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金が見える金融工学

株を勉強したい方は注目!ところで、金融工学も知らずに株を勉強されているのですか?基礎からしっかりと金融工学を通じて、正しく稼ぐ方法を学んでみましょうか?

難易度 入門

受講期間 無制限

Financial Engineering
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Investment
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Financial Engineering
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Investment
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受講後に得られること

  • 金融工学

  • 株式

  • クオンツ

お金が見える 👀
金融工学

株の勉強をすると言えば、お金を払っておかしな「チラシ(情報誌)」を受け取ったり、ありえない手法を学んで、まるですぐに大金持ちになれるかのように詐欺に遭いそうになった経験が一度はあるかと思います。

あり得ないことですが、目先のお金に目がくらんでこのような選択をしてはいけませんよね?こうした手法が運良く一時的に通用して、まるでお金を稼げているかのように誤解することもありますが、長期的に見れば非常に大きなリスク要因となります。

このようなことが起こる理由は、自分だけの秘法を作ったり、株式を適切に勉強するための要素が不足しているからだと判断されます。数学的にアプローチして株式データを分析・研究できる力を、今回の金融工学講義を通じて身につけていただければと思います。

また、クオンツの勉強や株の自動売買プログラムを開発したい開発者の方々!最も基礎となる内容ですので、ぜひ検討して一緒に勉強する時間を持てればと思います。

最近は株式の時代と言っても過言ではありません。こうした株式を勉強する前に、理論的な内容を学んでおけばより良いことは自명(自明)ですよね?その答えは金融工学です。

金融工学は、株式や証券などのデリバティブに関して研究し、数学的な分析を行う学問です。
このような金融工学を通じて、より意味のある「投資」について学んでみるのも良いかと思います。


✔️ この講義はですね

• 初めて勉強される方の目線に合わせて講義が進行されます。
• 様々な例題を通じて内容の理解を深めます。
• すっきりとしたPPTを通じて、無駄のない内容を提示します。
• 理論と実習を各講座ごとに分けて扱う予定です。


🧑‍💻 講義を見る

<1単元> 確率

• 金融工学を学ぶ前に、関連する確率と確率変数に関する基礎的な内容を学びます。これを通じて確率の性質を理解し、期待値を計算することができます。

<2単元> 正規確率変数

• 1単元で学んだ確率変数の概念のうち、連続型確率変数を取り上げ、最も核心的な内容といえる正規確率変数の概念と性質について学びます。これを通じて二項分布と正規分布の間の関係を知ることができ、幾何ブラウン運動の概念理解に役立ちます。

<3単元> 幾何ブラウン運動

• 幾何ブラウン運動とブラウン運動の概念と特徴を理解し、2つの運動の共通点と相違点について学びます。これを通じて、株式の将来価格を予測する際に必要な情報が何であるかを把握することができます。

<4単元> 利子率と現価分析

• 金融工学の基礎的な概念について学び、様々な例題を通じて理解を深めることができます。これにより、基礎概念を理解し、現在価値と収益率を計算できるようになります。

<5章> 裁定による価格決定

• オプションと裁定に関する概念を学び、単一期間二項分布オプションモデルを含む様々なモデルにおいて、裁定が価格決定にどのように用いられるかを示します。

<6単元> 無裁定の原理

• 無裁定原理について学び、これを利用して多期間二項分布モデルにおける唯一のオプションの無裁定価格を求めることになります。


🙋‍♂️ 講義Q&A

Q. 非専門家でも受講できますか?

A. はい、もちろんです。非専門家の方でも最初から一歩ずつ丁寧に説明するため、数学に詳しくなくても難しくありません。

Q. なぜ金融工学を学ぶ必要があるのですか?

A. 株式に対して数学的にアプローチし、意味のある投資をしたいのであれば、金融工学をおすすめします。また、最近話題のクオンツ(Quant)の勉強をしたい方には必須だと考えていただいても構いません。

Q. 金融工学を学ぶと、どのような仕事ができますか?

A. 金融工学を通じて、クオンツおよび自動売買プログラムの開発を行うことができます。

Q. 講義を受ける前に準備すべきことはありますか?

A. ありません。一生懸命ついていくという心構え一つで十分です。

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • 株を本格的に勉強したい方

  • 金融工学を勉強したい方

  • 金融数学の学習を希望される方

  • クオンツの勉強を希望される方

こんにちは
mcalabです。

97

受講生

8

受講レビュー

4.1

講座評価

2

講座

会社紹介

MCA 研究センターは、カスタマイズされた企業コンサルティング(研修教育データサイエンティスト養成コンサルティング)、暗号アルゴリズムの研究およびブロックチェーンプラットフォームの開発会社です

- 国家機関研修教育 : 事務官および実務公務員対象の統計学データ分析講義

- (株)アイティーゴー オンライン教育: データ分析および統計学講義暗号学講義

(経営ビッグデータ分析士財務ビッグデータ分析士、ADSP、ADP、統計職公務員対象の統計学など)

- 株式会社ウィーブアブソリュート : アプリ開発における高度な統計手法およびアルゴリズムの技術諮問

- クオンツおよび金融関連アプリ開発スタートアップ企業 : アルゴリズムトレーディングクオンツ関連技術諮問

- 成均館大学代数センター参加研究 (課題: 楕円曲線とその適用問題の研究(暗号学関連))

- カイスト(KAIST)参加研究 (課題: 保型形式の算術性および分割数の研究)

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カリキュラム

全体

16件 ∙ (4時間 46分)

講座資料(こうぎしりょう):

授業資料
講座掲載日: 
最終更新日: 

受講レビュー

全体

5件

3.6

5件の受講レビュー

  • moonsukahn1881님의 프로필 이미지
    moonsukahn1881

    受講レビュー 11

    平均評価 5.0

    5

    100% 受講後に作成

    良い講義でした。

    • hakjuknu님의 프로필 이미지
      hakjuknu

      受講レビュー 155

      平均評価 5.0

      5

      100% 受講後に作成

      いいね!

      • sungjunyoon5723님의 프로필 이미지
        sungjunyoon5723

        受講レビュー 1

        平均評価 3.0

        3

        100% 受講後に作成

        良い講義ありがとうございます。

        • artist님의 프로필 이미지
          artist

          受講レビュー 4

          平均評価 4.0

          1

          19% 受講後に作成

          理論講義の講義だと記入しなければならないようです 数学公式を教えてくれる講義はYouTubeに入ってもいいようだが。 全体講義を理論公式講義すると、初心者がどんな楽しみで聞きますか? こういう方にオススメするという4つの条件と講義が正しいと思いますか? 4講まで参考に聞きましたが、最後までまさかましかったのですが、あまりにもお金惜しいです。 有料鋼の以来聞きますか? 本当にお金を払ってもめちゃくちゃ不気味な講義でお金をもらえますか? 受講評がない理由がわかります。 返金してください

          • 講義評を信じないでください。数学公式説明する講義です。 何の役にも立ちません。 講義ではなく、数学公式の草です。

        • bokj0885님의 프로필 이미지
          bokj0885

          受講レビュー 5

          平均評価 4.6

          4

          100% 受講後に作成

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