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ディープラーニングとデータ分析のための基礎数学(w.Python)

データサイエンスの核心は、膨大なデータを体系的に分析する能力を持つ人間をうまく模倣すること! この過程を通じて、データサイエンスの基本となる科学的モデリングを理解するための基礎的な数学知識をリマインドすることができます。

難易度 入門

受講期間 3か月

Python
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mathematics
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Integral Differential
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Python
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mathematics
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Integral Differential
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受講後に得られること

  • データサイエンスの基本である様々な関数

  • 数列と関数の極限

  • 科学的モデルを見つけるための微分と積分

講義のテーマ 📖

  • データ科学の基礎となる科学的モデリングを理解するための基礎的な数学的知識を学ぶことができます
  • 数学的知識の正確な理解とコーディング能力の向上のためのさまざまな例と練習問題を使ってPythonの練習を試すことができます

こんな方が聞けばいいですよ🙆‍♀️

  • データ分析のための基礎的な数学の概念を養うことを望む学習者
  • さまざまな練習問題でPythonの練習をしたい人

受講後、皆さんは👀

  • 関数の定義について説明できるようになります
  • 単純な関数のグラフを描くことができます
  • 既存の関数を操作して移動して新しい関数を作成できます

  • すでにすべてを学んでいますが、データサイエンスに何を適用するのかわからない場合は?
  • 関数から微積分まで、データ科学に適用するために必要な基礎数学の概念を詳しく学び、簡単に学ぶことができます
  • さまざまな例で学習内容を理解したい場合は?
  • 付属の教材に加えて、本コースでも様々な例で学習内容を応用できます
  • Pythonコードを理解するための小文字と内容を理解するための実際のPythonの練習を探している場合
  • 手書きとPythonの練習は、数学的知識の正確な理解とコーディング能力を高めることができます。

学習内容📚


知識共有者の紹介✒️

こんにちは!SK M&Serviceです。

私たちはパラダイムの変化をリードするNo.1 Learning Partnerとして、数十年の能力向上ノウハウを基に、Future Tech(AI、DT)中心のコンテンツを開発しています。

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • データ分析のための基礎的な数学の概念を学習したい方

  • さまざまな演習問題を通じてPython実習をされたい方

前提知識、
必要でしょうか?

  • 基礎数学

こんにちは
skmnsです。

1,620

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318

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4.8

講座評価

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全体

16件 ∙ (7時間 44分)

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受講レビュー

全体

3件

4.7

3件の受講レビュー

  • sjoh7998님의 프로필 이미지
    sjoh7998

    受講レビュー 15

    平均評価 5.0

    5

    100% 受講後に作成

    基礎数学の概念と解釈も直接教授がしてくださってとても良いです。問題解決は難しいのですが、実際のP​​ython Numphiライブラリは簡単に使って簡単に感じられますね。受講生たちにイチオシです。

    • skmns
      知識共有者

      sjohさん、率直な受講評とおすすめの言葉のおかげで大きな力を得ました。ありがとうございます。 😄

  • hkjung42161627님의 프로필 이미지
    hkjung42161627

    受講レビュー 5

    平均評価 4.4

    5

    31% 受講後に作成

    • juwonno3849님의 프로필 이미지
      juwonno3849

      受講レビュー 27

      平均評価 4.6

      4

      100% 受講後に作成

      sdfsdf

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