
実務家のためのデータの可視化
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データを扱う方法は、何がより美しいかを感じる感覚よりも、私たちの視覚的知覚を通じてよりよくアプローチします。実務に適したデータ分析とグラフィックコミュニケーションを構築したいと思います。
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金融工学
株式
Quant
株式を勉強すると言えば、お金を出して奇妙な「チラシ」を受けたり、言葉にならない技法を学び、まるで大きな金持ちになるかのように詐欺に遭うような状況が一度ずつありました。
言うことはできませんが、お金に目が遠くてこんな選択をしてはいけませんよね?このような方法が運良く瞬間的に食べられて、まるでお金を稼ぐように誤解することがありますが、長期的に見るとかなり危険因子です。
このようなことが起こる理由は、自分だけの秘法を作ったり、株式を正しく勉強する要素が不足していると判断されます。数学的にアプローチし、株式データを分析して研究できる力を今回の金融工学講義を通じて得れば良いようです。
また、クォント勉強や株式自動売買プログラムを開発したい開発者の方々 !最も基礎となる内容なので、ご検討の上、一緒に勉強する時間を持ってみてください。
最近は株式時代といっても過言ではありません。このような株式を勉強する前に理論的内容を勉強すれば、より良いことは自明でしょう。その答えは金融工学です。
金融工学は、株式、証券などの派生商品について研究し、数学的な分析を進める学問です。
このような金融工学を通じて、もう少し意味のある「投資」について勉強してみるとよいでしょう。
•初めて勉強する方の目の高さに合わせて講義進行されます。
• 様々な例を通して内容の理解を高めます。
•きちんとしたpptを介して無駄な内容を提示します。
• 理論と実習を各講座別に分けて扱う予定です。
•金融工学を学ぶ前に、関連する確率と確率変数に関する基本的な内容を学びます。これにより、確率の性質を理解し、コメント値を計算することができます。
•第1章で学んだ確率変数の概念の中で、連続型確率変数を扱い、最も重要な内容と言える正規確率変数の概念と性質を学びます。これにより、二項分布と正規分布の関係を知ることができ、幾何ブラウン運動の概念を理解するのに役立ちます。
•幾何学的なブラウン運動とブラウン運動の概念と特徴を理解し、2つの運動の共通点と違いについて学びます。これにより、株式の将来価格を予測したい場合に必要な情報がどれであるかを把握できます。
•金融工学の基本的な概念について学び、さまざまな例で理解を助けることができます。これにより、基礎概念を理解し、現在価値と利回りを計算できます。
•オプションと財務に関する概念を学び、単一期間の二項分布オプションモデルを含むさまざまなモデルで、財政が価格を決定するためにどのように使用されるかを示します。
• 無財政原理に関する内容を学び、これを利用して多期間二項分布モデルで唯一のオプションの無財政価格を探すことになります。
Q. 非専攻者も聞くことができますか?
A. はい、そうです。非専攻者でも最初からじっくり説明するので、数学をよく知らなくても難しくありません。
Q. なぜ金融工学を学ぶべきですか?
A.株式に対して数学的にアプローチして意味のある投資をしたい場合は、金融工学をお勧めします。また、最近ホットなQuantの勉強をしたい方を必須と思ってもいいです。
Q. 金融工学を学んだらどんなことができますか?
A. 金融工学を通じて、クアント及び自動売買プログラムの開発を進めることができます。
Q. 講義を聞く前に準備すべきことはありますか?
A. ありません。一生懸命従うという気持ちがあれば十分です。
学習対象は
誰でしょう?
株をしっかり勉強したい方
金融工学を勉強したい人
金融数学の勉強を希望する方
クアント勉強を希望される方
95
受講生
8
受講レビュー
4.1
講座評価
2
講座
会社紹介
MCA 研究センターは、カスタマイズされた企業コンサルティング(研修教育、データサイエンティスト養成コンサルティング)、暗号アルゴリズムの研究およびブロックチェーンプラットフォームの開発会社です。
- 国家機関研修教育 : 事務官および実務公務員対象の統計学、データ分析講義
- (株)アイティーゴー オンライン教育: データ分析および統計学講義、暗号学講義
(経営ビッグデータ分析士、財務ビッグデータ分析士、ADSP、ADP、統計職公務員対象の統計学など)
- 株式会社ウィーブアブソリュート : アプリ開発における高度な統計手法およびアルゴリズムの技術諮問
- クオンツおよび金融関連アプリ開発スタートアップ企業 : アルゴリズムトレーディング、クオンツ関連技術諮問
- 成均館大学代数センター参加研究 (課題: 楕円曲線とその適用問題の研究(暗号学関連))
- カイスト(KAIST)参加研究 (課題: 保型形式の算術性および分割数の研究)
全体
16件 ∙ (4時間 46分)
講座資料(こうぎしりょう):
全体
5件
3.6
5件の受講レビュー
受講レビュー 11
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 155
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 1
∙
平均評価 3.0
受講レビュー 3
∙
平均評価 4.7
受講レビュー 4
∙
平均評価 4.0
1
理論講義の講義だと記入しなければならないようです 数学公式を教えてくれる講義はYouTubeに入ってもいいようだが。 全体講義を理論公式講義すると、初心者がどんな楽しみで聞きますか? こういう方にオススメするという4つの条件と講義が正しいと思いますか? 4講まで参考に聞きましたが、最後までまさかましかったのですが、あまりにもお金惜しいです。 有料鋼の以来聞きますか? 本当にお金を払ってもめちゃくちゃ不気味な講義でお金をもらえますか? 受講評がない理由がわかります。 返金してください
講義評を信じないでください。数学公式説明する講義です。 何の役にも立ちません。 講義ではなく、数学公式の草です。
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