concept, I understood it roughly, but I was in a similar state where I didn't know the exact meaning, interpretation, and application well. However, this lecture is well organized step by step, as if I could see the forest at a glance. The practice materials are also very specific and realistic, so I have experienced it at least several times in practice. It is not a lecture that simply deals with tools for analysis such as Python, but a lecture that emphasizes how to apply the theory intuitively and well to practice, so even if you don't have shallow development knowledge, you can learn about standard data analysis based on statistics. However, since the expectations and data level of each company or organization are different, you may not be given the opportunity to apply much of what you learn here in practice. (As many companies often make decisions based on simple descriptive statistics or data extraction results) I think this lecture is good to look back at every time, review, and check the basics. If you are an analyst or a planner, this is a must-listen lecture. I hope this lecture doesn't get taken down again later. I enjoyed it. Thank you.
- masocampus知識共有者
We're so glad that our lectures were helpful to you! As you mentioned, we created them with the goal of helping you whenever you watch them again😊 Thank you for leaving such a thoughtful review!
- batman02285857
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
5
31% 受講後に作成- masocampus知識共有者
We're so happy to hear that our course was helpful to you😊 Thank you for leaving a review!
- nrkim8953
受講レビュー 4
∙
平均評価 5.0
5
100% 受講後に作成- masocampus知識共有者
Thank you for leaving a review😊 It's rewarding to see that all our hard work in preparation paid off. We will always do our best to be the best 마소캠퍼스!
￥12,194
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