数学から人類を自由にせよ(微積分学 Part.I) - 微分

Name: 数学から人類を自由にせよ(微積分学 Part.I) - 微分
Price: 38500 KRW

関数の極限、導関数、微分法、導関数式、微分の活用

（5.0）受講レビュー 8件

受講生 280名

asdfghjkl13551941

Integral Differential

学習した受講者のレビュー

こんなことが学べます

微積分学
微分法

数学はあなたをあきらめません。
だからあなたもあきらめないでください。

数学から人類を自由にしなさい😎

数学を使用するすべての方がきちんと数学を学んでほしいです。 <数学から人類を自由にせよ>プロジェクトでは、数学のすべての科目を一つずつ専門的に学びます。大学で学ぶよりも深く、より多くの練習をして数学の幽霊で作ります。

今回の講義では、数学が使われるすべての科目、分野に不可欠な科目である微分を扱う予定です。

📢受講前に確認してください！

本講義は連載式講義で、5月29日まで継続的な講義アップロードが行われる予定です。

この講義だけの特長 🔆

1) すべての導関数の導出
微分を十分に練習するために、工学でよく使用されるすべての関数の導関数を直接導きます。

2）練習問題の解決
自分で準備したさまざまな練習問題を直接解きます。

こんなことを学びます📚

私たちは、微分を確実に学ぶために、次の8つの章を学びます。

参考書 📖

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう？

数学を利用した研究開発者
ディープラーニング学習者

前提知識、
必要でしょうか？

基礎代数学編受講生

こんにちは
です。

3,096

受講生

128

受講レビュー

回答

5.0

講座評価

講座

강의 이력

[멋쟁이 사자처럼] 인공지능중고급과정
[국립기상과학원] 2022년, 2023년, 2025년 기상 AI 부스트캠프
[삼성전기] 신입SW과정 전문반
[국가과학기술인력개발원] R&D 수행 역량 강화 장기 멘토링
[국가과학기술인력개발원] R&D 전문과정 이러닝 컨텐츠 제작
[국가과학기술인력개발원] 박사후연구원 연구 데이터 시각화 과정
[원광대학교] 원광대학교 AI 집체교육 및 AI 장단기과정
[한국지능정보사회진흥원] SW여성인재 교육
[SK m&service] 데이터 기반 의사결정
[한국IT비즈니스진흥협회] ICT COG Academy
[서울시 교육청] 신기술분야 연수
[KT] KT AI 역량향상 과정
[K-ICT] 데이터 안심구역 분석캠프
[경기도경제과학진흥원] 처음으로 배우는 비전 AI
[경기도경제과학진흥원] 파이썬 데이터 분석 입문
[서울과학기술원] AI 활용 심화교육
[서울대학교] AI 활용 역량강화 교육
[HD한국조선해양] AIC AI 연구직 역량 평가 개발
[멀티캠퍼스] 원리부터 구현까지, 머신러닝 핵심 알고리즘 마스터

[패스트캠퍼스] 수학적으로 접근하는 딥러닝
[패스트캠퍼스] 한 번에 끝내는 머신러닝과 데이터분석 A-Z
[패스트캠퍼스] 바이트 디그리 Lv.2 Deep Learning Essentials
[패스트캠퍼스] 딥러닝인공지능 초격차
[패스트캠퍼스] 컴퓨터 공학 초격차 VER.2

カリキュラム

全体

79件 ∙ (16時間 44分)

講座資料（こうぎしりょう）:

授業資料

セクション 1．Orientation

1件 ∙ (5分)

1. Orientation
05:55

セクション 2．Limits and Continuity

7件 ∙ (1時間 36分)

2. Limits
13:38
3. One-sided Limits
14:45
4. The Limit Laws
15:16
5. The Limits of Polynomials and Rational Functions
09:34
6. Eliminating Common Factors
16:56
7. Infinite Limits
13:55
8. Limits at Infinity
12:37

セクション 3．Calculating Limits

8件 ∙ (1時間 40分)

9. inf/inf Case.1
14:02
10. inf/inf Case2, 3
13:57
11. Limits of Special Cases
13:23
12. Limits of Composite Functions
17:28
13. Composite of 1/x Case
09:41
14. The Natural Constant e from Limit
10:04
15. Caste System in Math
09:36
16. Important Formulas
11:58

セクション 4．Continuity

6件 ∙ (1時間 28分)

セクション 5．Differentiation and Derivatives

12件 ∙ (2時間 36分)

セクション 6．Techniques of Differentiation

13件 ∙ (2時間 55分)

セクション 7．The Derivatives of the Inverse Trigonometric Functions

9件 ∙ (1時間 55分)

セクション 8．Curve Sketching

10件 ∙ (2時間 0分)

セクション 9．Applications of Differentiation(1)

6件 ∙ (1時間 9分)

セクション 10．Applications of Differentiation(2)

7件 ∙ (1時間 15分)

講座掲載日:

最終更新日:

受講レビュー

全体

8件

5.0

8件の受講レビュー

kek36397736
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
5
8% 受講後に作成
dongjoo2350
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
5
100% 受講後に作成
Xin chào. Tôi là kẻ thất bại nhưng hiện đang làm nhà phát triển ML. Cuối cùng, tôi cảm thấy mình cần toán để giỏi trí tuệ nhân tạo. Trong khi tôi đang cân nhắc xem mình có nên mua và giải lại bài giảng đặc biệt CSAT hay không, tôi đã đọc được "Đại số cơ bản" của người hướng dẫn Shin Kyung-sik. Tôi đã xem qua bài giảng. Thật dễ dàng để đặt ra những điều cơ bản tổng thể và cũng dễ dàng chỉ xem lại những phần cần thiết. Điều tuyệt vời nhất là nó thực sự dễ hiểu vì nó được so sánh với khoa học máy tính. Tất nhiên, có nhiều phần cần có thời gian để hiểu. Tiếp theo, tôi biết rằng bạn cũng sản xuất một khóa học tính toán nên tôi đã mua ngay. Thật tốt khi nó được giải thích một cách dễ hiểu và thật tốt khi nghiên cứu ngắn gọn trên đường đi làm hoặc về nhà vì nó được chia thành các chương theo khái niệm. Tôi bối rối vì tài liệu bài giảng bằng tiếng Anh. Tuy nhiên khi phát triển bạn phải sử dụng tiếng Anh nhiều, muốn sử dụng ML thì phải tra cứu rất nhiều tài liệu. Cảm ơn bạn đã sử dụng tiếng Anh, đặc biệt là khi hiểu các phương pháp và bài viết ML, nói rằng "Đó là những gì tôi thấy trong bài giảng." Tôi đã có thể nhận thấy nó ngay lập tức. Tôi nghĩ việc mua khóa học này thực sự là một ý tưởng hay và tôi cũng ngay lập tức mua khóa học đại số tuyến tính. Khi tôi xem hồ sơ của người hướng dẫn Shin Kyung-sik, tôi thấy rằng chưa có khóa học tích phân và thống kê nào. Nếu làm được tôi sẽ mua ngay. Anh ấy cũng đã tải một bài giảng về xử lý tín hiệu lên YouTube, bài giảng này rất hữu ích. Tôi rất mong bài giảng NumPy sẽ sớm được phát hành.
- asdfghjkl13551941
  知識共有者
  Xin chào! Tôi thực sự vui mừng vì bạn thấy bài giảng hữu ích! Điều đó không hề dễ dàng, nhưng tôi thực sự nghĩ rằng thật tuyệt vời khi bạn đã chọn đi theo con đường này! Chúng tôi sẽ cố gắng cung cấp các bài giảng toán khác với chất lượng tốt nhanh nhất có thể trong tương lai😃
wildlinekim9846
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
5
100% 受講後に作成
Tôi rất thích bài giảng. Tôi cũng đang chờ tích phân, đại số tuyến tính và thống kê. ^^
thestand9
受講レビュー 16
∙
平均評価 5.0
5
99% 受講後に作成
Đó là một sự trợ giúp tuyệt vời vì bạn đã giải thích từng bước một cách dễ hiểu. Bạn có thể cho tôi một lịch trình sơ bộ về thời gian mở các bài giảng về phần tích phân và đại số tuyến tính không?
- asdfghjkl13551941
  知識共有者
  Xin chào! Cảm ơn bạn đã yêu thích bài giảng. Đại số tuyến tính hiện đang được ghi lại. Tuy nhiên, do số lượng bài giảng lớn nên dự kiến sẽ mất khoảng một tháng. Tích phân sẽ được chuẩn bị sau các bài giảng về đại số tuyến tính và xác suất.
technet72974014
受講レビュー 2
∙
平均評価 5.0
5
30% 受講後に作成
Lần đầu tiên sau một thời gian, tôi sẽ được nghe một bài giảng toán đúng nghĩa về đạo hàm. Cảm ơn. Tôi biết bạn bận, nhưng nếu bạn có thể làm đại số tuyến tính, thống kê, v.v. trong tương lai, Tôi sẽ quảng bá nó đến những người xung quanh và tôi sẽ lắng nghe chăm chỉ hơn.
- asdfghjkl13551941
  知識共有者
  Cảm ơn bạn đã suy nghĩ tích cực về bài giảng😃 Hiện tại tôi đang chuẩn bị cho bài giảng đại số tuyến tính và thống kê nên hẹn gặp lại bạn ở những bài giảng hay hơn!

￥4,715

asdfghjkl13551941の他の講座

知識共有者の他の講座を見てみましょう！

Giải phóng nhân loại khỏi toán học (Đại số cơ bản)

asdfghjkl13551941

Đây là bài giảng cô đọng các nội dung toán đã học ở bậc THCS và THPT. Bạn học những kiến thức và kỹ thuật toán học cần thiết với nhiều bài thực hành cho từng mục.

입문

algebra

Giải phóng nhân loại khỏi toán học (Đại số cơ bản)

asdfghjkl13551941

Mạng thần kinh sâu của Shin Kyung-sik - Gradient Descent

asdfghjkl13551941

Đây là khóa học tập trung vào việc học gradient descent - thuật toán học tập cốt lõi nhất của deep learning.

초급

Deep Learning(DL), gradient-descent, optimization-problem

Mạng thần kinh sâu của Shin Kyung-sik - Gradient Descent

asdfghjkl13551941

Giải phóng nhân loại khỏi toán học (Đại số tuyến tính Phần I) - Hình học Vector

asdfghjkl13551941

Đây là bài giảng đầu tiên về đại số tuyến tính và là bài giảng về hiểu biết hình học về vectơ và các phép toán vectơ.

입문

Linear Algebra, algebra

Giải phóng nhân loại khỏi toán học (Đại số tuyến tính Phần I) - Hình học Vector

asdfghjkl13551941

Mạng thần kinh sâu của Shin Kyung-sik - Gradients and PyTorch's Autograd

asdfghjkl13551941

Đây là khóa học để học các phương pháp vi phân cơ bản cần thiết để bắt đầu với deep learning và tính năng Autograd của PyTorch.

초급

Deep Learning(DL), Integral Differential, PyTorch

Mạng thần kinh sâu của Shin Kyung-sik - Gradients and PyTorch's Autograd

asdfghjkl13551941

[PY 0201] Python cấp độ 1 cho trí tuệ nhân tạo

asdfghjkl13551941

Đây là khóa học có nhiều bài luyện tập về ngữ pháp cơ bản của Python. Đây là khóa học thực hành thực tế được sử dụng trong Machine Learning, Deep Learning, cùng với ngữ pháp Python.

입문

Python, AI

[PY 0201] Python cấp độ 1 cho trí tuệ nhân tạo

asdfghjkl13551941

[PL 0303] Python cho Trực quan hóa Dữ liệu - Lớp học Master Matplotlib

asdfghjkl13551941

Đây là một bài giảng về trực quan hóa dữ liệu bằng thư viện Matplotlib.

입문

Matplotlib, Python, AI

[PL 0303] Python cho Trực quan hóa Dữ liệu - Lớp học Master Matplotlib

asdfghjkl13551941

[PL 0302] Python cho thao tác dữ liệu - Lớp học nâng cao NumPy

asdfghjkl13551941

Đây là một khóa học về cách sử dụng NumPy và thực hành thực tế với nó.

입문

Numpy, Python, AI

[PL 0302] Python cho thao tác dữ liệu - Lớp học nâng cao NumPy

asdfghjkl13551941

[PL 0301] Môi trường ảo Python và Anaconda

asdfghjkl13551941

Học khái niệm và cách thiết lập môi trường ảo.

입문

Anaconda

[PL 0301] Môi trường ảo Python và Anaconda

asdfghjkl13551941

[PY 0205] Python Level 4 cho Trí tuệ nhân tạo - Đối tượng và Lớp

asdfghjkl13551941

Đây là bài giảng thứ năm của series [인공지능을 위한 파이썬]. Bài giảng này thực hành các bài tập ứng dụng được dùng trong Machine Learning, Deep Learning, cùng với cú pháp Python.

초급

Python, AI

[PY 0205] Python Level 4 cho Trí tuệ nhân tạo - Đối tượng và Lớp

asdfghjkl13551941

[PY 0204] Python cấp 3 cho trí tuệ nhân tạo - Hàm

asdfghjkl13551941

Đây là bài giảng thứ tư trong loạt bài [Python cho trí tuệ nhân tạo]. Đây là bài giảng cung cấp các bài tập thực hành được sử dụng trong machine learning và deep learning cùng với ngữ pháp của Python.

입문

Python, AI

[PY 0204] Python cấp 3 cho trí tuệ nhân tạo - Hàm

asdfghjkl13551941

[PY 0203] Cơ bản về gỡ lỗi

asdfghjkl13551941

Là buổi học thứ ba của series [인공지능을 위한 파이썬]. Bạn sẽ học cách gỡ lỗi mã Python.

입문

Python, AI, debugging

[PY 0203] Cơ bản về gỡ lỗi

asdfghjkl13551941

[PY 0202] Python Level 2 cho Trí tuệ nhân tạo

asdfghjkl13551941

Đây là khóa học thứ hai của series [Python dành cho Trí tuệ nhân tạo]. Đây là khóa học thực hành các bài tập thực tế được sử dụng trong Machine Learning, Deep Learning, cùng với cú pháp Python.

입문

Python, AI

[PY 0202] Python Level 2 cho Trí tuệ nhân tạo

asdfghjkl13551941

Hướng dẫn LaTeX viết phương trình

asdfghjkl13551941

Đây là bài giảng về cách sử dụng LaTeX để viết công thức.

입문

LaTeX

Hướng dẫn LaTeX viết phương trình

asdfghjkl13551941

似ている講座

同じ分野の他の講座を見てみましょう！

Toán học cơ bản cho trí tuệ nhân tạo

jyseo0790969

Bạn có phải là người bỏ toán thời đi học không? Người ta nói toán học quan trọng trong AI, bạn có thấy bế tắc không biết phải tiếp cận thế nào không? Lý do toán học quan trọng trong Trí tuệ nhân tạo là vì nó được sử dụng trong quá trình tính toán của Trí tuệ nhân tạo (Machine Learning và Deep Learning). Để giải thích một cách dễ hiểu về Vi tích phân, Đại số tuyến tính, và Xác suất & Thống kê, những kiến thức cần thiết để hiểu Trí tuệ nhân tạo, nội dung này được xây dựng bằng cách giải thích đơn giản sử dụng đồ thị (tọa độ) thay vì các công thức toán học.

입문

Linear Algebra, Statistics, Integral Differential

Toán học cơ bản cho trí tuệ nhân tạo

jyseo0790969

Giải tích Vector Series 4 - Tích hợp nâng cao

tkn

Thông qua khóa học này, bạn có thể xây dựng kiến thức về tích hợp nâng cao các hàm nhiều biến.

중급이상

Integral Differential

Giải tích Vector Series 4 - Tích hợp nâng cao

tkn

数学から人類を自由にせよ(微積分学 Part.I) - 微分

学習した受講者のレビュー

こんなことが学べます

数学から人類を自由にしなさい😎

この講義だけの特長 🔆

こんなことを学びます📚

参考書 📖

関連講義🤓

こんな方に おすすめです

こんにちは .css-1q3zd4q{text-decoration-line:underline;text-underline-position:under;text-underline-offset:1px;}です。

강의 이력

カリキュラム

受講レビュー

asdfghjkl13551941の他の講座

似ている講座

こんな方に
おすすめです

こんにちは
です。