
실무자를 위한 데이터 시각화
MCA 연구센터
데이터를 다루는 방법은 무엇이 더 아름다운지를 느끼는 감각보다 우리의 시각적 지각을 통해 더 잘 접근합니다. 그래서 데이터 시각화의 지각적 특성을 파악하는 것이 인간의 선호도를 통해 알아차리는 것보다 유리합니다. 따라서 이 강의를 통해 실무에 적합한 데이터 분석과 그래픽 커뮤니케이션을 구축하고자 합니다.
Beginner
R
金融工学
株式
Quant
株式を勉強すると言えば、お金を出して奇妙な「チラシ」を受けたり、言葉にならない技法を学び、まるで大きな金持ちになるかのように詐欺に遭うような状況が一度ずつありました。
言うことはできませんが、お金に目が遠くてこんな選択をしてはいけませんよね?このような方法が運良く瞬間的に食べられて、まるでお金を稼ぐように誤解することがありますが、長期的に見るとかなり危険因子です。
このようなことが起こる理由は、自分だけの秘法を作ったり、株式を正しく勉強する要素が不足していると判断されます。数学的にアプローチし、株式データを分析して研究できる力を今回の金融工学講義を通じて得れば良いようです。
また、クォント勉強や株式自動売買プログラムを開発したい開発者の方々 !最も基礎となる内容なので、ご検討の上、一緒に勉強する時間を持ってみてください。
最近は株式時代といっても過言ではありません。このような株式を勉強する前に理論的内容を勉強すれば、より良いことは自明でしょう。その答えは金融工学です。
金融工学は、株式、証券などの派生商品について研究し、数学的な分析を進める学問です。
このような金融工学を通じて、もう少し意味のある「投資」について勉強してみるとよいでしょう。
•初めて勉強する方の目の高さに合わせて講義進行されます。
• 様々な例を通して内容の理解を高めます。
•きちんとしたpptを介して無駄な内容を提示します。
• 理論と実習を各講座別に分けて扱う予定です。
•金融工学を学ぶ前に、関連する確率と確率変数に関する基本的な内容を学びます。これにより、確率の性質を理解し、コメント値を計算することができます。
•第1章で学んだ確率変数の概念の中で、連続型確率変数を扱い、最も重要な内容と言える正規確率変数の概念と性質を学びます。これにより、二項分布と正規分布の関係を知ることができ、幾何ブラウン運動の概念を理解するのに役立ちます。
•幾何学的なブラウン運動とブラウン運動の概念と特徴を理解し、2つの運動の共通点と違いについて学びます。これにより、株式の将来価格を予測したい場合に必要な情報がどれであるかを把握できます。
•金融工学の基本的な概念について学び、さまざまな例で理解を助けることができます。これにより、基礎概念を理解し、現在価値と利回りを計算できます。
•オプションと財務に関する概念を学び、単一期間の二項分布オプションモデルを含むさまざまなモデルで、財政が価格を決定するためにどのように使用されるかを示します。
• 無財政原理に関する内容を学び、これを利用して多期間二項分布モデルで唯一のオプションの無財政価格を探すことになります。
Q. 非専攻者も聞くことができますか?
A. はい、そうです。非専攻者でも最初からじっくり説明するので、数学をよく知らなくても難しくありません。
Q. なぜ金融工学を学ぶべきですか?
A.株式に対して数学的にアプローチして意味のある投資をしたい場合は、金融工学をお勧めします。また、最近ホットなQuantの勉強をしたい方を必須と思ってもいいです。
Q. 金融工学を学んだらどんなことができますか?
A. 金融工学を通じて、クアント及び自動売買プログラムの開発を進めることができます。
Q. 講義を聞く前に準備すべきことはありますか?
A. ありません。一生懸命従うという気持ちがあれば十分です。
学習対象は
誰でしょう?
株をしっかり勉強したい方
金融工学を勉強したい人
金融数学の勉強を希望する方
クアント勉強を希望される方
94
受講生
7
受講レビュー
4.1
講座評価
2
講座
회사 소개
MCA 연구센터는 맞춤형 기업 컨설팅(연수교육, 데이터분석가 양성 컨설팅), 암호 알고리즘 연구 및 블록체인 플랫폼 개발 회사입니다.
- 국가기관 연수교육 : 사무관 및 실무 공무원 대상 통계학, 데이터분석 강의
- ㈜아이티고 온라인 교육: 데이터 분석 및 통계학 강의, 암호학 강의
(경영 빅데이터 분석사, 재무 빅데이터 분석사, ADSP, ADP, 통계직 공무원 대상 통계학등)
- ㈜위브앱솔루션 : 앱개발 고급통계 기법 및 알고리즘 기술자문
- 퀀트 및 금융 관련 앱 개발 스타트업 기업 : 알고리즘 트레이딩, 퀀트 관련 기술 자문
- 성균관대 대수센터 참여연구 (과제: 타원곡선과 그 적용 문제 연구(암호학관련))
- 카이스트 참여연구 (과제: 보형형식의 산술성 및 분할수 연구)
全体
16件 ∙ (4時間 46分)
講座資料(こうぎしりょう):
全体
4件
3.5
4件の受講レビュー
受講レビュー 1
∙
平均評価 3.0
受講レビュー 11
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 155
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 4
∙
平均評価 4.0
1
이론강의 강의라고 기입이되야할듯합니다 수학공식을 알려주는 강의는 유튜브로 들어도 될듯한데. 전체강의를 이론 공식 강의하면 초보자가 무슨 재미로 듣겠습니까? 이런분께 추천한다는 4가지 조건과 강의가 맞다고생각하시는지요? 4강까지 참고 들었는데 마지막까지 설마설마했는데 너무 돈 아깝습니다. 유료강의 이래서 듣겠습니까? 정말 돈내고도 엄청 짜증이 나는 말도 안되는 강의를 돈받고? 수강평이 없는 이유를 알겠습니다 . 환불해주세요
강의 평 믿지마세요. 수학공식 설명하는 강의입니다. 아무런 도움이 되지 않습니다. 강의가 아니라 수학공식 풀이입니다.
¥3,413
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